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Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

对于经常用python开发得小伙伴来说，Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...例如，我们可能需要序列化一个包含多个部门、人员和技能的组织结构。2、 解决方案为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：定义一个自定义的JSON编码器，以便将自定义类型转换为字典。...定义一个自定义的JSON解码器，以便将字典转换为自定义类型。使用json.load()函数将JSON字符串反序列化为数据结构，并指定自定义解码器。...代码例子以下是一个简单的示例，演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构：import json​class Company(object): def __

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API接口架构REST vs GraphQL

GraphQL 是一种新型的 API 架构，它比 REST 更灵活、更高效，并且具有声明式数据获取等功能。...与 REST 不同，GraphQL 需要一个模式来告诉客户端和服务器通过 API 允许哪些数据和操作。这些是用 GraphQL 模式语言定义的，它是一种与语言无关的具有强大的类型系统的格式。...在我们的 GraphQL 模式中，我们将定义Article类型，该类型具有必需的整数id字段和用于title、image和可选字符串字段description，如下所示： type Article {...这可以包括特定字段，甚至在嵌套对象中。我们之前看到必须在模式上定义操作。但是，在这些操作中，我们可以指定我们希望查询返回到模式限制的哪些字段。...GraphQL 通过提供严格类型化的模式语言来解决这些问题，接口调用者可以根据自己的需要进行查询。 如果未来能有更好的设计将两者的优点结合，我相信会是最佳的解决方案。

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译：基于Zuul、Redis和REST API实现动态路由的持久化及容错能力

目标 我们将使用Zuul、Spring boot Actuator、Redis创建一个应用程序，它提供REST API来创建动态路由，查看动态路由，删除不需要的路由，从缓存和数据库中恢复以前创建的所有动态路由的功能...检查@RedisHash和@Id注解，这是保存、检索和删除动态路由所必需的。 它也被用于Rest API请求中，用来将传入的Json转换成动态路由对象。...请设置DynamicRouteRedisRepository所继承父类CrudRepository的泛型为DynamicRoute和String，第一个是值的类型，第二个是键的类型。...总结 本文解释了在JVM运行时中使用REST API在Zuul服务器上注册动态路由。它在Redis缓存中保存路由信息。...我们展示了如何使它具有容错功能，以及如何在重新启动Zuul服务器时从Redis缓存中恢复以前的路由。

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技术人员必知的8种API自动化测试类型

API测试 API自动化测试在产品质量控制和CI/CD流程检测中扮演着非常重要的角色。与GUI测试不同，API测试可以更灵活应地适应发布周期短和频繁变更的需求或产品，而且也不会破坏测试输出结果。...提高测试覆盖率 大多数API/Web服务都有规范，允许您创建高覆盖率的自动化测试——包括功能测试和非功能测试。 4. 更快的发布 与UI测试相比，API测试通常最多可节省8个小时的测试时间。...API测试类型 验证测试 验证测试在最后的测试步骤中进行，在开发过程中起着重要作用。它用于验证产品、行为和效率的各个方面的表现。换句话说，验证测试可以被看作是保证开发正确产品的审查。...负载测试会在正常和峰值条件下监控应用程序的运作性能。 运行时间观察和错误检测 这种测试类型与API的实际运行有关，特别是与利用API代码库的程序有关。...渗透测试 渗透测试被认为是审计过程中的第二项测试。在这种类型中，API知识有限的用户会尝试从外部角度评估威胁向量，即关于功能、资源、流程或针对整个API及其组件的目标影响。

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Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

