今天介绍ERP系统中具有“组织”属性的字段。任何事物都有归属,数据也不例外,本章介绍的ERP系统中具有“属性”的字段,就是数据的归属。...任何ERP的实施都是在一定组织范围之内,从顶层的公司代码,到利润中心、成本中心,到采购的采购组织、销售的销售组织,到与存储、生产相关的工厂等都是数据的归属单位。 ?...数据的产生是有自己的源头,很早的时候介绍过ERP系统的“一手数据”的概念,所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入的数据,如前台手工创建的采购订单等,数据一旦产生,在不同的组织...综上,ERP系统数据的归属就是通过那些具有“组织”属性的字段,实现从底层数据层面的划分,通过明确数据的归属单位,进而明确数据质量问题的责任单位或部门。...通过以上简单的介绍,希望大家更深层次地理解ERP系统中的数据,它们也是有“家”的。 分享是一种精神
div class="antzone"> 点击按钮可以隐藏class属性值为..."antzone"的元素。
起步 我们希望将一个只读的属性定义为 property 属性方法,只有在访问它时才进行计算,但是,又希望把计算出的值缓存起来,不要每次访问它时都重新计算。...当一个描述符之定义 __get__() 方法,则它的绑定关系比一般情况下要弱化很多。特别是,只有当被访问的属性不存在对象字典中时,__get__() 才会被调用。...__get__ 这种惰性求值的方法在很多模块中都会使用,比如django中的 cached_property: 使用上与例子一致,如表单中的 changed_data : 讨论 在大部分情况下,让属性具有惰性求值能力的全部意义就在于提升程序性能...当不需要这个属性时就能避免进行无意义的计算,同时又能阻止该属性重复进行计算。 本文的技巧中有一个潜在的缺点,就是计算出的值后就变成可变的(mutable)。...所有的 get 操作都必须经由属性的 getter 函数来处理,这比直接在实例字典中查找相应的值要慢一些。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib....
这个问题网上解决的办法写的狠是粗糙,甚至说这次我干掉它完全是靠巧合,但是也不否认网上针对406错误给出的解决方式,可能是多种情况下出现的406吧?...我首先说说我的惨痛经历吧,一直对spring框架的AOP原理狠是模糊,就在上周五自己想好好研究一下,但是很多美好的事情都不是那么一路绿灯,磕磕绊绊总算是差不多了,但是在最后给我返回一个406错误,这可是我第一次碰到这种傻逼错误...在使用SpringMVC的@RequestMapping注解时注意,如果你为了解决http请求响应的乱码问题,执意在@RequestMapping注解上使用produces属性来快速解决,那么这时候你可要注意了...,假如你给浏览器返回一个对象并且使用@ResponseBody注解自动转成json数据返回的同时并且使用了produces属性来解决乱码问题,那么情况就不是太理想了,406随之而来。...,但是我暂时把解决方式给各位分享一下,如果后期能得到高人的指点,会继续完善这篇博文,解决这种问题的方式有俩种:一是直接将produces属性去掉,万一出现了乱码则在配置文件或编解码的方式处理,二是先将对象转成
Attribute Learning(具有隐式属性学习的动态谈话人脸视频生成)”的解读。...然而这一过程中,生成逼真的人脸视频仍然非常具有挑战性,这不仅要求生成的视频包含与音频同步的唇部运动,同时个性化、自然的头部运动和眨眼等属性也是十分重要的。...动态谈话人脸合成所蕴含的信息大致可以分为两个不同的层次: 1)需要与输入音频同步的属性,例如,与听觉语音信号有强相关性的唇部运动; 2)与语音信号具有较弱相关性的属性,即与语音上下文相关、与个性化谈话风格相关的其他属性...相比之下,通过显式和隐式属性的协同学习,我们的方法生成具有个性化的头部运动,考虑到不同个体的运动特性,同时可以生成更加逼真眨眼信息的人脸视频。...本文所提出的联合隐式和显式属性生成框架,超越了大多数现有方法,在各项属性生成任务中,均具有较优的解析质量。
{ //若干其他属性.......private String outputField; //后加的 private String ids; //若干其他属性 //... } 然后resultMap... 可以发现ids加的位置是不一样的,实体类中在outputField属性下面,但resultMap中在其上面。...全属性构造函数的参数顺序是和类中属性声明顺序一致的 在把数据库字段映射到实体类的时候发现实体类没有默认无参构造函数,就会把数据库中的字段按照全属性构造函数参数的顺序依次赋值给实体类的属性。...但如果实体类的属性定义顺序与数据库中字段顺序不一致,就会出现赋值错误的情况。 然后再为outputField字段赋值时调用了set方法 这样就出现了两个不同名但同值的属性。
