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快速掌握Series~过滤Series缺失处理

这系列将介绍Pandas模块中Series,本文主要介绍: 过滤Series 单条件筛选 多条件筛选 Series缺失处理 判断value是否为缺失 删除缺失 使用fillna()填充缺失...Series~Series切片增删改查 a 过滤Series 我们可以通过布尔选择器,也就是条件筛选来过滤一些特定,从而仅仅获取满足条件。...过滤Series方式分为两种: 单条件筛选; 多条件筛选; import pandas as pd s = pd.Series([1,2,3,4],index = ["a","b","c","d...b Series缺失处理 判断Value是否为缺失,isnull()判断series中缺失以及s.notnull()判断series中非缺失; 删除缺失 使用dropna(); 使用...使用dropna()方法删除缺失,返回新Series对象; 使用series.isnull()以及series.notnull()方法,使用布尔筛选进行过滤出非缺失; print("-"*5 +

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在终端里方式显示日期时间

你键入 date,日期时间将以一种有用方式显示。...它包括星期几、日期、时间时区: $ date Tue 26 Nov 2019 11:45:11 AM EST 只要你系统配置正确,你就会看到日期当前时间以及时区。...但是,该命令还提供了许多选项来以不同方式显示日期时间信息。...例如,如果要显示日期以便进行排序,则可能需要使用如下命令: $ date "+%Y-%m-%d" 2019-11-26 在这种情况下,年、月该顺序排列。...假设你需要创建一个每日报告并在文件名中包含日期,则可以使用以下命令来创建文件(可能用在脚本中): $ touch Report-`date "+%Y-%m-%d"` 当你列出你报告时,它们将日期顺序或反向日期顺序

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MySQL学习9_DQL之聚合与分组

聚合函数aggregate function具有特定使用场景 使用场景 确定表中行数(或者满足某个条件或者包含某个特定行数) 获取数据中某些行 找出表中(特定行或者所有行)max、min、...:输出排序顺序 常见聚合函数 AVG():平均值,自动忽略为NULL行 COUNT():行数 count(*):统计所有行,包含空行 count(column):对特定列column中具有行进行计数...,忽略空行 MAX(column):最大,一般是用来找最大数值或者日期 指定列名 自动忽略空行 用于文本数据返回是排序后最后一行 MIN():最小 指定列名,自动忽略空行 文本数据:返回排列后第一行...进行分组,还可以进行过滤分组。...二者区别: where过滤是行,在数据分组之前进行过滤 having过滤分组,在数组分组之后进行过滤 select cust_id, count(*) as orders from Orders

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JavaScript 是如何工作:JavaScript 共享传递传递

关于JavaScript如何将传递给函数,在互联网上有很多误解争论。大致认为,参数为原始数据类时使用传递,参数为数组、对象函数等数据类型使用引用传递。...传递 引用传递参数 主要区别简单可以说: 传递:在函数里面改变传递不会影响到外面 引用传递:在函数里面改变传递会影响到外面 但答案是 JavaScript 对所有数据类型都使用传递...它对数组对象使用传递,但这是在共享传参或拷贝引用中使用传参。这些说有些抽象,先来几个例子,接着,我们将研究JavaScript在 函数执行期间内存模型,以了解实际发生了什么。...传参 在 JavaScript 中,原始类型数据是传参;对象类型是跟Java一样,拷贝了原来对象一份引用,对这个引用进行操作。...number: 30 } 这将具有与前一个几乎相同内存模型汇编语言。

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从 jsonpath xpath 到 SPL

JsonPath/XPath计算能力严重不足,不支持大部分基础计算,除了分组汇总,还包括:重命名、排序、去重、关联计算、集合计算、笛卡尔积、归并计算、窗口函数、有序计算等。...SPL具有足够计算能力         esProc SPL是JVM下开源结构化数据/多层数据处理语言,内置专业多层数据对象,提供了丰富计算函数、字符串函数、日期函数,具有不亚于SQL计算能力...SPL实现各类聚合计算也很简单,比如求和:=A3.sum(Amount)         SPL支持丰富基础计算,具有不亚于SQL计算能力,比如JsonPath/XPath必须硬编码实现分组汇总,...,开发效率更高         SPL支持大量日期函数字符串函数,在数量功能上远远超过JsonPath/XPath甚至SQL,同样运算代码量更短。...从JsonPath/XPath到SPL,多层数据计算能力由弱到强。SPL内置专业数据对象、丰富计算函数、字符串函数、日期函数,具有足够计算能力。

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如何以正确方法做数据建模?

