欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP交流群中有朋友询问一张桑基图的画法，目前在R中绘制桑基图的包主要使用「ggsankey」来实现，但是此图由于是交互式因此可见是由「networkD3」包绘制而成...，下面就来通过一个小案例介绍如何使用「networkD3」包来绘制一个交互式的桑基图。...❞ 加载R包 library(tidyverse) install.packages("networkD3") library(networkD3) 导入数据 refresults <- read.csv...node.x, target = node.y, value = vote) 创建链接数据 links <- results[, c("source", "target", "value")] 绘制交互式桑基图
需求 最近有个学生问我，如何绘制交互式社会网络图（Interactive Social Network Graph）？ 之所以一定要交互式，是因为他的应用场景，是演示给客户。...甚至，网络可视化操作还能与时序数据结合，例如 Maximilian Noichl 绘制的这张古代哲学家的动态关系网络图。 ? 网络可视化的工具，是非常多的。 然而，一旦涉及了交互式，选项就大幅减少了。...visNetwork 基于 Javascript 可视化工具库 vis.js 开发，为 R 用户提供了简单易用的界面，而且功能也很强大。 ? 我们使用 library 命令来读入它。...但是假设我们需要处理一所真正学校中的朋友关系，可以想象那会有成百上千个节点。如果我们希望聚焦，那就得给用户更多的交互功能。...我们需要用到 tidyverse 软件包中的按行合并（bind_rows）功能。所以，需要首先载入tidyverse 软件包。
plotly包不仅仅是一个包，还是一个多元的交互绘图系统，在Python、MATLAB以及Perl等语言都是可以调用。...安装 install.packages(“plotly”) 绘图使用格式 plotly包的基本绘图函数是plot_ly() ?...如果指定，它总是创建跟踪，如果没有指定的话，系统会自动根据你的数据类型，找到适合的图形类型进行可视化演示； color：颜色映射到相关的fill-color属性的值，从数据值到颜色代码的映射可以使用颜色和...“YlOrRd”或“Blues”)，或以十六进制“#RRGGBB”格式进行插值的颜色向量，或像colorRamp()这样的颜色插值函数； alpha:颜色透明度，0～1之间的数字，指定应用于颜色的alpha...实践案例 #使用钻石数据集的600行的子集绘制交互式的柱形图。 ? ? ? 下载的图片无法显示交互式，可以点击链接查看图片。
一般进行富集分析的GO数据是来源于R的org.db包，但是org.db里面并没有GO通路的父子通路的数据，如果拿到这个数据，也可以用于进一步展示显著通路的子通路（有别于DAG是展示父通路）。...与to是网络图的关键元素 # 每一个from与to的组合就代表一个网络图的一条连线 go_df % dplyr::rename(to = Term) go_df$from...这些网络图有一个缺点，不能展示相应的通路名，否则的话，整个网络图会非常凌乱（我把相应的代码注释了，可以自己尝试展示通路名的情况），这个时候可以考虑使用交互网络图来完成。 ?...sigmaNet绘制交互网络图 交互网络图如下，红色的线是“is_a”，紫色的线是“part_of”，点的大小代表连接的数量，由于子通路往往不止一条，所以大的点代表父通路，小点代表子通路，着色的点是显著通路...链接：https://pan.baidu.com/s/1RtOP1Hlz6QQGuFKnM1TtEQ 提取码：i71r
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！...leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。 . ....devtools::install_github("lchiffon/leafletCN") 主函数介绍： regionNames：找地名函数，极其方便 demomap：有地名就给你输出一个交互、动态的区域图...（2）主函数——demomap：区域式地图 install.packages("rgeos") demomap("杭州") 交互式界面，可以拖拽。 ?...直接上案例，不介绍简单函数啦~ leaflet官网：http://leafletjs.com/index.html 详细R文档：http://rstudio.github.io/leaflet
