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意料之外相似不同

1:巧合——意料之外相似 说起巧合,那个关于林肯和肯尼迪两位总统经典巧合就不得不说了,它是如此地令人印象深刻,以至于被往往被冠以“宿命论”之类传说: 林肯于1846年进入国会,肯尼迪于1946年进入国会...任选两个人,考察其生活诸多细节,你总能发现相似的地方。...所以巧合,其实就是意料之外相似。 而当在秩序占主流场合出现混乱时候,我们也会觉得不可思议,这便是我们混沌。...2:混沌——意料之外不同 说起混沌,不得不提到“蝴蝶效应”,一丁点细微改变都会带来巨大灾难,中国“千里之堤,毁于蚁穴”也是同一个意思。混沌产生,是因为对初始条件敏感性。...混沌一个特征就是“不可预见性”,数学中混沌有些不同,就上面的例子来说,每一个计算过程最后结果都是确定,但是只有稍微改变一下数据,都会导致结果大不相同。

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MySQL | 不同数据类型

数据定义语言:数据类型 数据类型:数字 类型 大小 说明 TINYINT 1字节 ^1 小整数 SMALLINT 2字节 普通整数 MEDIUMINT 3字节 普通整数 INT 4字节 较大整数 BIGINT...8字节 大整数 FLOAT 4字节 单精度浮点数 DOUBLE 8字节 双精度浮点数 DECIMAL ——– DECIMAL(10, 2) 1^ : (-2^7 --- +2^7-1) 不精确浮点数...十进制浮点数无法在计算机中用二进制精确表达 CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num FLOAT(20,10) ) 0.2 ---...temp CREATE TABLE temp( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY, num DECIMAL(20,10) ) 0.2 ----> 0.2000000000 数据类型...不固定长度字符串 TEXT 1 - 65535 字符 不确定长度字符串 MEDIUMTEXT 1 - 1 千 6 百万字符 不确定长度字符串 LONGTEXT 1 - 42 亿字符 不确定长度字符串 数据类型

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策略模式:处理不同策略具有不同参数情况

策略模式确实在处理不同策略需要不同参数情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要参数,并在需要时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文方法。 2....将参数嵌入到策略中:如果某些参数是在策略创建时就已知,你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略构造函数中添加相应参数。 5....这样,你可以为每个策略提供不同参数。 以上都是处理这个问题可能方法,选择哪种方法取决于你具体需求和应用场景。...注意,无论选择哪种方法,都需要确保你设计保持了足够灵活性和可扩展性,以便在未来可以方便地添加新策略或修改现有的策略。

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ERP那些具有“组织”属性字段启发

前面有一篇文章简单介绍了ERP系统中那些“缩写”字段编码,具体见《ERP系统中那些“缩写”》,该篇文章以物料类型编码为例,阐述ERP系统底层编码逻辑在不同国家但是基本保持一致编码思维,帮助大家理解...今天介绍ERP系统中具有“组织”属性字段。任何事物都有归属,数据也不例外,本章介绍ERP系统中具有属性字段,就是数据归属。...数据产生是有自己源头,很早时候介绍过ERP系统“一手数据”概念,所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入数据,如前台手工创建采购订单等,数据一旦产生,在不同组织...、不同业务甚至是跨系统之间数据不断流转,不同模块、不同业务之间数据存在一定关联性,ERP系统数据质量问题治理源头,也是根本就是从一手数据治理。...综上,ERP系统数据归属就是通过那些具有“组织”属性字段,实现从底层数据层面的划分,通过明确数据归属单位,进而明确数据质量问题责任单位或部门。

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让Python中类属性具有惰性求值能力

起步 我们希望将一个只读属性定义为 property 属性方法,只有在访问它时才进行计算,但是,又希望把计算出值缓存起来,不要每次访问它时都重新计算。...__dict__['x'],再继续通过 type(a) 基类开始。 而如果查找值是一个描述符对象,则会覆盖这个默认搜索行为,优先采用描述符行为,这个行为会因为如果调用而有些不同。...__get__ 这种惰性求值方法在很多模块中都会使用,比如django中 cached_property: 使用上与例子一致,如表单中 changed_data : 讨论 在大部分情况下,让属性具有惰性求值能力全部意义就在于提升程序性能...当不需要这个属性时就能避免进行无意义计算,同时又能阻止该属性重复进行计算。 本文技巧中有一个潜在缺点,就是计算出值后就变成可变(mutable)。...所有的 get 操作都必须经由属性 getter 函数来处理,这比直接在实例字典中查找相应值要慢一些。

