1：模糊查询是比较常见的一种查询方式，例如在订单表中，包含有订单的具体日期。如果要查询某年某月的订单信息，最好的方式就是使用模糊查询。进行模糊查询需要使用关键字LIKE。.../test";//声明自己的数据库test的url 13 String user="root";//自己的数据库用户名 14 String pass="123456...";//自己的数据库密码 15 //建立数据库连接，获得连接的对象conn 16 Connection conn=DriverManager.getConnection...(url,user,pass); 17 System.out.println("连接数据库驱动成功"); 18 Statement stmt=conn.createStatement..."); 34 conn.close();//关闭数据库连接 35 System.out.println("关闭数据库连接成功"); 36
本文来自 stack overflow 上的一个帖子 base与data.table适用 SQL版 流行的dplyr 最后看看各种操作的性能吧 data.table 就是牛批！
事务具有四个特征： 原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。...1 .原子性 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做 2 .一致性 事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。...因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。...如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。...4 .持续性 也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
SQL Server 2008默认是不允许远程连接的，如果想要在本地用SSMS连接远程服务器上的SQL Server 2008，远程连接数据库。...2.登录后，右键实例（带绿色三角的那个）->属性。左侧选择“安全性”，选中右侧的“SQL Server 和 Windows 身份验证模式”以启用混合登录模式 ? ?...3.选择“连接”->勾选“允许远程连接此服务器”，然后点“确定” ? ? 3.展开“安全性”，“登录名”;“sa”，右键选择“属性” ? ?...4.右击数据库选择“方面” ? ? 在右侧的方面下拉框中选择“服务器配置”；将“RemoteAccessEnabled”属性设为“True”，点“确定” ? ?...其它配置 参考：SQL Server 远程链接MySql数据库详解的相关配置
一帧可能会强烈影响相邻的下一帧，但其影响会在几个时间步长后迅速消失。第三，它们在少帧视频上的性能明显下降。 本文提出了一种具有并行帧预测和长时间依赖建模能力的视频恢复变压器(VRT)。...与现有的视频恢复框架相比，VRT 具有以下优点： 如图 1（c） 所示，在长视频序列上并行训练和测试 VRT。 VRT 能够模拟长时间的依赖关系，在每一帧的重建过程中利用来自多个相邻帧的信息。...实验结果 在视频超分辨率、视频去模糊、视频去噪、视频帧插值和时空视频超分辨率 5 个任务上的实验结果表明，VRT 在 14 个基准数据集上的性能明显优于现有方法(最高达 2.16dB)。...表 2 视频去模糊：在 DVD，GoPro 和 REDS 数据集上进行了实验，VRT 达到了最好的性能。值得注意的是，在评估过程中，没有使用任何预处理技术，如序列截断和图像对齐。...VRT 在所有数据集上都取得了最佳或具有竞争力的性能，包括使用深度图或光流的数据集。在模型尺寸上，VRT 只有 9900 万个参数，远远小于最近最好的模型 FLAVR(42.4 万个)。
由于之前做过的老项目中用的是通过JDBC直接连接oracle数据库，现在做一些接口程序，有的也是JDBC，总结记录了一些操作技巧，可以提高运行效率。...Java数据库连接（JDBC）API是一系列能够让Java编程人员访问数据库的接口，各个开发商的接口并不完全相同。...2、关闭自动提交功能，提高系统性能 在第一次建立与数据库的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的。...完成这些工作的最好的方法是创建一个完成替换操作的helper方法，然后在连接字符串心服用公式表达一个SQL命令时，使用创建的helper方法。...7、使用Oracle locator方法插入、更新大对象（LOB） Oracle的PreparedStatement类不完全支持BLOB和CLOB等大对象的处理，尤其是Thin驱动程序不支持利用PreparedStatement
