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C# WPF布局控件LayoutControl介绍

Dev学习地址 文档地址 :https://docs.devexpress.com/ wpf:https://docs.devexpress.com/WPF/7875/wpf-controls winform...:https://docs.devexpress.com/WindowsForms/7874/winforms-controls asp.NET: https://docs.devexpress.com...在自定义模式下自定义布局。在此模式下,最终用户可以通过拖放修改项目的布局,并更改组内控件对齐方式。有关详细信息,请参见自定义模式。 组可以呈现为选项卡容器或GroupBox对象(带有标题容器)。...在此模式下,组标题(LayoutGroup.header)和边框可见。此外,还可以通过LayoutGroup启用组折叠功能。 -....LayoutItem:这是一个显示控件标签对象: 它还具有组内和组间控件自动对齐功能。有关详细信息,请参阅布局项目和组。

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Navi.Soft31.WinForm框架(含下载地址)

.Net类库版本是4.0 EntityFramework 版本6.0 MySql数据库 版本是5.6 SQLite数据库 版本是1.0.98.0 DevExpress第三方控件 版本是12.2,可自行升级至更高版本...n 采用双Model模式,Entity类用于DAL层操作数据,Model类用于UI层页面展示 ?...Riibon+Accordion模式 ? Ribbon+Tree模式 ? MenuBar+Tabpage模式 l 多语言,包括英文,中文简体,中文繁体 n 注:语言包可自行编辑,已提供编辑器 ? ?...n 调用Com对象.此项技术用于使用C#制作Com对象,被其他开发工具使用.如:VB,PB,Delphi等 n 条码打印.此示例是使用DevExpress提供打印功能,通过其自带打印模板,实现打印功能...n Tree控件帮助页面.是指将数据以树状形式展示,只需传入参数,页面是公用 ? n Grid控件帮助页面.是指将数据以Grid网格形式展示,只需传入参数,页面公用 ?

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情交互式数据分析、地图输出、专题可视化系统 具体实现

/qq_42779423/article/details/106885322 程序具体实现 数据存储与操作方式: 将湖北市域图形数据存储在shp文件中,通过加载shp按钮进行载入; 选择网易疫情实时动态播报平台作为数据源...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据(从1.1日至5.31日),经过数据清洗后保存为csv文件; 在具有公网ip地址 windows server 上搭建mysql数据库,将确诊人数数据存入数据库中...类 从界面美观角度考虑,我们采用了DevExpress进行开发;DevExpress是一个比较有名界面控件套件,提供了一系列界面控件套件DotNet界面控件。...控件进行地图展示: 采用ArcEngineToolbarControl控件完成常规地图操作,如放大、缩小、平移、全图; 加载shp/mxd文件: 打开mxd文件: private void openMxd_ItemClick...else { return null; } return ShpFile; } 每日疫情分布显示: 通过打开shp文件按钮加载市域

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Istio 高级边缘流量控制(一)

Ingress Gateway 允许定义进入服务网格流量入口,所有入站流量都通过该入口;Egress Gateway 与之相对,它定义了网格流量出口。...Egress Gateway 允许将 Istio 流量治理功能(例如,监控和路由规则)应用于 Egress 流量。 1. 用例 设想一个具有严格安全要求组织。...通过定义 Egress Gateway,并将公共 IP 分配给 Egress Gateway 节点,然后通过它引导所有出口流量,就可以控制网格内服务访问外网服务了。 2....定义 Egress Gateway 来引导 Istio 出口 HTTP 流量 首先创建一个 ServiceEntry 以允许网格内服务访问外部服务。 1....如果该参数设置为 true且路由指向了不存在集群,则不会加载该路由表;如果该参数设置为 false 且路由指向了不存在集群,则会继续加载该路由表,最后找不到路由会返回 404。

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Navi.Soft31.WebMVC框架(含示例地址)

,强悍,移动设备优先原则,让Web开发更迅速和简单 本产品使用微软推荐MVC开发模式,加上Bootstrap前端组件,开发出一套数据库管理应用类软件基础框架.包括:系统选项,功能模块,权限配置等....描述 l 左侧树控件,展示辅助编码类型.右侧网格控件展示辅助编码.注:删除编码类型同时,编码本身同步删除 l 辅助编码类型维护,在新建编码下拉菜单中,效果如下图所示 ?...描述 l 采用顶部是数据检索区域,提供检索功能 l 中部是工具栏,用于实现功能系统增删改 l 底部是网格控件,用于展示数据 2.2基础数据 2.2.1部门信息 ?...描述 l 提供对角色数据列表展示,如上图所示 l 提供对角色数据新增,删除和修改.如下图显示 ? l 提供对角色/用户关系数据维护.如下图显示 ?...sqlite-netFx40-setup-bundle-x86-2010-1.0.98.0.exe 4后记 此版本是3.1,在2.0基础上整合,引用DevExpress控件,重构大量代码,稳定性大大增强

