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定时任务调度问题，是一个老生常谈的问题。网上有许多定时任务调度的解决方案，对于我而言很早以前主要是使用Window计划和Window服务来做任务定时执行，然后就开始使用定时任务调度框架Quartz.Net。但是却一直没有上手过Hangfire这个自带后台任务调度面板，可以在后台手动执行任务的神奇的任务调度框架。前段时间终于开始对他下手了，通过在网上查阅了一些资料和查看了Hangfire在Github中的demo，终于在我自己的项目中用上了Hangfire。在该篇文章中主要简单介绍一下什么是Hangfire，Hangfire的基本特征与优点和分别使用MySQL，MS SQL Server作为存储使用。
第一步:配置连接字符串，目前就是持久化我们的作业Job任务，这里我们采用MS SQLSERVER，持久化方式有很多种数据库支持，具体大家看一下官网。
但是有些时候可能我们只是需要一个简易的延迟任务，这个时候引入这些框架就费力不讨好了。
原文由Rector首发于 码友网 之 《C#/.NET/.NET Core应用程序编程中实现定时任务调度的方法或者组件有哪些,Timer,FluentScheduler,TaskScheduler,Gofer.NET,Coravel,Quartz.NET还是Hangfire》
Github：https://github.com/HangfireIO/Hangfire(opens new window)
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
动态定时任务，就是在不重启服务的状态下，可以做到继续添加，更新已有，删除已有任务。定时任务有很多实现的方式，包括timer，timertask，scheduledexecutorservice，以及第三方框架Quartz。本篇文章主要介绍SpringBoot整合Quartz实现动态定时任务。
Hangfire是一个开源的.NET任务调度框架，提供了内置集成化的控制台（后台任务调度面板），可以直观明了的查看作业调度情况。
在系统需要运行大量耗时定时任务的场景下，单使用类似Quartz或者Spring Task等定时任务框架无法满足对并发处理性能、监控管理及运维拓展的要求，以下，介绍公司使用过的分布式定时任务调度框架Saturn。
第一个要说的当然是JUnit了，JUnit毕竟是Java圈目前最知名及常用的测试框架。JUnit之所以能够成为Java圈中最热门的测试库，是因为对于很多项目而言，单元测试是非常重要的。优点有很多
Crontab 文件每行由命令组成，实际上有六个字段，并以空格或制表符分隔。前五个字段代表运行任务的时间，最后一个字段用于命令。 * * * * * - - - - - | | | | | | | | | +----- 星期中星期几 (0 - 6) (星期天 为0) | | | +---------- 月份 (1 - 12) | | +--------------- 一个月中的第几
虽然Quartz.NET被园子里的大神们写烂了，自己还是整理了一篇，结尾会附上源码地址。
作业注册表( JobRegistry )，维护了单个 Elastic-Job-Lite 进程内作业相关信息，可以理解成其专属的 Spring IOC 容器。因此，其本身是一个单例。
Saturn提供这个能力，我们称之为作业编排。作业编排将作业形成一个有向无环图，按照图的顺序依次调用。
本文主要介绍自动统计信息收集（Automatic Optimizer Statistics Collection）任务。
SAP Client Copy A.本地CLIENT COPY使用事物代码SCCL，用SCC3查看日志。具体操作如下： 创建逻辑系统 1 运行事物代码SALE 2 选择“应用程序连接”—“发送和接收系统”—“逻辑系统”—“定义逻辑系统”，然后单击 运行按钮 3 对“跨集团更改”的提示做确认 4 在弹出的逻辑系统窗口点击“新条目” 5 在弹出的窗口中输入逻辑系统的名字及描述。逻辑系统的命名规范为 CLNT，如TSTCLNT500 6 将创建的逻辑系统记入一个REQUEST，然后保存，逻辑系统定义完成。 B.创建CLIENT 1 登陆系统，运行事物代码SCC4。 2 在弹出的窗口中点击改写按钮。 3 确认系统提示—“更改是跨CLIENT的”。 4 点击新条目 5 输入创建的新CLIENT的设置： 集团：3位数字，由002-999任选，066保留 逻辑系统：点右侧下拉按钮，找到上面创建的逻辑系统，如TSTCLNT500 6 标准货币：选择人民币 7 集团角色：根据实际情况选取，如生产或测试 由于是新CLIENT，暂时将更改并传输集团对象标记为自动记录修改；与集团无关的对象修改设置 为允许对资源库和跨集团定制的更改。 8 保存确认 C. LOCALE CLIENT COPY 1登陆新创建的CLIENT，默认用户名、密码为SAP*/PASS。 在这个地方有可能无法登陆，请做如下设置： 解决方式，
https://www.cnblogs.com/flykai/p/17007554.html