这种方法避免了选择和调整采样算法的耗时且困难的任务，特别是对于非专家而言。该程序用R编写，带有一些用C实现的子例程，以加快仿真过程。...模型，先验和MCMC方案 可以通过数据扩充编写具有Student-t改进的GARCH（1,1）模型，用于对数收益率fytg。 我们强调以下事实：在MH算法中仅实现正约束。...该算法由MH算法组成，其中GARCH参数按块更新（a对应一个块，b对应一个块），而自由度参数是使用优化的拒绝技术从转换后的指数源密度中采样的。该方法具有全自动的优点。...此数据集已被推广为GARCH时间序列软件验证的非正式基准。从这个时间序列中，前750个观测值用于说明贝叶斯方法。我们的数据集中的观察窗口摘录绘制在图1中。...条件峰度的后验正偏是由几个非常大的值（最大模拟值为404.90）引起的。 先前的限制和常规改进 控制参数addPriorConditions可用于在估计期间对模型参数y施加任何类型的约束。
我们看到，微信作为移动互联网的核心入口，以去中心化的方式，正在给保险业带来非常大的红利机会与可能性空间。」众安社交网络事业部总经理向雷说道。...为此，众安在产品设计上，更加紧密贴近年轻人的生活。众安产品覆盖五大生态系统，分别为生活消费、消费金融、健康、航旅、汽车。与此同时，不停有新品在研发。...传统精算，计算风险概率和风险因子时，更依赖无差别的统计数据。比如银行卡的盗刷现象，银行信用卡侧会有相关数据，但这个数据无法体现不同群体的数据差异性，因此，风险概率计算并不准确。...那么，相比较其他互联网数据，社交大数据的独特性到底在哪呢？...如机场、车站、医院、银行等公共机构的数据等，从而将用户发生风险的场景数据，如征信数据、健康数据、航班信息数据与用户画像、临期行为等快速配对，联动线上线下，跨界合作帮用户提供更好服务。
它具有大带宽特点，非常适合传输大量数据。基于ISO / IEC 8073标准，定义了不同的传输方法。...TF（Technology Function）通信服务通常在监控上位机和PLC之间使用，以进行数据采集和控制，在典型的H1网络中，可以使用具有该功能的上位机连接一个或多个PLC。...整个帧结构为响应帧，在操作类型和第2个子块类型中均为读操作的响应帧结构。附带的响应数据为0。 以下该数据帧结构为读取DB36号块，偏移为0，长度为751的请求帧结构。...主要特性有以下几点： 1.轻松快速的数据生成方式; 2.失败后的目标重置; 3.记录测试数据; 4.在线文档; 5.支持任意通信媒介; 6.内置支持串行模糊测试、以太网、IP层和UDP广播; 7.更好地记录测试数据...，该协议不能重用连接，必须等待1次完成连接fuzz后再次启用1个连接； D.同上，在fuzz过程中发现了下位机PLC处理fuzz包的过程缓慢（猜测PLC接收到不在认可范围内的包处理流程复杂，还需断开连接操作
Multi-Attention, FRMA），旨在实现从小到大的运动表示学习，并具有良好的联合恢复性能（见图 1）。...对于一个模糊的 LR（低分辨率， low-resolution ）输入序列 ，式中 T = 2N + 1、c 分别表示输入帧数和中心帧索引。...其中，退化学习网络 Net^D 用来预测运动感知的时空变化退化，而 Net^R 以全局自适应的方式利用 Net^D 预测的退化来恢复中心帧 X_c。...Net^D 和 Net^R 具有相似的结构，它们由 FRMA（ feature refinement with multiattention ）块和 FGDF（ flow-guided dynamic...此外，新提出的多注意力机制，包括以中心为导向的注意力和退化感知注意力，使得 FMA-Net 能够专注于目标帧，并以全局适应的方式使用退化核进行视频超分辨率和去模糊。
