Lisp 是一种编程语言,以表达性和功能强大著称,但人们通常认为它不太适合应用于一般情况。Clojure 是一种运行在 Java™ 平台上的 Lisp 方言,它的出现彻底改变了这一现状。如今,在任何具备 Java 虚拟机的地方,都可以利用 Lisp 的强大功能。
最近在看storm的源码,就学习分享下clojure语法。 阅读目录: 概述 变量 运算符 流程控制 总结 概述 clojure是一种运行在JVM上的Lisp方言,属于函数式编程范式,它和java可以方便的互相调用,这样开发的程序可以很好的结合java和clojure的优点(storm),这跟Net中C#和F#的角色一样。 安装java1.6以上的JDK,下载地址。 下载clojure的环境 包,下载地址。 解压后用命令行进入到clojure目录下,输入下面命令进入REPL命令行交互界面: jav
Clojure里面是不支持变量的。Binding跟变量有点像,但是在被赋值之前是不允许改的,包括:全局binding, 线程本地(thread local)binding, 以及函数内的本地binding, 以及一个表达式内部的binding。
这里的 runtime 指的是 JVM,JVM 之初是为运行 Java 语言而设计,而现在已经发展成一重量级平台,除了 Clojure 之外,很多动态语言也都选择基于 JVM 去实现。 为了更加具体描述 Clojure 运行原理,会分两篇文章来介绍。 本文为第一篇,涉及到的主要内容有:编译器工作流程、Lisp 的宏机制。 第二篇将主要分析 Clojure 程序编译成的 bytecode 如何保证动态语言的特性以及如何加速 Clojure 程序执行速度,这会涉及到 JVM 的类加载机制、反射机制。
Clojure是一种动态类型语言,这意味着你在程序中永远不需要明确定义符号、函数、或者参数的数据类型。但是,所有的值仍然有一个类型。字符串时是字符串,数字是数字,列表是列表,等等。如果你尝试执行一个类型不支持的操作,将会在运行时产生错误。写代码时避免这种事情,是程序员的责任。对于有动态语言背景的人来说是很自然的事情,而那些只使用静态语言的人需要一些转变。
Clojure —— 新世纪的 Lisp 方言,相信大多数同学多多少少都听过,毕竟有个杀手级应用 Storm,但是真正去写 Clojure 的同学估计不多,国内也罕见哪个公司招 Clojure 程序员。其实也好理解,Lisp 语言诞生这么久了,为什么一直那么小众?原因就在于 Lisp 语言过于强大,不必也不可能像 Java 那么普及。你能要求每个人都能为 CTO 吗?
Clojure 是JVM上的一个LISP语言变种,它比Common Lisp更强调纯函数式编程,但提供了一些STM工具以处理它所引入的状态问题。
从 wiki 上了解到的信息,大致意思是:Oracle 将 Java EE 提交到 Eclipse 基金会,然后就改名成这个 Jakarta EE 了。(雅加达)
clojure macro宏在运行之前机械展开,定义宏相当于给语言增加新特性,写宏的*原则*:
user=> (into-array [1 2 3]) #<Integer[] [Ljava.lang.Integer;@4b0ea9ba> user=> (seq (into-array [1 2 3])) (1 2 3)
上篇文章我们知道,Rust的Future是异步执行,await时是阻塞在当前的异步任务task上,直到完成。
Component 是一个微型的 Clojure 框架用于管理那些包含运行时状态的软件组件的生命周期和依赖。
TDD讨论组里的申导最近在B站直播了Martin Fowler的经典文章Refactoring with Loops and Collection Pipelines中谈到的利用集合管道对循环进行函数式重构。视频地址在这里,申导的翻译在这里。组织者小波(Seaborn Lee)趁机出了一道关于集合管道函数题目。我就想啊,论函数式编程,舍Clojure其谁?而且我在Clojure很少能写出loop... recur这样偏底层的循环代码。话不多说,撸起袖子开工。
Clojure的contrib包中实现了对现有JDBC的封装,在wiki上有连接,该页面上包含了对不同的数据库的连接方法和基本的操作,但是这个页面上没有提供足够的信息,足够一个初学者能够使用Clojure来完成一个SQL操作。本文中我们将利用Clojure和Lein工具,简介一下做开发的基础。当然网上也有非常多对Clojure的SQL操作进行封装的库,我们这里没有使用。
Week 1 线程和锁 优点 易于实现,适用场景广,接近“硬件本质”。 缺点 不够抽象,难以单元测试、Debug、不可重现故障。 Week 2 函数式编程 Day0 Clojure 动态类型 懒惰列表 JVM 上的 Lisp 方言 没有可变状态,利于并行化 不支持尾调用消除,不要依赖递归写法 使用 lein run 运行项目,lein repl 进行交互式编程 Day1 词频统计 (defn my-frequencies [words] (reduce fn [coun
