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PostgreSQL 性能优化创建正确的索引具有不确定性

索引在数据库的查询中起到的作用毋庸置疑,但时常有人提出索引的建立的问题,to be or not to be 的问题。 问题1 索引建立后,就不再变动了 ?...大多数的问题是在于索引建立后并不能一直良好的工作,主要有以下几个问题 1 重复功能的索引,让查询无法把握或者在管理人员不知情的情况下,走了其他的索引,索引并不能有效的工作,并成为负担。...2 索引在PG的数据改变变化导致索引失效的问题。 3 随着应用场景的变化,索引已经不能完成原先设计的功能,而成为查询中导致性能低下的一个瓶颈。 4 索引建立的过多,导致数据的写入性能产生问题。...但是这样的工作对于主键是不合适的,所以查看这样的工作可以对主键进行一个屏蔽。 同时不可以忽略的问题是随着数据的增长,索引无法完全加载到内存当中,导致的数据查询性能的问题。...总结,索引是解决查询速度和优化查询的一个方法,但是查询条件本身的变化也针对整体的数据查询效率也具有一个决定性的条件。

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    如何使用FME完成值的替换?

    为啥要替换值? 替换的原因有很多。比如,错别字的纠正;比如,数据的清洗;再比如,空值的映射。 如何做? 我们使用FME来完成各种替换,针对单个字符串,可以使用StringReplacer转换器来完成。...StringReplacer转换器是一个功能强大的转换器,通过这个转换器,可以很方便的完成各种替换,甚至是将字段值映射为空。...曾经在技术交流群里有个朋友提出:要将shp数据所有字段中为空格的值,批量改成空值。...替换结果是ok的,成功的将空格映射成了字符串: ? 运行结果 ?...总结 StringReplacer转换器,适用于单个字段的指定值映射。在进行多个字段替换为指定值的时候没什么问题,但是在正则模式启用分组的情况下,就会出错。

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    Pandas中替换值的简单方法

    为此,Pandas 提供了多种方法,您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。 在这篇文章中,让我们具体看看在 DataFrame 中的列中替换值和子字符串。...当您想替换列中的每个值或只想编辑值的一部分时,这会派上用场。 如果您想继续,请在此处下载数据集并加载下面的代码。...replace 方法,然后将我们想要替换的值作为第二个参数传递。...也就是说,需要传递想要更改的每个值,以及希望将其更改为什么值。在某些情况下,使用查找和替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列值,而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。

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    PQ-批量“替换值”一次完成多个数值的“替换“

    问题:在整理数据中出现这样一个问题 我想要整理学科一列有许多要点击“替换值” 现在在这么多 一种情况一次操作,要做许多个步骤哦 思考:能不能用M函数批量操作,我要批量操作 寻找中…… 知识点 List.ReplaceMatchingItems...【对列表指定多个元素替换】 例如 = List.ReplaceMatchingItems({1..10},{{1,"a"},{3,"c"}}) 我可以这样的 = List.ReplaceMatchingItems...,再用List函数批量替换 接下来是要把完成的一个列表横向拼接到表格中 Table.FromColumns(列表,标题) 例子:Table.FromColumns({{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9,10...}},{"A","B","C"}) 把原来的表的所有列提出来(表转列表) 再原来的表的标题提出来 列表转表 ----------代码如下----- let 源 = Excel.CurrentWorkbook...Table.ToColumns(源)&{学科}, 自定义1 = Table.FromColumns(列表,标题) in 自定义 ----------代码完----- 完成 也不知有没有更好的方法

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    React技巧之具有空对象初始值的useState

    react-typescript-usestate-empty-object[1] 作者:Borislav Hadzhiev[2] 正文从这开始~ 类型声明useState 要在React中用一个空对象的初始值来类型声明...state变量将被类型化为一个具有动态属性和值的对象。...,当我们不清楚一个类型的所有属性名称和值的时候,就可以使用索引签名。...示例中的索引签名意味着,当一个对象的索引是string时,将返回类型为any的值。 当你事先不知道对象的所有属性时,你可以使用这种方法。 你可以尝试用一个索引签名来覆盖一个特定属性的类型。...可选属性既可以拥有undefined值,也可以拥有指定的类型。这就是为什么我们仍然能够将state对象初始化为空对象。