模型目录包含三个文件： frozen_inference_graph .pb：Mask R-CNN模型的权重，这些权重是在COCO数据集上预先训练所得到的； mask_rcnn_inception_v2..._coco_2018_01_28 .pbtxt：Mask R-CNN模型的配置文件，如果你想在自己的数据集上构建及训练自己的模型，可以参阅网上的一些资源更改该配置文件。...，假设具有最大相应检测概率的人是我们的用户。...如果我们俩都： 有一个非空的掩膜； 处于“ 隐私模式”； ... ... 然后将使用模糊背景并将掩码应用于输出帧。...图3：演示了一个用于网络聊天的“隐私过滤器” 通过启用“隐私模式”，可以： 使用OpenCV实例分割查找具有最大相应概率的人物检测（最可能是最接近相机的人）； 模糊视频流的背景； 将分割的、非模糊的人重叠到视频流上
为此，管道具有以下阶段：（i）通过GAN从大目标生成小目标；（ii）通过光学流在图像中寻找逻辑位置；（iii）通过修复和混合技术集成小物体。...生成器网络（G）将与噪声向量（z）连接的HR图像作为输入，并生成比输入小4×的单反图像（r＝4）。例如，一个128×128的对象将导致一个32×32的目标。...鉴别器（见图3）遵循相同的残差块结构（没有批量归一化），然后是完全连接层和S形函数。鉴别器包括具有两个2×下采样步长的六个残差块。两种架构的组成细节如图3所示。...选择用于目标分割的方法是调整在公共数据集MS COCO上训练的Mask R-CNN框架，以从HR目标中获得掩码（图4）。由于小目标的分割结果性能较差，我们建议从大目标中获取掩码，并将其应用于小目标。...如上所述，帧之间的对象不需要时间一致性；我们只要求对象在帧内具有可感知的空间位置。使用时间一致性会限制目标-背景对的数量，导致数据增强系统的效果较差。
在每个尺度的子网中，我们提出了一种非线性变换模块的嵌套跳跃连接结构来代替堆叠的卷积层或剩余块。此外，我们建立了一个新的大的模糊/锐化图像对数据集，以获得更好的恢复质量。...综合实验结果表明，本文提出的参数选择共享方案、嵌套式跳跃连接结构和新数据集对建立动态场景去模糊新技术具有重要意义。1、简介由相机抖动、物体运动或失焦引起的图像模糊是拍照时最常见的视觉假象之一。...4、实验数据集：与通过将模糊内核与清晰图像进行卷积来生成模糊图像不同，Nah等人通过在高速视频中对连续帧进行平均来合成真实的模糊图像。...发布的GoPro数据集包含2103双用于培训，1111双用于评估。如图5所示，GoPro训练集中部分ground truth sharp图像存在缺陷，如噪声严重、平滑区域大、图像模糊明显。...此外，为了训练更好的模型，我们建立了一个大的模糊/清晰的成对数据集。通过采用参数选择共享方案、嵌套跳跃连接结构和新的训练数据集，提出了一种新的动态场景去模糊技术。
这次比赛的主要难点包含以下几个方面： 运动模糊和图像噪点 与常规检测数据集不同，该竞赛考虑到实际驾驶情况，所用数据是在车辆行进过程中采集的，所以当车速较快或者有相对运动的时候会产生持续的运动模糊图像。...对比度差异大，色彩信息少 这是由于收集数据主要来自于夜间环境所导致的必然结果，所以在进行数据增强的时候需要谨慎，不同增强方式会造成较大的影响。...不同的数据分布 该比赛的数据集涵盖了不同的城市和天气，之前常用的行人检测数据集一般未同时满足这两个条件。该数据具有多样性，且与常用数据集的数据分布存在较大差异。...CBNet 作者提出了一种新颖的策略，通过相邻 backbone 之间的复合连接 (Composite Connection) 来组合多个相同的 backbone。...由于收集这个数据集的摄像头一直在移动，该团队之前在类似的数据集上使用过一些 SOTA 的方法，却没有取得好的效果。他们认为之后可以在如何利用时序帧信息方面进行深入的探索。 3.
赛题难点 这次比赛的主要难点包含以下几个方面： 运动模糊和图像噪点 与常规检测数据集不同，该竞赛考虑到实际驾驶情况，所用数据是在车辆行进过程中采集的，所以当车速较快或者有相对运动的时候会产生持续的运动模糊图像...对比度差异大，色彩信息少 这是由于收集数据主要来自于夜间环境所导致的必然结果，所以在进行数据增强的时候需要谨慎，不同增强方式会造成较大的影响。...不同的数据分布 该比赛的数据集涵盖了不同的城市和天气，之前常用的行人检测数据集一般未同时满足这两个条件。该数据具有多样性，且与常用数据集的数据分布存在较大差异。...CBNet 作者提出了一种新颖的策略，通过相邻 backbone 之间的复合连接 (Composite Connection) 来组合多个相同的 backbone。...由于收集这个数据集的摄像头一直在移动，该团队之前在类似的数据集上使用过一些 SOTA 的方法，却没有取得好的效果。他们认为之后可以在如何利用时序帧信息方面进行深入的探索。 3.
