策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而，这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案： 1....使用上下文来传递参数：你可以在上下文中存储需要的参数，并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....将参数嵌入到策略中：如果某些参数是在策略创建时就已知的，你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略的构造函数中添加相应的参数。 5....这样，你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法，选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。...注意，无论选择哪种方法，都需要确保你的设计保持了足够的灵活性和可扩展性，以便在未来可以方便地添加新的策略或修改现有的策略。
因此，Lu, Z 等人 2016 年 ICASSP 的论文提出基于使用 Toeplitz-like 结构化矩阵的方法。此外还有其他的矩阵分解技术：低秩分解、TT 分解（张量训练分解）。...这些方法包括剪枝、量化这样的简单方法，也包括基于不同的矩阵分解方法的神经网络压缩。更多论文细节如下，具体信息可点论文链接查看。...我们知道，传统的 RNN（例如基于 LSTM 的语言模型），要么具有很高的空间复杂度，要么需要大量的推理时间。对手机应用而言，这一问题非常关键，在手机中与远程服务器持续互动很不合适。...通过使用 Penn Treebank (PTB）数据集，我们对比了 LSTM 模型在剪枝、量化、低秩分解、张量训练分解之后的模型大小与对快速推断的适应性。 3. 压缩方法统计 3.1 剪枝与量化 ?...图 1：剪枝前后的权重分布 3.2 低秩分解 3.3 TT 分解法（张量训练分解） 4. 结果 ? 表 1：在 PTB 数据集上的剪枝和量化结果 ? 表 2：在 PTB 数据集上的矩阵分解结果 5.
主要有以下三种方法： 1.纹理恢复形状法 各种物体表面具有不同的纹理信息，这种信息由纹理元组成，根据纹理元可以确定表面方向，从而恢复出相应的三维表面。...这种方法称为纹理恢复形状法[6] (Shape From Texture，SFT)。 纹理法的基本理论为：作为图像视野中不断重复的视觉基元，纹理元覆盖在各个位置和方向上。...2.阴影恢复形状法 SFS[7] (Shape From Shading，从阴影恢复形状)法也是一种较为常用的方法。...需要注意的是，像素点的亮度受到包括光源指标、摄像机参数、目标表面材质等的制约。 阴影恢复形状法的应用范围比较广泛，可以恢复除镜面外的各种物体的三维模型。...飞行时间法相较于立体视觉法而言，具有不受基线长度限制、与纹理无关、成像速度快等特点。但是其也有一定的缺点。首先，ToF相机的分辨率非常低。
- 1 - 先说一个前段时间发过的文章《数据都堆在一列里，2种操作解法及1种函数解法（含视频）》里面涉及的一个小问题。...首先，里面讲的是类似下面的情况和转换要求： 其中通过List.Split+Table.FromRows函数非常简单地实现了数据的转换： 但有朋友反映，这样做的时候，发现数据刷新很慢...函数时，引用经过缓存的列表即可： - 2 - 前面讲的例子里面的数据，有一个特点，即光溜溜的就只是数据，但实际工作中，更多的可能是下面这种情况： 即，源数据里面，除了数据本身堆在一列...，所以，我们在用Table.FromRows时，可以直接取表里的列名（前面5项内容：List.FirstN）作为转换后的表的列名，最后的步骤公式如下： - 3 - 写这篇文章的时候，是...最后，借这个事情，结合上面的问题，扯个有点儿牵强的道理：凡事多想想，不要被表象迷惑，也许会有更清晰的思路，更好的方法。
安装过程：http://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/6725945.html 用了QT发现，中文输入法不能输入。。。...一开始以为是输入法问题，后来发现，其他地方都可以中文输入，就是QT不能 上网搜了下，不是QT不给力，而是Linux太错综复杂，中文输入啥的软件本身就不去实现了，就交给了输入法们了，所以就有了QT的扩展之说...每次用完微软的东西用别人产品就感觉各种不爽，是封装太好了吗？...附录： 如果遇到不理想的情况可以参考这些方法： 网上说上面的QT插件是要复制到两个目录下的，另一个就是这个目录（我删了，发现中文输入一样可以使用，要是你还是不行可以试试） ? ?...另一种其实很简单，就是快捷方式冲突，输入法默认切换是ctrl+空格（搜狗两个都支持） 智能提示的快捷键也是Ctrl+空格，修改一下智能提示的快捷键，保存后即可使用 ?