摘要: Fundebug的JavaScript错误监控插件更新至0.4.0,支持过滤特定属性不存在的错误。 ?...通过配置filters属性,用户可以过滤掉一些不需要捕获的错误,比如Script error. filters只能在JavasScript中配置: fundebug.filters = [ {...message: /^Script error\.$/ }] 之前,filters中的过滤规则仅支持正则表达式,现在可以通过配置”inexistence”值来过滤特定属性不存在的错误。...: "inexistence" } }] 示例2:过滤status不存在的GET请求错误 fundebug.filters = [ { req: { method: /...^GET$/ }, res: { status: "inexistence" } }] 另外,0.4.0的插件还支持错误采样 版权声明 转载时请注明作者
在mybatis的配置文件SqlMapConfig.xml中,可以在开始的地方先加载一个properties节点,用来定义属性变量。 1 4 <!...看教程是这样说的: properties特性: 注意: MyBatis 将按照下面的顺序来加载属性: 在 properties 元素体内定义的属性首先被读取。 ...然后会读取properties 元素中resource或 url 加载的属性,它会覆盖已读取的同名属性。 最后读取parameterType传递的属性,它会覆盖已读取的同名属性。 ...建议: 不要在properties元素体内添加任何属性值,只将属性值定义在properties文件中。
目录 “同理心”的概念、建模以及在 XR 中的使用注意点 同理心的建模 同理心模型在 XR 中的适用性 具有“同理心”的 XR 的基本构成 XR 与情景化数据 智能沉浸式环境 在 XR 中的交互 神经技术...面临的挑战及机遇 多用户参与的 XR “同理心”的概念、建模以及在XR中的使用注意点 同理心被定义为理解和分享他人感受的能力,它很难通过观察直接衡量。...同理心的建模 目前,人类还无法对人类的神经认知系统在机器中进行重建,因此,需要一个计算模型来模仿。对于人类行为的模拟已经证实是可行且有用的,现在社会上许多常用的辅助机器人就是很好的例子。...具有“同理心”的XR的基本构成 XR与情景化数据 情景化数据的示意如图1所示,在现实世界中,人体所做的动作以及一些衡量人精神状态的客观数据经过传感器采集后,形成生理数据、心理数据、环境数据,三种数据合成数据流后经过模型处理给出刺激反馈给人...多用户参与的XR 多用户的XR体验相比于单用户来说是困难许多的。
在力扣上刷题 大手一挥写下答案 运行代码后 给sql语句中的嵌套查询起个别名后 运行成功 为什么这样呢 因为 括号中的每个查询都必须被赋予一个别名( AS whatever...),可以在外部查询的其余部分中使用它来引用它。
文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案,这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来,进行了一些加工,与大家分享一下。...但是,我们遇到的很多情况下是,部分操作之间具有相互依赖的关系,一个操作需要在其他依赖的操作执行完成后方可执行。 以下图为例,每一个圆圈代表要执行的操作,操作之间的肩头代表它们之间的依赖关系。 ?...操作的属性 一个操作具有如下属性: ID:String类型,操作的唯一标识 Action:Action类型,操作具体是实现的功能 Dependencies:Operation数组,依赖的操作 Status...OperationEventArgs直接继承自EventArgs,并定义了一个Operation属性代表对应的Operation对象。...继承自OperationEventArgs,在此基础上添加了一个Exception类型的Error属性,表示抛出的异常。
[lh8tz7d1oy.jpg] 如果您打算托管一个可公开访问的使用HTTPS的网站,那么您将需要安装一个具有商业签名的TLS证书,这样访问您网站的人就不会在浏览器中收到有关不安全连接的警告。...如果您需要域验证证书或扩展验证证书,则必须创建提交给如Thawte或Verisign这样的证书颁发机构(CA)的证书签名请求(CSR)。这也是本指南所关注的获取具有签名的TLS证书的方法。...在决定所申请的公司之前请彻底研究相关证书颁发机构,这些公司将通过HTTPS保护客户的个人信息、加密签名电子邮件或授予对内部平台的访问权限。...如果您打算在网站上使用您的SSL证书,请在实现本指南中的过程后,参考我们另一篇文章指南在NGINX上启用针对HTTPS连接的TLS。...以下是此命令中使用的OpenSSL选项的细化说明。尽管还提供很多可选项,但这里的目标就是创建一个可以良好使用一年的证书。有关更多信息,请参阅终端中man openssl的提醒。
我花了几天的时间阅读他们的API和教程,我非常满意这些我所看到的内容。 尽管其他库提供了类似的功能,如GPU计算和符号差异化,但是它API的整洁性和对IPython栈的熟悉使其吸引我使用。...Bishop的MDN实现将预测被称为混合高斯分布的一类概率分布,其中输出值被建模为许多高斯随机值的总和,每个高斯随机值都具有不同的均值和标准差。...在我们的实现中,我们将使用一个后来隐藏的24个节点的神经网络,并且还将产生24个混合,因此将有72个实际输出的单个输入的神经网络。...由于指数运算符,每个概率也将是正的。它比我们想象的更为深入!在Bishop的论文中,他指出softmax和指数术语从一个贝叶斯框架的概率观点上来说,有一些理论上的解释。...由于这是一个更为复杂的预测任务,与之前的简单数据拟合任务相比,我使用了更多的样本。
