在学习 DDD领域驱动设计 的过程中，这种方法包括特别的抽象概念，晦涩难懂，本文结合作者理解，对其方法论中的一些概念进行解析。
2.实现方式：DDD 分层架构、整洁架构、CQRS 和六边形架构等 （我们采用DDD 分层架构）
DDD 是什么，DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design，翻译过来就是领域驱动设计。
分层架构是运用最为广泛的一种架构模式，几乎每个软件系统都需要通过分层来隔离不同的关注点，以应对不同需求的变化，并且使得这种变化可以独立进行。 对于分层架构来说，层次越往上其抽象层次就越面向业务和用户，层次越往下其抽象层次就越面向技术和设备。
分层架构设计就是为了帮助我们达到高内聚、低耦合复用性设计和扩展性设计。整洁架构、CQRS、六边形架构等微服务架构都旨在实现“高内聚低耦合”，而分层架构基本原则是每层只能与位于其下方的层发生耦合。分层架构又分为两种：
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
应用通过这些服务与 PVM 进行数据交互，这些都是在支持事务的持久化模式下运行的。比如： * ExecutionService.startProcessInstanceByKey – 发起流程实例。 * TaskService.completeTask – 完成任务。
目前团队大多数项目都是基于DDD分层架构开发的，而不是传统的MVC模式，这就让很多之前没有接触过DDD思想的同学在刚开始接触项目的时候有点懵。那么什么DDD？这种DDD项目结构和之前的有哪些不同，我该如何开发我的代码，开发不同职责的代码该放在哪里？下面就我的理解，说一说DDD的分层架构。
领域可以进一步划分为子领域。我们把划分出来的多个子领域称为子域，每个子域对应一个更小的问题域或更小的业务范围。领域可以拆分为多个子领域。一个领域相当于一个问题域，领域拆分为子域的过程就是大问题拆分为小问题的过程。
(Object Relational Mapping) 建立 Java 程序实体类与数据库表之间的映射关系。使用 ORM 框架进行编程 Java 程序会根据开发者配置，在运行时自动把数据对象持久化到数据库中，比直接使用 JDBC 编程更为方便和强大。
本次是在原有ApiTemplate项目之上，增加一个用户登录权限控制模块，用于验证ApiTemplate项目在面对一些简单问题时，如何抽象并支持未来的扩展。用户登录权限控制模块看上去很简单，但由于业余时间总是有限的。所以借助此机会实践一次用户敏捷开发。首先拆分模块，本次只实现用户登录和登出。
Sample：Browser——Web Server——EJB Server——Database
领域驱动设计中定义了超多的概念，如果不多找几篇资料综合的去看，正确的理解比较困难，下面搜集整理了大部分的领域驱动中的概念，并加以理解描述。
本文作者：bryanzhao，微信支付后台开发工程师 | 导语 随着业务的不断发展，我们发现自己的系统开始变得有点臃肿，为了减少复杂性，我们尝试借助DDD来改善我们的系统。本文记录了自己对DDD的理解和实践过程，欢迎大家一起探讨。见识所限，难免有理解不到位，希望路过的大佬不吝赐教。 一、为什么需要DDD 当朋友和你聊工作时，你能否一语中的，说清你在开发中的业务内容及其价值？ 当产品和你聊需求时，你是否遇到过反复沟通之后才发现讲的不是同个东西的情况？ 当你在做需求评估时，你是否经常发现一个小的需求改动，总
一、一个企业级Bean是由几个文件共同组成： 1、Bean类 SessionBean实现javax.ejb.SessionBean接口； EntityBean实现javax.ejb.EntityBean接口。
最先介绍领域驱动设计（domain-driven design）的是在程序员 Eric Evans 2004年出版的《领域驱动设计:复杂软件核心复杂应对之道》书籍中，领域驱动设计是领域概念的扩展和应用，并且将它应用在软件开发中。它的目标是将软件相关部分连接到不断发展的模型中，以此更容易创建复杂的应用。
Hibernate估计大家已经用过很多年了吧，好多同学说用过Hibernate，不需要你来讲，但再仔细想想，你能告诉我Hibernate是什么吗？ 今天带大家重新认识一下你认识的Hibernate。
