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【最佳实践】巡检项:内容分发网络(CDN)错误状态码占比

问题描述 一般来讲,若请求返回状态码是4xx、5xx,会被视为错误状态码。如果这些异常状态码请求比例超过5%,则需要引起重视及深入分析,看看是什么原因导致,对实际业务影响几何。...423 回环请求 请检查回跟随301/302配置,HTTPS 配置回方式,站 rewrite 处理方式。详细说明可见 CDN 访问报错423。...499 客户端主动断开连接 请检查客户端状态超时时间设置。 502 网关错误 请检查业务是否正常。...514 超出 IP 访问频 请检查 CDN 控制台 IP 访问频配置。详细说明可见 域名接入 CDN 后,访问返回514。...538 HTTPS 请求 SSL 握手失败 请检查站协议和算法兼容性。 539 HTTPS 请求证书校验失败 请检查站证书是否正常配置(是否过期、是否证书链齐全)。

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Google如何识别重复内容主要版本

其余视为重复项。 上面的引文摘自Link inversion上帖子,这是鲜为人知主要排名因素。(这不是我在帖子中所说。我想看看专利中是否可能有类似的东西。...不管该重复页面集主要版本是否视为第二篇专利中建议代表性文档(可能确切地意味着什么),我认为重要是要更好地理解文档主要版本可能是什么是。...具有较高优先级和限定长度版本视为文档主要版本。 如果两个文档版本都不具有较高优先级和限定长度,则将根据与每个文档版本相关信息总数来选择主要版本。...在一个示例中,优先级规则基于优先级列表来确定由文档版本分配给文档版本权限优先级。优先级列表包括列表,每个具有相应权限优先级。...当文档版本分配优先级大于等于合格优先级值时,根据优先级规则,该文档认为是权威,完整易于访问

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如何成为数据分析师系列(二):可视化图表进阶

有时候我们更关心某环节转化率在时间维度上变化。 漏斗图 vs 行为路径分析 漏斗图要区分于行为分析路径图,行为分析路往往是你对用户访问路径未知,而漏斗图则是基于已知关键流程构建。...数据-第一个指标要重复一列,作为环形起点和终点; 在Tableau中要进行透视表操作; 生成路径: CASE [数据透视表字段名称] WHEN '认证两分钟回复率' then 1 WHEN '认证数...图形元素说明 ?...50%数据越集中) 外=Q1-3*IQR、=Q3+3*IQR 内以外位置都是异常值,其中在内与外之间为温和异常值(Mild outliers),外以外称为极端异常值(extreme outliers...展示分类维度间相关性,以流形式呈现同一类别的元素数量; 2. 表示集群发展,比如特定人群分布,如:杏仁活跃医生在一段时间活跃状态变迁; 3. 具有流程图性质,表示能量/物质流转。

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啃透JDK源码系列-Arrays核心源码解析

如果指定数组引用为null,则除非另有说明,否则此类中方法都抛出NullPointerException。 此类中所包含方法文档包括对实现简要说明。 此类描述应视为实现说明,而不是标准。...4 复制 4.1 Arrays#copyOf 复制指定数组,截断填充零(如果需要),以使副本具有指定长度。...4.2 System#copyOf 从指定数组(从指定位置开始)复制数组到目标数组指定位置。数组元素子序列从src引用数组复制到dest引用目标数组。复制元素数等于length参数。...src参数引用具有原始元素类型数组,而dest参数引用具有引用元素类型数组 src参数引用具有引用元素类型数组,而dest参数引用具有原始元素类型数组 如果满足以下任一条件,则将抛出IndexOutOfBoundsException...6 equals 数组相同判断 就是对数组中对应元素分别进行比较是否相同 示例:注意与 Objects中equals方法不同 7 asList 将数组转为List,该方法与集合toArray

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电潜泵预测性维护——检测电潜泵故障

本文旨在评估主成分分析(PCA)作为一种监测工具,用于预测ESP轴断裂。 ESP数据分析 多年来,电潜泵(ESP)操作系统得到了发展,并视为在井筒条件下提取原油有效手段。...前两个主成分具有最大方差,仅通过前两个主成分就可以可视化原始参数中大部分信息。 PCA诊断模型 PCA诊断模型应用于识别泵轴断裂原因和时间。...T^2 是一种在多元假设检验中起重要作用单变量统计量,SPE经常用于多元统计过程控制。T^2 和SPE应用于分析决策变量是否满足稳定运行要求。通过这种方法,可以确定每个决策变量对故障贡献。...T^2遵循F分布,F分布是用于研究总体方差右偏分布。其中 代表可能分布累积分布函数为0.99边界。一旦超过控制 ,T^2视为潜在异常值。...当SPE超过控制认为是异常值。Cho、Lee、Choi、Lee和Lee(2005)根据T^2和SPE提出了以下方程,定义了每个决策变量P贡献。 其中 代表矩阵I第i列。

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学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事吗?