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Java List 中存不同数据类型

在最近实践中,有人突然问了一个问题:在 Java List 中可以存不同数据类型吗?...解答List 中是可以存不同数据类型。但是在定义时候需要定义成: List testList = new ArrayList();,不能为要使用 List 指定数据类型。...当为我们使用 List 不指定数据类型的话,所有存到 List 中对象都会被转换为 Object 类型。而当我门再从list 中取出该数据时,就会发现数据类型已经改变。...List 指定数据类型,那么这个 List 内是可以放任何数据类型,你甚至可以放一个对象进去也没有问题。...实战在实际编码中,我们通常都会为我们 List 指定数据类型。这个数据类型可以是任何数据类型或者对象,这样可以保证我们 List 中存数据类型只有一种数据类型

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基于不同数据类型可视化建议

昨天帖子我们介绍了一个如何进行数据分析网站,里面提到了关于不同分析使用什么可视化图进行展示,但是图形推荐都是最简单推荐。...所以今天这个帖子主要还是来推荐一个比较全基于不同数据类型都可以进行什么可视化网站。这个网站就是:https://www.data-to-viz.com/#histogram。...同时这个网站提供了一个大壁纸来进行展示。 ? 对于不同图片,网站提供了基本介绍。我们可以了解这个图形基本功能是什么,例如箱式图介绍就是这样。 ?...同时这个网站提供了不同图片相关R代码和python代码。如果想要学习使用代码进行可视化的话,可以学习一下里面的代码。...所以就絮叨两句,我们对于数据可视化其实很多软件都可以实现,很多好看图片R能做出来其实类似于其他入门简单软件(graphpad/excel)等等都可以做出来。

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Redis常见5种不同数据类型详解

image.png 一、前言 Redis除了可以存储键还可以存储常见5种数据类型,分别是:String、List、Set、Hash、ZSet。...对于Redis命令有一部分是可以公用,但是还有一些其他命令是属于特殊使用。 首先看看一张关于Redis5种数据结构对比: 下边就分别介绍5中国不同数据结构类型。...二、String字符串类型 Redis中String类型就是一个由字节组成序列,他和其他编程语言或者其他键值对存储提供字符串操作非常相似。...: 获取字符串长度 往字符串append内容 设置和获取字符串某一段内容 设置及获取字符串某一位(bit) 批量设置一系列字符串内容 如下图所示: (4)应用场景: String是最常用一种数据类型...(3)使用场景: 微博 TimeLine 消息队列 四、Set集合类型 Redis集合和列表都可以存储多个字符串,他们不同支持在于,列表可以存储多个相同字符串,而集合通过使用散列表来保证自己存储每个字符串都是各不相同

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Redis常见5种不同数据类型详解

相关文章: Redis简介以及和其他缓存数据库区别 前言 Redis除了可以存储键还可以存储常见5种数据类型,分别是:String、List、Set、Hash、ZSet。...对于Redis命令有一部分是可以公用,但是还有一些其他命令是属于特殊使用。 首先看看一张关于Redis5种数据结构对比: ? 下边就分别介绍5中国不同数据结构类型。...String字符串类型 Redis中String类型就是一个由字节组成序列,他和其他编程语言或者其他键值对存储提供字符串操作非常相似。...(3)使用场景: 微博 TimeLine 消息队列 Set集合类型 Redis集合和列表都可以存储多个字符串,他们不同支持在于,列表可以存储多个相同字符串,而集合通过使用散列表来保证自己存储每个字符串都是各不相同...Redis有序集合ZSet数据类型 有序集合和散列一样,用于存储键值对;有序集合键被称为成员member,每一个成员都是独一无二;而有序集合值被称为分值score,分值必须是浮点数。

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使用 Unicorn 模拟器运行具有不同 CPU 架构代码