在强化学习中, 我们要学到的/收敛逼近的控制策略,一定是最优的。 以追女生为例,小拍心里的目的只有一个:用最好的方式追成功。
函数式语言在深度学习领域应用很广泛,因为函数式与深度学习模型的契合度很高,The Beauty of Functional Languages in Deep Learning — Clojure and Haskell 就很好的诠释了这个道理。
上一篇文章讲述了 Clojure 编译器工作的整体流程,主要涉及 LispReader 与 Compiler 这两个类,而且指出编译器并没有把 Clojure 转为相应的 Java 代码,而是直接使用 ASM 生成可运行在 JVM 中的 bytecode。本文将主要讨论 Clojure 编译成的 bytecode 如何实现动态运行时以及为什么 Clojure 程序启动慢,这会涉及到 JVM 的类加载机制。
数据一般都是存储在纯文本文件当中,存储的形式多种多样。本文,我会介绍如何在Clojure中读取和写入这些数据。
本文链接较多,可点击本文https://liujiacai.net/blog/2017/11/22/create-firefox-chrome-extensions-in-clojurescript/去个人博客浏览。
我想我们对宏并不陌生,因为很多程序员第一门语言就是 C/C++; 一些 Lisp 方言也支持宏(如 Clojure、Scheme), 听说它们的宏写起来很优雅;一些现代的编程语言对宏也有一定的支持,如 Rust、Nim、Julia、Elixir,它们是如何解决技术问题, 实现类Lisp的宏系统的?宏在这些语言中扮演着什么角色...
前言 两年多前知道cljs的存在时十分兴奋,但因为工作中根本用不上,国内也没有专门的职位于是搁置了对其的探索。而近一两年来又刮起了函数式编程的风潮,恰逢有幸主理新项目的前端架构,于是引入Ramda.js来疗藉心中压抑已久的渴望,谁知一发不可收拾,于是抛弃所有利益的考虑,遵循内心,好好追逐cljs一番:D cljs就是ClojureScript的缩写,就是让Clojure代码transpile为JavaScript代码然后运行在浏览器或其他JSVM上的技术。由于宿主环境的不同,因此只能与宿主环境无关的C
Jmeter官网对逻辑控制器的解释是:“Logic Controllers determine the order in which Samplers are processed.”。
我是一名热衷于函数式编程的Clojurian(Clojure粉),网络ID是lambeta(λβ),读作/‘læmeitə/,个人的博客网站是https://lambeta.com。俗话说,工欲善其事必先利其器,完善开发工具与我而言是一件愉快的事情,所以想把经验集结成文字,便有了这篇文章。这篇文章不会介绍太多花式或有深度的emacs配置,更多是摸索学习的过程,其中充满了乐趣。
简短的函数可以使用#(),%表示唯一的参数;%1、%2 ..依次表示第1、2、..个参数;%&表示所有参数,如下:
本文将会围绕reactive extension介绍reactive programming的起源,其要解决的问题。 编程范式的演进 最近几年,reactive programming这个词语的热度迅
Clojure(发音类似"closure",['kləʊʒə(r)])是一套现代的Lisp语言的动态语言版,它是一个函数式多用途的语言,其语法和其他的Lisp一样,都是建立在 S-expression 之上,即”全是括号,前缀表达式”的语言。
完成任务的拆分后,就该进入任务的调度阶段了(shedule)。关于拆分阶段的解析请点击下方的链接阅读:
通过ack机制,spout发送出去的每一条消息,都可以确定是被成功处理或失败处理,从而可以让开发者采取动作。
在 Clojure 众多的 Web 框架中,Ring 以其简单统一的 HTTP 抽象模型脱颖而出。Ring 充分体现了函数式编程的思想——通过一系列函数的组合形成了一个易于理解、扩展的 HTTP 处理链。
10月12-14号,2017年的 Clojure/conj 隆重开幕,虽然没能亲临现场,但是也能从 YouTube 的分享上感受到现场氛围,了解社区最新的发展。
鄢倩 ThoughtWorks 我们为什么要写单元测试? "满足需求"是所有软件存在的必要条件,单元测试一定是为它服务的。从这一点出发,我们可以总结出写单元测试的两个动机:驱动(如:TDD)和验证功能实现。另外,软件需求“易变”的特征决定了修改代码成为必然,在这种情况下,单元测试能保护已有的功能不被破坏。 1 基于以上两点共识,我们看看传统的单元测试有什么特征? 基于用例的测试(By Example): 单元测试最常见的套路就是以下三部曲。 Given:初始状态或前置条件 When:行为发生 Then:
如果你连环境都不想安装,想直接体验一下Clojure的Lisp感觉,你只要保证你联网,就能做到.
