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具有快表的内存转换机构

基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换

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嵌套评论的数据库表设计

设计嵌套评论数据库表可仿效无限级分类，在表中加一个ParentId字段。...嵌套评论页面大致这样： 评论1 回复评论1 恢复评论1 评论2 回复评论2 评论3 …… 但是, 在显示评论的时候，如果使用ParentId会涉及到多表的联结，嵌套层级越多意味着表之间的联结增多...于是，我们想到在表中增加一个字段，用来显示所有的层级：/1/2/5/ 设计数据库和表： create database NestedCommnets use NestedCommnets Create...： 以上，Thread字段以”/”分隔，罗列了所有的父级Id,Depth字段显示的是层级。...--nLength，返回的字符串长度；nDecimalPlaces，返回字符串的小数位数 select SPACE(u.Depth*6) + u.Content as 评论, u.Thread +

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Postgresql数组与Oracle嵌套表的使用区别

oracle中的多维数组 Oracle中常说的数组就是嵌套表，下面给出两个多维使用实例，引出和PG的差异： 一维赋值（第一行给1列） set serveroutput on; declare type...(1).count == 3 Postgresql中的多维数组 PG中没有oracle中的嵌套表，往往会把PG的数组概念对应到Oracle的嵌套表上，因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...: multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions postgres=# 而oracle中的嵌套表...，可以做到第一行是[1]，第二行是[11,21,31]，推测oracle的嵌套表类型是完全独立的一套类型系统，用指针数组实现，类似于C语言中的指针数组，使用比较灵活。...arrarr = [*p1, *p2] *p1 : [1] *p2 : [11,21,31] 所以把Oracle的嵌套表搬到PG上还是有些麻烦的，大部分功能应该都没有对标替换的方法，最好在内核支持。

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九九乘法表之循环嵌套的奇妙

1 引言 提到九九乘法表，大家可能都不会陌生，从小学接触乘法开始，九九乘法表就要求我们每一个人能够倒背如流，所以想必大家都能从善如流的背诵，但大家是否考虑过一件事情：如果要我们来做九九乘法表，我们应该如实现呢...2 问题描述 打印出九九乘法表。 3 算法描述 使用两个for循环，外层for循环用于乘数，内层for循环用于被乘数。在打印的时候，使用end=“”来控制内层for循环的输出时不换行。...4 结语 本文通过Python语言实现了九九乘法表的打印，涉及嵌套for循环的使用以及格式化字符串，对我们更加灵活熟练使用for循环提供指导，未来将更深层次的探讨循环的基本思想。

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分库分表架构的演化

其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。 正常情况下的服务演化之路 让我们从最初开始。 单体应用 每个创业公司基本都是从类似 SSM 和 SSH 这种架构起来的，没什么好讲的，基本每个程序员都经历过。...如果你的公司产品很受欢迎，业务继续高速发展，数据越来越多，SQL 操作越来越慢，那么数据库就会成为瓶颈，那么你肯定会想到分库分表，不论通过 ID hash 或者 range 的方式都可以。...这也是本文的标题，分库分表就能解决无限扩容吗？ 实际上，像上面的架构，并不能解决。 其实，这个问题和 RPC 的问题有点类似：数据库连接过多！！！...让我们再看看上面的架构图： 我们发现，问题是出在“每个 RPC 应用都要连所有的库”，导致扩容应用的同时，每个数据库连接数就要增加。就算增加数据库，也不能解决连接数的问题。 那怎么办呢？...最后 本文从单体应用开始，逐步讲述了一个正常后台的演进历程，知道了分库分表并不能解决“无限扩容” 的问题，只有单元化才能解决这问题。而单元化则带来更多的复杂性。但是好处不言而喻。