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中国大数据实践

在微软全球移动应用开发合作伙伴大会上,比尔·盖茨特意介绍了北京市东城区政府运用移动应用技术开展网格化试点业绩,并称赞这种城市管理新模式是一项“世界级案例”。...,并从强化政策引导、加强应用引领、夯实网络能力、落实安全保障和发挥示范作用5个方面提出了数据中心建设布局保障措施。...美国国家标准与技术研究院如此定义云计算:它是一种按使用量付费模式,这种模式提供可用、便捷、按需网络访问,进入可配置计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用程序、服务),使用者只需投入很少管理工作...在我国体制改革中,基础性制度建设情况决定了社会经济发展基本环境,对其他层面的制度运行和体制改革具有深刻影响。...“房叔”、“房姐”事件就是钻了不动产统一登记制度尚未建立空子。 目前,我国很多中小城市政务信息化进程缓慢,甚至还没有建立起电子化管理体系,大量信息是纸质,没有办法实现联网。

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AAAI 2024 | 深度引导快速鲁棒点云融合稀疏 NeRF

,并且首次将点云表示、点云融合与神经辐射场相结合,帮助解决深度引导神经辐射场经常面临深度值不准确、引导效果差问题。...实验结表明,与其他稀疏输入NeRF相比,我们方法具有更好合成效果,更高时间效率,和更小模型。 引言 具有稀疏输入视图新视角合成方法对于AR/VR和自动驾驶等实际应用非常重要。...特征网格可以自然地被视为4D张量,其中其三个模式对应于网格XYZ轴,第四个模式表示特征通道维度。...对于神经特征,采用了具有两个FC层紧凑MLP,每个FC层具有128个通道,并通过ReLU激活函数进行增强。还使用MLP中Sin和Cos函数对视角方向和特征进行编码。...例如,对于具有 通道(加上一个密度通道) 特征网格,密集网格参数总数为756M,而本文方法所使用参数数量仅约为0.36M(四个视图输入),可以实现大约0.05%压缩率。 图6.

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前端领域插件式设计

借助插件,我们可以很好地把能力分而治之,化整为零,从而有效地控制系统整体复杂度。 它可以帮助我们控制程序体积,做到按需引用。由于插件是可以独立地动态加载,我们可以针对性地选择我们需要插件能力。...再比如 https://github.com/DevExpress/devextreme-reactive 中提供几个复杂 React 组件也基本上是一个一个插件来完成。...https://github.com/DevExpress/devextreme-reactive PivotGrid 底层是基于插件化框架,但是暴露给 PivotGrid 开发者属性则基本没有插件痕迹...插件化设计改造案例 除了我们去使用一个一个插件,我们也可以把插件化设计引入到我们自己系统中,下面抛砖引玉,按照笔者理解介绍一些基本设计思路,当然插件设计方式并非固定,我们也不应当公式化地套用模式...Plugin Loader 用于加载和管理 plugin。

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详解前端领域插件式设计

借助插件,我们可以很好地把能力分而治之,化整为零,从而有效地控制系统整体复杂度。 它可以帮助我们控制程序体积,做到按需引用。由于插件是可以独立地动态加载,我们可以针对性地选择我们需要插件能力。...再比如 https://github.com/DevExpress/devextreme-reactive 中提供几个复杂 React 组件也基本上是一个一个插件来完成。...https://github.com/DevExpress/devextreme-reactive PivotGrid 底层是基于插件化框架,但是暴露给 PivotGrid 开发者属性则基本没有插件痕迹...插件化设计改造案例 除了我们去使用一个一个插件,我们也可以把插件化设计引入到我们自己系统中,下面抛砖引玉,按照笔者理解介绍一些基本设计思路,当然插件设计方式并非固定,我们也不应当公式化地套用模式...Plugin Loader 用于加载和管理 plugin。

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试试UT-Austin&FAIR提出多重网格训练,加速4.5倍,还能提点!