以前的工作证明：对视频逐帧应用目标检测器不但速度慢，而且不准确。在视频中由于运动和虚焦导致目标出现视觉模糊现象，进而使相应帧的检测失败。...受到人们如何从模糊的帧中利用印象识别对象的启发，本文提出了印象网络（Impression Network），其体现了自然和高效的特征聚合机制。在提出的框架中，通过迭代吸收稀疏的帧特征来建立印象特征。...像Faster R-CNN 和R-FCN 这样的单图像检测器在静态图像上取得了非常好的精度，所以一种很自然的想法是将它们应用于视频中。一种直观的方法是在视频中逐帧应用这些方法，但这并不是最好的。...数据流用实线标记出来。用虚线连接的组件之间共享权值。图中，利用三个视频帧对推断阶段的工作流程进行了模拟。所有的组件都进行端到端优化。 ▌实验结果 ---- ? 图4：使用不同聚合权重分配帧的示例。...清晰的图像帧被分配到较大的权重，这使符合直觉的。 ? 图5：印象网络好于逐帧的基准方法（标准ResNet-101 R-FCN）的示例。绿色框表示正确的，红色框表示错误的。 ?
前言 SQL Server 2008 R2如何开启数据库的远程连接 SQL Server 2008默认是不允许远程连接的，如果想要在本地用SSMS连接远程服务器上的SQL Server 2008，远程连接数据库...左侧选择“安全性”，选中右侧的“SQL Server 和 Windows 身份验证模式”以启用混合登录模式3 允许远程连接服务器 选择“连接”，勾选“允许远程连接此服务器”，然后点“确定”4 设置sa用户属性...展开“安全性”，“登录名”;“sa”，右键选择“属性” 左侧选择“常规”，右侧选择“SQL Server 身份验证”，并设置密码 状态——登录——启用5 配置服务器 右击数据库选择“方面” 在右侧的方面下拉框中选择...SQL Server服务”，确保右侧的“SQL Server”以及“SQL Server Browser”正在运行 在左则选择sql server网络配置节点下的sqlexpress的协议，在右侧的TCP...注意事项 远程连接的字符串："server=ip地址;Initial Catalog=数据库名;User ID=sa;Password=密码" 1，2005的外围应用配置器在2008中换了地方 2，
---- 前言 SQL Server 2008 R2如何开启数据库的远程连接 SQL Server 2008默认是不允许远程连接的，如果想要在本地用SSMS连接远程服务器上的SQL Server...2008，远程连接数据库。...左侧选择“安全性”，选中右侧的“SQL Server 和 Windows 身份验证模式”以启用混合登录模式 3 允许远程连接服务器 选择“连接”，勾选“允许远程连接此服务器”，然后点“确定”...展开“安全性”，“登录名”;“sa”，右键选择“属性” 左侧选择“常规”，右侧选择“SQL Server 身份验证”，并设置密码 状态——登录——启用 5 配置服务器 右击数据库选择...注意事项 远程连接的字符串："server=ip地址;Initial Catalog=数据库名;User ID=sa;Password=密码" 1，2005的外围应用配置器在2008中换了地方 2
具有算法简单、易于实现、品于扩展，并且能够处理大数据集的特点。 聚类分析法概述 目前文献中存在着大量的聚类算法，大体上，聚类分析算法主要分成如下几种，图显示了一些主要的聚类算法的分类。...为保证数据的有效性，剔除了一部分缺损和低质量的数据后，保留了109条数据。本文收集了发布微博用户特征数据，借鉴已有的相关研究和理论，进一步对数据进行标准化，数据中指标的取值如表所示。...操作的这个顺序被称为数据流，通过每次操作数据流都会随着相关操作发生相关变化，最后，令那些目标数据输出一个模型或者可视化的结果。在MATLAB中，所有流程都与创建和修改数据流有关。...为了验证该结果的可行性，又采用了R统计软件对样本进行了聚类分析。...结论 本文研究了数据挖掘的研究背景与意义，讨论了聚类算法的各种基本理论包括聚类的形式化描述和定义，聚类中的数据类型和数据结果，聚类的相似性度量和准则函数等。
运动模糊与频闪 运动图像最显著的缺陷就是运动模糊和频闪（或图像抖动）。这类缺陷受物体的运动速度，帧率和每帧的曝光时间影响。...帧速率一定时，运动模糊和频闪可以通过改变每帧期间的曝光时间——即“快门角度”来控制。角度越大，相机用于记录通过镜头的光线的时间越长。...图1 运动模糊和频闪 快门角度越大，每一帧的曝光时间越长，就会造成严重的运动模糊，但若快门角度越小，运动模糊降低了，但是频闪却又增加了，画面中两帧之间的跳动会造成卡顿感。...ITU-R BT.2077-2 第二份与HFR的相关的ITU文档是BT.2077-2。...新的协议中支持具有高达10k的视频分辨率和120 Hz的帧速率的UHD。通过HDMI 2.1，未来几代的电视接收器能够解码最高120 Hz的影像。
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