，比如：UDF、UDAF、UDTF。...重复字符串函数：repeat 首字符ascii函数：ascii 左补足函数：lpad 右补足函数：rpad 分割字符串函数: split 集合查找函数: find_in_set 用户自定义函数分类 UDF...如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。...•assert_true: 如果’condition’不为真，则引发异常，否则返回null常见的分组排序函数 row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；...view侧视图 Lateral View是一种特殊的语法，主要用于搭配UDTF类型功能的函数一起使用，用于解决UDTF函数的 一些查询限制的问题。
使用Ranger配置Hive中的列脱敏 Ranger的列屏蔽功能可以近乎实时地保护Hive中的敏感数据，可以通过设置策略，动态屏蔽或匿名化敏感的数据列，例如可以屏蔽一列的前四个或后四个字符，也可以将整列数据都屏蔽...3.4 Hash 将所有字符替换为整个单元格的值对应的哈希 1.修改策略，使用name列进行测试 ? ? 修改完成后保存策略 2.查询t1表进行测试 ?...3.6 Date 仅显示日期字符串的年份部分，并且默认月份和日期为01/01 1.修改策略，使用create_date列进行测试 ? ? 2.查询t1表进行测试 ?...由上图可见，日期一列只显示了年份，月份和日期使用了01-01进行代替。...3.Hive的列脱敏中每个列都应具有单独的屏蔽策略，同一个策略只能针对一个列，在处理访问请求时，会按照策略中条件的顺序进行屏蔽。 4.Hive的列脱敏不支持通配符的匹配。如表和字段不能配置为*值。
，一般这些任务由crontab来管理，具有所属用户的权限。...3.方法三：绕过Windows UAC保护（通过FodHelper注册表项） 此模块将通过在当前用户配置单元下劫持注册表中的特殊键并插入将在启动Windows fodhelper.exe应用程序时调用的自定义命令来绕过...4.方法四：Windows权限升级绕过UAC保护（通过Eventvwr注册表项） 此模块将通过在当前用户配置单元下劫持注册表中的特殊键并插入将在启动Windows事件查看器时调用的自定义命令来绕过Windows...5.方法五：Windows权限升级绕过UAC保护（通过COM处理程序劫持） 此模块将通过在hkcu配置单元中创建COM处理程序注册表项来绕过Windows UAC。...BUGTRAQ ID: 34443 CVE(CAN) ID: CVE-2009-0079 发布日期：2009-04-14 更新日期：2009-04-24 受影响系统： Microsoft Windows
三种参数设定方式： 配置文件 命令行参数 参数声明 配置文件 Hive 的配置文件包含： 用户自定义的配置文件：$HIVE_CONF_DIR/hive-site.xml 默认配置文件：$HIVE_CONF_DIR...另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...上述三种设定方式的优先级依次递增。...desc function extended upper; 上图是举例说明，upper函数的功能是将字符串"Facebook"全部转换成大写"FACEBOOK"返回 (4).常用内置函数 # 字符串拼接函数...; # 实际返回结果：实现了首字母大写的功能 How are you?
接着 Scheduler 初始化任务实例 Workflow，加载配置信息，Workflow 初始化任务配置的插件（SourcePlugin、TargetPlugin 以及 Udf）。...SourcePlugin 连接数据源，执行抽取数据，Udf 对抽取的数据进一步加工，进行聚合等。...聚合维度 支持聚合功能，可自由选择聚合的维度和聚合后分组维度的代替值。 接口访问 需任务配置完成生成 api ，经过授权即可访问数据。...数据分析版本面向有一定 sql 敏感度的数据分析人员或者服务端人员，该版本提供一个分析平台并支持下载数据，它有以下功能： 快速校验错误语法 基础语法检验，即时反馈 sql 语法中的错误； 危险语法限制...drop、insert 基础表数据等； ⾼资源损耗验证 限制查询的时间范围，通过 partition 的日期字段判断每个子查询的时间范围的有效性。
MaxCompute的UDF包括：UDF，UDAF和UDTF三种函数，本文将重点介绍如何通过Python实现这三种函数。...·只有UDTF的返回值可以是多列,UDF和UDAF只能返回一列。 ·‘*’代表变长参数，使用变长参数，UDF/UDTF/UDAF可以匹配任意输入参数。...执行期，UDF函数的参数会以函数签名指定的类型传给用户。用户的返回值类型也要与函数签名指定的类型一致，否则检查到类型不匹配时也会报错。...用户可以通过Python标准库中的datetime模块处理日期时间类型。 ·NULL值对应Python里的None。...buffer必须是mutableobject(比如list,dict)，并且buffer的大小不应该随数据量递增，在极限情况下，buffermarshal过后的大小不应该超过2Mb。