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哪里有自动的应用性能监控？具有哪些特点？

自动的应用性能监控具有哪些特点？...哪里有自动的应用性能监控 如果需要自动的应用性能监控的话，可以考虑腾讯云应用性能监控，腾讯云应用性能监控是全自动化的，只需要完成相应的配置之后就可以自动进行应用系统的性能监控，帮助企业解决应用系统维护的问题...对于应用系统的使用者而言，自动的应用性能监控还可以提高它们的使用体验，减少应用系统可能存在的问题。 自动的应用性能监控具有哪些特点 1、自动化。...相对于普通的应用性能监控来说，自动的应用性能监控具有自动化的特点，无需人工操作即可实现对应用性能的监控和应用性能的维护，减少企业的操作和运营成本。 2、即时性。...自动的应用性能监控可以实时收集应用系统的信息，这样就能够保证所收集到的信息是全面的，进一步提升对应用性能的监控程度。 3、完整性。自动的应用性能监控所收集到的信息是完整的，连续的。

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构的代码

Unicorn 是一个轻量级的多平台、多架构 CPU 仿真器框架™ -官网。它有什么用处？我用它来跟踪和分析 iOS arm64 二进制文件中严重混淆和深度嵌套的代码部分。...所以它可以是一个非常好的工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构的代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作的一个非常基本的应用程序。...:~ pip install unicorn capstone hexdump Capstone 是一个多架构的反汇编框架。...它不会动态增加我们的堆栈或堆。这就是操作系统的工作。 *_ARCH_ARM64使用架构和UC_MODE_ARM模式初始化 Unicorn 和 Capstone 引擎。...创建我们的三个内存段：主二进制文件、堆和具有相应大小的堆栈。 读取我们编译的 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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SAS-交叉表的自动输出

今天小编打算给大家分享一下SAS实现交叉表的自动输出，交叉表是临床试验编程中非常常见的一种表格的类型，实现起来的程序也还是比较简单的。...交叉表 什么样的表是交叉表呢，下面小编分享几个简单的交叉表的例子。 ? 横向 ? 纵向 嗯，上面俩种样式的交叉表也就是今天小编要分享的主要内容。程序实现的原理大致是这样的。...小编此处采用data Step中的do循环及output语句实现。 ? ▲创建框架 ? 在创建完框架数据集后，对待分析数据集进行处理，根据输入的宏变量进行自动衍生数值型组别变量，判断缺失值是否填补。...利用proc freq过程步进行计算频数，采用ods output语句将结果输出至数据集，并对数据集进行简单的处理，便于后面与前面创建的框架结构进行合并。 ? 计算频数 ?...对转置后的数据集进行处理，最终生成如下结果。 ? ▲并入、转换 ? 程序到这里，其实大体就结束了，后面的内容就是在此结果下，自动处理生成想要的表格结构。 ?

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Devops微服务架构下具有代码级穿透能力的精准测试

其中产品内的穿透模块，可以支持各种主流微服务通信架构。...由于每个节点的代码均有精准测试系统插装的代码，会自动的向用户请求发起端的示波器回馈数据，那么就可以实现将整个调用链路上的代码逻辑发送给示波器。...上图是一个spring cloud微服务架构下两个节点的调用图。...当从第一层入口组件访问后，入口组件向后调用下一层节点的时候，后一层节点的运行线程自动取到了前一层节点的用户信息，并且加入到了第二层节点的运行线程控件。...这样，通过精准测试示波器（登录用户标识和请求标识一致）就可以收到两个节点的数据。实现多个用户同时访问分布式应用的时候，不同用户出发的数据自动分离，路由到对应的示波器，最终对应到用例上。