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：The PyCoach 翻译：陈之炎 校对：赵鉴开 我并非VSCode的忠实粉丝，但不得不承认，它比我每天使用的代码编辑器有更多有用的扩展。...让我们来看看如何设置它，并探索它的全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展，必须打开VSCode，转到扩展，并搜索“Code GPT”，找到了它之后，点击“安装”。...在这些选项中，code-davinci-002在编程方面是最强大的。...温度：控制输出的随机性程度（温度越低，GPT-3越有可能选择出现概率越高的单词） 探索CodeGPT 以下是CodeGPT的主要功能： 生成代码：只需要键入输入特定代码的要求，然后按cmd-shift-i...，CodeGPT将打开一个带有该代码的新窗口。
好久没有学习R的新包了，甚是想念啊！...leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站，Lchiffon老师对其进行一些封装，适应了“中国国情”，那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。...devtools::install_github("lchiffon/leafletCN") 主函数介绍： regionNames：找地名函数，极其方便 demomap：有地名就给你输出一个交互、动态的区域图...（2）主函数——demomap：区域式地图 install.packages("rgeos") demomap("杭州") 交互式界面，可以拖拽。...直接上案例，不介绍简单函数啦~ leaflet官网：http://leafletjs.com/index.html 详细R文档：http://rstudio.github.io/leaflet/markers.html
用Canva制作图片 我并非VSCode的忠实粉丝，但不得不承认，它比我每天使用的代码编辑器有更多有用的扩展。 其中一个扩展是CodeGPT。...让我们来看看如何设置它，并探索它的全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展，必须打开VSCode，转到扩展，并搜索“Code GPT”，找到了它之后，点击“安装”。...温度：控制输出的随机性程度（温度越低，GPT-3越有可能选择出现概率越高的单词） 探索CodeGPT 以下是CodeGPT的主要功能： 生成代码：只需要键入输入特定代码的要求，然后按cmd-shift-i...能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组，希望能和大家一起交流分享，共同进步 翻译组招募信息 工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。...你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。
广度优先搜索算法是最简便的图的搜索算法之一，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找到结果为止。...广度优先搜索，又称宽度优先搜索。其英文全称为Breadth First Search，简称BFS。...二、例子 求下图的广度优先搜索顺序。 ? graph.png 分析：可用两个队列实现，队列1里放未被搜索过的元素，队列2里放已被搜索过的元素。 ?...见图（b） 3）重复步骤2），见图（c）~图（e） 4）若队列1的队首元素没有相邻元素，则把队列1中的元素弹出并放到队列2中，直至队列1为空，见图（f）~图（i）。整个过程结束。...队列2中的元素顺序就是使用广度优先搜索方法所遍历的顺序。
图有两种最基本的搜索算法，一种是深度优先搜索，另一种是广度优先搜索。本节先介绍深度优先搜索。...一、基本思想 深度优先遍历图的方法是，从图中某顶点v出发： 1 访问顶点v； 2 依次从v的未被访问的邻接点出发，对图进行深度优先遍历；直至图中和v有路径相通的顶点都被访问； 3 若此时图中尚有顶点未被访问...二、例子 有一个图如下，求深度优先搜索顺序。 ?...） （9）因为步骤（1）中的2已经遍历过了，这次遍历的是3 （10）遍历3之后，进入递归。...由上面的15个步骤可知，深度搜索遍历的顺序为：1，2，4，8，5，3，6，7。