CronJob即定时任务，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的任务。比如小明每天晚上都会问候她异地的女朋友并送温暖，比如“铝盆友彩虹屁 bot”遇上 Deno定时发送邮件就依赖于 Serverless平台提供的周期触发函数功能，再比如在一些服务编排脚本中时常能看到诸如schedule: "*/1 * * * *"，也许这就是 CronJob。本质上CronJob是一个调度程序，使应用程序可以调度作业在特定日期或时间自动运行。今天，我们将把CronJob集成到Deno应用程序中，有兴趣看看吗？
Laravel的队列系统默认是串行处理作业的，这意味着每个作业都要等待前一个作业处理完毕后才能开始处理。但是，有时候我们需要同时处理多个作业，这就需要并发处理。
柱状图展示平台作业在一天内，以每两小时为跨度，各个时段运行分布情况和峰值区域。帮助用户分析当天哪些时段的业务处理繁忙，从而优化业务处理的时间窗口。
今天，我们分享一个优秀的作业调度框架，并基于此框架作出适用于服务器作业的结构设计。
Marathon是一个mesos框架，能够支持运行长服务，比如web应用等。是集群的分布式Init.d，能够原样运行任何Linux二进制发布版本，如 Tomcat Play等等，可以集群的多进程管理，实现服务的发现，为部署提供提供REST API服务，SSL与基础认证、配置约束，通过HAProxy、DNS实现服务发现和负载平衡，可定制化监控策略实现Task(一个App对应多个Task)的自动扩缩，Dcos架构与操作系统架构对比如图1.1所示。
笔记摘抄自《linux操作系统基础及应用》 ---- 作业控制 正在执行的一个或者多个程序可形成一个作业。使用管道命令和重定向命令，一个作业可以启动多个进程。 如 : cat/etc/passwd | grep root | wc -l 作业就同时启动l cat，grep，wc三个进程。 根据作业的凡是不同，作业分成二大类。 1.0 前台作业：运行于前台，用户正对其进行交互操作。 2.0 后台作业：运行于后台，不接受终端的输入，但是向终端输出执行结果。 作业既可以在前台运行，也可以再后台运行，但
这篇文章包含了Slurm管理员的信息，专门针对高吞吐量计算，即执行许多短作业。为高吞吐量计算获得最佳性能需要一些调整。
介绍：又称为高级调度或长程调度，调度对象是作业。根据作业控制块（JCB）中的信息，审查系统能否满足用户作业的资源需求，以及按照一定的算法，从外存的后备队列中选取某些作业调入内存，并为他们创建进程、分配必要的资源。然后再将新创建的进程插入到就绪队列，准备执行。
在多道程序环境中，主存中有着多个进程，其数目往往多于处理机数量。这就要求系统能按照某种算法动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行，分配处理机的任务是由处理机调度程序完成的。 处理机调度 在多道程序系统中，一个作业被提交后必须经过处理机调度后，方能获得处理机执行。对于批量型作业而言，通常需要经历作业调度（也称为高级调度）和进程调度（也称为低级调度）两个过程才能获得处理机；而对于终端型作业而言，通常只需要经过进程调度就可以获得处理机。除了上述两种调度，操作系统中往往也设置了中级调度，用来提
分享一个优秀的作业调度框架设计源码，非常适合在平时的工作中，定时轮询数据库同步，定时邮件通知，定时处理数据等，它允许开发人员根据时间间隔（或天）来调度作业。
Quartz是一个流行的Java应用开源作业调度库。eBay在自己的很多项目中用它来调度作业。
批量调度自动化技术是大数据时代数据整合后台不可缺少的重要技术。TASKCTL 是一款企业级免费批量调度系统，支持各类脚本、程序的调度。具备可视化图形拖拽式设计界面，可视化作业管控、计划调度、实时监控、消息提醒和日志分析功能；有效弥补了传统ETL工具在调度管理和监控分析方面不足；同时平台还提供元数据管理、数据关系分析、版本控制、日志分析等完善的辅助管理功能，为企业提供数据迁移、数据仓库、数据标准化、数据同步、数据备份、数据交换以及企业定制化二次开发在内的一体化整合服务。
APScheduler是一个Python定时任务框架，使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务、并以daemon方式运行应用。
Quartz.NET是一个开源的作业调度框架，是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植，它用C#写成，可用于winform和asp.net应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度。它有很多特征，如：数据库支持，集群，插件，支持cron-like表达式等等。 你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。一个自动执行而无须干预的任务在执行过程中如果发生一个严重错误，应用能够
https://www.iteblog.com/archives/1126.html?from=like 以下的话是由Apache Spark committer的Reynold Xin阐述。（就是著