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最佳的云计算基础设施自动化工具有哪些？

那么组织如何防止这些成本高昂的数据丢失?需要深入了解自动化基础设施的详细信息。 基础设施自动化工具 数据丢失是IT行业中最大的问题之一，可以解决这个问题的一个方法是使用基础设施自动化工具。...如果要实施大规模的自动化项目，则肯定需要将两者结合起来。 提供高速服务是DevOps自动化工具的主要优势之一。Vagrant就是一种这样的工具，它将使组织的自动化系统完美无缺。...Ansible是一种多合一的自动化基础设施管理工具，可将系统中的所有基础设施工具整合在一起。尽管其价格有点昂贵，平均每年花费14,000美元，但确保系统自动化工具具有完美的一致性至关重要。...使用基础设施自动化工具的优势 使用基础设施自动化工具具有多个优势，尤其是在最大程度地减少数据丢失方面。自动化将使人们的工作变得更加轻松。...它对于防止数据丢失同样重要，如果某个系统的某个部分导致数据丢失，那么通过应用自动化系统来检测它会更容易一些。 (5)安全性 在数据行业，安全就是一切。具有正确工具的自动化系统可以得到严格保护。

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给mybatis添加自动建表，自动加字段的功能

开源的actable会自动删除表字段，更改表类型，更改表长度，但实际项目中，只允许自动创建表，加表字段即可，改长度，删字段这些都会有风险，不符合实际意义的,而且该开源库使用其来比较复杂 没办法，唯有自己拿过来改造...`${tableName}`; 核心处理类方法如下： 先查出要添加表的记录或加字段的表 /** * 构建出全部表的增删改的map...创建或修改表结构 * * @param newTableMap 用于存需要创建的表名+结构 * @param addTableMap 用于存需要增加字段的表名+结构...一样，支技自动建表，自动加字段，有hiberate的created,update,none三种处理。...该代码因为限定了各种字段对应的数据库字段，可以不在PO上加任何信息，自动根据PO生成相关表。 真正使用时，我也自定义了注解类，让特殊情况时，可以自动定义对象的长度及数据为字段类型。

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嵌套for循环的九九乘法表——四个方向打印

九九乘法表基础矩阵框 我们先从大纲上一点点切除想要的内容。...九九成表达）的四种打印方式具有重要的意义，这主要体现在以下几个方面： 掌握基础语法：通过编写九九乘法表，你可以更好地掌握 Java 的基础语法，如循环、条件语句和打印输出等。...通过学习和实践多种打印方式，你可以增强自己的逻辑思维能力，学会如何分析问题、解决问题。 提升算法能力：九九乘法表的打印过程涉及到一些基本的算法思想，如嵌套循环、数组操作等。...当你成功地打印出美观、规范的九九乘法表时，你会对自己的编程能力更加自信，从而培养对编程的兴趣和热爱。 拓展编程视野：通过学习九九乘法表的多种打印方式，你可以了解到编程的多样性和灵活性。...总之，学习九九乘法表的四种打印方式在 Java 编码学习中具有重要意义，不仅可以帮助你掌握基础语法、增强逻辑思维和提升算法能力，还可以培养你的编程兴趣和拓展编程视野。

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表和索引统计信息自动采集的问题

其中一个场景，就是当Oracle创建一张新表时，默认情况下，不会自动采集统计信息，19c的环境，做个测试， 例如测试表T，相同的统计信息都是空的， 当系统自动采集统计信息，或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...，才会写入表的统计信息， 因此当创建了一张新表，同时灌入了大量数据，在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下，建议人为采集统计信息，否则就可能导致因为统计信息不准，选错执行计划的场景。...而索引，情况不同， 创建索引的时候，会自动采集， 从他的创建语句就可以看出端倪，自带了"compute statistics"子句，他的意思是通过对数据对象的完全扫描来收集精确的统计数据， 但是存在一种特殊的场景...statistics，会提示错误，说对象统计信息已经锁定了， 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道，当表的统计信息锁定，所有依赖于表的统计信息，包括表的统计信息、列的统计信息...以上现象不仅对普通表，对于分区表而言，同样适用，有兴趣的朋友，可以测下。

