人口金字塔是人口年龄和性别分布的图形表示。它由两个背靠背的条形图组成，一个显示男性的分布，另一个显示女性在不同年龄组的分布。...使用情节表达 Plotly Express 是 Plotly 的高级 API，可以轻松创建多种类型的绘图，包括人口金字塔。我们可以使用 px.bar（） 函数来创建构成人口金字塔的两个背靠背条形图。...range_x 参数指定 x 轴的范围，该范围确定金字塔的大小。 最后，我们使用 show（） 方法打印绘图。...使用 go 为男性和女性群体创建两个条形图轨迹。条形方法，分别具有计数和年龄组的 x 和 y 值。方向设置为水平，并使用名称和标记参数为每条迹线指定名称和颜色。...将为绘图创建一个布局，其中包含 x 轴和 y 轴的标题和标签。 使用 go 创建图形。图法与两条迹线和布局。 最后，使用 fig.show（） 方法显示绘图。
推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。...10、人口金字塔 人口金字塔 (Population Pyramid) 也称为「年龄性别金字塔」，是彼此背靠背的一对直方图，显示所有年龄组和男女人口的分布情况。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。 每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
用R画带ErrorBar的分组条形图 本文介绍了如何用R画出带error bar的分组条形图。 笔者近期画了一张带error bar的分组条形图，将相关的代码分享一下。...本文旨在给出一种利用R对生物学重复数据画带error bar的分组条形图的方法。 所用数据是模拟生成的：分成三个组，每个组进行了若干次生物学重复；测量的是3种基因的表达量。...：用aggregate计算数据 # 导入数据 setwd("E:/") df <- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名，这些列名就是最终图上X轴的标签名...<- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名，这些列名就是最终图上X轴的标签名。...############### # 导入数据 setwd("E:/") df <- read.csv("gene_exp.csv", header=T) # 可以在这里改列名，这些列名就是最终图上X轴的标签名
专注R语言在生物医学中的使用 首先是加载R包和数据 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) showtext_auto() load(...nudge_y = 12, vjust = 0, lineheight = 0.8 )+ # 底部坐标轴的标签...labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整...theme(plot.title = element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R...包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍 超详细教程：修改ggplot2图例 让你的ggplot2主题支持markdown和css 让你的ggplot2支持markdown语法
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...plotrix包 利用gap.barplot()进进行绘制，将gap参数设置为90，420进行y轴截断，可加入参数axis.break()对截断形状进行修改。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...),breakcol="black",style="slashuah")##在右侧Y轴把gap位置换成slash； ?...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。
推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。 人口金字塔 ?...人口金字塔 (Population Pyramid) 也称为「年龄性别金字塔」，是彼此背靠背的一对直方图，显示所有年龄组和男女人口的分布情况。 人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。...不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度，并会被划分成段...此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。 每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。...推荐的制作工具有：AnyChart、D3、Protovis、R AWGraphs、R Graph Gallery、ZingChart。 子弹图 ?
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。...下面两第一个图是未加axis.break()的结果，第二幅是加了该参数的结果。...),breakcol="black",style="slashuah")##在右侧Y轴把gap位置换成slash； ?...首先随机构造一个数据，，我们想把y为7~17的数数据进行截断。思路是：构造一列：type，把小于7的命名为“samll”，大于17的命名为“big”，然后利用facet效果构建图。...参考资料： R语言作图——坐标轴截断画图 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6a4ee1ad0102x5at.html ggplot坐标轴截断 https://www.jianshu.com
推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。...人口金字塔 人口金字塔 (Population Pyramid) 也称为「年龄性别金字塔」，是彼此背靠背的一对直方图，显示所有年龄组和男女人口的分布情况。...不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...此外，雷达图也可用于查看数据集中哪些变量得分较高/低，是显示性能表现的理想之选。 每个变量都具有自己的轴（从中心开始）。所有的轴都以径向排列，彼此之间的距离相等，所有轴都有相同的刻度。...推荐的制作工具有：AnyChart、D3、Protovis、R AWGraphs、R Graph Gallery、ZingChart。
在绘制柱形图的时候， 我们经常会遇到Y轴部分数据范围很广的情况。有些数值很大，但是有些有非常小，不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y轴的范围，那么那些数值很小的柱子就会显得很矮，画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢？今天就给大家分享一下截断Y轴的柱形图。...",style="slash") axis(2,at=from,las=2,bty="n") # 如果想要去掉上、右框，可以去掉gap.barplot(y,gap=c(from,to),las=2)中的