字典和列表都是python中常用的数据结构，各自有各自的优点，但有没有可以结合他们优点的数据结构呢，本文初步实现了具有列表功能的有序字典， 取名 ListOrderedDict。...背景 在python编程中，遇到了字典需要有序的情况，可以使用 collections 库中的 OrderedDict，在保持字典功能的同时使得其元素保持输入顺序； 但在此基础上又需要他拥有列表的性质：...__name__,) return '%s(%r)' % (self.__class__....self.keys())[key] return super().setdefault(key, default) 初步实现 按整数下标提取元素 切片 append pop 其他有序字典操作 使用 功能集成在了我的常用库...，可以pip直接安装 pip install mtutils 之后直接引用 from mtutils import ListOrderedDict 注意 为了保持几种特性，牺牲了整数作为字典 key 的能力
读者的问题是，他一个R命令在rstudio的console里面显示出来的日志最多就1000行，这样的话它很多信息被淹没了，所以鼠标滚轮是没办法查看被淹没的信息，求解决方案： 最多就1000行 这个时候有治标和治本的两个方案...治本的方法；输出到日志文件 其实也可以借鉴Linux的黑白命令行里面的重定向语法，通过BioinfoArk提供的中国区chatGPT查询： 在Linux命令行中，你可以使用重定向符号来将命令的输出结果保存到文件中...例如： command >> output.txt 这将将命令的标准输出追加到名为output.txt的文件中。 2>：将命令的错误输出重定向到文件中。...例如： command 2> error.txt 这将将命令的错误输出保存到名为error.txt的文件中。 2>>：将命令的错误输出追加到文件中。...所以我们不能在rstudio里面运行命令，需要在Linux里面运行，比如我们如下所示重建一个脚本文件：tmp.R ，它里面有R代码，所以可以运行它，并且输出内容： R代码 另外一个选项是直接运行命令
【热搜】具有僵尸网络功能的新蠕虫现身 日前，研究团队发现了一种新的恶意软件，能够针对Linux和Windows服务器，将加密货币挖掘，僵尸网络和勒索软件功能结合在一个自我扩展的蠕虫软件包中。...Xbash还具有由代码编译，代码压缩和转换以及代码加密提供支持的反检测功能。 ? ?...自从9月13日互联网设备搜索引擎将其编入索引时，该数据库处于在线状态并被曝光，其中包含“受损”标签和0.4 BTC赎金票据。 ? ?...这是一家很惬意的澳式餐厅，装潢亮丽又清新，敞开式的大落地窗，配上小清新的灯光格调，让人心生暖意。推荐菜品：【鲜虾意面】拨好的鲜虾，口感嫩滑，意面正宗，味道独特。...这款游戏拥有超过30个阶段，包含多样的音乐与节奏变化，不同的阶段还会有不同的场景与音效，除了堆方块的核心玩法没有改变外，它将一切能改动的元素全都替换了一遍。 ? ?
此外，AMR的噪声（即与IE任务无关的标签，概念无关的节点以及具有复杂分层结构的边缘类型）干扰了IE的解码处理。因此，受AMR限制的解码处理无法有效工作。...为了克服这一不足，作者提出了一种基于新颖语义信息图（SIG）的交互式信息提取（InterIE）模型。SIG 可以指导作者的 InterIE 模型共同处理这三个子任务。...此外，精心设计的无噪声SIG能够丰富实体和事件触发表示，并捕获信息类型之间的边缘连接。...实验结果表明，作者的 InterIE 在基准数据集（即 ACE05-E+ 和 ACE05-E）上的所有 IE 子任务上都实现了最先进的性能。...更重要的是，所提出的模型对解码顺序不敏感，这超出了基于AMR的方法的限制。 论文链接 https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0569.pdf
二分图判定 给定一个具有n个顶点的图。要给图上每个顶点染色，并且要使相邻的顶点颜色不同。问是否能最多用2种颜色进行染色？题目保证没有重边和自环。...size; ++i) { int e = list[v].get(i); if (color[e] == c) return false; // 如果相邻的顶点同色...dfs(e, -c)) return false; // 如果相邻的顶点还没被染色，则染成-c试试 } // 如果所有顶点都染过色了，则返回true...return; } } } System.out.println("YES"); } } 分析：如果是连通图，...如果题目没有说明，那么可能图不是连通的，这样就需要依次检查每个顶点是否访问过。判断是否连通或者是一棵树(没有圈的连通图叫做树)，都只需要将dfs进行一些修改就可以了。