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    聊聊多层嵌套的json的值如何解析替换

    最后不管是数据脱敏或者是多语言,业务抽象后,都存在需要做json值替换的需求。...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一:循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规,且解析比较繁琐。...i18nCode替换为具体语言的值为例 public String reBuildMenuJson(){ String orginalMenuJson = getMenuJson();...对json替换,推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。...另一种方式,是直接转JsonObject,通过JsonObject来操作替换其次现在都是前后端分离,有些东西其实也可以放在前端实现,比如这种替换工作其实挺适合放在前端做的。

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    postgresql 如何处理空值NULL 与 替换的问题

    最近一直在研究关于POSTGRESQL 开发方面的一些技巧和问题,本期是关于在开发中的一些关于NULL 值处理的问题。...在业务开发中,经常会遇到输入的值为NULL 但是实际上我们需要代入默认值的问题,而通常的处理方法是,在字段加入默认值设置,让不输入的情况下,替换NULL值,同时还具备另一个字段类型转换的功能。...1 默认值取代NULL 2 处理程序可选字段的值为空的情况 3 数据转换和类型的转换 下面我们看看如何进行实际中的相关事例 事例1 程序中在需要两个字段进行计算后,得出结果进行展示,比如买一送一,或买一送二...实际上,如果在设计表的时候,给这个字段的默认值为1 ,也可以解决这个问题,但是如果早期未做处理,上线后数据量较大,也可以用coalesce 来解决这个问题,并且使用这个函数是灵活的,后面NULL 可以替代的值也是你可以随意指定的...COALESCE可以与其他条件逻辑(如CASE)结合使用,这基于特定条件或标准对NULL值进行更复杂的处理。通过利用COALESCE的灵活性并将其与条件逻辑相结合,您可以实现更复杂的数据转换和替换。

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    老生常谈,判断两个区域是否具有相同的值

    标签:Excel公式练习 这个问题似乎很常见,如下图1所示,有两个区域,你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗?...如果两个区域包含的值相同,则公式返回TRUE,否则返回FALSE。 关键是要双向比较,即不仅要以range1为基础和range2相比,还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是: =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式,输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...看到了吧,同样的问题,各种函数各显神通,都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式,相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然,或许你有更好的公式?欢迎留言。...注:有兴趣的朋友可以到知识星球完美Excel社群下载本文配套示例工作簿。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...set col=rtrim(col); (1)mysql replace 函数 语法:replace(object,search,replace) 意思:把object中出现search的全部替换为...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...,或者由于内容的不能,有无空格有很大的不确定性: 代码如下 复制代码 select * from table where title = ‘李杨技术博客’; select * from table where...官方文档上说是MySQL校对规则属于PADSPACE,对CHAR和VARCHAR值进行比较都忽略尾部空格,和服务器配置以及MySQL版本都没关系。

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    stata如何处理结构方程模型(SEM)中具有缺失值的协变量

    p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型(SEM)软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中,我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量,我将考虑最简单的情况,其中我们有一个结果Y和一个协变量X,Y遵循给定X的简单线性回归模型。...接下来,让我们设置一些缺少的协变量值。为此,我们将使用缺失机制,其中缺失的概率取决于(完全观察到的)结果Y.这意味着缺失机制将满足所谓的随机假设缺失。...在没有缺失值的情况下,sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项,它将使我们能够使用来自所有10,000条记录的观察数据来拟合模型。...rnormal())^2 gen y=x+rnormal() gen rxb=-2+*y gen rpr=(rxb)/(1+exp(rxb)) gen r=(() rpr) x=. if r==0 使用缺少值选项运行

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