量子 TDA 算法也是继 Shor 算法（用于大数因子分解进行密码破译）、Grover 算法（用于搜索问题）、HHL 算法（用于解线性方程组）之后，人类在量子计算机上可使用的一种新算法。...TDA[1] 将拓扑学与数据分析进行结合，可以从无结构的数据中分析数据隐含的拓扑特征，对噪声具有较强的鲁棒性，提供了研究此类数据的一种分析方法。...如果从一个数据集中生成的 k-单纯形的比例足够大，则以精度δ计算所有阶贝蒂数的量子算法耗费的时间复杂度为 O(n^5/δ)，相比已知最好的经典算法，具有指数加速。...（c）使用某些任意的指标以量化数据点之间的距离，（以数据点为，圆心直径为ϵ）圆彼此接触的数据点之间以边连接。（d）单纯复形是单纯形的集合。着色区域表示复形中的不同单纯形。（e）条形码的结构。...该步骤的时间复杂度依赖于 k-单纯形的比例，在最差的情况下是指数量级的。但是在实际应用中，复杂拓扑结构中 k-单纯形的比例一般不会太小。
主要有以下三种方法： 1.纹理恢复形状法 纹理法的基本理论为：作为图像视野中不断重复的视觉基元，纹理元覆盖在各个位置和方向上。...2.阴影恢复形状法 SFS(Shape From Shading，从阴影恢复形状)法也是一种较为常用的方法。...阴影恢复形状法的应用范围比较广泛，可以恢复除镜面外的各种物体的三维模型。缺点体现在过程多为数学计算、重建结果不够精细，另外不能忽视的是，SFS法需要准确的光源参数，包括位置与方向信息。...作为计算机视觉的关键技术之一，立体视觉法也其弊端。例如，立体视觉需要假设空间的平面是正平面，而实际情况却与此相差甚远。...3.结构光法 结构光法(Structured Light)通过向表面光滑无特征的物体发射具有特征点的光线，依据光源中的立体信息辅助提取物体的深度信息。
如果想要深入学习单目深度估计方面的知识，可以关注我们工坊推出的课程： 单目深度估计方法：算法梳理与代码实现 单目深度估计一直以来都是计算机视觉领域中的一项非常具有挑战的难题。...随着计算机技术、数字图像处理算法和深度学习等技术的发展，常用的单目深度估计算法大概可以分为以下几类：基于线索的和机器学习的传统方法、基于有监督的深度学习方法和基于无监督的深度学习方法。...今天和大家重点介绍一下三个传统方法的基本原理，包括：马尔科夫随机场（Markov random field, MRF）、运动恢复结构（Structure from motion, SFM）、阴影恢复形状...3、阴影恢复形状（SFS） Shape From Shading是一种从单幅图像中计算一个表面三维形状的方法。...考虑到这些困难，我们因此在这里假设光源、表面反射率和相机的所有参数都是已知的。我们利用灰度图片的亮度信息和亮度生成原理，求出每个像素在3D空间中的表面法向量，再根据法向量求得深度信息。
抽象单纯复形和单纯形 抽象单纯复形(ASC)是有限非空集的集合A，如果σ是A的元素，那么σ的每个非空子集也是如此。A的元素σ叫做A的单纯形；它的维度比它的元素个数少一个。...，vd，]的形成，它具有一个新的顶点∈Bt,k(σ(d))。在这里，我们限制是k-可达的σ(d)。...我们设计了一个与k球概念相关联的单纯形的特征设计。该设计分为两个主要元素：（1)具有子复形的面向量，(2）评分函数。...3.3 估计量的理论性质 估计量具有一致性和渐进正态性，作者给出了一系列公式证明了所提出的估计量的一致性和渐近正态性。同时证明了估计量的误差弱收敛于正态分布。...作者对单边预测法的结果进行了平均，其中d-simplex中的每个节点与要配对的顶点之间形成一个新的边。
sf6气体泄漏报警系统采用红外法测量原理，能够实时、定量测量SF6浓度。...六氟化硫气体是无色、无味、无毒、不易燃的惰性气体，具有优良的绝缘性能，主要用作高压开关、大容量变压器、高压电缆的绝缘介质材料，比如：六氟化硫高压开关，GIS（gas insulated substation...但在高压电弧的作用下，SF6气体会发生部分分解，而其分解产物往往含有剧毒，即便是微量，也能致人非命。...当使用以SF6气体为绝缘和灭弧介质的室内开关在使用过程中发生泄漏时，泄漏出来的SF6气体及其分解产物会往室内低层空间积聚，造成局部缺氧和带毒，对进入室内的工作人员的生命安全构成了严重的危险。...其显著特点是使用寿命长，具有优良的化学稳定性，而且不易受CO2的干扰与影响。
这些属性总是表现在细微的部分或多个小的连接组件中，这对下游子任务（例如机器人操作）在语义分析上很重要。如何充分解释这两个主要结构对于准确的3D细粒度语义分割任务至关重要。...持久同源性提供了一种跟踪拓扑特征在某些参数（例如每个数据点的规模）变化期间何时出现和消失的方法。在此期间，会生成一个嵌套的简单复形序列，也称为过滤，如图1（a）所示。...过滤通过增加尺度参数来捕捉单纯复形的演化过程，尺度参数可以被认为是数据点下的多尺度拓扑空间。因此，每个多尺度拓扑特征的寿命被记录为持久性条形码，如图1(b)所示。...PD损失LPD应用1阶Wasserstein距离W1来找到这两个持久性图之间的最佳匹配m*（即可能性dgmL的持久性图和真实情况dgmGT的持久性图）。...特别是PHGCN相对于图深度学习方法（例如DGCNN和ResGCN-28方法）提供了超过10%的相对改进。 表2 PartNet数据集中细粒度对象的语义分割比较。评价指标是IoU(%)。
