什么是公共命名空间? 只要没有声明任何命名空间的脚本文件比如.php的话，那么这个文件就在公共命名空间之内。 代码演示把: 调用公共空间的方式是直接在元素名称前加 \ 就可以了，否则 PHP 解析器会认为我想调用当前空间下的元素。除了自定义的元素，还包 括 PHP 自带的元素，都属于公共空间。...同一文件中定义多个命名空间： 问题？怎么在一个命名空间内调用另一个命名空间的属性与方法呢？ 记住，公共空间与子空间一样可以相互调用哈： "; } } function connect() { echo "string"; } echo "第一次学习命名空间"."
进程不具有此命名空间的访问权限(有关详细信息，请参见 http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=70353)。 ?...解决 此问题是因为在Win7及以后系统中运行注册URL的程序需要具有管理员特权。 使用管理员权限运行生成的EXE文件 使用管理员权限运行VS，则宿主主机也会使用管理员权限启动
例如，假设有一个 Acme 公司，该公司中使用共同的 acme 命名空间，同时创建通用的 acme 命名空间包作为该组织的其他包的容器。...，用户还可以从 acme 命名空间中选择想要安装的子包，而无需安装通用的 acme 包，执行代码如下：$pip install acme.sql acme.templating注意，独立的源代码树不足以在...此外，要想实现命名空间包的简单继承，显示地定义包列表是值得的。以前Python版本中的命名空间包Python 3.3 之前的版本中，虽无法使用 PEP 420 布局中的命名空间包，但仍可以使用它。...旧版 Python 中，有几种方法可以将包定义成命名空间。 最简单的方法就是为每个组件创建一个文件结构，类似于没有命名空间包的普通包布局，并将所有事情都留给 setuptools。...如果我们提供 acme 作为 setuptools.setup() 函数 namespace_package 关键字参数的值，那么将会创建如下的 acme 命名空间包：from setuptools import
虚拟环境保护 pip install virtualenv 创建虚拟环境 创建一个独立的Python运行环境，命名为v1。...，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。...在虚拟环境安装第三方包 pip install jinja2 在v1环境下，用pip安装的包都被安装到v1这个环境下，系统Python环境不受任何影响。...—unzip-setuptools 安装时解压Setuptools或Distribute —relocatable 重定位某个已存在的隔离环境。使用该选项将修正脚本并令所有.pth文件使用相当路径。...—extra-search-dir=SEARCH_DIRS 用于查找setuptools/distribute/pip发布包的目录。可以添加任意数量的–extra-search-dir路径。
导入指定的整个模块，包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[,module2...] ...，它定义了一个由模块和子包组成的python应用程序执行环境 基于包，python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1.dir2.mod1 要使用如图所示的package1...python代码，但通常为空，仅用于扮演包初始化的挂钩，替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from *行为的角色 package1...许可证 py_modules 各模块名称组成的列表，此些模块可能位于包的跟目录下，也可能位于子包目录中 packages 各自包名称的列表...python包管理工具有distutils，setuptools，distribute，easy_install，pip，那麽这几个工具有什么关系呢？
在开发python应用程序的时候，系统安装的python3只有一个版本：3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。...假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的python运行环境，可以这么做： - 在项目目录下，创建一个独立的python运行环境，命名为 venv virtualenv venv #创建一个名为ENV...venv 加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的pyhton运行环境。...在venv 环境下，用 pip 安装的包都在安装到了 venv 这个环境下，系统python环境不受任何影响，也就是说， venv环境是专门针对当前项目创建的。...创建一个独立的python运行环境，命名为venv python3 -m venv ./venv 上面的命令会在当前目录下创建一个名为venv的python环境中。
最后，我们得到视频包中活动信息的加权值作为整体视频的特征表达。通过对视频包中不同的活动信息分配不同的权重值，我们可以将目标更好地放在干净的示例上，进一步获得具有可区别性的视频特征表达。...在我们任务中，图像和视频之间数据结构上的差异使得传统的相似度度量方法不能直接利用，因此，本方法采用图像点与其在视频子空间上的正交投影之间的欧几里得距离来描述图像与视频之间的相似性，进而也保证视频的结构信息未被丢失...由于视频中的冗余信息会干扰图像点到视频子空间的投影准确性，因此，我们提出利用挑选后的视频活动信息来代替完整的视频表达。...同时，考虑到在视频表达中，干净的活动信息具有更具表达性的特征分布，而噪音背景则会分散在整个特征空间中。因此，我们将模态分类器应用于视频的加权表达。...此外，我们还可以注意到，APIVR (w/o GMIL)的结果要比完整的APIVR方法效果要差，这证明了我们提出的基于GMIL模块可以更加关注干净的活动信息，并对检索过程具有好处。