:https://twitter.com/YiMaTweets/status/1553913464183091200 深度学习(一般机器学习)经常被认为是简单统计学,即它与统计学家研究基本是相同概念...托勒密模型遵循地心说,但有一系列本轮(见下图),使其具有极好预测准确性。相比之下,哥白尼最初日心说模型比托勒密模型简单,但在预测观察结果方面不太准确。...具体来说,即使将练习映射到解函数不能用作解决某些未知任务“黑盒”,但学生在解决这些问题时形成思维模式仍然对未知任务是有用。 多多益善:一般来说,做题越多、题型涉猎越广学生表现越好。...虽然这更像是一种推测,但事实上 “元学习” 似乎往往等同于学习表征(参见:https://arxiv.org/abs/1909.09157,https://arxiv.org/abs/2206.03271),这可以视为另一个证据...然而,尽管使用了相似的术语和代码,但将深度学习视为简单地拟合一个比经典模型具有更多参数模型,会忽略很多对其成功至关重要东西。教学生数学比喻也不是完美的。

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学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异

:https://twitter.com/YiMaTweets/status/1553913464183091200 深度学习(一般机器学习)经常被认为是简单统计学,即它与统计学家研究基本是相同概念...托勒密模型遵循地心说,但有一系列本轮(见下图),使其具有极好预测准确性。相比之下,哥白尼最初日心说模型比托勒密模型简单,但在预测观察结果方面不太准确。...具体来说,即使将练习映射到解函数不能用作解决某些未知任务“黑盒”,但学生在解决这些问题时形成思维模式仍然对未知任务是有用。 多多益善:一般来说,做题越多、题型涉猎越广学生表现越好。...虽然这更像是一种推测,但事实上 “元学习” 似乎往往等同于学习表征(参见:https://arxiv.org/abs/1909.09157,https://arxiv.org/abs/2206.03271),这可以视为另一个证据...然而,尽管使用了相似的术语和代码,但将深度学习视为简单地拟合一个比经典模型具有更多参数模型,会忽略很多对其成功至关重要东西。教学生数学比喻也不是完美的。

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深度学习和经典统计学是一回事?

:https://twitter.com/YiMaTweets/status/1553913464183091200 深度学习(一般机器学习)经常被认为是简单统计学,即它与统计学家研究基本是相同概念...托勒密模型遵循地心说,但有一系列本轮(见下图),使其具有极好预测准确性。相比之下,哥白尼最初日心说模型比托勒密模型简单,但在预测观察结果方面不太准确。...具体来说,即使将练习映射到解函数不能用作解决某些未知任务“黑盒”,但学生在解决这些问题时形成思维模式仍然对未知任务是有用。 多多益善:一般来说,做题越多、题型涉猎越广学生表现越好。...虽然这更像是一种推测,但事实上 “元学习” 似乎往往等同于学习表征(参见:https://arxiv.org/abs/1909.09157,https://arxiv.org/abs/2206.03271),这可以视为另一个证据...然而,尽管使用了相似的术语和代码,但将深度学习视为简单地拟合一个比经典模型具有更多参数模型,会忽略很多对其成功至关重要东西。教学生数学比喻也不是完美的。

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《tableau数据可视化实战》第二章创建单变量图表 Ashutosh Nandeshwar著学习总结

条形图长度代表一个特定度量量,适用于分类信息。 3、饼图:很具有争议。注意从12点钟方向向右画最大分块,然后在左边画第二大分块,最小分块应接近于底部。这样帮助用户看到更大块,也更容易比较。...4、直方图:显示是度量计数密度,对度量进行离散化(分组)可以使计数变得更有意义。这种图可以更好观察度量分布。 5、线图:对于时间趋势十分有效。...=10 平均值=8 四分位间距(interquartile range)={\displaystyle Q3-Q1}=2 (即ΔQ) 在区间 Q3+1.5ΔQ, Q1-1.5ΔQ 之外视为应忽略...区间外视为outlier显示在图上. mild outlier = 3.5 extreme outlier = 0.5 、用“〇”标出温和异常值,用“*”标出极端异常值。...相同值数据点并列标出在同一数据线位置上,不同值数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据箱形图便绘出了。统计软件绘制箱形图一般没有标出内和外

