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Hbase篇--HBase中一设计

一.前述 今天分享一篇关于HBase案例分析。 二.具体案例 案例一.    人员-角色   人员有多个角色  角色优先级   角色有多个人员   人员 删除添加角色   角色 可以添加删除人员   人员 角色 删除添加 ? PS:说明,两张User和Role, User中定义两个列族,第一个列族是名字,第二个列族中  多个列定义为具体角色,列内容定义为具体值,即优先级(这里利用了列也能存信息,所以把角色Id定义为具体列 ,值越大代表优先级越高) 案例二.一 组织架构 部门-子部门   查询 顶级部门 查询 每个部门所有子部门   部门 添加、删除子部门   部门 添加、删除 ? PS:解释 一个 rowkey中0代顶级部门  1代非顶级部门  因为顶级部门不是经常查  列族列是具体子部门列表。值是具体名称。

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Spring data 数据库建(一一,一

如今我们DBA依赖越来越少,多数框架都支持实体关系映射,通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成,不再需要DBA协助。 @OneToOne 一结构,如下面ER图所示,users是用户表里面有登陆信息,profile 保存时死人信息,这样目的是我们尽量减少users字段,在频繁操作该时候性能比较好,另外一个目的是为了横向水平扩展 OneToMany 一 我们要实现一个一实体关系,ER 图如下 +----------+ +------------+ | Classes | OneToMany 注解,Student 需要 ManyToOne 注解,这样就建立起了之间关系 package com.example.api.domain.test; import ManyToMany 用户与角色就是一个关系,多是需要中间做关联。所以我方需要一个 user_has_role

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    数据库在一一、一怎么设计关系

    1、一一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻,里面放丈夫和妻子 2、一可以建两张,将一这一方主键作为那一方外键,例如一个学生可以加一个字段指向班级(班级与学生一关系 ) 3、可以多加一张中间,将另外两个主键放到这个中(如教师和学生就是关系) ---- 关于外键设置: 首先,外键引用那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。 所以1:n肯定把外键建立在n那张上。 1:1,一般要看谁是主表,谁是附属,外键当然建立在附属中。 ,并且一个学生只能属于一个班级,这就是一关系; 那么设计数据时候就应该在学生内存放班级ID作为外键,为什么不在班级内放学生呢? ) references class(classid) --本classid是基于classclassid外键 ) --------- 如上定义了主外键后,两个关系就是一关系了,

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    NHibernate 映射数据更新

    NHibernate 映射数据更新 最近在用 NHibernate 做更新时突然发现 NHibernate 更新策略很差, 多关系更新居然是先全部删除再插入全部数据, 感觉非常奇怪 , 再添加一个新角色, NHibernate 生成 SQL 语句如下(仅包含关系 User_Role 操作): DELETE FROM [User_Role] WHERE [UserId] = Tip: Use set for many-to-many associations 发现了解决方案, 将映射 bag 改为用 set , 问题终于得到了解决, 改过后映射如下: Set( 不只是, 如果你集合需要更新, NHibernate 推荐是: 19.5.2. sess.Flush(); 由此可见, bag 在映射更新时性能较差, 如果不需要更新,则可以放心使用, 在需要更新时则 set 是更好选择。

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    Java——简单Java类深入(数据与简单Java类、一映射、双向一映射、映射)

    1、数据与简单Java类映射 简单Java类是整个项目开发灵魂,其有严格开发标准,最为重要是它要与数据完全对应。 由于目前没有接触过多程序设计功能,所以对于此处访问就有了一些限制,目前要求可以完成如下两个操作: 根据数据结构关系进行数据以及引用设置; 根据数据结构可以取出所需要数据。 现在开发要求如下: 1)使用以下数据字段: 雇员emp:empno、ename、job、sal、comm、mgr、deptno; 部门dept:deptno、dname、loc。 3、双向一映射 【举例】:用户-课程-考试成绩 ? 与上一个程序相比,唯一麻烦是中间关系上有其他字段,代码链是本次程序重点所在。 4、数据映射 【举例】:权限-权限组-用户-角色-角色权限组 ?