所以它可以是一个非常好工具来帮助进行一些动态代码分析。您可以运行具有不同目标架构代码并立即观察结果。 演示应用 这是我为这个演示制作一个非常基本应用程序。...但是在这里,我们正在分析不同目标架构二进制文件,我们不能直接运行或调试它。 我们知道strcmp需要两个参数。根据arm64 调用 convetion前 8 个参数通过寄存器传递x0- x7。...在这里,我设置了我们将在仿真中使用基本内存段地址。BASE_ADDR- 我们二进制文件将被加载地址。BASE_SIZE- 应该足以容纳整个二进制文件。...HEAP_ADDR和STACK_ADDR- 具有任意大小堆和堆栈地址0x21000。如果我们在仿真期间耗尽了堆或堆栈内存(并且可能崩溃),我们总是可以增加这些值并重新启动仿真。...创建我们三个内存段:主二进制文件、堆和具有相应大小堆栈。 读取我们编译 arm64demo二进制文件并将其写入映射内存BASE_ADDR。 设置挂钩。

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DC电源模块具有不同安装方式和安全规范

BOSHIDA DC电源模块具有不同安装方式和安全规范DC电源模块是将低压直流电转换为需要输出电压装置。它们广泛应用于各种领域和行业,如通信、医疗、工业、家用电器等。...安装DC电源模块应严格按照相关安全规范进行,以确保其正常运行和安全使用。DC电源模块安装方式主要有固定式和可调式两种。固定式DC电源模块输出电压和电流是固定,不可调整。...所有电气设备都应接地,以保护使用者不受触电伤害。2. 确保有效散热:DC电源模块在运行时会产生热量,因此应该安装在通风良好位置上,以保证良好散热和长期稳定运行。3....安装正确电源线:电源线应符合相关标准,正确地连接到相应端口上。避免使用虚假、低质量或不当电源线,这样会导致电气火灾或电击事故。4....图片正确安装和使用DC电源模块是至关重要。遵守相关安全规范和标准可以确保设备长期稳定性和安全性,从而保证电子设备和使用者安全和健康。

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Python+pandas+matplotlib控制不同曲线属性

和DataFrame结构plot()方法可以自动调用matplotlib功能进行绘图,在数据分析和处理时可以很方便地进行可视化。...这样图虽然已经包含了必需图形信息,但还是缺少一些元素,例如图形标题、纵轴标签,可以设置DataFrameplot()方法title参数来实现图形标题(可以使用help()函数查看plot()方法完整用法和所有参数含义...),使用这样方式绘制图形也是可以通过pyplot进行控制,这样就可以使用pyplotylabel()函数来设置图形纵轴标签了,例如 ?...类似地,通过pyplot其他函数还可以对图形坐标轴进行更多设置,可以参考公众号“Python小屋”之前推送过文章。 上面绘制图形中,两条曲线线型、线宽都是一样,只是颜色不同。...对于这样图形,如果使用黑白打印的话,就很难区分这两条曲线了。如果有类似的需求,可以参考下面的代码思路进行修改: ? 运行结果如图 : ?

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单细胞测序分析不同大小伤口揭示出具有再生能力fibroblast

摘要: 伤口诱导毛囊新生(WIHN)已成为研究伤口修复过程中毛囊再生重要模型。小伤口会形成疤痕,大伤口形成再生毛囊。本文结合分析了几个不同伤口大小样本,意在找到毛囊再生过程中关键真皮细胞群。...方法 比较了不同大小伤口单细胞测序,以期阐明成纤维细胞谱系在WIHN中作用。主要是三个单细胞测序数据。...upper fibro通常投射出不同于lower fibroblast轨迹。也就说明伤口愈合过程中成纤维细胞异质性不同轨迹。 3....伤口周围upper fibroblast 也有再生能力竞争性 ? 主要看哪个细胞群具有转变为DP可能性。...这种再生细胞类型与小鼠DP具有相似的基因标记,这对于支持毛囊形态发生和体内稳态是必需

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C语言不同数据类型混合运算+常见数据类型

在程序中经常会遇到不同类型数据进行运算,若一个运算符两侧数据类型不同,则先自动进行类型转换,使两者具有同一类型,然后进行运算,现将规律总结如下: 1. +. -. *....Char型与int型数据进行运算,就是把字符ASCII码与整型数据进行运算;            如:12+'A'=12+65=77 4....强制类型转换一般形式为:(类型名)(表达式),将表达式整体输出结果转换,若写成(int)x+y,则是将x先转换为整型,再与y相加,           如上式中: 5/10输出结果为:0                              ...5.0/10输出结果为:0.5                               (fioat)(5/10)输出结果为:0.00                             (...float)5/10输出结果为:0.5      这里顺便附上C语言常见数据类型

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