阅读本文需要5分钟左右 简介 之前的文章中，我们使用JOL工具简单的分析过String,数组和集合类的内存占用情况，这里再做一次更详细的分析和介绍，希望大家后面再遇到OOM问题的时候不再抱头痛哭，而是可以有章可循...数组 先看下JOL的代码和输出： //byte array log.info("{}",ClassLayout.parseInstance("www.flydean.com".getBytes()).toPrintable...可以看到数组对象的对象头大小是16字节，再加上数组里面的内容长度是15字节，再加上1位补全。最后得到的大小是32字节。 同样的，我们计算存有100个对象的数组，可以得到下面的结论： ?...注意最后面的Object数组，如果数组中存储的不是基础类型，那么实际上存储的是执行该对象的指针，该指针大小是4个字节。...当然这只是这个String对象的大小，不包含底层数组的大小。 ? 我们来计算一下String对象的真实大小： String对象的大小+byte数组的大小=24+32=56字节。
为什么resnet的输入是一定的？ 因为resnet最后有一个全连接层。正是因为这个全连接层导致了输入的图像的大小必须是固定的。 输入为固定的大小有什么局限性？...（2）当图像不是正方形或对象不位于图像的中心处，缩放将导致图像变形 （3）如果使用滑动窗口法去寻找目标对象，这种操作是昂贵的 如何修改resnet使其适应不同大小的输入？...图像大小为：(387, 1024, 3)。而且目标对象骆驼是位于图像的右下角的。 我们就以这张图片看一下是怎么使用的。...在数据增强时，并没有将图像重新调整大小。用opencv读取的图片的格式为BGR，我们需要将其转换为pytorch的格式：RGB。...看一下avgpool和last_conv的输出的维度： 我们使用torchsummary库来进行每一层输出的查看： device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available
【题目】 “给定一个整数数组和一个目标数S，如何输出该数组中所有和为S的可能组合？”，你会如何做呢？...例如，给定数组 如下： int[] values = { 1, 3, 4, 5, 6, 15 }; 那么和为15的可能组合有如下几种： 15 = 1+3+5+6 15 = 4+5+6 15 = 15...+8 20 = 3+4+6+7 20 = 3+8+9 20 = 3+17 20 = 4+7+9 20 = 4+16 20 = 5+6+9 20 = 5+7+8 20 = 5+15 在上述代码中，Stack...[] stack, final int stacklen, final int target) { if (target == 0) { /** * 如果符合条件，则输出符合条件的情况...+8 20 = 3+4+6+7 20 = 3+8+9 20 = 3+17 20 = 4+7+9 20 = 4+16 20 = 5+6+9 20 = 5+7+8 20 = 5+15
问题描述: 在一个大小为n的数组中，其中有一个数出现的次数超过n/2，求出这个数。...这题看似很简单，但是找到最优解不容易，一般情况我们首先想到最笨的方法，每选一个数，遍历一次数组，复杂度O(N^2),或者先排序再找那个数，复杂度一般为O(NlgN),或者用hash，时间复杂度O(N)，...空间复杂度需要看输入的数据规模，空间复杂度O(N)。...所以这些都不是最优解，我们先分析一下这个题目，设该数出现的次数为x，则x满足，n/2+1 #include using namespace std; /*在大小为n的数组中寻找次数超过n/2的数*/ int find_data(vector
如果给你一个题目，“给定一个整数数组和一个目标数S，如何输出该数组中所有和为S的可能组合？”，你会如何做呢？...例如，给定数组 如下： int[] values = { 1, 3, 4, 5, 6, 15 }; 那么和为15的可能组合有如下几种： 15 = 1+3+5+6 15 = 4+5+6 15 = 15...20 = 1+3+4+5+7 20 = 1+3+7+9 20 = 1+3+16 20 = 1+4+6+9 20 = 1+4+7+8 20 = 1+4+15 20 = 1+5+6+8 20 = 3+4+5...+8 20 = 3+4+6+7 20 = 3+8+9 20 = 3+17 20 = 4+7+9 20 = 4+16 20 = 5+6+9 20 = 5+7+8 20 = 5+15 在上述代码中，Stack...+8 20 = 3+4+6+7 20 = 3+8+9 20 = 3+17 20 = 4+7+9 20 = 4+16 20 = 5+6+9 20 = 5+7+8 20 = 5+15 有兴趣的读者可以自己编写一下试试
问题描述 返回 A 的最短的非空连续子数组的长度，该子数组的和至少为 K 。 如果没有和至少为 K 的非空子数组，返回 -1 。...示例 1： 输入：A = [1], K = 1 输出：1 示例 2： 输入：A = [1,2], K = 4 输出：-1 示例 3： 输入：A = [2,-1,2], K = 3 输出：3 提示...然后发现数组中存在负值，前缀和不一定是递增的，因此上述做法不行。 先说做法，再解释其正确性。 首先计算前缀和数组记做sum，一般的会让前缀和数组多一个0元素。...此外遍历过程中会使前缀和元素维持一个单调队列（从队头到队尾单调递增）的结构 遍历前缀和数组，分别找到以当前元素cur为右边界时满足子数组和大于等于K的左边界i，即找到满足如下条件里cur最近的i， sum...因此若存在i2，此时i1必不为最短子数组的左边界。 问题二：为何直接可以弹出满足条件的队头元素，会不会以队头元素为左边界时满足条件的最短的子数组在cur后面？