顾名思义,异常应该只用于异常的情况下;它们永远不应该用于正常的控制流。同理,设计良好的 API 不应该强迫它的客户端为了正常的控制流而使用异常。
前边通过宏哥的讲解和分享想必小伙伴们和童鞋们都已经见过testng框架生成的测试报告,是不是它的样子和长相实在是不敢让大家伙恭维。那么今天宏哥就当一回美容师,由宏哥来给它美美容;当一回外科医生,做一名整形医生。由宏哥来主刀,给它整整形。让她变得丰满、美丽、可爱一些。
当Excel无法找到所需内容时,单元格中会出现“N/A”错误。要拦截和处理此类错误,可以使用ISNA函数,它可以使公式更加友好,使工作表更加美观。
大家都遵守同样的模块化规范写代码,降低了沟通程表,极大方便了各个模块之间的相互调用,利人利己。
关于clojure是什么东西就自行百度了,简单说就是用Lisp语言写的程序,编译成.class放在jvm上面跑,所以是需要jre的。独立的clojure可以从官方网站找到,目前稳定版本是1.8,官网https://clojure.org/index。下载后是一个zip,里面有个jar是clojure-1.8.0.jar,可以像常用的jar那样运行,这样会得到一个REPL交互环境,当然需要预先配置好jre(java8)。
Http-kit 是主要由Java 和 Clojure开发,为Clojure定制的零依赖的HTTP lib,仅用3000多行代码,实现了高性能 Server,Client,Timer。代码量少,实现简单,对Hacker友好。
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇,咱们来了解一个实用工具共享内存,正式开始之前先来看一个问题 在一台电脑上,nginx开启了多个worker,如下图,如果此时我们用了nginx-clojure,就相当于有了四个jvm进程,彼此相互独立,对于同一个url的多次请求,可能被那四个jvm中的任何一个处理: 📷 现在有个需求:统计某个url被
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项。”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可。
Jose Valim - Phoenix a web framework for the new web (Lambda Days 2016) 这是Elixir语言的设计者,Phoenix框架的主要贡献者Jose Valim对于Phoenix框架的介绍视频。 Elixir是一种运行于ErlangVM上具有元编程特性的动态语言。它拥有灵活的语法和强大的宏系统,还具备模式匹配、通过协议(类似Clojure的方式)支持多态等功能:继承了Erlang的优点,尤其适合开发并行、分布式,以及高容错应用。 Phoeni
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 关于Nginx扩展 以欣宸自己为例,对一个java程序员来说,nginx并不陌生,下图应该是最常见的使用场景了,反向代理: 📷 除了反向代理,nginx的模块化机制让nginx具备了更多丰富的特性,例如ngx_http_log_module(日志)、ngx_http_rewrite_module(重定向)等 除了官方模块,还有很多强大第三方模块可以选择,如下
Clojure有个很强大的功能,就是你可以使用Lisp语言风格无缝调用java api(java interop).这无疑是如虎添翼.
使用 ReentrantLock 获取锁的时候会判断当前线程是否为获取锁的线程,如果是则将同步的状态 +1 ,释放锁的时候则将状态 -1。只有将同步状态的次数置为 0 的时候才会最终释放锁。
断言组件用来对服务器的响应数据做验证,常用的断言是响应断言,其支持正则表达式。虽然我们的通过响应断言能够完成绝大多数的结果验证工作,但是JMeter还是为我们提供了适合多个场景的断言元件,辅助我们来更好的完成结果验证工作。在使用JMeter进行性能测试或者接口自动化测试工作中,经常会用到的一个功能,就是断言,断言相当于检查点,它是用来判断系统返回的响应结果是否正确,以此帮我们判断测试是否通过。
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