： pip install package-name Poetry Poetry也都遵循相同的安装格式： poetry add package-name 可用的packages 软件包选择空间大，使得找到最适合需求的特定软件包和版本更容易...Conda Conda提供完全的环境隔离，同时管理Python软件包和系统级的依赖关系。与其他软件包管理器相比，这可能会导致软件包太大，在安装和分发时可能会消耗更多的存储空间。...$ poetry add pandas $ poetry show 卸载Packages 卸载软件包及其依赖关系可以释放磁盘空间，防止不必要的杂乱，并优化存储资源的使用。...Pip Pip只删除指定的包，而不是它的依赖关系，可能会导致未使用的依赖关系长期积累。这可能导致增加存储空间的使用和潜在的冲突。...简化的软件包移除：Poetry简化了软件包及其相关依赖关系的移除，使其易于维护一个干净和高效的项目环境。 依赖性解决：Poetry的确定性解析器有效地解决了依赖关系，及时识别并处理任何不一致或冲突。
这意味着像pip install spam这样的命令可能最终导致pip和setuptools下载和安装软件包，最终，用户需要配置这两个工具（并且不受控制地调用setuptools）来更改它安装的存储库等设置...本PEP试图在特定文件中、以一种声明式的方式显式列出项目构建系统的最小依赖关系，从而解决当前的状况。此举允许项目列出它必须具有何种构建依赖关系。...*命名空间中的名称，以确保不同的项目不会尝试使用相同的子表产生冲突。 我们的规则是:当且仅当一个项目拥有Cheeseshop / PyPI中的$NAME条目时，它才可以使用子表tool.$NAME。...一个嵌套更深的命名空间 这个PEP的早期草案有一个顶级[Package]表。 想法是为语义版本方案限定范围（请参阅语义版本关键字来了解这个想法被拒绝的原因）。...pytools.toml 由于该文件（当前）针对项目管理，因此具有误导性。
完成 python-pip 已经是最新的版本了。 升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 233 个软件包未被升级。...有 8 个软件包没有被完全安装或卸载。 解压缩后会消耗掉 0 B 的额外空间。 您希望继续执行吗？...mercurial-common (--configure)时出错： 子进程 已安装 post-installation 脚本 返回了错误号 1 dpkg: 依赖关系问题使得 mercurial 的配置工作不能继续...dpkg: 处理软件包 python-setuptools (--configure)时出错： 子进程 已安装 post-installation 脚本 返回了错误号 1 dpkg: 依赖关系问题使得...python-pip 依赖于 python-setuptools (>= 0.6c1)；然而： 软件包 python-setuptools 尚未配置。
Python 的打包已经取得了长足的进步，在 PEP 518 之前，setup.py 文件用于打包，setuptools 作为构建工具。...(>=42.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=67.8.0)", "wheel (>=0.36.0...这意味着它不限于 Python 包。Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。...❌ 是否有干净的构建/发布流程？✅ 它允许使用插件吗？❌ 它支持 PEP 660 吗？✅ 它支持 PEP 621 吗？...✅ 是否有干净的构建/发布流程？✅ 它允许使用插件吗？✅ 它支持 PEP 660 吗？✅ 它支持 PEP 621 吗？
Python 的打包已经取得了长足的进步，在 PEP 518 之前，setup.py 文件用于打包，setuptools 作为构建工具。...(>=42.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=56.0.0)", "setuptools (>=67.8.0)", "wheel (>=0.36.0...这意味着它不限于 Python 包。Conda 是一个具有很多功能的巨大工具。存在很多教程和博客文章（例如官方的），因此我不会在这里详细介绍。...特征评估 接下来我将比较不同工具的以下维度的特点： 该工具是否管理依赖关系？ 它是否解析/锁定依赖关系？ 是否有干净的构建/发布流程？ 它允许使用插件吗？...❌ 是否有干净的构建/发布流程？✅ 它允许使用插件吗？❌ 它支持 PEP 660 吗？✅ 它支持 PEP 621 吗？
Python包索引 (PyPI) 具有广泛的包，你可以在你自己的Python程序中使用。查阅一下Django Packages中已经存在的可重用的应用，你可以结合它们到你的项目。...在本教程中，我们将更进一步，让你的应用在新的项目中容易地使用并随时可以发布给其它人安装和使用。 包？应用？ Python 包 按照简单重用的方式，将具有相关性的Python代码归为一组。...对于本教程，我们打算使用setuptools来构建我们的包。它是推荐的打包工具（已经与distribute 分支合并）。我们还将使用pip来安装和卸载它。现在你应该安装这两个包。...它有一些缺点： 修改这个用户的库可能影响你的系统上的其它Python 软件。 你将不可以运行这个包的多个版本（或者具有相同名字的其它包）。 特别是一旦你维护几个Django项目，这些情况就会出现。...如果确实出现，最好的解决办法是使用virtualenv。这个工具允许你维护多个分离的Python环境，每个都具有它自己的库和包的命名空间。
意思看不懂，下一节会用到 --system-site-packages ：令隔离环境可以访问系统全局的 site-packages 目录 --unzip-setuptools ：安装时解压 Setuptools...--extra-search-dir=SEARCH_DIRS ：用于查找 setuptools、distribute、pip 发布包的目录。可以加多个路径。...创建虚拟环境 创建工作目录： $ mkdir /opt/ansible 在工作目录下，创建一个独立的虚拟环境，命名为venv： $ cd /opt/ansible $ virtualenv --no-site-packages..., pip, wheel...done. $ 命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来...，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