由于这一点，一些设计决策，比如获得的验证，序列化和自动模式生成，它需要在很多地方加装饰器。因此，它变得相当冗长。 对于嵌套模式它不能处理的非常好。...它们具有非常相似的想法： 基于Python类型提示。 基于这些类型提供验证和生成文档。 依赖注入系统。 它没有使用像第三方库（如Pydantic）提供数据验证，序列化和文档，它有自己的库。...它在声明中使用了自定义类型，而不仅是 Python 的标准类型，但这仍然是巨大的进步。 它也是第一个生成自定义模式的框架，该自定义模式以 JSON 声明整个 API。...Hug 启发了 FastAPI 使用 Python 类型提示来声明参数，并自动生成定义 API 的模式。...基于相同的类型提示，它拥有自动化的数据验证，数据序列化和 生成 OpenAPI 的模式。

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选择 GraphQL 的 N 个理由

GraphQL API 具有强类型模式 按需获取，扩展性强 Overfetching Underfetching 支持快速产品开发 Composing GraphQL API 有一个丰富的社区...我可以不用再写 SQL Server 代码 参考文献 选择它就是因为好用啊 GraphQL API 具有强类型模式 GraphQL schema 是一个约定，用于指明 API 的功能。...，扩展性强 这个其实很直接，前端写了一段 query，query 里面直接确定所需要的数据 解决了传统 REST API 的两个典型问题：Overfetching 和 Underfetching...不必依赖 REST 端返回的固定数据结构。...API API 的拼接 可以自由的将多个 API 进行拼接 并且可以进行嵌套式的查询 有一个丰富的社区 Express 等多个框架都有相应的中间件 调试工具也随着会不断的增多 我可以不用再写 SQL

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4种主流的API架构风格对比

每个架构风格都有它独有的标准化数据交换的模式。这一系列的 API 架构风格的选项，引发了大量的关于哪种架构风格才是最好的争论。...REST 帮助此类 API 具有强大的可发现性，良好的文档编制，因此 REST 非常适合此对象模型。 简单的资源驱动型应用程序。...1 GraphQL 的工作机制 GraphQL 从构建模式（Schema）开始。模式是对于用户可以在 GraphQL API 中进行的所有查询及其返回的所有类型的描述。...模式构建非常困难，因为它需要使用模式定义语言（SDL）进行强类型化。 因为在客户端进行查询之前已经定义好了模式，所以客户端可以验证其查询语句，以确保服务端能够对查询语句进行响应。...2 GraphQL 的优势 具有类型的模式：GraphQL 提前公开了它能做什么，从而提高了其可发现性。通过将客户端指向 GraphQL API，我们可以发现什么查询语句是可用的。

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4种主流的API架构风格对比

每个架构风格都有它独有的标准化数据交换的模式。这一系列的 API 架构风格的选项，引发了大量的关于哪种架构风格才是最好的争论。 ?...REST 帮助此类 API 具有强大的可发现性，良好的文档编制，因此 REST 非常适合此对象模型。 简单的资源驱动型应用程序。...GraphQL 的工作机制 GraphQL 从构建模式（Schema）开始。模式是对于用户可以在 GraphQL API 中进行的所有查询及其返回的所有类型的描述。...模式构建非常困难，因为它需要使用模式定义语言（SDL）进行强类型化。 因为在客户端进行查询之前已经定义好了模式，所以客户端可以验证其查询语句，以确保服务端能够对查询语句进行响应。...GraphQL 的优势 具有类型的模式：GraphQL 提前公开了它能做什么，从而提高了其可发现性。通过将客户端指向 GraphQL API，我们可以发现什么查询语句是可用的。

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REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

但是，我也曾遇到过一些让 REST 蒙羞的 API 例子，错误使用 HTTP 状态码、纯文本响应、不一致的模式、插入端点中动词......Mozilla Developer Network文档上关于HTTP概述是一个相当全面的参考资料，尽管如此，在REST API设计方面，以下是将HTTP应用于RESTful设计的简要说明： HTTP具有动词...不要嵌套资源 您可能已经注意到，REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单，但是，当处理相关资源时会发生什么呢？例如，假设我们想要检索特定作者（名为Cagan）的书籍列表。...但是，现在不再清楚您请求的是哪种类型的资源。 是作者吗？还是书籍？...而且扁平化总比嵌套好，所以肯定有更好的方法... 确实如此！...通过过滤，消费者可以指定返回项目应具有哪些参数（或属性）。分页允许用户逐步获取数据集。最简单类型的分页就是按页码进行分页，它由page和page size确定。

