与农业、能源、旅游等行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近 天气期货又有新进展。 大商所近日表示，正将天气指数衍生品作为其指数板块业务拓展的重点品种之一。...在20世纪90年代，基于对气候变化和各行各业强烈的风险管理需求，国际市场推出了天气指数及其衍生品。...目前双方合作更新了我国近30年城市温度波动数据，完善了基于精细化天气预报的温度指数编制方案；同时大商所将持续探索研发天气指数衍生品。...有国外学者在对美国伊利诺伊州等不同区域大豆和玉米生产者利用温度指数衍生品对冲风险表现的研究中发现，购买相关衍生品能够使得其面临的以产量作为衡量标准的收入风险降低10.8%~46%。...据专家介绍，将表征温度、降水、降雪、飓风等天气现象强弱的天气指数与衍生品交易机制相结合，开发基于天气指数的天气衍生品，以市场化手段转移了天气风险，能够在整个社会范围内起到削弱或抵消天气风险的作用。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：The PyCoach 翻译：陈之炎 校对：赵鉴开 我并非VSCode的忠实粉丝，但不得不承认，它比我每天使用的代码编辑器有更多有用的扩展。...其中一个扩展是CodeGPT。这个扩展允许我们通过官方的OpenAI API在VSCode中调用GPT-3，如同在代码编辑器中有了ChatGPT一样！...让我们来看看如何设置它，并探索它的全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展，必须打开VSCode，转到扩展，并搜索“Code GPT”，找到了它之后，点击“安装”。...要使用该扩展，需要在第一个框中键入你的OpenAI API密钥（OpenAI API key）。...可以保留其余方框中的内容，但如果需要自定义它们，应注意以下几点： 最大tokens数：对于每次API请求，希望获得的最大tokens数 模型：目前此扩展中有3种模型可用（text-davinci-003
用Canva制作图片 我并非VSCode的忠实粉丝，但不得不承认，它比我每天使用的代码编辑器有更多有用的扩展。 其中一个扩展是CodeGPT。...这个扩展允许我们通过官方的OpenAI API在VSCode中调用GPT-3，如同在代码编辑器中有了ChatGPT一样！ 使用CodeGPT可以生成代码、解释代码、重构代码等等。...让我们来看看如何设置它，并探索它的全部功能。 在VSCode上设置CodeGPT 要安装这个扩展，必须打开VSCode，转到扩展，并搜索“Code GPT”，找到了它之后，点击“安装”。...要使用该扩展，需要在第一个框中键入你的OpenAI API密钥（OpenAI API key）。...可以保留其余方框中的内容，但如果需要自定义它们，应注意以下几点： 最大tokens数：对于每次API请求，希望获得的最大tokens数 模型：目前此扩展中有3种模型可用（text-davinci-003
算法的时间复杂度一般使用渐近表示法表示。 渐近表示法的表示符号 使用的符号主要有这三个：Of(n)）、Ω(f(n))、���θ(f(n))��。...其中，f(n)、f1(n)、f2(n)定义为输入规模为n的函数 渐近表示法的使用方式 一般而言，表示运行时间的函数的形式多样，但渐近表示法中的函数仅截取函数中的主体部分，函数中用于加、减、乘的常数会被去掉...典型的渐近类型及其算法复杂度优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，复杂度由上往下逐渐增加。...θ(1)：常数级 θ(log(n))：对数级 θ(n)：线性级 θ(nlog(n))：对数线性级 θ(n^2)：平方级 θ(n^3)：立方级 O(n^k)：多项式级 Ω(k^n)：指数级...：阶乘级 一般而言，算法的时间复杂度在多项式级或以下的问题有解，而从指数级开始，算法复杂度在这些范围的问题无解。
(); } 对有一定工作经验的程序员，他可能会用AOP或者用一些设计模式比如模板模式。...类似try-catch-finally中的finally。...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...用设计原则来讲就是对修改关闭，对扩展开放。...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