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    python【第二十篇】Django、Ajax

    1 创建多表方式有两种 1.1 方式一:自定义关系 1 class Host(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key= models.ForeignKey(to='Host',to_field='nid') 14 aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id') 那么我们可以通过第三张操作 HostToApp,增删改查各种关系: models.HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2) 1.2 方式二:自动创建第三张 1 class ,此处是获取这个form表单中所有 6 traditional: true, // 提交数据中有数组 7 dataType: "JSON", 请求周期: 1 请求 -> 路由系统 -> 试图函数(获取模板+数据=》渲染) -> 字符串返回给用户 3.2 路由系统书写几种方式 1 /index/ -> 函数或类

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    数据关系之-多关系

    本章内容针对tortoise-orm进行多关系数据分析 图片 ---- 图片 简单多关系介绍 如上ER图中看到了我们三张:分别是access、role、user(user这张我没放上去 多关系: role角色一条记录能够对应另外一张user用户多条记录,同时user一条记录也能对应role多条记录,被称之为我们多关系。 table = "access" 根据ER图进行关系分析 tortoise-orm维护关系才用是中间形式,通过related_name来生成中间前缀. 角色用户 一个角色可以对应多个用户 系统管理员角色可以对应多个用户: 张三是管理员、李四是管理员、王五也是管理员。多个用户对应同时都是系统管理员角色。 兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多关系查询我真是搞得不太明白…

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    多关系创建方式、forms组件

    多关系三种创建方式 1.全自动,Django自动创建 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=20) 全部由orm创建,内置了四个操作第三张方法add、remove、set、clear #不足:可扩展性差,自动创建第三张我发扩展和修改字段 2.纯手撸 class Book(models.Model #不足:不再支持orm跨查询,不支持正反向查询概念,不支持内置第三张操作四个方法 3.半自动(推荐使用) 参数: through:指定第三张关系 through_fields:指定第三张中哪两个字段维护之间多关系 2.查看校验数据是否合法 form_obj.is_valid() False # 只有当你数据全部符合校验规则情况下 结果才是True 否则都为False # 3.查看不符合规则字段及错误理由 通过校验器对数据合法性进行校验之后如果还需要对数据进行进一步校验,比如输入字符中不能有某些数据等等,可以使用钩子函数进行数据校验。

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    SQL Server 合并多表数据

    介绍当时我合并博客文章数据时遇到一个问题和解决方法。我不擅长SQL,如果大家有更好方法,欢迎在评论里留言讨论。 最近在整理博客数据,需要做一个操作就是合并文章分类。 我博客中文章和分类是关系。即一篇文章可以属于多个分类,一个分类可以包含篇文章。这是一个很典型多关系,我用是一个,做联合主键关联这些数据。 就像这样: ? ? 但是因为原先在“DotNetBeginner”里文章有些也是属于“CSharpAndDotNet”,所以直接Update关联的话,会产生重复联合主键,就会爆。 更新关联,把旧分类ID改成新分类 那么首先我们要知道有哪些记录是符合被删除条件,把这些文章ID找出来,用一个group by having就可以爆出来: SELECT pc.PostId FROM 然后就可以从关联PostCategory中删除所有文章ID(PostId)在@Temp中,且CategoryId对应DotNetBeginner记录。然后用update语句完成文章分类合并。

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    数据透视文本合并问题——Power Pivot动态计算

    小勤:上次在Power Query里实现了数据透视文本合并问题,在Power Pivot里怎么实现啊? 大海:在Power Pivot里可以直接写关于文本合并度量,然后在做数据透视时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据,添加到数据模型后。 Step-2:创建数据透视 小勤:这个看起来也很简单样子哦。 大海:嗯,Power Query和Power Pivot功能十分强大,但使用起来都不复杂,只要练一下就好了。 你也可以结合前面用Power Query实现例子,来看一下Power Query和Power Pivot差别: Power Query是以整理数据角度去实现,因此,透视结果虽然能根据源数据一键刷新 大海:也不一定,如果你有些特殊格式报表是无法通过数据透视来实现,那你可能只能通过Power Query来进行数据拼接(整理)形成,但如果是能用数据透视来实现,则可以首先考虑Power Pivot