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Java 8 Stream流那么强大,你知道它原理吗

1、Stream组成与特点 Stream(流)是一个来自数据元素队列并支持聚合操作: 元素是特定类型对象,形成一个队列。...,并行操作带来性能提升越明显; 数据结构分为以下3组: 性能好:ArrayList、数组IntStream.range(数据支持随机读取,能轻易地任意分割) 性能一般:HashSet、TreeSet...9、NQ模型 要确定并行性是否会带来提速,需要考虑最后两个因素是:可用数据量和针对每个数据元素执行计算量。...类似地,拥有的数据越多, 拆分分段就越多,而不会与 “太小” 阈值发生冲突。 一个简单但有并行性能模型是 NQ 模型,其中 N 是数据元素数量,Q 是为每个元素执行工作量。...10、遇到顺序 遇到顺序指的是来源分发元素顺序是否对计算至关重要。一些来源(比如基于哈希集合和映射)没有有意义遇到顺序。流标志 ORDERED 描述了流是否有有意义遇到顺序。

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项目中第三方库并不是必须

这破坏了团队一直坚持代码审查原则,交付了质量未知代码。这给app运行方式以及长期开发带来了风险,对于大型团队而言,更是对整体业务带来了风险。...事实证明一旦一个库存在,就很少也很难被移除,因此我们将其视为长期维护成本。...我们不愿意冒 app 因使用私有 API 而拒绝风险。 主要关注点 闭。 访问源代码意味着我们可以选择我们想要包含哪些部分,以及如何将该源代码与应用程序其余部分捆绑在一起。...对于我们来说,一个封闭源代码二进制发行版更难集成。 编译时有警告。 我们启用了“警告视为错误”,具有编译警告库是库整体质量(下降)良好指示。 糟糕文档。...这在闭项目是不可能。 无法禁用。 虽然大多数库特别要求我们初始化它,但有些库在实例化时更“主动”,并且在我们不调用它情况下可以自己执行工作。

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XML文档节点导航与选择指南

具有XPath知识可以充分发挥XSLT强大功能XPath节点在XPath中,有七种节点:元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释和根节点。XML文档视为节点树,树最顶层元素称为根元素。...XPath术语节点(Node): 在XPath中,有七种节点,包括元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释和根节点。XML文档视为节点树,树最顶层元素称为根元素。...同级节点(Sibling Node): 具有相同父节点节点。祖先节点(Ancestor Node): 节点父节点、父节点父节点等。.../bookstore/book:选择根元素 bookstore 元素 book。//title[@lang='en']:选择所有具有值为 "en" "lang" 属性 title 元素。...选择未知节点XPath通配符可用于选择未知XML节点:*:匹配任何元素节点。@*:匹配任何属性节点。node():匹配任何类型节点。

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2020之5G、AI、区块链、IFM

技术具有以下几大特点: 一、正副链技术 为解决区块链面对大规模应用时效能问题,無链创新性采用了多链并行运行机制,使用一条正链加多条副链设计,分离正链和副链业务。...这也体现在区块链技术溯源特质,加入到区块链中记录会被永久存储,区块链中每一笔交易记录中均绑定了交易者信息,完整记录和追溯,不可被摧毁篡改,很好弥补传统溯源推卸责任、篡改账本、责任追究、私钻空子以及信息遗失情况...图片5.png l 身份认证,在接近数据端口,有区块链私有网络,可视为单一域,在边缘节点有WIFI和WLAN等边缘计算设备,对于私有区块链网络而言又是跨域网络。...l 协同合作,無链为边缘计算算力联盟企业进行联盟链维护治理,一般由联盟成员进行,通常采用选举制度,容易进行权限控制,代码一般部分开源定向开源,主要由成员团队进行开发,采取厂家定制产品。...無链对边缘计算现有网络扩展至关重要,它确保应用程序可以通过提高性能设备得以继续运作和使用。

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Java8 中 Stream 那么强大,那你知道它原理是什么吗?