在此权当复习，下面我们将通过实例来了解一下10进制计数法。 分解1024 首先，我们以 1024 这个数为例。...111001 77 1001101 18 10010 38 100110 58 111010 78 1001110 19 10011 39 100111 59 111011 79 1001111 分解...开关切断状态 ··· 0 开关连通状态 ··· 1 1个开关可以用0或1来表示，如果有许多开关，就可以表示为许多个0或1。你可以想象这里排列着许多开关，各个开关分别表示2进制中的各个数位。...当然，做成能够表示0〜9这10种状态的开关，进而让计算机釆用10进制计数法，这在理论上也是可能的。但是，与0和1的开关相比，必定有更为复杂的结构。 另外，请比较一下面表格所示的加法表。...用二进制表示数据具有抗干扰能力强，可靠性高等优点。因为每位数据只有高低两个状态，当受到一定程度的干扰时，仍能可靠地分辨出它是高还是低。
二、探讨 2.1 任务分解 极客时间《10x程序员工作法》 大多数人对于可执行的粒度认识是不足的，低估了任务分解的程度，做到好的分解你需要达到“微操作”的程度。...2.3 面向未来编程 即编程时要有灵活性，要面向未来可能出现的一些（不是所有）情况。...通过apollo配置，这样不需要代码修改和上线可以实现某个功能（不只是缓存）的开关。...我们可以积累排错经验，包括F12大法（抓包大法）、Code Review大法，调试大法、日志大法、搜索引擎大法、控制变量法、换环境大法等。...而面向未来编程，则是在其中未来注定要替换的部分，可以提取到某个子函数，未来直接重构子函数即可。 面向未来编程则是考虑更多未来的变化，提供一些方便的开关等功能。
这个方法是基于自编码器的架构，将输入的图像转换为深度、反射率、视角和照明信息。为了分解这些没有监督的组件，作者使用了这样一个事实，即在大体上很多物体都是一个对称结构。...Shape from X：其他的一些线索被选择或者作为sfm的补充来恢复形状，例如轮廓、纹理、对称等。...特别地，本文的方法受到从对称和明暗情况恢复形状的影响，前者使用镜像图像作为虚拟第二视角重建对称物体，后者假设一个阴影模型，如兰伯氏反射率，并通过利用非均匀光照重建表面。...方法 给定一个对象类别的图像集合，例如人脸，我们的目标是学习一个模型Φ，将输入的图像分解成3D形状、反射率、照明和视角，如下图所示： ?...为了解决这个问题，作者明确建立了非对称光照模型，并且对于输入图像中的每个像素，都有一个置信值，用于解释该像素在图像中具有对称对等物的概率（上图conf）。下面将详细介绍各部分的内容。
科学家们现在可以利用热度来检测细胞内部的工作情况。而他们做到这一点需要的仅仅是激光和钛合金而已。这意味着终有一天他们能够搞清楚某种疾病在攻击你体内多个细胞之前，如何扎根在你的身体中。...法国波尔多大学和法国国家科学研究中心的科学家们找到了一种独特的热迹视角来观察一个细胞的内部。应用物理快报对此的描述是，20世纪80年代《铁血战士》的影迷将对这种成像技术视图非常熟悉。...如果钛合金变形随后又以某个特定的方式恢复过来，那么它不过是一块薄薄的金属片而已。如果它以另外一种方式恢复形状，那么它就是一片在另外一侧载有一个细胞的钛板，另一侧的细胞吸收了某些热能。...细胞吸收和释放热能的方式取决于多种因素。众所周知，癌细胞的代谢非常快，因此它的温度也相对较高。同一个细胞的不同部分吸收热能的速率也不同，因此细胞的各个部位能够出现在图片中。...比如，研究人员们将看到为细胞产生能量的各种细胞器工作的场景，这些细胞器在细胞死亡之后会分解殆尽。 这也将协助科学家们回答与细胞工作有关的某些问题，尤其是这些细胞被暴露在药物中的时候。
03 结构光投影3D成像 结构光技术就是使用提前设计好的具有特殊结构的图案（比如离散光斑、条纹光、编码结构光等），然后将图案投影到三维空间物体表面上，使用另外一个相机观察在三维物理表面成像的畸变情况。...但是深度垂直方向上的空间分辨率受到目标视场、镜头倍率和相机像素等因素的影响，大视场情况下不容易提升。 多次投影3D具有较高空间分辨率，能有效地解决表面斜率阶跃变化和空洞等问题。...偏折法对于复杂面型的测量，通常需要借助多次投影方法，因此具有多次投影方法相同的缺点。...04 立体视觉3D成像 立体视觉字面意思是用一只眼睛或两只眼睛感知三维结构，一般情况下是指从不同的视点获取两幅或多幅图像重构目标物体3D结构或深度信息。...多视点立体成像主要用于下列几种场景： 使用多个相机从不同视点，获取同一个目标场景多幅图像，然后基于特征的立体重构等算法求取场景深度和空间结构信息；从运动恢复形状（SM）的技术。