脑机接口的目标不只是单向的读取，而是双向交互。...从社会学角度审视冬眠技术，人们发现，同为生物学上的突破，与冬眠带来的麻烦相比，克隆人真是微不足道——后者的问题只是伦理上的,且只有基督教文化会感到头痛；冬眠的隐患却是现实的，并影响整个人类世界。...这项技术一旦产业化，将有一部分人去未来的天堂，其余的人只能在灰头土脸的现实中为他们建设天堂。但最令人担忧的是未来最大的一个诱惑：永生。...受精之后 1300 小时，也就是大约 8 周，在这个时间点，胚开始形成脊髓，大脑皮层的沟回轮廓已经出现。 此外，即使是现在的社会，认为堕胎合法的人也是大多数，并且胚胎并不具有人的法律地位。...“扫描的精度并不是无限的，超出扫描精度的误差因为神棍的蝴蝶效应，会影响整个系统” 对于这种质疑，我只能表示，我无法证明雅鲁藏布江的水位涨跌永远不会导致你读到的这篇文章出现错别字。
我们有： 多项式 线性方程 二次多项式 凹/凸曲线（无拐点） 指数方程 渐近方程 负指数方程 幂曲线方程 对数方程 矩形双曲线 Sigmoid 曲线 逻辑方程 Gompertz 方程 对数-逻辑方程（Hill...方程） Weibull 类型 1 Weibull 类型 2 具有最大值的曲线 Brain-Cousens 方程 多项式 多项式是描述生物过程的最灵活的工具。...凹/凸曲线描述了非线性关系，通常带有渐近线和无拐点。我们将列出以下最常用的曲线类型。 指数方程 指数方程描述了递增/递减的趋势，具有恒定的相对速率。...，通常被称为“负指数方程”： 这个方程的形状与渐近回归类似，但当X=0时，Y=0（曲线通过原点）。...幂函数曲线 幂函数曲线也被称为弗洛伊德方程或者等比方程，最常用的参数化形式如下： 这个曲线与X的对数上的指数曲线等效，实际上可以表示为： 对于X→∞，曲线并没有渐近线。
&q-url-param-list=&q-signature=85940baa2a8d2907e9426f35f4c509bb71a858ee] 关于 Goravel Goravel 是一个功能完备、具有良好扩展能力的...作为一个起始脚手架帮助 Golang 开发者快速构建自己的应用。...事件系统 邮件 文档 在线文档： https://www.goravel.dev/cn 文档仓库： https://github.com/goravel/docs 感谢 框架参考了 Laravel 的设计思想...社区 的 Laravel 中文文档 ； 向他们致敬！...开源许可 Goravel 框架是在 MIT 许可 下的开源软件。
在编程和算法设计中，理解算法的运行速度和效率是至关重要的。渐近分析为我们提供了一种量化和比较算法速度的方法，它通过增长项（growth term）来描述算法的运行时间。...本文将通过介绍不同的增长项，来展示算法速度的次序，并解释这对实际编程的意义。 1. 算法速度的次序 渐近分析的核心是识别算法的增长项，它揭示了算法效率随着输入规模增加而变化的规律。...指数时间 (O(2^n)): 算法的运行时间是输入规模的指数函数。 阶乘时间 (O(n!)): 算法的运行时间与输入规模的阶乘成正比。 无限时间 (infty): 算法永远不会终止，例如死循环。...例如，对于大规模的数据处理，我们应该尽量选择具有较低增长项（例如线性时间或对数时间）的算法，以保证程序在处理大量数据时仍能保持高效运行。 同时，不同的问题和应用场景可能需要不同的算法。...例如，在实时系统或高性能计算中，我们可能需要选择具有常数时间或对数时间复杂度的算法，以满足严格的时间要求。 3. 总结 渐近分析为我们提供了一种强大的工具，帮助我们理解和比较不同算法的效率。
上一篇介绍了什么是MyBatisPlus及其核心功能，本篇将带你快速了解MyBatisPlus具有的一些扩展功能！...一、扩展功能1、问题说明如下代码片段为实现用户相关的业务，当需要实现订单(order)业务时，只需要将涉及的user类或接口的名称替换为order即可。...，从而响应表的性能。...如下，数据库的user表中有一个json类型的字段info；而在java的User实体类中，info字段是String类型的，为了方便，把info属性的相关信息单独抽出来定义为一个UserInfo类，再把...二、插件功能MyBatisPlus提供的内置拦截器如下1、分页插件1）首先需要在配置类中注册MyBatisPlus的核心插件，并添加分页插件2）使用分页的API3）编写测试类测试好了，以上就是这篇文章的全部内容了
这些值的计算基于以下计算 在对数泊松回归的情况下， 让我们回到最初的问题。 线性组合的置信区间 获得置信区间的第一个想法是获得置信区间 （通过取边界的指数值）。...渐近地，我们知道 因此，方差矩阵的近似将基于通过插入参数的估计量而获得。 然后，由于作为渐近多元分布，参数的任何线性组合也将是正态的，即具有正态分布。所有这些数量都可以轻松计算。...， 一旦我们有了标准偏差和正态性，就得出了置信区间，然后，取边界的指数，就得到了置信区间 > segments(30,exp(P2$fit-1.96*P2$se.fit), + 30,exp(P2$fit...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1 $fit 1 155.4048 $se.fit 1 8.931232 $residual.scale [1] 1 增量法使我们具有...（渐近）正态性，因此一旦有了标准偏差，便可以得到置信区间。
