前面有一篇文章简单介绍了ERP系统中的那些“缩写”字段编码，具体见《ERP系统中的那些“缩写”》，该篇文章以物料类型编码为例，阐述ERP系统底层编码逻辑在不同国家但是基本保持一致的编码思维，帮助大家理解...今天介绍ERP系统中具有“组织”属性的字段。任何事物都有归属，数据也不例外，本章介绍的ERP系统中具有“属性”的字段，就是数据的归属。...任何ERP的实施都是在一定组织范围之内，从顶层的公司代码，到利润中心、成本中心，到采购的采购组织、销售的销售组织，到与存储、生产相关的工厂等都是数据的归属单位。 ?...数据的产生是有自己的源头，很早的时候介绍过ERP系统的“一手数据”的概念，所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入的数据，如前台手工创建的采购订单等，数据一旦产生，在不同的组织...综上，ERP系统数据的归属就是通过那些具有“组织”属性的字段，实现从底层数据层面的划分，通过明确数据的归属单位，进而明确数据质量问题的责任单位或部门。
* 没有成员的结构体占用的空间是多少个字节 答案是：1个字节。...这就是实例化的原因（空类同样可以被实例化），每个实例在内存中都有一个独一无二的地址，为了达到这个目的，编译器往往会给一个空类或空结构体（C++中结构体也可看为类）隐含的加一个字节，这样空类或空结构体在实例化后在内存得到了独一无二的地址...编译器在处理时会在第二个成员后面补上3个空字节，使得第三个成员的偏移量变成8。结构体大小等于最后一个成员的偏移量加上其大小，上面的例子中计算出来的大小为12，满足要求。...但计算出来的大小为6，显然不是成员m大小的整数倍。因此，编译器会在成员m后面补上2个字节，使得结构体的大小变成8从而满足第二个要求。...由此可见，结构体类型需要考虑到字节对齐的情况，不同的顺序会影响结构体的大小。 对于嵌套的结构体，需要将其展开。
在实现层，Protobuf和其他编码系统对结构化数据进行序列化和反序列化。序列化将特定于语言的数据结构转换为字节流，反序列化是将字节流转换回特定于语言的数据结构的逆操作。...Go结构DataItem ，该结构导出Go字段（名称现已大写），该字段与Protobuf IDL中声明的名称匹配。...结构字段具有标准的Go数据类型： int32 ， int64 ， float32和string 。...因此，具有repeated DataItem 实例的 DataItems 消息比具有多个但独立 DataItem 字段的消息更有效，每个字段都需要自己的标记。...任何编码，包括 Protobuf，都涉及到数据的结构化，这不可避免地增加了字节。
你可以定义数据的结构，然后使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流中使用各种语言进行编写和读取结构数据。你甚至可以更新数据结构，而不破坏根据旧数据结构编译而成并且已部署的程序。 1 ....Protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格式; 4 ....传输前使用protobuf编码，接收方再进行解码，可显著地降低二进制传输数据的大小。另外，protobuf非常适合传输结构化数据，便于通信字段的扩展。 ? 用途 1 ....default = HOME]; } repeated PhoneNumber phone = 4; } 正如你所见，message 格式很简单 - 每种 message 类型都有一个或多个具有唯一编号的字段...这些类为每个字段提供了简单的访问器（如 name()和 set_name()），以及将整个结构序列化为原始字节和解析原始字节的方法 - 例如，如果你选择的语言是 C++，则运行编译器上面的例子将生成一个名为
问题是查询结果中包含了表中不存在的一个别名字段，如何将这个非表结构字段的查询结果通过 GORM 读取到表对应的模型结构体中？...方案一 意思是说，如果没有使用 GORM 的自动迁移，可以把结构体中 MoreInfo 字段的 gorm 标签改成 ->，告诉 GORM 这是一个只读字段，就能够把查询结果中的字段值读取到模型结构体中。...我当时真的是脑子抽筋了，为什么要把 gorm 标签设置成忽略这个字段呢 。 方案二 如果这个模型结构体使用了 GORM 的自动迁移，那就再新加一个不自动迁移的扩展信息结构体就是了。...然后原结构体只保留表结构中存在的字段，将原结构体嵌入到扩展结构体，再将表结构中不存在的别名字段添加到扩展信息结构体中，gorm 标签还是设置成只读权限。...这样在使用 GORM 时，将 Model 设置成原结构体 &Test{}，查询结果接收器设置为扩展信息结构体 &TestExt{}，就可以完美解决啦，即不影响原结构体的自动迁移，也可以正常读取到别名字段的值
而理解这个「字节码」文件结构就显得十分重要了，理解它是如何存储我们程序中的字段、方法、属性、局部变量、各种常量值等等，是学习虚拟机工作原理的基础。...因为每个常量项所对应的表结构都不尽相同，所每个常量项的表结构中第一个字节存储的就是一个标志，用于区分当前项的类型。...于是调来 CONSTANT_Class_info 表的结构： [image] CONSTANT_Class_info 总共占三个字节，第一个字节存储的标志，不再多说。...字段表的标准结构如下： [image] access_flags 占两个字节，它描述了该字段的基本访问标志，主要包括：字段的作用域，实例或类变量（static），可否序列化（transient），可变性...于我们这里的示例而言，attrubute_name_index 的值为 0x000D（Code），所以虚拟机可以调来 Code 表结构继续完成解析，Code 表结构如下： [image] 接着分析， 然后的四个字节表明该属性所占用的总字节数