高分辨率模型表现良好,但训练缓慢。低分辨率模型训练速度更快,但精确度较低。受数值优化中多重网格方法启发,作者提出使用具有不同时空分辨率可变mini-batch形状。...长时间训练过程减缓了视频理解研究进展,阻碍了扩展到现实世界数据源,并消耗了大量算力和硬件。这种缓慢训练是否是不可避免,还是有视频特定优化策略可以加速训练?...多重网格训练是可能,因为由于权重共享操作(例如卷积),视频模型与可变空间和时间维度输入数据兼容。此外,通过之前工作数据增强可以发现,CNN在多个尺度学习模式方面都是有效。...在本文网格视角下,多尺度空间数据增强会按比例改变重采样网格空间spans和stride,从而使得到mini-batch始终具有相同H×W空间形状。...其次,模型必须与在不同网格上重新采样输入兼容,因此在训练期间可能具有不同形状。

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谷歌揭示了新增强现实动画背后AI技术

Artsiom Ablavatski和Ivan Grishchenko解释说,“使这些AR功能成为可能关键挑战之一是将虚拟内容正确地锚定到现实世界,这一过程需要一套独特感知技术,才能跨越微笑,皱眉或假笑跟踪具有高度动态表面几何形状...为什么采用双模式方法?有两个原因,首先,它大大减少使用合成数据增加数据集需求,并且它允许AI系统将其大部分容量用于准确预测网格坐标。这两者都对于实现虚拟内容正确锚定至关重要。...下一步需要使用平滑技术将网格网络应用于单帧摄像机镜头,从而最大限度地减少滞后和噪声。该网格是从裁剪过视频帧生成,并在标记过真实数据上预测坐标,提供3D点位置和人脸出现概率,并在帧内对齐。...它们也是工作流程结果,迭代地引导和细化网格模型预测,使团队更容易处理具有挑战性案例,例如鬼脸和倾斜角度,相机缺陷和极端光照条件。 ?...它们在iPhone X上速度要慢一些,但也只是一点点。最轻型号在大约4毫秒内(使用GPU)进行推理,而全网格需要14毫秒。

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HumanGaussian开源:基于Gaussian Splatting,高质量 3D 人体生成新框架

然而,尽管这一类方法在单个物体上取得了不错效果,我们还是很难对具有复杂关节细粒度人体进行精确建模。...具体来说,一个常见做法是将人体先验集成到网格(mesh)和神经辐射场(NeRF)等表示中,或者通过将身体形状作为网格 / 神经辐射场密度初始化,或者通过学习基于线性混合蒙皮(Linear Blend...2)作为 SMPL 扩展,SMPL-X 补充了人脸和手部形状拓扑,有利于进行具有细粒度细节复杂人体建模。基于这些观察,研究者提出了在 SMPL-X 网格表面均匀采样点作为 3DGS 初始化。...然而,由于生成分数包含高方差高斯噪声,它提供了损害训练稳定性随机梯度信息。为了解决这个问题,DreamFusion 特地使用较大无分类器引导尺度,使分类器分数主导优化,导致模式过度饱和。...总结与未来工作 本文提出 HumanGaussian,一种有效且快速框架用于生成具有细粒度几何形状和逼真外观高质量 3D 人体。

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DeepMind重大突破:AI进化出大脑级导航能力,像动物一样会“抄小路”

DeepMind团队称,其最新研发出一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样寻路能力。 ?...其其最新研发出一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样寻路能力,非常类似大脑中网格细胞工作原理。...这与哺乳动物在不熟悉环境中运动定位所用到信息非常类似。 令人震惊是,类似网格细胞模式,研究人员称之为网格单元,在神经网络中自然出现了。在此前训练中,研究人员并未刻意引导神经网络产生此种结构。...而如果将网格单元静音后,其巡航能力则大打折扣,距离和方向计算误差都增大,证明网格模式对矢量巡航重要性。...对于这项发现,网格细胞发现者 Edvard Moser 表示:“这篇论文横空出世,非常令人兴奋。更令人吃惊是,从另一个角度来看,计算机模式发展最终回归到了我们从生物学中发现网格模式

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DeepMind重大突破:AI进化出大脑级导航能力,像动物一样会“抄小路”

源 / AI科技评论 文 / 刘伟 DeepMind团队称,其最新研发出一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样寻路能力。 ?...其其最新研发出一个人工智能程序具有类似哺乳动物一样寻路能力,非常类似大脑中网格细胞工作原理。...这与哺乳动物在不熟悉环境中运动定位所用到信息非常类似。 令人震惊是,类似网格细胞模式,研究人员称之为网格单元,在神经网络中自然出现了。在此前训练中,研究人员并未刻意引导神经网络产生此种结构。...而如果将网格单元静音后,其巡航能力则大打折扣,距离和方向计算误差都增大,证明网格模式对矢量巡航重要性。...对于这项发现,网格细胞发现者 Edvard Moser 表示:“这篇论文横空出世,非常令人兴奋。更令人吃惊是,从另一个角度来看,计算机模式发展最终回归到了我们从生物学中发现网格模式