有不同类型的同理心，例如认知，情感的同理心。关于扩展现实（XR）的主张是，它可以通过数字模拟来促进同理心并引起同理心反应。在使用 XR 时，便携式的生物传感器可测量实时生理和其他一些信号。...目录 “同理心”的概念、建模以及在 XR 中的使用注意点 同理心的建模 同理心模型在 XR 中的适用性 具有“同理心”的 XR 的基本构成 XR 与情景化数据 智能沉浸式环境 在 XR 中的交互 神经技术...面临的挑战及机遇 多用户参与的 XR “同理心”的概念、建模以及在XR中的使用注意点 同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。...同理心的建模 目前，人类还无法对人类的神经认知系统在机器中进行重建，因此，需要一个计算模型来模仿。对于人类行为的模拟已经证实是可行且有用的，现在社会上许多常用的辅助机器人就是很好的例子。...具有“同理心”的XR的基本构成 XR与情景化数据 情景化数据的示意如图1所示，在现实世界中，人体所做的动作以及一些衡量人精神状态的客观数据经过传感器采集后，形成生理数据、心理数据、环境数据，三种数据合成数据流后经过模型处理给出刺激反馈给人
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。...这个衡量方式就被成为渐近表示法（大O表示法）。 渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。...1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。...1.3时间复杂度的优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，时间复杂度由上往下逐渐增加。...θ(1)：常数级 θ(log(n))：对数级 θ(n)：线性级 θ(nlog(n))：对数线性级 θ(n^2)：平方级 θ(n^3)：立方级 O(n^k)：多项式级 Ω(k^n)：指数级
之前文章拓展种-面积关系(SAR)为多样性-面积关系(DAR)介绍了马老师将TAR扩展为DAR的工作。...20世纪80年代首次提出了微生物群落的物种多样性是否在人类疾病中发挥重要作用的问题。 传统的生态多样性指数(如物种丰富度和香农指数)在比较患病和健康个体的微生物群落的研究中经常被报道。...即不同的微生物群落栖息地可能具有不同的核心微生物群和不同的基准多样性，这使得发现一般的多样性-疾病关系(DDR)相当具有挑战性。 比较微生物群落多样性的另一个挑战是，大多数物种多样性指数对样本量敏感。...第一个挑战是传统的物种丰富度分析没有纳入关于不同类群的均匀度或相对丰富度的数据； 第二个挑战是生物多样性指数对样本大小很敏感:对稀有物种(如物种丰富度)权重较大的指数对样本偏差更敏感。...然而，原始OTUs和渐近值大小非常相似(图2)，因此如果没有使用Hill number的渐近估计量对数据进行标准化，结果不会发生变化。 图1观察到的OTU与估计的OTU。
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。...1.项目介绍 1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。...2、阿里指数对于收录的商品关键词，在指数方面提供阿里商品指数抓取，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数三个指数，基于三个指数，可以在一定程度上反映出该商品的供需行情，与商品的价格相比，能够得出一些相关性的结论...2、阿里指数与百度指数不同，其对应的关键词实体需要对应到具体的行业或商品上，而用户查询的关键词具有多样性，这样会导致可能无法正确获取严格的关键词商品指数，如搜索iphone，会得到电子产品的指数。...3、比较遗憾的是，阿里指数只提供以查询当日为结束如日，往前推一年为开始日期的数据，对于历时数据的构建来说，不是太方便。