一.用数组结构实现大小固定的栈 public static class ArrayStack { private Integer[] arr; private Integer size;...new ArrayIndexOutOfBoundsException("The queue is empty"); } return arr[--size]; } } 二.用数组结构实现大小固定的队列...0 : first + 1; return arr[tmp]; } } 注意这里的size的用法。
一 题目 二 思路： 1.暴力枚举--时间复杂度N2,不推荐，由于存在Nums[i]<0，因此我们需要从每个位置开始到数组最后都进行判断，不可达到目标就提前中值; 2.前缀树-时间复杂度N2,...不推荐 先计算出前i项的合，这样加快了暴力破解计算和的过程； 3.前缀树+hash 假设区间[left, right]的和为k,即前right项的和-前left项的和=k,换句话说就是：前left项之和...因此我们可以遍历一遍数组，记录下前i项的和sum,用Map的健存储sum，Map的值存储sum出现的次数。...假设当前扫到第i位，记录它的前i项和sum，用该和减去k，即sum-k，判断sum-k是否为某个位置的前n项和，若是，更新统计量。...class Solution { int count=0; public int subarraySum(int[] nums, int k) { //存储从0~i项的和
文章目录 1.问题描述 2.难度等级 3.热门指数 4.解题思路 方法一：枚举 方法二：前缀和 + 哈希表优化 参考文献 1.问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为...示例 1： 输入：nums = [1,1,1], k = 2 输出：2 示例 2： 输入：nums = [1,2,3], k = 3 输出：2 示例 3： 输入：nums = [-1,3,0,1], k...4.解题思路 方法一：枚举 最容易想到是暴力枚举。 考虑以 i 结尾和为 k 的连续子数组个数，我们需要统计符合条件的下标 j 的个数，其中 0≤j≤i 且 [j…i] 这个子数组的和恰好为 k 。...时间复杂度： O(n^2)，其中 n 为数组的长度。枚举子数组开头和结尾需要 O(n^2) 的时间，其中求和需要 O(1) 的时间复杂度，因此总时间复杂度为 O(n^2)。 空间复杂度： O(1)。...如果当前 pre 等于 k，则前缀和个数累加 1。 将当前前缀和 pre 记录到哈希表，即 hash[pre] += 1。 最后输出答案个数。 时间复杂度： O(n)，其中 n 为数组的长度。
给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。...前缀和: 当前元素之前的所有元素的和 哈希表里面放 前缀和,前缀和出现的次数 遍历数组每一个元素,判断 当前“前缀和”与历史前缀和...，差分出一个子数组，该历史前缀和出现过 c 次，等价于当前项找到 c 个子数组求和等于 k。...(pre,0)+1);//更新前缀和 } return count; } }
，如果限定了只有正数那么可以直接使用滑动窗口来解决，但这里可能存在负数，因此每次加入值不一定会增大和值，减去值不一定会减小和值； 2、 先看一个例子，对于数组【1，2，3，4，5】，按照题目要求求解。...我们可以先统计一下前n项的和值出现的次数，也就是所谓的前缀和，这里将前缀和为0也统计进来： 1） 此时假设k=6，我们肉眼可见的数组和值为6的是【1，2，3】，那么对应到前缀和里面就是 3 这个位置，...它其实可以看成 3 - 0 得到的区间和值； 2） 再假设k=7，那么我们可以发现数组和值为7的是【3，4】，此时我们可以发现在前缀和中没有找到和值为7的，那么说明该子数组的起始位置并非0；此时按照滑动窗口的思路就应该移动左指针...，当左指针移动到索引2时就可以发现，索引2、3构成的子数组是满足条件的，借助上一个假设我们可以发现这里的和值7其实可以通过 4 － 2 来得到，因此我们实际上可以通过前缀和的差值来得出各个区间的和值，也就可以轻易得到和值为...3、 具体解题上我们还应该考虑前n项和重复出现的情况，因此这里需要使用hash表来进行前缀和的统计，并且在初始化时应该写入(0，1)，否则当子数组起始位置为0时将无法被匹配到；接着我们可以确定下来每次寻找子数组时应该在
栈的实现 栈的特点是先进后出，所以用数组实现栈时，只需要利用一个指针判定数据存储的位置即可，添加元素时判断指针是否超过数组长度，如果没有越界将元素添加到指针所指的位置，并将指针向下移动一位；否则返回异常...删除元素思路类似，判断指针是否为数组初始位置，不是则将指针所指元素返回，并将指针向上。...队列的特点是先进先出"FIFO"，所以用数组实现队列操作时，我们需要利用三个变量对数组进行操作，start指针用于记录先进队列的数据，end指针始终指向存入数据的下个位置，如果指针越界则返回0点。...size用于记录队列中元素的个数，加入元素时需要先判断size大小是否超过数组的长度，如果超出则抛出异常显示队列已满，反之则将元素添加至end指针所指的位置，并将end指针移位(需要判断是否发生指针越界...当队列未满时（cur_size0），出队的数为start位置的数。
一、全是正数的数组累加和为k的最长子数组长度 public static int longestSubArrayInPosArrary(int[] arr, int aim){ if (arr
在前缀和的基础上，结合了hash来优化，也就是两数之和那道题。 两个地方需要注意。一、需要的前缀和可能出现多次，那么每次都得算上。二、前缀和为0也是一种情况，并且是必要的，需要手动添加。...例如目标为0。 题目 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ，且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。...// 子串长度为0（在母串最前面），前缀和为0，出现次数+1（原本为0） qzh.put(0, 1); // 前缀和 int sum