类属性指的是定义在class内部的,而实例属性是则与某个特定的实例(对象)有关。定义过于抽象了,看看例子。...Out[48]: (100, 100) Book.num_pages #这个就是类属性 Out[49]: 100 目前的一切看起来很正常,但是如果类属性想要访问init方法构建的,属于每个实例的实例属性...而这个就是实例属性和类属性最大的差别。...不过还需要注意到的问题是: Book.num_pages=19 tricks.num_pages, fluent.num_pages Out[52]: (19, 19) 我们修改了类属性num_pages...从上面的例子中发现,在以后写代码时需要小心类属性和实例属性的作用域的范围。否则一不小心就会出现bug。
https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程,很多GPU 这是最常见的情况,因为大多数深度学习社区正在进行监督学习,具有大数据集(图像,文本,声音......如果正在从事强化学习或“奇特”类型的学习,例如遗传算法或储层计算,可能会注意到有多个过程是必不可少的。 经验 将尝试以解决蛇的游戏为例。蛇是一条正方形的链,目标是在网格上吃水果。...代理 将使用一个简单的卷积神经网络,但可以使用任何想要的模型。例如也可以使用密集神经网络或决策树。 这个游戏不是“动态的”:代理人需要采取的政策只取决于最后一帧。...例如可以使用策略渐变,其中输出层包含每个操作的概率,算法的概念是“提升”与其导致的分数相关的操作。...最后,还可以使用遗传算法,其中的想法是为参数(这里是网络的权重)添加噪声,并且只保留最佳代理。 让开始多处理吧 好的,现在可以谈论多处理。一般来说,这不是一件容易的事。
盘点那些具有特色的写作软件在软件市场,拥有很多各具特色的编辑器。在最近两年,随着 Notion 和 Roam Research 等工具的发展,原本已经拥挤的笔记软件赛道又出现了不少新的笔记软件。...在正文开始之前,有几点需要说明:文章中出现的写作软件,只是作为某个类别的写作软件代表进行介绍。具体使用体验,最好还是请用户自行判断。文章中选择的写作软件具有一定的主观性,同时也存在挂一漏万的情形。...卡片写作工具具有三大特点:1. 以卡片为单位,降低长文输出的压力和焦虑;2. 方便内容重组,非常适合非线性写作;3. 同时掌握文章细节和鸟瞰全局结构,实现见树又见林。...当前,经过人工智能技术的不断升级,写稿机器人新闻采写水平的专业性也在不断提高。进而,写稿机器人将记者从一些单调、重复的工作中加以解放,促使他们有更多的机会从事更具有意义的新闻采编工作之中。...关于笔记软件,可以查看这篇文章的姐妹篇《盘点那些具有特色的笔记软件》关于阅读工作流的解决方案,可以查看《我的信息管理方案》关于工具选择、工作流理念、阅读工作流和写作工作流理念,可以进一步阅读《工作流的祛魅
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作,那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢? 下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Chukwa chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了 hadoop 的可伸缩性和健壮性。...Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...Hadoop分布式文件系统(HDFS) HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。...Zookeeper ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。
大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作,那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢?...它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用,而不用考虑背后的MapReduce ? Chukwa ? chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。...这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的,继承了 hadoop 的可伸缩性和健壮性。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。
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