一.前述 今天分享一篇关于HBase的一对多和多对多的案例的分析。 二.具体案例 案例一.多对多 人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 ? PS：说明，两张表User表和Role表， User表中定义两个列族，第一个列族是名字，第二个列族中 多个列定义为具体的角色，列的内容定义为具体的值，即优先级（这里利用了列也能存信息，所以把角色Id定义为具体的列 ，值越大代表优先级越高） 案例二.一对多 组织架构 部门-子部门 查询 顶级部门 查询 每个部门的所有子部门 部门 添加、删除子部门 部门 添加、删除 ? PS：解释 一个表 rowkey中0代表顶级部门 1代表非顶级部门 因为顶级部门不是经常查 列族的列是具体的子部门列表。值是具体的名称。
如今我们对DBA的依赖越来越少，多数框架都支持实体关系映射，通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成的，不再需要DBA协助。 @OneToOne 一对一表结构，如下面ER图所示，users表是用户表里面有登陆信息，profile 保存的时死人信息，这样的目的是我们尽量减少users表的字段，在频繁操作该表的时候性能比较好，另外一个目的是为了横向水平扩展 OneToMany 一对多 我们要实现一个一对多实体关系，ER 图如下 +----------+ +------------+ | Classes | OneToMany 注解，Student 表需要 ManyToOne 注解，这样就建立起了表与表之间的关系 package com.example.api.domain.test; import ManyToMany 多对多 用户与角色就是一个多对多的关系，多对多是需要中间表做关联的。所以我方需要一个 user_has_role 表。
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1、一对一可以两个实体设计在一个数据库中l例如设计一个夫妻表，里面放丈夫和妻子 2、一对多可以建两张表，将一这一方的主键作为多那一方的外键，例如一个学生表可以加一个字段指向班级(班级与学生一对多的关系 ) 3、多对多可以多加一张中间表，将另外两个表的主键放到这个表中（如教师和学生就是多对多的关系） ---- 关于外键的设置： 首先，外键引用的那个列在主表中必须是主键列或者唯一列。 所以1：n的肯定把外键建立在n的那张表上。 1：1，一般要看谁是主表，谁是附属表，外键当然建立在附属表中。 ，并且一个学生只能属于一个班级，这就是一对多的关系； 那么设计数据库的时候就应该在学生表内存放班级的ID作为外键，为什么不在班级表内放学生呢？ ) references class(classid) --本表classid是基于class表classid的外键 ) --------- 如上定义了主外键后，两个表间的关系就是一对多的关系了，
NHibernate 多对多映射的数据更新 最近在用 NHibernate 做多对多更新时突然发现 NHibernate 更新的策略很差， 对多对多关系的更新居然是先全部删除再插入全部数据， 感觉非常奇怪 ， 再添加一个新的角色， NHibernate 生成的 SQL 语句如下（仅包含对关系表 User_Role 的操作）： DELETE FROM [User_Role] WHERE [UserId] = Tip: Use set for many-to-many associations 发现了解决方案， 将多对多的映射的 bag 改为用 set ， 问题终于得到了解决， 改过后的映射如下： Set( 不只是多对多， 如果你的集合需要更新， NHibernate 推荐的是： 19.5.2. sess.Flush(); 由此可见， bag 在多对多映射更新时性能较差， 如果不需要更新，则可以放心使用， 在需要更新时则 set 是更好的选择。
1、数据表与简单Java类的映射 简单Java类是整个项目开发的灵魂，其有严格的开发标准，最为重要的是它要与数据表完全对应。 由于目前没有接触过多的程序设计功能，所以对于此处的访问就有了一些限制，目前要求可以完成如下两个操作： 根据数据表的结构关系进行数据以及引用的设置； 根据数据表的结构可以取出所需要的数据。 现在开发要求如下： 1）使用以下的数据表与表中的字段： 雇员表emp：empno、ename、job、sal、comm、mgr、deptno； 部门表dept：deptno、dname、loc。 3、双向一对多映射 【举例】：用户-课程-考试成绩 ? 与上一个程序相比，唯一麻烦的是中间关系表上有其他字段，代码链是本次程序的重点所在。 4、多对多数据映射 【举例】：权限-权限组-用户-角色-角色权限组 ?