virtualenv 在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本3.4，所有第三方包都会被pip安装到python3的site-packages目录下。...#mkdir myproject root #cd myproject/ 第二步，创建一个独立的Python运行环境，命名为venv: myproject root#virtualenv --no-site-packages...New python executable in venv/bin/python3.4 Also creating executable in venv/bin/python Installing setuptools...命令virtualenv就可以创建一个独立的Python环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统的Python中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到一个不带任何第三方包的...“干净”Python运行环境。
pypi发包坑其实挺多的，坑都是环境冲突上，所以我在末文会贴上我发包成功的环境依赖包，可以pip直接下载。...setuptools wheel 2....="utf-8") as fh: long_description = fh.read() setuptools.setup( name="mwj-apitest", # 用自己的名替换其中的...requests-toolbelt 库是 requests 库的扩展，提供针对特定用例的功能扩展，并具有适用于 Google App Engine 的自定义适配器。...dist文件夹下的内容删干净） twine upload dist/* 第五步：使用以下指令更新python中的包 pip install --upgrade mwj-apitest 我们看到以下命令行信息
Wheel文件不会包含.pyc文件 Wheel使用和PEP376兼容的.dist-info目录，而Egg使用.egg-info目录。 Wheel有着更丰富的命名规则。...distutils和setuptools工具 用来Python环境中构建和安装额外的模块，模块可以基于Python，也可以C/C++写的扩展模块，可以是python包，包中包含了C和Python编写的模块...以上的版本,64 位平台则适用于 Python 2.4 以上的版本),可以让程序员更方便的创建和发布 Python 包,特别是那些对其它包具有依赖性的状况。...setuptools重点在于setup.py文件编写 setup.py参数介绍： name : 打包起来的包的文件名 version : 版本号,添加为打包文件的后缀名 author : 作者 author_email...1.创建一个文件夹，将需要封装的pagtest文件夹（里面为.py文件，需要包括一个__init__.py文件，内容可以为空）放到该文件夹中，然后创建setup.py文件对包进行配置： from setuptools
Python包索引 (PyPI) 具有广泛的包，你可以在你自己的Python程序中使用。调查一下Django Packages中已经存在的可重用的应用，你可以结合它们到你的项目。...现在你应该安装这两个包。如果你需要帮助，你可以参考如何使用pip安装Django。你可以使用同样的方法安装setuptools。...根据用户安装相比系统范围的安装具有许多优点，例如用于没有管理员权限的系统上以及防止你的包影响系统的服务和机器上的其它用户。...你将不可以运行这个包的多个版本（或者具有相同名字的其它包）。 特别是一旦你维护几个Django项目，这些情况就会出现。如果确实出现，最好的解决办法是使用virtualenv。...这个工具允许你维护多个分离的Python环境，每个都具有它自己的库和包的命名空间。 译者：Django 文档协作翻译小组，原文：How to write reusable apps。
virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境，可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。...一、安装virtualenv virtualenv实际上是一个python包，所以我们可以用easy_install或者pip安装。下面介绍在CentOS系统上的安装方法。 ...如果想依赖系统环境的第三方软件包，可以使用参数--system-site-packages。...，可以方便的创建、删除、复制、切换不同的虚拟环境。 ...localhost ~]# workon env1 (env1)[root@localhost ~]# echo $VIRTUAL_ENV /root/workspaces/env1 5.查看环境里安装了哪些包：
明确知道当前项目依赖了哪些第三方的包，以及他们的依赖树。 能快速添加和移除给定的依赖，进行依赖调解。 这些功能使用 Pip 工具链其实是能很方便做到的。...==44.0.0.post20200106 Werkzeug==1.0.1 wheel==0.36.2 发现没，Flask 虽然被卸载了，但是他的依赖包并没有卸载干净。...你可能需要重新一个一个判断你是否需要剩下的包，然后再递归删除。。。 幸运的是，我们就可以用 pip-autoremove 工具来做这件事。...==44.0.0.post20200106 wheel==0.36.2 这下干净了。...安装 Python 包是用 conda 好还是用 pip 好？ 如果明确是纯粹的 python 包，还是建议用 pip install 安装，方便用 pip 统一管理。
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