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RESTframework_一

在前后端分离的应用模式中，我们通常将后端开发的每个视图都称为一个接口，或者API，前端通过访问接口来对数据进行增删改查....,实现’表现层状态转化’ REST接口开发的核心任务 将请求的数据(JSON格式)转化为模型对象 操作数据库 将模型对象转化为响应的数据(JSON) 序列化: 将Python类型转化为JSON数据 反序列化...: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework...,类视图,视图集合到自动生成API,满足各种需要 多种身份认证和权限认证的支持 内置限流系统 直观的API web 界面 可扩展性,插件丰富 创建 REST framework 工程 安装DRF pip...'rest_framework', ] ``` 序列化器 功能: 序列化操作: 将Python类型(模型类对象,模型类对象的列表)转换成字典 反序列化操作: 将json转换成字典 定义序列化器: 继承自

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安息吧 REST API，GraphQL 长存

要使用 REST API 实现相同的功能，我们需要引入难以管理和扩展的非结构化参数和条件。...尽管这并不是拿来与 REST API 作比较的一个重点 - 因为这很容易实现，而 GraphQL 运行时提供了一种结构化和标准化的方式。 ?...因为我们在这里使用的是节点的图，所以使用模式会带来一些灵活性。该模式大致表示了 GraphQL 层可以响应的范围。 还不够清楚？我们可以说 GraphQL 其实根本就是：REST API 的接替者。...GraphQL 背后有很多概念和设计决策，但最重要的可能是： GraphQL 模式是强类型模式。要创建一个 GraphQL 模式，我们要定义具有类型的字段。...这些类型可以是原语的或者自定义的，并且模式中的所有其他类型都需要类型。这种丰富的类型系统带来丰富的功能，如拥有内省 API，并能够为客户端和服务器构建强大的工具。

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架构师该如何为应用选择合适的API

它是一个基于XML的协议，由三部分组成： 一个信封，它定义了消息结构以及如何处理它 一组用于表达应用程序定义的数据类型实例的编码规则 表示过程调用和响应的约定 SOAP具有三个主要特征： 可扩展性（安全性和...REST是同步服务，如果需要可能要引入回调机制。例如Webhook。 REST只提供客户端调用服务器的选项，不支持服务器端发起请求。 于是新的API类型会出现来解决这些问题。...让我们研究一下GraphQL的设计原则。 查询是分层结构的，具有分层和嵌套字段，查询与响应数据一对一匹配。查询和响应的形状像树，可以查询每个项目的其他嵌套字段。...同时客户端和服务器端的团队可以并行的独立工作。 强类型的GraphQL模式使得代码可预测，并及早发现错误。...默认情况下，gRPC使用Protobuf（协议缓冲区）序列化结构化数据。通常，对于微服务体系结构，gRPC被认为是REST协议的更好替代方案。

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我们的技术实践

： 将业务尽量分布到小的trait中，然后通过object来组合 多用函数或偏函数对逻辑进行抽象 用隐式转换体现关注点分离，既保证了职责的单一性，又保证了API的流畅性 用getOrElse来封装需要两个分支的模式匹配...在React中尽可能使用extends而不是mixin； 对State进行范式化，不要定义嵌套的State结构，不同数据的相互引用都通过ID来查找。...； 考虑GET、PUT、POST、DELETE的安全性与幂等性； 必须为REST服务编写API文档，并即使更新； ?...使用REST CLIENT对REST服务进行测试，而不能盲目地信任Spray提供的ScalatestRouteTest对客户端请求的模拟，因为这种模拟其实省略了对Json对象的序列化与反序列化； 为核心的...Spray默认对Json序列化的支持是使用的是Json4s，为此Spray提供了Json4sSupport trait；如果需要支持更多自定义类型的Json序列化，需要重写隐式值json4sFormats