本文主要讲述怎样用hive计算日期差问题。 首先，hive本身有一个UDF，名字是datediff。...我们来看一下这个日期差计算的官方描述，（下面这个是怎么出来的）： hive> desc function extended datediff; //*查函数功能*// OK datediff(date1...1','日期2')，其中日期是有格式的，目前支持以下两种格式： yyyy-MM-dd HH:mm:ss yyyy-MM-dd 但是，看上面的显示 hive function里对datediff的example...这里我的一个列子： SELECT datediff('2013-10-15', '2013-9-15') FROM words LIMIT 1; 如果我的日期是2013/10/15这样的，该这么办？...这时候可以用hive的regexp_replace 这个UDF。
Cluster by除了具有Distribute by的功能外还兼具Sort by的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。...在 Hive 中，UDF/UDTF 用于自定义函数，可以让用户在 Hive 中扩展 SQL 功能。使用自定义函数可以方便地在 SQL 中实现各种自定义逻辑，从而满足更为复杂的数据处理需求。 ...8.8 小文件解决方案 （1）在Map执行前合并小文件，减少Map数：CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能（系统默认的格式）。...只不过，使用Hive的动态分区，需要进行相应的配置。...name,'_',1) union all concat(name,'_',2) （5）小文件进行合并 在map执行前合并小文件，减少map数：CombineHiveInputFormat具有对小文件进行合并的功能
; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; /** * SQL的UDF日期相关工具类 * Created...by peach on 2017/8/24. */ public class DateUtils extends UDF { /** * 将日期字符串格式化为标准的日期格式 *...} catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return formatDate; } } 此处使用一个简单的日期转换自定义函数来做事例...4.编译jar包 前提条件是已配置Maven的环境变量，命令行进入工程目录，执行如下命令： | mvn clean package | |:----| [aqeqdnbau0.jpeg] [hop26bwmxv.jpeg...] 3.Hive使用自定义函数（UDF） 将章节2中编译好的sql-udf-utils-1.0-SNAPSHOT.jar上传到集群服务器； 3.1创建临时UDF 1.进入Hive的shell命令行，执行如下命令
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...，则不会获得循环引用，但会检索单元格中显示为字符串的格式化值。...因此，如果单元格被格式化为带有2个小数位的数字，则检索到的值将被截断为2个小数位。...下面是名为PREVIOUS的XLL+函数的代码，该函数具有使其成为易失性或非易失性的参数。（命令等效函数默认为易失性，但在使用它将前一个值传递给VBA用户定义函数时，通常希望它是非易失性的）。...此函数也适用于多单元格数组公式。
Spark首先是一个开源框架，当我们发现一些函数具有通用的性质，自然可以考虑contribute给社区，直接加入到Spark的源代码中。...Time/String Handling, Time Intervals, and UDAFs》介绍了在1.5中为DataFrame提供了丰富的处理日期、时间和字符串的函数；以及在Spark SQL 1.4...尤其采用SQL语句去执行数据分析时，UDF帮助我们在SQL函数与Scala函数之间左右逢源，还可以在一定程度上化解不同数据源具有歧异函数的尴尬。想想不同关系数据库处理日期或时间的函数名称吧！...既然是UDF，它也得保持足够的特殊性，否则就完全与Scala函数泯然众人也。这一特殊性不在于函数的实现，而是思考函数的角度，需要将UDF的参数视为数据表的某个列。...以本例而言，每一个input就应该只有两个Field的值。倘若我们在调用这个UDAF函数时，分别传入了销量和销售日期两个列的话，则input(0)代表的就是销量，input(1)代表的就是销售日期。
Hive的metastore的三种模式 内嵌Derby⽅式 这个是Hive默认的启动模式，⼀般⽤于单元测试，这种存储⽅式有⼀个缺点：在同⼀时间只能有⼀个进程连接使⽤数据库。...配置mapred.reduce.tasks=[nums]可以对输出的数据执⾏归并排序。...遍历AST,⽣成基本查询单元QueryBlock.QueryBlock是⼀条SQL最基本的组成单元，包括三个部分：输⼊源，计算过程，输出....使⽤物理优化器对MR任务进⾏优化,⽣成最终执⾏任务 Hive UDF 简单介绍 在Hive中，⽤户可以⾃定义⼀些函数，⽤于扩展HiveQL的功能，⽽这类函数叫做UDF（⽤户⾃定义函数）。...并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的⼦集，功能还在不断的完善 中。
