具有最小条件的雄辩groupBy - 腾讯云开发者社区

题目给定一个根为 root 的二叉树，每个结点的深度是它到根的最短距离。如果一个结点在整个树的任意结点之间具有最大的深度，则该结点是最深的。一个结点的子树是该结点加上它的所有后代的集合。...返回能满足“以该结点为根的子树中包含所有最深的结点”这一条件的具有最大深度的结点。 ?...示例：输入：[3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4] 输出：[2,7,4] 解释：我们返回值为 2 的结点，在图中用黄色标记。在图中用蓝色标记的是树的最深的结点。...输入 "[3, 5, 1, 6, 2, 0, 8, null, null, 7, 4]" 是对给定的树的序列化表述。输出 "[2, 7, 4]" 是对根结点的值为 2 的子树的序列化表述。...输入和输出都具有 TreeNode 类型。提示：树中结点的数量介于 1 和 500 之间。每个结点的值都是独一无二的。

4582 0

具有给定数值的最小字符串（贪心）

题目小写字符的数值是它在字母表中的位置（从 1 开始），因此 a 的数值为 1 ，b 的数值为 2 ，c 的数值为 3 ，以此类推。...字符串由若干小写字符组成，字符串的数值为各字符的数值之和。例如，字符串 “abe” 的数值等于 1 + 2 + 5 = 8 。给你两个整数 n 和 k 。...返回长度等于 n 且数值等于 k 的字典序最小的字符串。...= y[i] 的第一个位置，且 x[i] 在字母表中的位置比 y[i] 靠前。...示例 1：输入：n = 3, k = 27 输出："aay" 解释：字符串的数值为 1 + 1 + 25 = 27，它是数值满足要求且长度等于 3 字典序最小的字符串。

6702 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

1 - SQL Server 2008 之使用SQL语句创建具有约束条件的表

约束是确保数据的完整性，从而阻止不希望插入的数据被录入。...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID

2.9K0 0

统计符合某一条件的最大最小平均值

重口难调，如果以上的用法不是很熟悉的话，可以给我留言，我在下期再分享。本案例是在熟知以上技巧的前提下分享的。 Q1：统计某一列包含数字单元格的数量（Count） ?...Q2：统计某个地市的数量（Countif），Countif函数就是Count加IF函数的组合体。 ? Q3：统计整个表销售单价的最小值 ? Q4：统计某个地市的销售单价的最小值要怎么弄？...按照上面案例的原则，肯定是Min加上IF函数的组合体，但是Excel本身没有Minif函数哇！！！！！！接下来和大家分享一个比较高大上的数组函数的应用。 ?...则本案例返回的是（90，空，空，空, 30，空，空，空, 20，空，空，空,），对这个数组做运算，得到的结果就是最小值20。...由于IF函数返回的是一串数组，所以当输入这个函数后要同时按住Ctrl+Shift+Enter，否则会报错的。知道这个了，对符合某一个条件的进行平均数、最大值运算，也可以搞定啦！

1.4K5 0

Q1663 具有给定数值的最小字符串(Smallest String With A Given Numeric Value)

读完描述可将本题精简为如下内容：给两个整数 n 和 k,返回序列长度为 n 且数字和等于 k 的一个数字序列(每个数字的范围为 1-26,对应 26 个字母)，要求小的数字尽量放前面. ...看到尽量小的数字放在前面且数字和是固定的，我们就应该想到可以用贪心算法来解决这个问题，思路如下：设定 i=1,s=1 第 i 个数字放入 s,假设后面数字全部为 26,判断剩下的数字还能否满足要求...当然可以，我们并不需要每次+1 后再判断能否满足需求，一次计算即可计算出当前位置最小能填入多少，流程如下：设定 i=1,sum=0 假设 i 以后的位置全填入 26,计算出还缺多少才能补足到 k. temp...=(26*(n-i))-(k-sum) 如果 temp>=0 说明后面全填 26 肯定能满足要求，因此当前位置填入最小值 1,i=i+1,sum=sum+1,重复 1 如果 temp的数字最小，比如['12','32']拼成 1232,也是一样的解法。