# LeetCode-560-和为K的子数组 给定一个整数数组和一个整数 **k，**你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例1： 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...# 解题思路 方法1、暴力累加： 以数组中每一个数字作为起点，不断向后累加，找到一个累加和为k的就让count++ 当以下一个数字为起点时，重置sum为0，即可得到最终结果 方法2、哈希表： 更好的题解...[i] 那么[j..i]这个子数组和为 k这个条件我们可以转化为sum[i]−sum[j−1]==k 简单移项可得符合条件的下标j需要满足sum[j−1]==sum[i]−k 所以我们考虑以i结尾的和为...k的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为 sum[i]−k的 sum[j]即可。
和为 K 的子数组 题目描述：给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。...示例 1： 输入：nums = [1,1,1], k = 2 输出：2 示例 2： 输入：nums = [1,2,3], k = 3 输出：2 提示： 1 <= nums.length <= 2...* 10^4 -1000 <= nums[i] <= 1000 -1e7 <= k <= 1e7 方法1：暴力解法： 思路和算法 考虑以 i 结尾和为 k 的连续子数组个数，我们需要统计符合条件的下标...jj 的个数，其中0≤j≤i 且 [j…i] 这个子数组的和恰好为 k 。...pre[i]−pre[j−1]==k 简单移项可得符合条件的下标 jj 需要满足 pre[j−1]==pre[i]−k 所以我们考虑以 i结尾的和为 k 的连续子数组个数时只要统计有多少个前缀和为pre
这道题主要是找规律，优化的时候可以利用哈希表和数组的特性。 原题 给定一个整数数组和一个整数 k，你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。...示例 1 : 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。 说明 : 数组的长度为 [1, 20,000]。...，value为第i个数 Map> map = new HashMap(nums.length * 4 / 3 + 1);...特别是最后的双重 for 循环，因为下标只有大的减小的才有意义，这样也就给自己额外增加了运算。 那么反思一下，是否真的有必要提前算好子数组的和？...真正能够保证达到O(1)的数据结构，是数组（用空间换取时间）。 那这个用来存储的一维数组究竟长度该设置为多少呢？自然就是找出数组中子数组之和的最大值和最小值，两者求差，结果就是最终的数组长度。
简介 之前的文章中，我们使用JOL工具简单的分析过String,数组和集合类的内存占用情况，这里再做一次更详细的分析和介绍，希望大家后面再遇到OOM问题的时候不再抱头痛哭，而是可以有章可循，开始吧。...数组 先看下JOL的代码和输出： //byte arraylog.info("{}",ClassLayout.parseInstance("www.flydean.com".getBytes()).toPrintable...可以看到数组对象的对象头大小是16字节，再加上数组里面的内容长度是15字节，再加上1位补全。最后得到的大小是32字节。 同样的，我们计算存有100个对象的数组，可以得到下面的结论： ?...注意最后面的Object数组，如果数组中存储的不是基础类型，那么实际上存储的是执行该对象的指针，该指针大小是4个字节。...当然这只是这个String对象的大小，不包含底层数组的大小。 ? 我们来计算一下String对象的真实大小： String对象的大小+byte数组的大小=24+32=56字节。
第一次发博客，尝试一下 学习opencv3的时候，绘制hsv空间中的2d直方图，必须要将生成的hist数组的格式转换为uint8格式，否则应用cv2.imshow时图像不能显示！...# data=np.array(hist,dtype=’uint8′) 补充知识：python中图片的float类型和uint8类型 在python图像处理过程中，遇到的RGB图像的值是处于0-255...之间的，为了更好的处理图像，通常会将图像值转变到0-1之间 这个处理的过程就是图像的float类型转变为uint8类型过程。...float类型取值范围 ：-1 到1 或者 0到1 uint8类型取值范围：0到255 下图是常见的类型取值范围 ?...以上这篇Python 改变数组类型为uint8的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
Solution { public int maxSubArray(int[] nums) { int Max=nums[0]; int pre=0; //记录前面的和...int cur=0; //记录当前数 for(int num:nums){ cur=num; if(pre>0){ //如果前面的和>...0,当前数字+前面的和 cur+=pre; } if(cur>Max){ Max=cur;...} pre=cur; //更新前面的和 } return Max; } } ?
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