所以我们可以从用户的角度这样理解作业：作业就是用户一次请求计算机系统为用户完成任务所做工业的综合
使用springboot自带的schedule实现定时任务,不用引用任何第三方的工具包,只需要：
菜鸡的自我修炼，第一次接触quartz，做个记录。-------jstarseven
在前面的文章中，Fayson介绍过《如何修改Cloudera Manager的时区》，《如何修改Hue的时区》和《如何修改CDSW会话的时区》。在使用Hue创建调度任务的过程中，我们会发现Hue的时区与Oozie的调度时间不一致。默认Oozie使用的时区为UTC，在创建调度作业时还需要考虑在当前的时间减去8个小时才能达到我们的预期。在使用上非常不方便，这里Fayson主要介绍如何统一Hue和Oozie的时区。
Sherlock.IO是eBay现有的监控平台，每天要处理上百亿条日志、事件和指标。Flink Streaming job实时处理系统用于处理其中的日志和事件。本文将结合监控系统Flink的现状，具体讲述Flink在监控系统上的实践和应用，希望给同业人员一些借鉴和启发。
你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。一个自动执行而无须干预的任务在执行过程中如果发生一个严重错误，应用能够知到其执行失败并尝试重新执行吗？你和你的团队是用Java编程吗？如果这些问题中任何一个你回答是，那么你应该使用Quartz调度器。
总第522篇 2022年 第039篇 经过近3年的建设打磨，美团流水线引擎完成了服务端的基建统一，每日支撑近十万次的流水线执行量，系统成功率保持在99.99%以上。本文主要介绍美团在自研引擎建设层面遇到的挑战以及解决方案。希望对大家能够有所帮助或启发。 1. 背景 2. 问题及思路 2.1 业务介绍 2.2 主要挑战 2.3 解决思路 3. 整体架构 4. 核心设计点 4.1 作业调度设计 4.2 资源池划分设计 4.3 组件分层设计 5. 后续规划 1. 背景 持续交付这个概念最早在2006年敏捷大会上
今天构建的大多数应用程序都需要某种方式的调度机制。轮询 API 或数据库、不断检查系统健康状况、将日志存档等是常见的例子。 Kubernetes和Apache Mesos等使用自动伸缩扩容技术（Auto-scaling）的软件需要检查部署的应用程序的状态，为此它们使用定期运行的存活探针（Liveness Probe）。调度任务需要与业务逻辑解耦，因此我们要使用解耦的执行队列，例如Redis队列。
JOB_NAME：提供指定作业名的方法。 JOB_TYPE：指定你正创建的作业类型。作业可包括PL/SQL、存储过程、可执行文件或Java程序。 JOB_ACTION：指定作业将执行的精准的过程、命令或脚本。 START_DATE和END_DATE：指定新作业启动和结束的日期。 REPEAT_INTERVAL：指定Scheduler执行一个作业的频率。 COMMENTS：允许包括关于被调度作业的任何注释。 ENABLED：指定在创建作业时该作业是否启动或禁用。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Elastic-Job/cloud-job-scheduler-and-executor-first/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
在我们的日常工作自动化测试当中，几乎超过一半的功能都需要利用定时的任务来推动触发，例如在我们项目中有一个定时监控模块，根据自己设置的频率定时跑测试用例，定时检测是否存在线上紧急任务等等，这些都涉及到了有关定时任务的问题，很多情况下，大多数人会选择window的任务计划程序，但如果程序不在window平台下运行，就不能定时启动了；当然也可利用time模块的time.sleep()方法使程序休眠来达到定时任务的目的，但定时任务多了，代码可能看起来不太那么友好且有很大的局限性，因此，此时的Apscheduler
大数据、人工智能是当前也是未来几年IT部门的重点建设方向，新的技术可以为业务突破盈利瓶颈，带来新的增长点，同时我们也发现数据中台也频频在最近的企业财报予以体现，相关的技术岗位需求也是供不应求，与之形成对比的是，我们发现在招聘网站上很少有专职的数据测试岗位。 我们相信技术始终是为业务创造价值的，大数据也要输出他的产品（数据），产品必须要有质量的管控才可信，测试人员可以借助这个契机进行赛道的转换，在数据测试中形成自己的一套方法论参与到这个新技术引领的浪潮中。
机器学习 (ML) 工程在过去几年已演变为一门学科和职业道路。软件工程师构建 Web、移动和嵌入式体验，而 ML 工程师提供模型版本、推理和整个 RAG 应用程序。
一旦数据仓库开始使用，就需要不断从源系统给数据仓库提供新数据。为了确保数据流的稳定，需要使用所在平台上可用的任务调度器来调度ETL定期执行。调度模块是ETL系统必不可少的组成部分，它不但是数据仓库的基本需求，也对项目的成功起着举足轻重的作用。
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