2993 0

Java8 用 Stream 快速实现List转Map 、分组、过滤等操作

这篇文章主要介绍了java8快速实现List转map 、分组、过滤等操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧利用java8...(Collectors.groupingBy(Apple::getId)); System.err.println("groupBy:"+groupBy); {1=[Apple{id=1, name='...name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}} 3、过滤Filter 从集合中过滤出来符合条件的元素...： //过滤出符合条件的数据 List filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect...Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

24.9K1 1

数据导入与预处理-第6章-02数据变换

2.1 数据变换方法（6.2.1 ）数据变换的常见处理方式包括：数据标准化处理数据离散化处理数据泛化处理在对数据进行分析或挖掘之前，数据必须满足一定的条件: 比如方差分析时要求数据具有正态性...最小-最大标准化(规范化) 最小-最大规范化：也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。...转换函数如：其中 max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。max-min为极差。以一个例子说明标准化的计算过程。...等宽法等宽法将属性的值域从最小值到最大值划分成具有相同宽度的区间，具体划分多少个区间由数据本身的特点决定，或者由具有业务经验的用户指定等频法等频法将相同数量的值划分到每个区间，保证每个区间的数量基本一致...object>, observed=False, dropna=True) by：表示分组的条件，可以取值为字符串、列表、字典或Series、函数等。

19.3K2 0

30 个小例子帮你快速掌握Pandas

df.isna().sum().sum() --- 0 9.根据条件选择行在某些情况下，我们需要适合某些条件的观察值（即行）。例如，下面的代码将选择居住在法国并且已经流失的客户。...查询函数提供了一种更灵活的条件传递方式。...Balance hist 11.用isin描述条件条件可能有几个值。在这种情况下，最好使用isin方法，而不是单独写入值。我们只传递期望值的列表。...但是，这可能会导致不必要的内存使用，尤其是当分类变量的基数较低时。低基数意味着与行数相比，一列具有很少的唯一值。例如，Geography列具有3个唯一值和10000行。...它提供了许多用于格式化和显示DataFrame的选项。例如，我们可以突出显示最小值或最大值。它还允许应用自定义样式函数。

10.8K1 0

30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

8.删除缺失值处理缺失值的另一个方法是删除它们。以下代码将删除具有任何缺失值的行。... == 'France') & (df.Exited == 1)] france_churn.Geography.value_counts() 10.用查询描述条件查询函数提供了一种更灵活的传递条件的方法...12.Groupby 函数 Pandas Groupby 函数是一个多功能且易于使用的功能，可帮助获取数据概述。它使浏览数据集和揭示变量之间的基本关系更加容易。我们将做几个组比函数的示例。...但是，它可能会导致不必要的内存使用，尤其是当分类变量具有较低的基数。低基数意味着列与行数相比几乎没有唯一值。例如，地理列具有 3 个唯一值和 10000 行。...30.设置数据帧样式我们可以通过使用返回 Style 对象的 Style 属性来实现此目的，它提供了许多用于格式化和显示数据框的选项。例如，我们可以突出显示最小值或最大值。

9.4K6 0

原 SparkSQL语法及API

SparkSQL语法及API 一、SparkSql基础语法 1、通过方法来使用 1．查询 df.select("id","name").show(); 1>带条件的查询 df.select($"id",...("列名", ...).max(列名) 求最大值 groupBy("列名", ...).min(列名) 求最小值 groupBy("列名", ...).avg(列名) 求平均值 ...groupBy("列名", ...).sum(列名) 求和 groupBy("列名", ...).count() 求个数 groupBy("列名", ...).agg 可以将多个方法进行聚合...gz"))).toDF("id","name","addr"); df.registerTempTable("stu"); sqc.sql("select * from stu").show() 1>带条件的查询...，目的是让rdd具有toDF方法 import sqc.implicits._ val t1 = r1.toDF("name", "age") t1.registerTempTable