商品中心随着自身业务的发展，系统复杂度逐渐变高。在业务治理过程中，我们尝试引入了DDD来辅助进行现有业务的模型重建，并在此基础上完成了中台服务能力的沉淀和对外提供。通过将核心业务逻辑下沉内聚，降低调用方的业务复杂度，防范逻辑腐化。
根据DDD领域驱动设计原则，对应的软件架构也需要做出相应的调整。 我们常用的三层架构模型划分为表现层，业务逻辑层，数据访问层等，在DDD分层结构中既有联系又有区别， 个人认为主要有如下异同：
Hibernate是Java世界中使用最广泛的数据持久化框架，使用ORM（对象关系映射）模式简化关系型数据库的的数据增删改查功能。
Hibernate简介 Hibernat是一个ORM（关系映射）框架，对JDBC访问数据库的操作进行了简化，并且将数据库表中的字段和关系映射为对象，简化了对数据库的操作。 2. 使用方法 读取
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定（ 广泛应用于苹果的各类系统软件 ）、成熟（ Core Data 发布于 2009 年，其历史可以追溯到上世纪 90 年代 ）、开箱即用（ 内置于整个苹果生态系统 ）等特点。
在上一篇中（如何一步一步用DDD设计一个电商网站（八）—— 会员价的集成），有一行注释的代码：
最近在项目中使用了一下jpa，发现还是挺好用的。这里就来讲一下jpa以及在spring boot中的使用。 在这里我们先来了解一下jpa。
多数有经验的程序开发者都应该听说过DDD，并且尝试过将其应用在自己的项目中。不知你是否遇到过这样的场景：你创建了一个资源库（Repository），但一段时间之后发现这个资源库和传统的DAO越来越像了，你开始反思自己的实现方式是正确的吗？或者，你创建了一个聚合，然后发现这个聚合是如此的庞大，它为什么引用了如此多的对象，难道又是我做错了吗？
在实践领域驱动设计（DDD）的过程中，我们会根据项目的所在领域以及需求情况捕获出一定数量的领域对象。设计得足够好的领域对象便于我们更加透彻的理解业务，方便系统后期的扩展和维护，不至于随着需求的扩展和代码量的累积，系统逐渐演变为大泥球（Big Ball of Mud）。
1.原理部分 Care Data是一个纯粹的面向对象框架，可用于管理实体以及实体之间的关联关系的持久化，也就是我们通常所指的数据持久化。 Care Data底层的持久化存储方式可以是SQLite数据库，也可以是XML文档，甚至可以直接以内存作为持久化存储设备。 Care Data的核心概念是实体。实体是由Care Data管理的模型对象，它必须是NSManagedObject类或其子类的实例。实体与实体之间存在1-1、1-N、N-N、的关联关系，整个应用的所有实体以及实体之间的关联关系被称为托管对象模型
Maven没有在build中配置resource，导致资源读取不到，因为正常情况下，xml配置文件应该放在resources目录下，而Maven约定大于配置，所以可能读取不到
这里说的“服务”其实是前面第 7 篇中识别出来的“服务功能”。这里服务设计将遵循第 7 篇中已经列出的服务契约来进行。
我们在日常开发中，经常针对一些功能点争论“这个功能不应该我改，应该是你那边改”，最终被妥协改了之后都改不明白为什么这个功能要在自己这边改。区别于传统的架构设计，领域驱动设计（DDD）也许在这个时候能帮助你做到清晰的划分。
将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。每个事件都用领域对象来表 示……领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。 一个领域事件将导致进一步的业务操作，在实现业务解耦的同时，还有助于形成完整的业务闭环。
概述 Hibernate ORM 5.2.6 发布了，Hibernate是一种Java语言下的对象关系映射解决方案。 它是使用GNU宽通用公共许可证发行的自由、开源的软件。它为面向对象的领域模型到传统
当前对领域事件的定义：领域专家所关心的发生在领域中的一些事件。将领域中所发生的活动建模成一系列的离散事件。 每个事件都用领域对象来表示，领域事件是领域模型的组成部分，表示领域中所发生的事情。
Hibernate_day02总结 今日内容 l Hibernate持久化对象的状态 l Hibernate的一级缓存 l Hibernate操作持久化对象的方法 l Hibernate 关联关系映射 1.1 上次课内容回顾: Hibernate框架的概述. * 什么是Hibernate * 持久层的ORM框架. * ORM:对象关系映射. * 常见的持久层框架 * JPA * Hibernate * Mybatis * JdbcTemplate * Hibernate流行版本: * 3.x和4.x H