1 创建多对多表的方式有两种 1.1 方式一：自定义关系表 1 class Host(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key= models.ForeignKey(to='Host',to_field='nid') 14 aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id') 那么我们可以通过对第三张表的操作 HostToApp，增删改查各种多对多的关系： models.HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2) 1.2 方式二：自动创建第三张表 1 class ，此处是获取这个form表单中的所有 6 traditional: true, // 提交数据中有数组 7 dataType: "JSON", 的请求周期： 1 请求 -> 路由系统 -> 试图函数(获取模板+数据=》渲染) -> 字符串返回给用户 3.2 路由系统书写的几种方式 1 /index/ -> 函数或类
本章内容针对tortoise-orm进行多对多关系的数据分析 图片 ---- 图片 简单的多对多关系介绍 如上ER图中看到了我们的三张表：分别是access、role、user(user这张表我没放上去 多对多关系: role角色表的一条记录能够对应另外一张user用户表中的多条记录，同时user表中的一条记录也能对应role表中的多条记录,被称之为我们的多对多关系。 table = "access" 根据ER图进行关系分析 tortoise-orm维护多对多的表关系才用的是中间表的形式,通过related_name来生成表中间表前缀. 角色对用户 一个角色可以对应多个用户 系统管理员角色可以对应多个用户： 张三是管理员、李四是管理员、王五也是管理员。多个用户对应的同时都是系统管理员的角色。 兄弟们: 以后在更新,torroise-orm这个多对多关系的查询我真是搞得不太明白…
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。 1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
(多对多关系） 马克-to-win：Teacher表:两列id,name。 Studnet表: 三列：id,name，age TeacherStudent表(关系表)：三列：id,tid,sid create table TeacherStudent(id int not null TeacherStudent (id,tid,sid) VALUES(2,1,2); INSERT INTO TeacherStudent (id,tid,sid) VALUES(3,2,2); qixy的学生显示出来 fuwenlong | 26 | 2 | 1 | 2 | +----+------+----+-----------+------+----+-----+-----+ huanglaosh的学生显示出来 ：（未来springJdbc或mybatisxxxxx的某种技术中也许用的着，因为它严格限制单表游动） select name from Student where id in (select sid
多对多关系表的三种创建方式 1.全自动，Django自动创建 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=20) 全部由orm创建，内置了四个操作第三张表的方法add、remove、set、clear #不足：可扩展性差，自动创建的第三张表我发扩展和修改字段 2.纯手撸 class Book(models.Model #不足：不再支持orm跨表查询，不支持正反向查询的概念，不支持内置的第三张表操作的四个方法 3.半自动(推荐使用) 参数： through:指定第三张表关系 through_fields:指定第三张表中哪两个字段维护表与表之间的多对多关系 2.查看校验的数据是否合法 form_obj.is_valid() False # 只有当你的数据全部符合校验规则的情况下 结果才是True 否则都为False # 3.查看不符合规则的字段及错误的理由 通过校验器对数据的合法性进行校验之后如果还需要对数据进行进一步校验，比如输入的字符中不能有某些数据等等，可以使用钩子函数进行数据校验。
有时候会有这样一个需求， 查询的一条记录需要包含另一个表的多条记录，并且让多条记录成为一个字段组成最终的一条记录。比较难描述，看例子吧。 创建一个产品表： create table product( proId int(10), proName varchar(50) ) 创建一个成分表： create table componen( comId int (10), proId int(10), comName varchar(50) ) 案例需求：如果一个产品有多个成分，也就是一个产品表对应多个成分表 ，我想查出的结果，一条记录包含产品 proId, ProName, ComName,的字段。 思路： 先写出不含成分表的查询语句， 然后将一个产品对应的多个成分合并成一个字段， 将合成的字段插入到一个语句中。
介绍当时我合并博客文章数据时遇到的一个问题和解决方法。我不擅长SQL，如果大家有更好的方法，欢迎在评论里留言讨论。 最近在整理博客的数据，需要做一个操作就是合并文章的分类。 我的博客中文章和分类是多对多的关系。即一篇文章可以属于多个分类，一个分类可以包含多篇文章。这是一个很典型的多对多关系，我用的是一个多对多的表，做联合主键关联这些数据。 就像这样： ? ? 但是因为原先在“DotNetBeginner”里的文章有些也是属于“CSharpAndDotNet”的，所以直接Update关联表的话，会产生重复的联合主键，就会爆。 更新关联表，把旧分类的ID改成新分类 那么首先我们要知道有哪些记录是符合被删除的条件的，把这些文章的ID找出来，用一个group by having就可以爆出来： SELECT pc.PostId FROM 然后就可以从关联表PostCategory中删除所有文章ID（PostId）在@Temp表中，且CategoryId对应DotNetBeginner的记录。然后用update语句完成文章分类的合并。