分享是一种态度 基因集富集分析是很常见的分析内容，可视化展示的方式也多样。本文提供两组分组间的差异表达基因集的功能富集结果的一些相对美观的可视化方式。...1 读取Seurat对象 生成差异表达基因 library(Seurat) library(dplyr) sce R_Language/R_Practice/scRNA_Seq_column...coord_flip() + theme(legend.position = 'bottom') + guides(fill = guide_legend(ncol = 1)) ## 图二：当功能名写在条形里...value th + theme(legend.position = c(0.25, 0.9)) + guides(fill = guide_legend(ncol = 1)) ## 图三：当功能名写在条形外...on value th + theme(legend.position = c(0.25, 0.9)) + guides(fill = guide_legend(ncol = 1)) ## 图四
搜索是一个复杂的功能，但对于一些简单的搜索任务，我们可以使用 django model 层提供的一些内置方法来完成。...本文将结合 django 模型管理器的 filter 方法和 icontains 查询表达式来实现一个简单的搜索功能。 以博客为例，博客文章通常包含标题和正文两个部分。...blog/urls.py urlpatterns = [ # 其他 url 配置 url(r'^search/$', views.search, name='search'), ] 大功告成...^search/$', views.search, name='search'), ] ---- 当然这样的搜索功能是非常简略的，难以满足一些复杂的搜索需求。...使用它我们可以实现更加复杂的搜索功能，比如全文检索、按搜索相关度排序、关键字高亮等等类似于百度搜索的功能，功能十分强大。
由于此类函数没有副作用，因此无论是符号调用还是多次调用它们，它们对输入都具有相同的效果。...功能强化学习 考虑代理状态数据的以下损失函数，其中包括当前状态s，操作a，返回r和策略π： L（s，a，r）=-[log π（s，a）] * r 如果不熟悉RL，那么所有这些功能就是说，应该尝试提高采取良好行动...在这里，损失函数取（π，s，a，r），计算π（s，a）作为离散动作分布，并返回动作的对数概率乘以收益： def loss(model, s: Tensor, a: Tensor, r: Tensor)...首先请注意，损失是很自然的理解- 在RL实现中通常没有占位符，控制循环，外部变量访问或类成员。其次，由于它不会改变外部状态，因此它与TF图和渴望模式执行兼容。 ?...但是，涉及张量运算的函数要么在图模式下调用一次以构建符号计算图，要么在实际张量下以急切模式多次调用。在下图中，以蓝色和橙色显示这些操作如何一起工作： ? 生成的EagerTFPolicy概述。
尽管如此，有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候，我会选择用R里基本的绘图功能。...基本款的图没有那么精致而且编程起来也有点奇怪，但是用基本绘图功能画图特别快，而且适用于各种类型的数据，很多专业人士都会经常用。...来，放松一下，我们要开始玩转R的基本绘图功能了！ 数据源 我们将会用到iris数据集。这是一组可靠的经典数据集，虽然不是这个世界上最令人激动的数据，但这是R自带的（所以你不需要下载）并且很容易理解。...这将让我们有机会展示一些R在处理时间序列数据方面很便利的内置功能。 就用plot 好，重要的事情先做：绘图的命令是¼¼ 你猜对了， 就是plot。...我们可以用lines 函数为每一个分布加上不同的颜色。 小结 以上就是今天要分享的关于R的基本绘图功能
把以前写过的图的广度优先搜索分享给大家（C语言版） 1 #include 2 #include 3 #define MAX_VERTEX_NUM 20...; 18 ArcNode *firstarc; 19 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; 20 21 typedef struct ALGraph//定义图...34 int CreateDG(ALGraph &G) 35 { 36 int i,j,k,v1,v2; 37 ArcNode *p; 38 printf("请输入图的节点数...："); 39 scanf("%d",&G.vernum ); 40 printf("请输入图的边的个数："); 41 scanf("%d",&G.arcnum); 42...} 155 } 156 int main() 157 { 158 ALGraph G; 159 CreateDG(G); 160 161 printf("广度优先搜索结果为
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