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    Power Query轻松搞定:数据透视文本合并问题

    小勤:大海,能不能在数据透视值里面实现多个文本合并啊?比如下面这个,将评价合并在一起: 大海:当然可以啊,而且无论用Power Query还是Power Pivot,都可以轻松实现。 先说说Power Query呗? 大海:好,比如现在数据已经获取到了Power Query里: Step-1:透视列 小勤:聚合里用“计数”? 大海:别急嘛,咱们先用计数生成基础代码。 小勤:啊,又像做数据分组那样改函数? 大海:啊,你看,生成代码: 小勤:嗯。我知道了,List.Count就是表示计数,那改成Text.Combine就是合并文本了! 大海:聪明,你试试? 小勤:也,但是,怎么加分隔符啊?这里只给了个写函数名称地方! 大海:这种情况下,要构造自定义函数来实现。 小勤:这么复杂? 大海:没关系,自己动手体会一下就好了,如果一时不太熟悉,可以先在前面写自定义函数,然后这里再调用,但是当你熟悉了,你就知道先写再调用方式有点儿多余了。 小勤:嗯,我先试试。

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    场景下exists子查询比join连查询快这么

    本文记录一次将join查询转换成exists查询后,性能得到了20倍以上提升。 现有送货单(delivery_order)和送货商品明细(delivery_sku)两张。 首次优化 查询语句中,tenant_id、store_id和create_time等字段限定只对sku进行了限制,而没有送货单做限制,导致只有sku使用了索引,而送货单没能走索引。 : 二次优化 这次优化目标就是去掉临时以及filesort。 其实仔细分析我们sql语句,导致使用临时和filesort原因是我们使用了group by,因为我们使用了join查询,为了避免重复,我们必须要使用group by或distinct来去重。 再分析我们业务场景:在我们业务场景中,一个送货单对应多个商品,属于典型,使用exists就可以避免使用group by或distinct,其性能肯定能好于join。

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    Django 多字段更新和插入数据实例

    普通字段 一多字段 多字段 插入数据 #插入数据 def add(request): G_title=request.POST.get('title')#-------值为:python 多字段 修改数据 def edit(request,b_id):#b_id-----为书本id G_title=request.POST.get('title')#-------值为:linux 可以看出这个blog_book_authors是根据多关系自动生成关系,但是如果我们想要搜集关于这个作者发布某一本书籍时间额外增加一个字段,或者说与现有的系统集成,这个关系已经存在了,那对于这样情形 查看一下此时数据结构: ? ,add(),remove(),create()这些方法都会被禁用,所以在创建这种类型关系时候唯一方法就是通过创建中间模型实例 以上这篇Django 多字段更新和插入数据实例就是小编分享给大家全部内容了

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    VBA实战技巧13: 同步工作指定区域数据

    很多情形下,我们希望同时在几个工作中输入同样数据。我们知道,将工作组合能够方便地实现数据同时输入。然而,如果忘记解除工作组合,则可能误输入不想在所有工作中都输入数据。 我们可以使用VBA来解决这样问题。当输入单元格处于想要输入数据同时出现在所有组合工作中时,则组合工作并实现同时输入,否则解除工作组合,防止误输入。 ,代表要输入数据且这些数据会同步到其它组合工作单元格区域,示例中为工作Sheet2中单元格区域B2:E7。 注意,在Array函数中,第一个工作应该是用于输入数据活动工作。 代码运行效果如下图1所示。 ? 图1 可以看到,在工作Sheet2单元格区域B2:E7中输入数据将同步输入到工作Sheet1和Sheet3中相应单元格区域,而在此区域以外输入数据则只存在于工作Sheet2中。

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