小勤：上次在Power Query里实现了数据透视的文本合并问题，在Power Pivot里怎么实现啊？ 大海：在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量，然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据，添加到数据模型后。 Step-2：创建数据透视表 小勤：这个看起来也很简单的样子哦。 大海：嗯，Power Query和Power Pivot功能十分强大，但使用起来都不复杂，只要多练一下就好了。 你也可以结合前面用Power Query实现的例子，来看一下Power Query和Power Pivot的差别： Power Query是以整理数据的角度去实现的，因此，透视后的结果虽然能根据源数据一键刷新 大海：也不一定，如果你有些特殊格式的报表是无法通过数据透视来实现的，那你可能只能通过Power Query来进行数据的拼接（整理）形成，但如果是能用数据透视来实现的，则可以首先考虑Power Pivot
小勤：大海，能不能在数据透视的值里面实现多个文本的合并啊？比如下面这个，将评价合并在一起： 大海：当然可以啊，而且无论用Power Query还是Power Pivot，都可以轻松实现。 先说说Power Query的呗？ 大海：好的，比如现在数据已经获取到了Power Query里： Step-1：透视列 小勤：聚合里用“计数”？ 大海：别急嘛，咱们先用计数生成基础代码。 小勤：啊，又像做数据分组那样改函数？ 大海：对啊，你看，生成的代码： 小勤：嗯。我知道了，List.Count就是表示计数，那改成Text.Combine就是合并文本了！ 大海：聪明，你试试？ 小勤：也对，但是，怎么加分隔符啊？这里只给了个写函数名称的地方！ 大海：这种情况下，要构造自定义函数来实现。 小勤：这么复杂？ 大海：没关系，自己动手多写多体会一下就好了，如果一时不太熟悉，可以先在前面写自定义函数，然后这里再调用，但是当你熟悉了，你就知道先写再调用的方式有点儿多余了。 小勤：嗯，我先试试。
2.一对一、多对多映射 一对多association------->javaType ? 多对多collection------->ofType ? 3.扩展类定义 两个表所有字段------->添加到一个实体类中 **映射到扩展类即可 ** ?
考虑到中间表要插入数据 所以不用many-to-many 转换成了双向一对多 一方Athletes类 public class Athletes { private int athletesId itemNature; private Set<Enroll> enrolls=new HashSet<Enroll>(); //getter setter 多方Enroll类(中间表)
本文记录一次将join查询转换成exists查询后，性能得到了20倍以上的提升。 现有送货单（delivery_order）和送货商品明细（delivery_sku）两张表。 首次优化 查询语句中，对tenant_id、store_id和create_time等字段的限定只对sku表进行了限制，而没有对送货单表做限制，导致只有sku表使用了索引，而送货单表没能走索引。 ： 二次优化 这次优化的目标就是去掉临时表以及filesort。 其实仔细分析我们的sql语句，导致使用临时表和filesort的原因是我们使用了group by，因为我们使用了join查询，为了避免重复，我们必须要使用group by或distinct来去重。 再分析我们的业务场景：在我们的业务场景中，一个送货单对应多个商品，属于典型的一对多，使用exists就可以避免使用group by或distinct，其性能肯定能好于join。
go-fly客服系统快捷回复功能 , 需要获取到分组名以及分组名下的回复内容 数据库的表结构是 , group_id是关联字段 , user_id是用户id: CREATE TABLE `reply_group , KEY `group_id` (`group_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 可以使用下面这种形式变通实现 , 查询两条sql语句 , 程序中对返回的结果进行合并处理 为了不进行嵌套循环 , 使用空间换时间的方式增加了map[string]*ReplyGroup 映射 , 再利用指针的原理 , 直接往结构体成员上增加元素 models下的代码 package models 返回的结果就是上面截图这种形式了.
表的普通字段 一对多字段 多对多字段 插入数据 #插入数据 def add(request): G_title=request.POST.get('title')#-------值为：python 多对多字段 修改数据 def edit(request,b_id):#b_id-----为书本的id G_title=request.POST.get('title')#-------值为：linux 可以看出这个blog_book_authors是根据多对多关系自动生成的关系表，但是如果我们想要搜集关于这个作者发布某一本书籍的时间额外增加一个字段，或者说与现有的系统集成，这个关系表已经存在了，那对于这样的情形 查看一下此时的数据库表结构： ? ，add(),remove(),create()这些方法都会被禁用，所以在创建这种类型的关系的时候唯一的方法就是通过创建中间模型的实例 以上这篇Django 多对多字段的更新和插入数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
很多情形下，我们希望同时在几个工作表中输入同样的数据。我们知道，将工作表组合能够方便地实现数据的同时输入。然而，如果忘记解除工作表组合，则可能误输入不想在所有工作表中都输入的数据。 我们可以使用VBA来解决这样的问题。当输入单元格处于想要输入的数据同时出现在所有组合工作表中时，则组合工作表并实现同时输入，否则解除工作表组合，防止误输入。 ，代表要输入数据且这些数据会同步到其它组合工作表中的单元格区域，示例中为工作表Sheet2中的单元格区域B2:E7。 注意，在Array函数中，第一个工作表应该是用于输入数据的活动工作表。 代码的运行效果如下图1所示。 ? 图1 可以看到，在工作表Sheet2的单元格区域B2:E7中输入的数据将同步输入到工作表Sheet1和Sheet3中相应的单元格区域，而在此区域以外输入的数据则只存在于工作表Sheet2中。
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