采样控制理论中有一个重要结论：冲量相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时，其效果基本相同.PWM控制技术就是以该结论为理论基础，对半导体开关器件的导通和关断进行控制，使输出端得到一系列幅值相等而宽度不相等的脉冲...5时；PWM输出低电平，即为OFF； 3.当锯齿波大于5时，PWM输出高电平，即为ON； 参考STM32中PWM的配置，根据载波波形的形状，假设三角波最大值是10，那么它的变化过程可能存在以下两种情况：...空间电压矢量控制PWM(SVPWM)也叫磁通正弦PWM法。...具体方法又分为磁通开环式和磁通闭环式磁通开环法用两个非零矢量和一个零矢量合成一个等效的电压矢量，若采样时间足够小可合成任意电压矢量。...，然后分解定子电流而获得转矩和磁场两个分量，经坐标变换，实现正交或解耦控制。
由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。在这种情况下，反复应用分治手段，可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小，最终使子问题缩小到很容易直接求出其解。...三、分治法适用的情况 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质。...第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加； 第二条特征是应用分治法的前提它也是大多数问题可以满足的，此特征反映了递归思想的应用；、 第三条特征是关键，能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征...四、分治法的基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： step1 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； step2 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解，否则递归地解各个子问题...五、分治法的复杂性分析 一个分治法将规模为n的问题分成k个规模为n／m的子问题去解。设分解阀值n0=1，且adhoc解规模为1的问题耗费1个单位时间。
尽量消除可能引起短路电流的一切原因，如绝缘损坏，过电压击穿，工作人员误操作等 采取保护措施，选择时依据短路电流 通过计算短路电流选择电气设备使其具有足够的动稳定性和热稳定性 3.短路形式的特点？？？...一般情况下，特别是远离电源的工厂供电系统中，三相短路的短路电流最大，因此造成的危害最严重。...并且，不对称短路也可以按照对称分量法将不对称的短路电流分解为对称的正序、负序和零序分量，然后按对称量来分析和计算。 （搞明白三相其他迎刃而解），对称分量法 5.什么是无限大电力系统？...高压一次设备：（1）高压熔断器；（2）高压隔离开关（3）高压断路器；（4）高压负荷开关（5）高压开关柜。...内桥接线： 适用于线路较长，故障与检修机会多的情况 负荷较均衡，无需变压器经常推出与投切工作 外桥接线： 适用于线路较短，故障与检修机会少的情况 负荷不均衡，需变压器经常推出与投切工作 11.什么是母线制
由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。在这种情况下，反复应用分治手段，可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小，最终使子问题缩小到很容易直接求出其解。...---- 三、分治法适用的情况 分治法所能解决的问题一般具有以下几个特征： 1) 该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决 2) 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构性质...第一条特征是绝大多数问题都可以满足的，因为问题的计算复杂性一般是随着问题规模的增加而增加； 第二条特征是应用分治法的前提它也是大多数问题可以满足的，此特征反映了递归思想的应用；、 第三条特征是关键，能否利用分治法完全取决于问题是否具有第三条特征...---- 四、分治法的基本步骤 分治法在每一层递归上都有三个步骤： step1 分解：将原问题分解为若干个规模较小，相互独立，与原问题形式相同的子问题； step2 解决：若子问题规模较小而容易被解决则直接解...---- 五、分治法的复杂性分析 一个分治法将规模为n的问题分成k个规模为n／m的子问题去解。设分解阀值n0=1，且adhoc解规模为1的问题耗费1个单位时间。
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