1.6K5 0

用 Style 方法提高 Pandas 数据的颜值

又或求每位顾客的总消费金额（保留2位小数）及其对应的占比情况（以百分数形式展现） consumer_sales = data.groupby('姓名')['金额'].agg(['sum']).reset_index...突出显示特殊值 style还可以突出显示数据中的特殊值，比如高亮显示数据中的最大（highlight_max）、最小值（highlight_min）。...#求每个月的销售总金额，并分别用红色、绿色高亮显示最大值和最小值 monthly_sales = data.resample('M',on='日期')['金额'].agg(['sum']).reset_index...色阶样式运用style的background_gradient方法，还可以实现类似于Excel的条件格式中的显示色阶样式，用颜色深浅来直观表示数据大小。...数据条样式同样的，对于Excel的条件格式中的数据条样式，可以用style中的bar达到类似效果，通过颜色条的长短可以直观显示数值的大小。

2.1K4 0

Python数据分析库Pandas

本文将介绍Pandas的一些高级知识点，包括条件选择、聚合和分组、重塑和透视以及时间序列数据处理等方面。...条件选择在对数据进行操作时，经常需要对数据进行筛选和过滤，Pandas提供了多种条件选择的方式。 1.1 普通方式使用比较运算符（, ==, !...2.1 groupby() groupby()函数可以根据某一列或多列将数据分组，例如： df.groupby('A').sum() 2.2 聚合函数 Pandas提供了丰富的聚合函数，包括求和、均值、...中位数、最大值和最小值等。...例如，对分组后的数据求和： df.groupby('A').sum() 可以对不同的列使用不同的聚合函数： df.groupby('A').agg({'B':'sum', 'C':'mean'}) 2.3

2.9K2 0

Java8 快速实现List转map 、分组、过滤等操作

("groupBy:"+groupBy); {1=[Apple{id=1, name='苹果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='苹果2', money=...name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}} 3、过滤Filter 从集合中过滤出来符合条件的元素...： //过滤出符合条件的数据 List filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect...BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.err.println("totalMoney:"+totalMoney); //totalMoney:17.48 5、查找流中最大最小值...Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。

1.4K2 0

50个超强的Pandas操作！！

描述性统计信息 df.describe() 使用方式：提供DataFrame的描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数（50%分位数）、75%分位数和最大值。...条件选择（Filtering） df[df['ColumnName'] > value] 使用方式：使用条件过滤选择满足特定条件的行。示例：选择年龄大于25的行。...获取最大值，使用nsmallest获取最小值。...使用query进行条件查询 df.query('Column > value') 使用方式：使用query进行条件查询。示例：查询“Age”大于25的行。...示例：计算每个组的平均值、最小值和最大值。 df.groupby('Status').agg({'Salary': ['mean', 'min', 'max']}) 50.

5951 0

再见了！Pandas！！

1691 0

我的Python分析成长之路9

loc使用方法:DataFrame.loc[行索引名称或条件,列索引名称，如果内部传递的是一个区间，则左闭右开。...列 16 # print(df2.ilov[where_i,where_j][condition]) 17 df2.iloc[condition,[]].values #iloc方法不能接受表达式，条件返回的是一个...1.数值型特征的描述性统计　　　　数值型特征的描述性统计主要包括了计算数值型数据的完整情况、最小值、均值、中位数、最大值、四分位数、极差、标准差、方差、协方差和变异系数。　　　　...#返回每个分组的最小值 18 print(group.std()) #返回每组的标准差 19 print(group.sum()) #返回每组的和 20 group2 = df['data1'].groupby...) #对每个分组中的成员进行标记 print(group.size()) #返回每个分组的大小 print(group.min()) #返回每个分组的最小值 print(group.std())

2.1K1 1

在Pandas中实现Excel的SUMIF和COUNTIF函数功能

顾名思义，该函数对满足特定条件的数字相加。示例数据集本文使用从Kaggle找到的一个有趣的数据集。...一旦将这个布尔索引传递到df[]中，只有具有True值的记录才会返回。这就是上图2中获得1076个条目的原因。...可以使用上面的方法循环五个行政区的名称，然后逐个计算，但这有点低效。使用groupby()方法 pandas库有一个groupby()方法，允许对组进行简单的操作（例如求和）。...本质上是使用按位与运算符&将两个条件结合起来。注意，这两个条件周围的括号是必不可少的。...图6 与只传递1个条件Borough==‘Manhattan’的SUMIF示例类似，在SUMIFS中，传递多个条件（根据需要）。在这个示例中，只需要两个。