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GPT-4抽象推理PK人类差距巨大!多模态远不如纯文本,AGI火花难以独立燃烧

ConceptARC基于ARC之上,ARC是一组1000个手动创建类比谜题(任务),每个谜题包含一小部分(通常是2-4个)在网格上进行变换演示,以及一个「测试输入」网格。...挑战者任务是归纳出演示基础抽象规则,并将该规则应用于测试输入,生成一个经过变换网格。 如下图,通过观察演示规则,挑战者需要生成一个新网格。...ARC设计目的在于,它强调了捕捉抽象推理核心:从少量示例中归纳出普遍规律或模式,并能够灵活地应用于新、以前未见过情况;而弱化了语言或学到符号知识,以避免依赖于先前训练数据「近似检索」和模式匹配...每个任务以不同方式实例化该概念,并具有不同程度抽象性。 在这种改动下,概念更加抽象,也就是说对人类来说更加容易,结果也更能说明GPT-4和人类在抽象推理方面的能力对比。...如果在引导模型时没有正确命题逻辑来引导和锁定相关概念,模型可能会陷入重新生成训练数据或提供与逻辑不完全发展或正确锚定概念相关最接近答案错误模式

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每日学术速递12.30

,使非专家能够生成具有独特风格令人惊叹图像。...为了实现这些目标,PIA 基于具有经过良好训练时间对齐层基本 T2I 模型构建,允许将任何个性化 T2I 模型无缝转换为图像动画模型。...PIA 一个关键组成部分是引入条件模块,该模块利用条件帧和帧间亲和力作为输入,传输由亲和力提示引导外观信息,用于潜在空间中各个帧合成。...本文介绍了一种新颖基于 LLM 模式代理框架,旨在操作智能手机应用程序。我们框架使代理能够通过简化动作空间来操作智能手机应用程序,模仿类人交互,例如点击和滑动。...具体来说,我们将网格视为量化三角形汤,在前向扩散阶段逐渐被分类噪声破坏。在反向扩散阶段,训练基于变压器去噪网络来恢复噪声过程,恢复原始网格结构。

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人工智能积极赋能保险业

一句清脆问候声响起,令人意外是,这并非出自店内工作人员之口,而是一个造型可爱智能机器人引导员“小安”充当起大堂经理角色。...徐臻告诉记者,这款机器人采用仿人形人性化设计,能通过超声测距、下视防跌落传感器等自主进行环境识别、感知及智能语音互动,可基于在线文本语言交互方式,为到店消费者答疑解惑,引导他们办理业务。...“在车险理赔查勘环节上,目前运用较成熟科技是AI智能网格,可通过天气、路况等加权运算,再结合人力、排班等,拟合出最优查勘网格。”...该公司相关负责人向记者介绍,与传统模式相比,该技术突破以人工经验为基础查勘网格划分,大幅缩短车主在现场等待时效,实现车险查勘快速达到,同时能够以基础数据和管理规则自动生成最优网格,解放管理人员时间,...在实测中,该产品准确率已和业内具有10年丰富经验专家相当,从而提升车险领域中远程定损精度及自动化水平。 可以预见是,在人工智能赋能下,更多“黑科技”有望问世。

99380

HTTPS全面普及时代来临,SSL证书刻不容缓

真相 1:SSL 实际上会比普通 HTTP80 端口访问多了一次 HTTPS 握手时间(SSLHandshakeTime),这个握手时间其实相对于网页加载时间是很缓慢。...只有足够大流量和数据才具有可靠真实性。那么 Gmail 例子可以说是全球范围内,最有参考价值例子之一了。...由于 Gmail 应该是使用 N 台服务器分布式处理,所以 CPU 负荷数据并不具有太多参考意义,每个连接内存消耗和网络流量数据有参考意义。...沈唁志博客在刚开始搭建以后就使用 HTTPS 访问模式,那会还是新站,没有太多文章图片替换,当时文章是博客开启 HTTPS,最近这两天都在改引导页,没太注意其他东西,改了一个满意样式以后才去关注地址问题...因为引导页用虚拟主机,想起来引导页这个网址没有申请证书,腾讯云域名,于是就去了腾讯云后台申请证书,直接解析 DNS,所以基本是秒过,下载证书,使用 FTP 上传到网站根目录,虚拟主机管理页配置就好了

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