一般情况下,建模规律,我们可以分为三种不同类型:如下: ? 当报表要求简单且不复杂时,对一组数据建模最简单方法有时是将其转换为一个单一平面表:你可以添加一列,或者通过其他列进行过滤。...维度包含用于对业务事实进行分组筛选属性。事实记录在所有维度上共享相同粒度级别。例如,如果国内销售订单国际销售订单客户、产品订单日期等维度详细程度相同,则这些记录可以存储在同一事实表中。...“在线销售”事实表包含用于将此表与每个维度关联关键列。事实表还包含数字类型列,用于定义聚合和合计数字(如净价、数量、单位成本、单位折扣单价)度量值。...在平面表中,三个日期列有完全不同用途,但都存储相同类型日期。但是,日期可以用来对数据进行分组聚合,比如月份、季度、年份或会计期间。它们可用于执行时间序列计算,如上一年月至今或同期。...可以使用事实表中字段来执行诸如计算两个日期类型列之间差值或计算具有未来日期行等操作。另外在“视情况而定”情况,你必须根据业务报告需求做出判断,在简单性可维护性与复杂性灵活性之间取得平衡。

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PureDNS –具有精确通配符过滤功能快速域解析器子域暴力破解

puredns是一种快速域解析器子域暴力破解工具,可以准确地过滤出通配符子域DNS中毒条目。 它使用功能强大存根DNS解析器massdns来执行批量查找。...错误DNS答案来自通配符子域误报通常会污染结果。 puredns通过其通配符检测算法解决了这一问题。它可以根据从一组可信解析器获得DNS答案过滤出通配符。...特征 使用massdns公共DNS解析器列表每秒解析数千个DNS查询 使用单词列表根域Bruteforce子域 使用最少查询清理通配符并检测通配符根,以确保获得精确结果 通配符检测期间规避DNS...3.验证 为了防止DNS中毒,puredns上次使用massdns来使用内部受信任DNS解析器列表来验证其余结果。当前,使用受信任解析器为8.8.8.88.8.4.4。...此步骤执行速度较慢,以避免对受信任解析器造成任何速率限制。 您可以使用该--skip-validation标志跳过此步骤。 此时,生成文件应清除通配符子域DNS中毒答案。

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SQL后计算利器SPL

@m(Amount>1000) 二分法排序,即对有序数据用二分法进行快速过滤,使用@b: T.select@b(Amount>1000) 有序分组,即对分组字段有序数据,将相邻且字段相同记录分为一组...(SID) 简化复杂集合运算,SPL序表集合化更加彻底,配合灵活语法强大集合函数,可大幅简化复杂合计算。...SPL具有解释执行特性,支持库外计算代码移植,支持跨库跨源计算,在SQL后计算中可提供良好架构性。 SPL提供了易用JDBC接口,可被Java代码无缝集成。...RDB之间合计算。...SPL内置专业结构化数据对象,具有强大结构化数据计算能力灵活流程控制能力,可以方便地实现各类业务逻辑。提供了易用JDBC接口,可以被Java方便地集成。

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玩爆你数据报表之存储过程编写(上)

显示一个项目,然后再按每个产品进行分组展示,每个产品有7个属性行统计数据,再将所有产品分别进行合计,放到各自产品上面。 ? ?...B统计各产品取所有的合计 放入表C 从表C统计累积销售面积、累积销售面积比例,累积销售金额 更新表C 从表C 列转行,转换后表只有 产品、统计类型、日期4列;(每个产品对应0-12、13 月对应...,用于计算比例 #TempSaleDtl:通过日期过滤,且加工过后销售明细,包括增加累积列,以前年度、以后年度、项目合计记录 #tempSaleDtl2:列转行后数据集 #tempSaleDtl3...从表#TempSaleDtl 列转行,转换后表只有 产品、统计类型、日期4列;(每个产品对应0-12、13 月对应) 放入表#tempSaleDtl2 --列转行,转换后表只有 产品、统计类型...、日期4列;(每个产品对应0-12、13 月对应) SELECT * INTO #tempSaleDtl2 FROM ( SELECT ProductGUID,'销售套数' AS type

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MySQL中WITH ROLLUP子句:优化数据分析与汇总

它可以在GROUP BY子句中使用,以在结果中添加额外行,显示分组合计。...多级合计行:如果在GROUP BY子句中指定了多个列,那么WITH ROLLUP会生成多级合计行,每个级别都包含前面分组合计。...NULL替代:对于包含合计列,如果合计行中为NULL,则可以使用COALESCE()函数或其他函数来替代为自定义。...WITH ROLLUP使用场景说明如下: 分组统计:WITH ROLLUP特别适用于需要进行分组统计并显示合计情况。它可以方便地在查询结果中生成分组小计总计,提供更全面的数据分析。...层次结构展示:当数据具有层次结构时,例如按年份、月份日期进行分组,WITH ROLLUP可以生成每个级别的合计行,从而形成层次结构展示。这种展示方式能够更清晰地显示数据聚合情况。