dlink-release-0.6.0-SNAPSHOT.tar.gz 5、进入dlink-release-0.6.0-SNAPSHOT目录： 根据sql脚本，升级选 dlink_history.sql 根据日期找到自己的基准日期...3.Dinky 注册集群配置 1、配置k8s application 集群模板： 其中 cluster-id 默认以作业名称作为更高优先级的配置，也可以使用最高优先级配置的方法（set 语法）指定...相比于其他的开源项目，它带来了更专业的功能与更低成本的开发运维。...五、不足与建议 1.对udf和依赖扩展自动化支持有限 目前版本来看，扩展udf和其他依赖时，需要手动重新构建镜像。建议后续可以添加可视化及自动化的构建部署镜像支持。...功能点也挺多的，作者也在积极的迭代，也在不断的完善中。期待后续的udf功能完善、自动化构建镜像、代码jar功能等。推荐试用。
代码片段都难以复用，导致效率低下，难以协作 难以沉淀精细的（比如case when片段）或者模块化（比如完整的业务逻辑单元，类似一个jar包）的业务资产 所以在当面对很复杂的业务场景时，如何有效的复用...Byzer Notebook 里的 Notebook 之间引用 该功能需要 Byzer notebook 1.1.0 以及以上版本支持 Byzer-lang 提供了很好的 IDE 工具，诸如纯 Web...Byzer 代码具有非常大的价值。...Byzer 也具有相同的能力。 Byzer 支持直接引用 git 仓库的中代码。...Byzer desktop Byzer desktop 如果没有配置远程的引擎地址，默认会使用内置的引擎，这意味着我们可以使用Byzer 操作本地的文件。
； 可配置化：为了满足业务方能够快速获取自己的业务日志，就必须提供可配置规则的可视化界面，提供填写拆分应用标识、目标Kafka topic等，将这些规则信息保存在数据库中，然后拆分的Flink任务定时加载规则信息...，如果将这个解析直接放在程序里面根据业务判断，最终的结果会造成代码很难维护，解决方式就是将DataStream处理转换为Table/SQL 的处理，将数据流注册成表，然后通过udf去解析出来需要的分区字段...，同样这个udf无法通用，那么就必须支持不同的udf，但是对于处理却是通用的，例如: select data,udf(data) from tbl , 是一个固定的模板，只需要对于不同的转储程序加载不同的...udf即可，通过Calcite 做sql语法解析，解析出使用的udf, 然后将其注册即可； 可配置化：同样需要提供界面让业务只需要通过配置一些规则即可完成日志的收集，配置消费的topic、写入数据位置、...恢复index重新从0开始递增，存在覆盖以前文件的风险，因此对文件生成规则进行自定义，例如加上集群标识等。
此外，在 v3.5 开始支持了 UDF 功能，这个功能是由社区用户 zhaojunnan 提供支持的，它可以用来帮助实现一些内核暂时不支持的功能。...这里就不详细展开 UDF 的说明了，具体大家可以看《NebulaGraph UDF 功能的设计与背后的思考》；最后一点是全文索引优化，这个在后面章节会详细讲述。...这里需要注意的是，这个方式容易产生超级节点，这里就需要注意避免超级节点的产生。功能更强了 UDF用户自定义函数（User-defined Function，UDF），用户可以在 nGQL 中调用函数。...与从 nGQL 中调用的内置函数一样，UDF 的逻辑通常扩展或增强了 nGQL 的功能，使其具有 nGQL 没有或不擅长处理的功能。UDF 被定义后可以重复使用。...至 graphd 服务编辑 graphd 服务配置文件：打开 /usr/local/nebula/etc/nebula-graphd.conf 文件，添加或修改以下配置项：# UDF C++--enable_udf
您可以使用SHOW FUNCTIONS搜索或列出可用功能。当无法使用内置函数来执行所需的操作时，可以创建用户定义函数（UDF）。您可能需要重新加载函数以更新在另一个会话中创建的函数的可用性。...重新加载功能以确保您的会话中所有注册的UDF均可用。 RELOAD FUNCTIONS; 使用命令的复数形式。RELOAD FUNCTION是为了向后兼容。 3....获取有关该功能的更多信息。...使用Hive命令，您可以基于JAR注册UDF，然后从Hive查询中调用UDF。 • 您具有将JAR上载到集群或集群或对象存储的访问权限。...您需要使用直接引用或为Hive配置群集以找到JAR。 4. 注册UDF 在群集中，您登录到Hive，然后从Beeline运行命令以使UDF在Hive查询中起作用。
我们知道每个数据科学家都希望花更多的时间探索数据，而不是花更少的时间观察 jupyter 单元的运行，但是我们交谈的绝大多数客户在使用前 3 名最流行的算法都没有使用 GPU %，或者80%的数据科学都不是在训练模型...注意：上图是在 Cloudera Machine Learning 中启动会话的对话框。它提供对您公司的 ML 运行时目录和启用的资源配置文件的访问。...差异 就我而言，对于 RAPIDS Release v0.18，我发现了两个 cuDF 和 Pandas 不同的边缘情况，一个涉及处理日期列（为什么世界不能就通用日期/时间格式达成一致？）...不过，修复很容易，只需为日期列明确指定dtype='date'，您将获得与使用Pandas相同的 datetime64 日期类型。 第二个问题稍微复杂一些。...结论 GPU 不仅用于深度学习，还具有 RAPIDS 库 GPU 可用于加速完整的端到端数据科学生命周期的性能，而对所有数据科学家都知道和喜爱的 CPU 库进行最少的更改。
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