Stream组成与特点 Stream(流)是一个来自数据元素队列并支持聚合操作: 元素是特定类型对象,形成一个队列。...()接口调用时候会触发调用流对象onClose()方法,但有几点需要注意: onClose() 方法会返回流对象本身,也就是说可以对改对象进行多次调用 如果调用了多个onClose() 方法,它会按照调用顺序触发...并行操作带来性能提升越明显; 数据结构分为以下3组: 性能好:ArrayList、数组IntStream.range(数据支持随机读取,能轻易地任意分割) 性能一般:HashSet、TreeSet...类似地,拥有的数据越多, 拆分分段就越多,而不会与 “太小” 阈值发生冲突。 一个简单但有并行性能模型是 NQ 模型,其中 N 是数据元素数量,Q 是为每个元素执行工作量。...遇到顺序 遇到顺序指的是来源分发元素顺序是否对计算至关重要。一些来源(比如基于哈希集合和映射)没有有意义遇到顺序。流标志 ORDERED 描述了流是否有有意义遇到顺序。

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Java8 中 Stream 那么彪悍,你知道它原理是什么吗?

### Stream 组成与特点 Stream(流)是一个来自数据元素队列并支持聚合操作: - 元素是特定类型对象,形成一个队列。...()接口调用时候会触发调用流对象onClose()方法,但有几点需要注意: - onClose() 方法会返回流对象本身,也就是说可以对改对象进行多次调用 - 如果调用了多个onClose()...,并行操作带来性能提升越明显; 数据结构分为以下 3 组: - 性能好:ArrayList、数组IntStream.range(数据支持随机读取,能轻易地任意分割) - 性能一般:HashSet...类似地,拥有的数据越多, 拆分分段就越多,而不会与 “太小” 阈值发生冲突。 一个简单但有并行性能模型是 NQ 模型,其中 N 是数据元素数量,Q 是为每个元素执行工作量。...### 遇到顺序 遇到顺序指的是来源分发元素顺序是否对计算至关重要。一些来源(比如基于哈希集合和映射)没有有意义遇到顺序。流标志 ORDERED 描述了流是否有有意义遇到顺序。

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CSS进阶11-表格table

如果一个表包含具有'display:table-header-group'多个元素,则只有第一个元素渲染为标题; 其与元素视为具有'display: table-row-group'。...如果一个表包含具有'display:table-header-group'多个元素,则只有第一个元素渲染为标题; 其与元素视为具有'display: table-row-group'。...所有带有'display:table-caption'元素都必须渲染,如17.4节所述。 具有这些display值替换元素在布局过程中被视为其给定display类型。...出于这些规则目的,脱离标准流元素视为零宽度零高度行内元素。它们包含块也会被对应此选择。...后续行中单元格不会影响列宽。任何具有溢出内容单元使用“overflow”属性来确定是否裁剪溢出内容。

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弹性(Flex)布局使用

这一模块提供更加有效方式制定、调整和分布一个容器里项目布局,即使他们大小是未知或者是动态即弹性。...包围在外面的即容器,内部即为项目,也就是说采用Flex布局元素就是flex容器(display:flexinline-flex),它所有子元素称为flex项目。...align-content: 当flex盒内元素具有多条轴时候可以使用。默认是stretch,即轴线占满整个交叉轴。...开发中遇到问题 1、子元素压缩 问题: 当设置子容器长度flex为1时,其他子容器长度会被压缩。...解决方法: 列表外部使用div其他盒子包裹,使用flex布局,每个子元素设置最小宽度实际宽度,或者设width: 0。 ? 使用注意 弹性布局下每一个item默认是没有间隔

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Gradle之Groovy

Groovy 简介 在某种程度上,Groovy 可以视为 Java 一种脚本化改良版,Groovy 也是运行在 JVM 上,它可以很好地与 Java 代码及 其相关库进行交互操作。...4.一个源文件可能包含一个多个类(但是如果一个文件不包含类定义代码,则将其视为脚本)。...脚本只是具有一些特殊 约定类,它们名称与源文件相同(所以不要在脚本中包含与脚本源文件名相同类定义)。...有 关 Groovy 中 各 种 各 样 数 据 类 型 和 权 修 饰 符 及 Goovy 与 Java 区 别 请 参 考 :传送门 5....each():遍历 size(): 获取 list 列表中元素个数 contains(): 判断列表中是否包含指定值,则返回 true Map: put():向 map 中添加元素 remove(

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