protobuf 简介 protobuf是什么 protobuf（Protocol Buffers）是Google推出的一个结构化数据交换协议，用于传递自定义的消息格式，可用于同一台机器的进程间、不同设备进程间的数据传递...protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言，提供了一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法。 相对于XML，protobuf的体积更小、速度更快、使用更简单。...我们仅需要定义一次数据结构，就可以很轻松地使用生成的代码读/写数据，而且这些数据结构是向后兼容的。...相对于XML来说，Protocol buffers在序列化结构化数据上，具有非常明显的优势： 更加简单 体积减小3~10倍 速度提高20~100倍 更清晰 生成的数据结构代码，更容易使用 如果要生成一个具有...clear()：重置所有字段 解析和序列化 所有的protocol buffer类都有读写二进制的方法： byte[] toByteArray()：序列化消息并返回包含其原始字节的字节数组 static
导语 | 本文通过介绍实现Protobuf共享字段Guard，并将其应用于中控/召回场景，并获得了显著CPU/时延收益。即使不使用Guard，希望本文的经验和思路也能为读者带来一些帮助和参考。...我们知道，protobuf提供了Allocated/Release系列接口，通过直接转移指针所有权的方式消除Copy或Swap的开销。...，例如我想要拷贝部分字段，共享部分字段，修改部分字段（分包的场景），我们在下文给出了我们的解决方案。...这两个接口已经足够满足在我们的业务中存在的几种抽象： （一）主调透传/分包 把上游传递的某个字段，零拷贝传入下游的请求。此时直接Attach字段即可。...为了避免拷贝大字段，我们可以在拷贝前先释放这些重的字段；拷贝结束后，把重字段共享给所有的分包。
本文不讨论完整的C++反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。...懒惰是程序员的天性： “勤奋” 的程序员选择 § 人工手写 序列化/反序列化 代码 “懒惰” 的程序员选择 构建代码生成器 （例如 protobuf、chromium/mojo） 或 § 编译器生成 序列化...StructType>，用于存储结构体内所有字段的转换操作（仅关联结构体的类型，抹除操作的字段类型）： template class FieldConverterBase...： value_converter_.operator()，传入当前结构体中字段的值和字段的名称；其中结构体 obj 字段的值通过 obj->*field_pointer_ 得到 最后，针对 结构体...> 函数，从对应的StructSchema取出记录结构体 StructType 所有字段信息 的元组，然后遍历这个元组，从中取出 每个字段的位置、名称，作为参数调用转换函数 fn
本文不讨论完整的 C++ 反射技术，只讨论 结构体 (struct) 的 字段 (field) 反射，及其在序列化/反序列化代码生成上的应用。...懒惰是程序员的天性： “勤奋” 的程序员选择 § 人工手写 序列化/反序列化 代码 “懒惰” 的程序员选择 构建代码生成器（例如 protobuf、chromium/mojo） 或 § 编译器生成 序列化...StructType>，用于存储结构体内所有字段的转换操作（仅关联结构体的类型，抹除操作的字段类型）： template class FieldConverterBase...： value_converter_.operator()，传入当前结构体中字段的值和字段的名称；其中结构体 obj 字段的值通过 obj->*field_pointer_ 得到 最后，针对 结构体...> 函数，从对应的 StructSchema 取出记录结构体 StructType 所有字段信息 的元组，然后遍历这个元组，从中取出 每个字段的位置、名称，作为参数调用转换函数
一、Protocol Buffers简介和特点 1、Protocol Buffers简介 ProtoBuf （Google Protocol Buffer）是由google公司用于数据交换的序列结构化数据格式...，具有跨平台、跨语言、可扩展特性，类型于常用的XML及JSON，但具有更小的传输体积、更高的编码、解码能力，特别适合于数据存储、网络数据传输等对存储体积、实时性要求高的领域。...但序列化后的数据字节很大，序列化和反序列化的时间较长，数据传输效率不高。...Protobuf和Xml、Json序列化的方式不同，采用了二进制字节的序列化方式，用字段索引和字段类型通过算法计算得到字段之前的关系映射，从而达到更高的时间效率和空间效率，特别适合对数据大小和传输速率比较敏感的场合使用...五、NET Core客户端调用Protobuf格式的WebApi ?