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你确定你的 REST API 真的符合 REST 规范？

REST API 规范能做什么? 尽管存在上面说到的缺点，但使用合理的方法，REST 仍然是创建真正优秀 api 的一个绝佳选择。...因为你通过高质量的 API 规范实现的 api 将会是一致的，具有清晰的结构、良好的文档和高的单元测试覆盖率。 通常，REST API规范与其文档相关联。...所有资源的描述，包括标识符、HTTP 方法、所有输入参数、响应代码和主体数据类型，以及指向定义的链接。 所有可用于输入或输出的定义，以 JSON 模式格式。...不过，当一个模型需要几个不同的 JSON 表示，或者当对象包含嵌套的实体关联时，就比较复杂了。这个时候，你可能会开始通过继承、重用和序列化器链接等特性来解决这些问题。...例如，它接受一个模型实例或一个数组，以及所需的模式，然后遍历它以构建序列化的对象。 因此，假设我们需要从 API 返回博客中有帖子的所有用户，包括对这些帖子的评论。

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13 个设计 REST API 的最佳实践

关于 restful api 本身以及设计原则，我陆陆续续也看过很多的文章和书籍，在读过原文后，感觉文中指出的 13 点最佳实践还是比较全面的且具有参考意义的，因此翻译出来分享给大家。...这一点对于程序化客户端尤为重要（比如通过 python 的 requests 模块来与 api 进行交互）—— 这些程序是否对返回数据进行正确解码取决于这个头部。...你可能知道，HTTP 中你可以返回带有 200 状态码的错误响应，但这是十分糟糕的。不要这么做，你应当返回与返回错误类型相一致的具有一定含义的状态码。...不要嵌套资源 使用 REST API 获取资源数据，通常情况下会直接获取多个或者单个，但当我们需要获取相关联的资源时，该怎么做呢？...采用 REST API 定制化的框架 作为最后一个最佳实践，让我们来探讨这样一个问题：你如何在 API 的实施中，实践最佳实践呢？

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超越 REST

GraphiQL：为 《星球大战》API 自动生成的测试 GUI 我们的经验已经为对 GQLMS 作为快速开发平台感兴趣的团队带来了一个具有许多最佳实践的架构。...“比 REST 更好的 REST”或“REST++”平台。...聚合函数 或 JSON 函数 时，Graphile 在如何描述嵌套类型方面存在局限性。...4允许 Graphile 生成的模式具有“所有权限”（在开发期间） 最初，当讨论使用 Graphile 作为“一种模式来管理所有模式”架构中的一个选项时，该提议遭到了强烈的反对。...通过从数据库自动生成大型 API 来提高灵活性 并在 Graphile 生成的业务逻辑和数据类型之外，额外公开其他自定义的业务逻辑和数据类型 这是一个替代之前使用 REST 实现内部 CRUD 工具的可行解决方案

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干货 | Elasticsearch Java 客户端演进历史和选型指南

较Transport 客户端，Java REST 客户端特点如下： 耦合性低； 具有更少的依赖项； 应用程序更加轻量级。...2、High Level REST 一致性差。 仍需要大量的维护工作。 3、High Level REST 客户端没有集成 json/object 类型映射。 仍需要自己借助字节缓存区实现。...客户端负责处理 Http 连接建立和池化、重试机制等所有传输级别的问题。...建造者模式（Builder Pattern）使用多个简单的对象一步一步构建成一个复杂的对象。该模式增强了客户端代码的可用性和可读性。...举例如下： 特点2：使用 lambda 构建嵌套对象，从而编写干净、富有表现力的 DSL 变得容易。 分层 DSL 接近 elasticsearch 的 json 格式。

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