基于物种丰富度估计的渐近方法 这种方法的目的是估计一个物种积累曲线的渐近线。估计的渐近线被用作真实物种丰富度，它可以在群落之间进行比较。...而非参数方法对基本物种丰度分布的数学形式不作任何假设，避免了上述缺陷，在应用中具有更强的鲁棒性。 2. 基于标准化的非渐近方法 这种方法的目的是控制物种数对样本量和样本完整度的依赖性。...本文重点介绍非参数的物种数估计，这些指数在微生物的文章中被大量使用。但是很多人应该并不知道他们的来源与意义。...因此一个准确的物种丰富度下限往往比一个不精确的点估计更具有实际用途。...这些指数可以通过SpadeR和fossil进行计算，之前都介绍过，见: 物种数量及多样性的外推 SpadeR：多样性指数计算的全家桶 Reference Chao, Anne and Chiu, Chun-Huo
这些值的计算基于以下计算 在对数泊松回归的情况下， 让我们回到最初的问题。 线性组合的置信区间 获得置信区间的第一个想法是获得置信区间 （通过取边界的指数值）。...渐近地，我们知道 因此，方差矩阵的近似将基于通过插入参数的估计量而获得。 然后，由于作为渐近多元分布，参数的任何线性组合也将是正态的，即具有正态分布。所有这些数量都可以轻松计算。...， 一旦我们有了标准偏差和正态性，就得出了置信区间，然后，取边界的指数，就得到了置信区间 > segments(30,exp(P2$fit-1.96*P2$se.fit),+ 30,exp(P2$fit...我们可以使用一个程序包来计算该方法，而不是在理论上再次写一些东西， > P1$fit1155.4048$se.fit18.931232$residual.scale[1] 1 增量法使我们具有（渐近）正态性...+1.96*P2$se.fit)1173.9341> P1$fit+1.96*P1$se.fit1172.9101 bootstrap技术 第三种方法是使用bootstrap技术基于渐近正态性（仅50个观测值
论文名称：OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework 原文作者：Shinya Sumikura 在这个项目中，我们视觉SLAM系统对于AR设备、机器人和无人机的自主控制等都是必不可少的...然而，传统的开源可视化SLAM框架的设计并不适合作为供第三方程序调用的库。为了克服这种情况，我们开发了开发了一个具有高可用性和可扩展性的可视化SLAM框架OpenVSLAM。...该软件易用于各种应用场景的视觉SLAM。它为研究和开发整合了几个有用的功能。本文利用基准数据集对其进行了定量的性能评估。...以下哪些是对的: A.1 B.2 C.2和3 D.2, 3和4 每日面试题，答案： 号主答案：D 解析：解决多重公线性, 可以使用相关矩阵去去除相关性高于75%的变量 (有主观成分)....我们也可以用 岭回归和lasso回归的带有惩罚正则项的方法。我们也可以在一些变量上加随机噪声, 使得变量之间变得不同, 但是这个方法要小心使用, 可能会影响预测效果。
本研究将传统的SAR扩展到多样性-面积关系(diversity area relationship, DAR)。...多样性指数的计算 采用不同阶数的Hill number作为alpha和beta多样性指数计算DAR。...由于物种不可能随着面积增大而无限增加，PLEC 和PLIEC都会存在渐近线。...PLEC和PLIEC中的渐近参数(d)不仅解决了对高估多样性的传统幂律分布的批评(He & Hubbell 2011)，还保留了具有生物学意义的参数(z)。d的主要作用是对c进行修正。...估计PDO （这部分太复杂，证明过程略过） SAR具有自相似性或尺度不变性(self-similarity or scale-invariance)。而PL模型也具有这种性质。
通过对零售电商购物流程和转化率的实践和研究，我以直播电商例得出了“回报指数”。 深入了解和学习零售电商行业的“回报指数”，能够有效帮助改善和优化现有的购物流程，提升转化率和用户体验。...回报（B）-流程（P）=回报指数 微信扫码支付的“回报指数”：3-8=-5；支付宝扫码支付的“回报指数”：3-6=-3 显然支付宝扫码支付的“回报指数”（-3）要高于微信扫码支付（-5）。...简单的“回报指数”的复杂性 看起来很简单的“回报指数”放在复杂多变的零售电商行业里，也将呈现出复杂性。 例如在不同的需求状态（含时限）时，“回报指数”就多了一个“变量因子”。...重新回到“需求状态”对“回报指数”的影响分析，举个“买洗发水”的例子更好理解“需求状态” 这个“变量因子”是如何影响“回报指数”的。...“回报指数”与商业模式创新 商业模式创新是一个系统的工程，“回报指数”显然可以起到积极的作用。 新的技术创新出来的商业模式在购物流程是否有简化的空间，或者能够增加买到商品之外的回报？
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