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【Java 进阶篇】深入理解 SQL 聚合函数

MAX() MAX() 函数用于查找某列中最大。它通常用于查找数值型列最大,也可用于日期或文本列。...MIN() MIN() 函数用于查找某列中最小。它通常用于查找数值型列最小,也可用于日期或文本列。...使用 DISTINCT 关键字 有时我们需要对唯一进行聚合计算,而不是考虑所有的行。这时可以使用 DISTINCT 关键字来确保只考虑唯一。...使用 DISTINCT 关键字可以确保只考虑唯一进行聚合计算。 聚合函数可用于计算百分比、比例进行数据透视,有助于更深入地分析数据。...使用 HAVING 子句对分组数据进行过滤,只选择符合条件分组。 嵌套聚合函数时,确保计算顺序逻辑正确。 考虑使用 DISTINCT 关键字来处理唯一计算。

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神奇 SQL ,同时实现小计与合计,阁下该如何应对

,往往会结合 ROLLUP 、 CUBE GROUPING SETS 其中之一来使用   ROLLUP   关于 ROLLUP ,前面已经演示了一个案例 商品类别 NULL 那一行,没有聚合键...  关于懵点 2, Null 看着确实难受,关键是难以区分:到底是是 Null ,还是超级分组记录 Null   所以为了避免混淆, SQL 标准就规定用 GROUPING 函数来判断超级分组记录...NULL   如果 GROUPING 函数是 1,则表示是超级分组记录,0 则表示其他情况   我们调整下 SQL SELECT CASE WHEN GROUPING(ware_category...) 结果中选出 商品类别 登记日期 各自作为聚合键结果   可以这么实现 SELECT CASE WHEN GROUPING(ware_category) = 1 THEN...相比 ROLLUP CUBE 相比, GROUPING SETS 使用场景特别少,有所了解即可 总结   GROUPING   作用很明显,就是为了区分 超级分组记录 NULL 原始数据 NULL

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ActiveReports 报表应用教程 (7)---交叉报表及数据透视图实现方案

在葡萄城ActiveReports报表中可以通过矩阵控件非常方便实现交叉报表,同时还可以设置数据分组、排序、过滤、小计、合计等操作,可以满足您报表智能数据分析等需求。...在矩阵控件中组行数列数由每个行分组分组唯一个数确定。同时,您可以行组列组中多个字段或表达式对数据进行分组。...我们这里将要演示是产品销售数据分析表,列分组按照产品类别产品名称进行分组;行分组按照年月进行分组,并对销量大于2000数据进行高亮显示,以下是详细实现步骤: 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为...( SELECT DATEPART("yyyy",订单.订购日期) AS 订购年, DATEPART("m",订单.订购日期) AS 订购月,类别.类别ID,产品.产品名称,订单明细.数量...,选中数据单元格 TextBox4 ,在属性窗口命令区域中点击属性对话框命令,并按照以下表格设置数据单元格属性: 常规-: =Sum([数量] *[单价] * (1-[折扣])) 外观-背景色-颜色

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【数据库设计SQL基础语法】--查询数据--分组查询

一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术,通过使用 GROUP BY 子句,将具有相同数据行分组在一起,然后对每个组应用聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG等)...通过将数据分组,数据库引擎可以更有效地执行聚合计算,减少处理数据量,提高查询速度。...FROM: 数据来源表。 WHERE: (可选)筛选条件,用于过滤分组数据。 GROUP BY: 指定分组列。查询结果将按照这些列中进行分组。...你想要按照订单日期客户ID对订单进行分组,并计算每个组订单总额。...八、总结 分组查询是SQL中重要功能,通过GROUP BY子句将数据指定列分组,结合聚合函数计算统计信息。ROLLUPCUBE提供了多层次聚合方式。

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《Learning ELK Stack》7 Kibana可视化仪表盘

(Histogram) 范围(Range) 日期范围(Date Range) IPV4范围(IPV4 Range) 短语(Terms) 过滤器(Filters) 重要短语(Sginifiant Terms...) 日期直方图 需要一个日期类型字段 时间区间配置。...文档将指定字段时间区间分组。...举个例子,如果指定@timestamp字段作为桶,且时间区间为一周,那么文档将基于每周数据分组,然后可以对分组文档计算度量,如计数、求平均值等 直方图 直方图与日期直方图相似,除了要求指定字段区间都是数字类型...例如,要计算每一个产品类别的访问者数量,可以指定产品类别字段为桶聚合,然后进行count度量聚合计算 Average、Sum、MinMax 类似于Count聚合,Average、Sum、MinMax

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