p=6335 2014年9月18日，苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独立于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势，但是根据投票意向的民意调查，竞选已经大大收紧。...475 2014年10月9日 2014年12月9日 844 389 2014年10月9日 2014年12月9日 642 345 2014年10月9日 14/09/2014 943 466 分析 用R进行分析...此函数结合了和被调查数字（不包括未定数）的数量，以给出对选民的平均比例的总体估计。进行两项分析，一项是所谓的固定效应分析，第二项是随机效应分析。 结果 下面所谓的森林图显示了分析的结果。...事实上，民意调查样本是使用更复杂的调查设计技术构建的，并且可能不应该像我所做的那样进行分析（就像它们是简单的随机样本一样）。...R输出 对于那些感兴趣的人，如下所示是分析的R输出，给出每个民意调查的比例，每个民意调查的95％CI，分配给每个民意调查的权重（在固定和随机效应分析中），估计I ^ 2（可归因于真实异质性的变异比例）
但是使用clusterProfiler包进行富集分析并绘图有时会遇到一个情况：一个富集分析的Terms的长度太长，会导致图片的轴标题或者legend很长，就会压缩了主绘图区域的显示。...qvalueCutoff = 0.05, readable = TRUE) dotplot(ego) scale函数处理坐标轴标题...对y轴标题进行操作，则使用scale_y系列函数，由于y是离散变量，因此使用scale_y_discrete函数，相应的如果y轴是连续变量，比如此时的x轴，就使用scale_x_continuous函数调整...labels参数是控制的轴标题的显示，这个参数可以接受一个函数，函数接受原来的labels，然后返回修改过的labels。 除了labels，breaks、limits等参数也可以接受函数作为实参。...有的时候，ggplot2图是经过坐标轴变换的，如使用coord_flip进行x、y轴反转。此时竖直的坐标轴实际上是x轴，需要使用scale_x系列函数控制。
image.png 今天用ggplot2作图y轴的标题想实现上图红框里的形式，查了一下如何实现 记录一下代码 首先是构造一份数据集 df<-data.frame(x=1,y=1) R语言ggplot2...stackoverflow.com/questions/34892262/subscripts-and-superscripts-or-with-ggplot2-axis-labels-ionic-chemical 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
在使用R绘制图形的时候，经常出现x轴刻度名称过长导致显示不完整的情况。...image.png 解决办法 调用par()函数设置外边框的大小，默认外边框的大小为mar=c(5.1,4.1,4.1,2.1), 分别对应下，左，上，右四个外边框。...image.png x刻度标签的问题解决了，但是x坐标标签又发生重叠了，怎么解决呢？ 我们需要将横坐标标签往下移，首先，设置xlab为空，然后调用mtext函数在外边框中输出文字。
ABB 3BSE092978R1 独立的应用程序运行图片随着传统的工业自动化软件应用程序转向新的 IIoT 解决方案，IT/OT 集成的要求发生了变化。以前，重点是专用网关的低维护性和易用性。...现在，需要灵活且可自动化的配置、接口抽象和 IT 安全性。 这导致了新的数据集成解决方案的两个关键特征： 网关具有高级功能并执行复杂的数据集成任务。...这意味着数据集成解决方案可以在工厂的整个生命周期内与中央物联网或云平台交互高效运行。软件虚拟化技术在这里尤其发挥着重要作用。 ...ADFABB DSBC176 3BSE019216R1ABB DSBC176ABB 3BSE019216R1ABB DSDO115A 3BSE018298R1ABB DSDO115AABB 3BSE018298R1ABB...DSDI110AV1 3BSE018295R1ABB DSDI110AV1ABB 3BSE018295R1ABB BC810K01ABB 3BSE031154R1ABB BC810K01 3BSE031154R1ABB
1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统，它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点，将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。...我们首先来探索车重和耗油量的关系，将变量 wt 映射到 x 轴，变量 mpg 映射到 y 轴。...其他图形 2.1 金字塔图 金字塔图是一种背靠背式的条形图，常用于展示研究人群的人口结构，所以也称为人口金字塔图。...参数 angle 用于设置 x 轴和 y 轴的角度。需要注意的是，用静态的三维散点图描述 3 个变量之间的关系时，可能会受到观察角度的影响。...在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。网站 The R Graph Gallery 收集了各种新颖的图形以及相应的示例代码，值得对可视化感兴趣的读者关注。
大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。...例如，考虑一个非常简单的线性模型 在这里，我们使用一个随机森林的特征之间的关系模型，但实际上，我们考虑另一个特点-不用于产生数据- ，即相关 。我们考虑这三个特征的随机森林 。...例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 看起来 比其他两个 要 重要得多，但事实并非如此。只是模型无法在 和 之间选择 ：有时会 被选择，有时会被选择 。...我想我发现图形混乱，因为我可能会想到的 重要性 的 恒定。考虑到其他变量的存在，我们已经掌握了每个变量的重要性。...关联度接近1时，与具有相同 ，并且与蓝线相同。 然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果，我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ，该值相当稳定（作为一阶近似值，几乎恒定）。红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
(margin = margin(2,1,0,1,'cm'))) image.png 欢迎大家关注我的公众号...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记
ABB HESG440355R3 独立于制造商的设备交换图片软顶的”epGate“将恩德雷斯豪泽的PROFIBUS PA和DP设备与施耐德电气的M580以太网/IP控制系统和控制专家工程工具相连接。...好处包括:所需的投资是可控的，因为并不是整个工厂都需要现代化。现有的PROFIBUS PA和DP段可以集成到现代以太网/IP网络架构中，无需任何更改。...通过使用生成的EDS(电子数据表)文件(从嵌入式Web服务器导出)或通过施耐德电气高级通用DTM(设备类型经理)默认安装在EcoStruxure控制专家工程工具中。...现场设备的资产管理可以通过FDT(现场设备类型)框架应用程序轻松实现，例如恩德雷斯+豪泽的FieldCare，其中包含CommDTM(通信设备类型管理器)。...ABB 3BDH000031R1ABB 5SDF0860H0003ABB KUC720AEABB 07AC91DABB 3HAC7681-1ABB DSQC509ABB 3HAC5687-1/06ABB
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