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判定表case的自动化用例设计

大家好，小编今天和大家分享一个自己编写的自动化测试工具，主要解决的问题是如何遍历测试用例中“判定表”方法设计出来的case。...观察该需求，我选择采用判定表的方法来设计测试用例，详情如下： ? 通过上表进行用例设计。...如果通过黑盒的方式全部遍历这112条case，时间人力消耗就太大了，考虑到该接口的测试需求较频繁，于是考虑用自动化的手段进行测试。...二、测试执行： 首先将所有正向、反向条件分别用数组接收，然后进行遍历组合，我在这里遇到了一个困难， 如果仅仅是例子中的3重条件，那么嵌套3次循环即可。...本次案例属于接口测试，但工具的设计理念不仅仅适用接口验证，利用itertools的数组全组合能力实现判定表的所有条件遍历，在功能回归的多条件自动化测试上也可以使用，解放双手，并保证测试case覆盖率达到

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表和索引统计信息自动采集的问题

其中一个场景，就是当Oracle创建一张新表时，默认情况下，不会自动采集统计信息，19c的环境，做个测试， 例如测试表T，相同的统计信息都是空的， 当系统自动采集统计信息，或者人为触发dbms_stats.gather_table_stats...，才会写入表的统计信息， 因此当创建了一张新表，同时灌入了大量数据，在统计信息自动采集任务开始前就需要使用的情况下，建议人为采集统计信息，否则就可能导致因为统计信息不准，选错执行计划的场景。...而索引，情况不同， 创建索引的时候，会自动采集， 从他的创建语句就可以看出端倪，自带了"compute statistics"子句，他的意思是通过对数据对象的完全扫描来收集精确的统计数据， 但是存在一种特殊的场景...statistics，会提示错误，说对象统计信息已经锁定了， 从官方文档对lock_table_stats的介绍可以知道，当表的统计信息锁定，所有依赖于表的统计信息，包括表的统计信息、列的统计信息...以上现象不仅对普通表，对于分区表而言，同样适用，有兴趣的朋友，可以测下。

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Python的while循环嵌套3个例题（包含九九乘法表）

这里一共有3个while循环嵌套例题，前面2个例题是为第3个九九乘法表做铺垫的，因为九九乘法表要注意的细节有很多，最终要做出一个九九乘法表。...如果想要练习更多的Python练习题可以去Python自学网里去，里面有很多练习题，学习编程还是要多敲代码多练习自己的流程思维。...，否则会所有星星是一行 j += 1 返回结果如下图： 图片4.png 实例三、九九乘法表 3.1 需求：如下图的执行结果 图片5.png 3.2 代码 # 多行多个乘法表达式 x * x...打印多行表达式----循环： 一行表达式---换行 注意： 一行表达式的个数和行号数相等 """ j = 1 while j <= 9: i = 1  # 九九乘法表的开始数字是1，所以这里取数字...while i <= j:   # 重点：i列和j行要有一个联动关系 print(f'{i} * {j} = {i * j}', end='\t')  # 利用制表符转义字符\t来实现乘法表对齐的格式

1.5K21

具有EC2自动训练的无服务器TensorFlow工作流程

这种实例创建模式将基于为在云中运行具有成本效益的超参数优化而开发的一种模式。 将预测功能保留在Lambda中意味着由于加载TensorFlow而仍然可能存在大小限制。...接下来，创建S3存储桶和两个DynamoDB表（在此阶段配置的吞吐量有限）。请注意，该data表还包含StreamSpecification将用于触发train功能的。 # ......接下来，将为之前定义的S3存储桶和DynamoDB表添加自定义语句。请注意，在创建自定义策略时，不会自动创建DynamoDB流策略，因此需要显式定义它。...请注意，即使字段具有不同的类型（例如，数字和字符串分别为“ N”或“ S”），实际值也需要作为字符串传递。...最后，每个模型拟合的结果将存储model在DynamoDB 中的表中。 由于data应该填充该表，因此现在可以在本地运行此笔记本并验证功能。

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