相比于 XML 和 JSON 等文本格式，Protobuf 具有更小的数据体积、更快的解析速度和更强的可扩展性。 Protobuf 的核心思想是使用协议（Protocol）来定义数据的结构和编码方式。...使用 Protobuf，可以先定义数据的结构和各字段的类型、字段等信息，然后使用Protobuf提供的编译器生成对应的代码，用于序列化和反序列化数据。...编写 Protobuf 使用 Protobuf 的语言定义文件（.proto）可以定义要传输的信息的数据结构，可以包括各个字段的名称、类型等信息。同时也可以相互嵌套组合，构造出更加复杂的消息结构。...字段后面的 =1，=2 是作为序列化后的二进制编码中的字段的对应标签，因为 Protobuf 消息在序列化后是不包含字段信息的，只有对应的字段序号，所以节省了空间。...总结 ProtoBuf 是一种轻量、高效的数据交换格式，它具有以下优点： • 语言中立，可以支持多种编程语言； • 数据结构清晰，易于维护和扩展； • 二进制编码，数据体积小，传输效率高； • 自动生成代码
protobuf(Google Protocol Buffers)是Google提供一个具有高效的协议数据交换格式工具库(类似Json)，但相比于Json，Protobuf有更高的转化效率，时间效率和空间效率都是...Xml、Json是目前常用的数据交换格式，它们直接使用字段名称维护序列化后类实例中字段与数据之间的映射关系，一般用字符串的形式保存在序列化后的字节流中。消息和消息的定义相对独立，可读性较好。...Protobuf和Xml、Json序列化的方式不同，采用了二进制字节的序列化方式，用字段索引和字段类型通过算法计算得到字段之前的关系映射，从而达到更高的时间效率和空间效率，特别适合对数据大小和传输速率比较敏感的场合使用...protobuf转换过的二进制文件具有： 空间效率 Json:107个字节 Protobuf:32个字节 时间效率 Json序列化: 1ms , 反序列化:0ms Protobuf 序列化: 0ms...缺点：消息结构可读性不高，序列化后的字节序列为二进制序列不能简单的分析有效性；目前使用不广泛，只支持java,C++和Python； 使用： 1.首先要在adroid stdio工程根路径下，就是和settings.gradle
而今天总结的Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。...可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。本文主要以Golang语言进行介绍。 应用领域 数据通信、grpc通信、微服务。.../golang/protobuf/protoc-gen-go 简单的例子 我们创建一个p.proto文件这个例子中message代表一个消息类型，在消息类型中有三个字段，这里不在多说，大家都明白...无效编码负数 - 如果您的字段可能具有负值， 请改用sint32。 int32 int64 使用可变长度编码。无效编码负数 - 如果您的字段可能具有负值，请改用sint64。...，很明显，我们将用这个数组来存储我们的代码了，任何类型都可转换成字节，因此可以存储到该字段里 定义服务 syntax = "proto3"; import "any.proto"; message
java之JVM的字节码结构 1、魔数 所有.class文件的前四个字节都是魔数，魔数的固定值为0xCAFEBABE。...2、版本号 版本号为魔数后的4个字节，前2个字节显示下一个版本号，后2个字节显示主版本号。 主版本号后的字节是常量池入口。在常量池中保存两种常量:字面量和符号引用。...字面量在代码中声明为Final的常量值，符号引用类别和界面的全局限定名、字段的名称和说明符、方法的名称和说明符。常量池整体分为常量池计数器和常量池数据区两部分。...7、接口信息 父类名称后为两字节的接口计数器，描述了该类或父类实现的接口数量。紧接着的n个字节是所有接口名称的字符串常量的索引值。...8、字段表 字段表用于描述类和接口中声明的变量，包含类级别的变量以及实例变量，但是不包含方法内部声明的局部变量。 以上就是java之JVM字节码结构的介绍，希望对大家有所帮助。
Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌开源的一种数据传输协议，类似于 XML、JSON 等技术，用于结构化的数据序列化、反序列化。...适合高性能，对响应速度有要求的数据传输场景，生成的是字节码，二进制数据格式需要编码和解码，不具有可读性，但是比 XML、JSON 小，传输速度更快。...false string String 空字符串 enum enum 第 1 个枚举值 bytes ByteString 空字节数组 字段限制 1、required：字段只能也必须出现 1 次，多用于必填项...，必须赋值的字符 required int32 id = 1 [default = 0]; 2、optional：字段可出现 0 次或多次，可有可无的字段，可以使用[default = xxx]设置默认值...工作原理 首先我们需要编写一个 .protot 文件来定义序列化数据结构 运行 protobuf 编译器 protoc 生成对应语言的代码，如 java 会生成 .java 文件（每个消息对应一个类，
生 化 小 课 医学生：生理生化 必有一挂 生科/生技：生化书是我见过最厚的教材 没有之一 每周一堂 生化小课 —— 期末/考研 逢考必过—— 氨基酸具有共同的结构特征 所有20...它们在侧链或R基团上彼此不同，其结构、大小和电荷各不相同，并影响氨基酸在水中的溶解度。除了这20种氨基酸之外，还有很多不太常见的氨基酸。...由于α-碳原子周围成键轨道的四面体排列，四个不同的基团可以占据两个独特的空间排列，因此氨基酸具有两种可能的立体异构体。...对于所有手性化合物，具有与L-甘油醛构型相关的立体异构体被称为L，与D -甘油醛构型相关的立体异构体被称为D。...另一种指定手性中心周围构型的系统是RS系统，它用于有机化学的系统命名法，更精确地描述了具有多个手性中心的分子的构型(第17页)。
序列化是将结构化数据转换为一系列字节的过程，反序列化则是将字节流解析为结构化数据的过程。 序列化的过程通常涉及以下步骤： 定义消息类型：使用.proto文件定义消息类型和字段。...编写应用程序：编写应用程序，创建消息对象并填充字段。 序列化数据：使用protobuf库，将消息对象序列化为字节数组。 传输数据：将字节数组发送给接收方。...反序列化数据：接收方使用protobuf库，将字节数组反序列化为消息对象，并访问其中的字段。 在序列化过程中，protobuf使用压缩技术来减小数据的大小，从而提高传输效率。...XML是一种常用的序列化和反序列化协议，具有跨机器，跨语言等优点。...结构化数据定义：protobuf使用.proto文件来定义消息类型和字段，提供了结构化的数据模型，使得数据的组织和访问更加清晰和灵活。
基于这个定义序列化算法具有两个行为： 1、序列化：内存数据->通信链路字节流 2、反序列化：通信链路字节流->内存数据 常用的序列化算法有：json、xml、protobuf 等，将这些算法进行归纳不难发现这些算法主要是对三种基本类型...string "" bytes 空字节流 结构体类型 null (对应字段的指针为空) 数组类型 空数组 map类型 空map 需要注意的是如果某个字段是结构体类型，该字段对应的结构体中的所有元素均为默认值...2、 优化技巧探讨 通过分析protobuf的编码原理，可以发现如果对序列化后的字节流长度有要求，无脑地定义数据结构是很不理智的，本节将讨论部分优化技巧。...从对protobuf编码原理的介绍那部分可以看出，protobuf因为考虑兼容性原因，存储了很多tagid、length这些记录结构信息的字段。...3、 未来工作展望 基于上述分析和实践，不难发现protobuf进行序列化的过程中，需要储存结构信息和数据信息。对于结构紧密的数据，protobuf会导致大量bit用于表征结构信息。
它具有很多优点，但也有一些需要注意的缺点： 优点： 效率高：Protobuf以二进制格式存储数据，比如XML和JSON等文本格式更紧凑，也更快。序列化和反序列化的速度也很快。...跨语言支持：Protobuf支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等。 清晰的结构定义：使用protobuf，可以清晰地定义数据的结构，这有助于维护和理解。...需要额外的编译步骤：你需要先定义数据结构，然后使用protobuf的编译器将其编译成目标语言的代码，这是一个额外的步骤，可能会影响开发流程。...最佳实践 字段编号 需要注意的是范围 1 到 15 中的字段编号需要一个字节进行编码，包括字段编号和字段类型；范围 16 至 2047 中的字段编号需要两个字节。...也就是说，当你的字段数量超过 16 时，就需要用两个以上的字节表示了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