什么是Unit Of Work模式 Unit Of Work(工作单元)模式用来维护一个由已经被业务事物修改（增加、删除或更新）的业务对象组成的列表。Unit Of Work模式负责协调这些修改的持久化工作以及所有标记的并发问题。在数据访问层中采用Unit Of Work模式带来的好处是能够确保数据完整性。如果在持久化一系列业务对象（他们属于同一个事物）的过程中出现问题，那么应该将所有的修改回滚，以确保数据始终处于有效状态。 为了演示Unit Of Work模式，使用一个简单的银行领域对两个账号之间的转
领域对象（domain object）换种说法叫做实体类，大家应该就比较熟悉了。在一个具体的项目中，我们通常需要把业务中需要用到的数据抽象出来组成一个实体类，通过这种方式来代表业务的状态。同时一般在项目中的展示层，业务层和持久化层，都需要用到这个状态，也是咱们项目中需要重点关注的一个点。
Persistence对象主要作用是用于获取EntityManagerFactory对象的 。通过调用该类的createEntityManagerFactory静态方法，根据配置文件中持久化单元名称创建EntityManagerFactory。
在EJB中，一个实体Bean应用由实体类和persistence.xml文件文件组成。persistence.xml文件在jar文件的META-INF目录下。persistence.xml文件指定实体Bean使用的数据源及Entity Manager对象的默认行为。
工作中我们经常在进行持久化操作和返回数据时都会使用到javabean来统一封装参数，方便操作，一般我们也都会实现Serializable接口，那么问题来了，首先：为什么要进行序列化；其次：每个实体bean都必须实现serializabel接口吗？最后：我做一些项目的时候，没有实现序列化，同样没什么影响，到底什么时候应该进行序列化操作呢？
面向过程式的组织方式，充斥着大量的业务方法，可能会出现好多重复的细粒度的API，使用比较简单，易于上手，但是项目过大，会暴露出其问题，不易扩展
白话解释：实体就是对象的方法和属性实现业务逻辑的类，一般由唯一标识id和值对象组成，属性发生改变，可影响类的状态和逻辑。
传统开发人员总将关注点放在数据，而不是领域。因为在软件开发中，DB占据主导地位。首先考虑的是数据的属性(即数据库的列)和关联关系(外键关联)，而不是富有行为的领域概念。导致将数据模型直接反映在对象模型，那些表示领域模型的实体(Entity)被包含了大量getter/setter。虽然在实体模型中加入getter/setter并非大错， 但这不是DDD的做法。
B. 一般的实体类对应一个数据表，其中的属性对应数据表中的字段。 好处： 1.对对象实体的封装，体现OO思想。 2.属性可以对字段定义和状态进行判断和过滤 3.把相关信息用一个实体类封装后，我们在程序中可以把实体类作为参数传递，更加方便。
ActionAccess 模块中的 ActionResourceProvider 会为 RegisterActions 提供支持
一．JPA的理解 JPA的总体思想和现有hibernate、TopLink，JDO等ORM框架大体一致。总的来说，JPA包括以下3方面的技术：
你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休？到底如何才能设计出收放自如的微服务？怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性？或许本文能帮你找到答案。 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇，通过借鉴领域驱动设计思想，指导微服务项目团队进行设计和开发（理论篇详见《当中台遇上 DDD，我们该如何设计微服务？》）。本文包括三部分内容：第一部分讲述领域驱动设计基本知识，包括：分层架构、服务视图、数据视图和领域事件发布和订阅等；第二部分讲述微服务设计方法、过程、模板、代码目录、设计原则等内容；最后部分以一个项目为例讲述基于 DDD 的微服务设计过程。
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