9.2K3 0

硬核！一文学完Flink流计算常用算子（Flink算子大全）

y) => (x._1, x._2 + y._2)) out.collect(tuple) } // 打印测试 result.print() 7. minBy和maxBy 选择具有最小值或最大值的元素....minBy(1) // 每个人的最小值 8....具有相同Keys的所有记录都分配给同一分区。在内部，keyBy（）是使用散列分区实现的。指定键有不同的方法。...将当前数据元与最后一个Reduce的值组合并发出新值： keyedStream.reduce { _ + _ } 6. Fold 具有初始值的被Keys化数据流上的“滚动”折叠。...min和minBy之间的差异是min返回最小值，而minBy返回该字段中具有最小值的数据元（max和maxBy相同）： keyedStream.sum(0); keyedStream.min(0);

2.2K3 0

数据处理技巧 | 带你了解Pandas.groupby() 常用数据处理方法

今天我们继续推出一篇数据处理常用的操作技能汇总：灵活使用pandas.groupby()函数，实现数据的高效率处理，主要内容如下： pandas.groupby()三大主要操作介绍 pandas.groupby...相信很多小伙伴都使用过，今天我们就详细介绍下其常用的分组(groupby)功能。大多数的Pandas.GroupBy() 操作主要涉及以下的三个操作，该三个操作也是pandas....转换(Transformation)操作：执行一些特定于个别分组的数据处理操作，最常用的为针对不同分组情况选择合适的值填充空值；筛选(Filtration)操作：这一数据处理过程主要是去除不符合条件的值...() 计算分组大小 count() 计算组个数 std() 分组的标准偏差 var() 计算分组的方差 describe() 生成描述性统计 min() 计算分组值的最小值 max() 计算分组值的最大值...result "max_date" 'max_value': 'max', 'min_value': 'min', #计算最大最小值差

3.8K1 1

Pandas-18.分组

Pandas-18.分组任何分组操作都涉及原始对象的以下操作之一：分割对象应用一个函数结合的结果将数据分组之后，每个自己可以执行以下种类的操作：聚合 - 计算汇总统计转换 - 执行特定于组的操作...(‘key’) - 单条件分组 obj.groupby([‘key1’,’key2’]) - 多条件分组 obj.groupby(key,axis=1) - 换轴分组 print (df.groupby...对象具有分组名相同的标签名称 for name,group in df.groupby('Year'): print (name) print (group) ''' 2014...4 NaN 1 2015 NaN 1 812 NaN ''' 转换 transform()方法可以对分组进行转换，返回与分组相同大小的结果...Riders 2 2015 789 8 Riders 2 2016 694 11 Riders 2 2017 690 ''' 参加三次以上IPL的队伍

6392 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

具有所有最深结点的最小子树（递归）

具有给定数值的最小字符串（贪心）

1 - SQL Server 2008 之使用SQL语句创建具有约束条件的表

统计符合某一条件的最大最小平均值

Q1663 具有给定数值的最小字符串(Smallest String With A Given Numeric Value)

Java8 用 Stream 快速实现List转Map 、分组、过滤等操作

数据导入与预处理-第6章-02数据变换

30 个小例子帮你快速掌握Pandas

30 个 Python 函数，加速你的数据分析处理速度！

原 SparkSQL语法及API

用 Style 方法提高 Pandas 数据的颜值

Python数据分析库Pandas

Java8 快速实现List转map 、分组、过滤等操作

50个超强的Pandas操作！！

再见了！Pandas！！

我的Python分析成长之路9

在Pandas中实现Excel的SUMIF和COUNTIF函数功能

硬核！一文学完Flink流计算常用算子（Flink算子大全）

数据处理技巧 | 带你了解Pandas.groupby() 常用数据处理方法

Pandas-18.分组

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