主要内容： 1. 数据库的设置 2. 定义模型 3....查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...可以看到两者是完全不相同的。...role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role_id')) 添加到user模型中的role_id列被定义成外键，就是这个外键建立起列关系。...backref参数向User模型中添加一个role属性，从而定义反向关系。通过User实例的这个属性可以获得对应的Role模型对象，而不用再通过role_id外键获取。
关系使用relationship()函数表示，外键使用类sqlalchemy.schema.ForeignKey来单独声明。...大多数情况下，db.relationship()都能自行找到关系中的外键，但有时却无法决定把哪一列作为外键。...例如如果address模型中有两个或以上的列定义为person模型的外键，SQLAlchemy就不知道该使用哪列。...一对多关系，一对一关系至少有一侧是单个实体，所以记录之间的联系可以通过外键来实现，让外键指向这个实体。...，为了消除外键之间的歧义，定义关系时必须选用可选参数foreign_keys指定外键。
答: 官方文档使用关系 relationship 进行 外键的反向引用即级联查询，注意点他不是映射在数据库之中的他实际上是Django的隐型属性; # 基础语法 外键反向引用名称 = db.relationship...答: 学过数据库的人都应该知道索引是为了加快在关系型数据库中数据的查找, 所以一般常常加在被搜索的字段之上; 3.常用方法 4.查询方法 常用查询数据结果集: # 语法 模型类名.query.xxx...\Study-Promgram\Python3\Flask\Day3> WeiyiGeek.模型继承 2.级联数据与外键 描述:级联数据之外键间的关系 1:1 ForeignKey + Unique...1:M ForeignKey M:N 额外扩充的关系表即多个ForeignKey 基础实例: 1.外键与外键反向引用的模型构建 2.使用关系 relationship 进行外键的反向引用即级联查询; #...# 外键使用插入外键数据 @d3.route('/add_fdog/') def add_fdog(): fdog = FDog() # 插入数据根据外键字段中的值排序的规则为倒序 fdog.fid
(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。...主键： 主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。 外键： 外键用于关联两个表。 复合键： 复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。...查询表的外键关联，通过查看建表的语句就能看到外键的SQL语句 > SHOW CREATE TABLE record; 然后被关联的表可以用下面的语句查询到关联关系 > select * from INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE...外键关联 关联关系主要分三种情况：一对一、一对多/多对一、多对多 一对一 创建外键关联需要导入 from sqlalchemy import ForeignKey 下面是创建被关联的表的时候用的SQL语句..., i.bill_addr_fk.addr) 多对一-多外键关联 在这种关系中，A表中的一行只能匹配B表中的一行，但是B表中的一行可能被A表中的多行匹配到，即A表的多行可能匹配的是B表中的同一行。
这样在插入、更新或删除数据时，MySQL 数据库会自动检查是否符合外键约束条件，从而保证了表之间的数据一致性。...FOREIGN KEY：外键约束，用于定义两个表之间的关系，确保子表中的数据始终与父表中的数据相符合。...主键是一种用于唯一标识关系型数据库表中每一个记录的一列或若干列(确保它们的组合值在整个表中是唯一的)。...主键所包含的列必须满足数据每一行都具有唯一性和非空性的条件，主键通常用于对表进行数据的查询、更新和删除操作。在表中，主键是通过具体的列值来定义的，而不是定义在表上的某个独立的约束。...MySQL约束在开发中的应用 MySQL约束是一种限制数据库表中某些列的值或它们之间关系的规则。它可以确保数据的完整性和一致性，避免无效或错误的数据在存储到数据库中。
一、数据库操作 1，orm orm（object-Relation Mapping），对象-关系映射，主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。...True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default：为这列定义默认值 2.4 常用的SQLALchemy关系选项 backref：在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,...在1查多的 primary join：明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist：如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字...查询角色的所有用户 #查询roles表id为1的角色 ro1 = Role.query.get(1) #查询该角色的所有用户 ro1.us.all() 查询用户所属角色 #查询users表id为3的用户...db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) #设置外键
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...但是，如果数据项被设置为nullable=False的时候，删除会报错。 ORM层面删除数据，会无视mysql级别的外键约束。直接会将对应的数据删除，然后将从表中的那个外键设置为NULL。...如果想要避免这种行为，应该将从表中的外键的nullable=False。...不用写多个sql语句就可以实现一些复杂的查询。那么在sqlalchemy中，要实现一个子查询，应该使用以下几个步骤： 1.
前言 表之间一对一关系 foreign key (外键) 父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合 在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类 from sqlalchemy.ext.declarative...primary_key=True) parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parent.id')) # 在子表类中通过 foreign key (外键...)引用父表的参考字段 使用示例 ForeignKey 外键关联到父类id，父类名称用小写。...web') # 把当前的引擎绑定给这个会话 Session = sessionmaker(bind=engine) # 实例化 session = Session() # 查询 # query() r1...=1, mail=123@qq.com, city=上海市 ...)> 123@qq.com 反向查询，通过副表查询主表 # 先查关联表数据 r2 = session.query(CardDetail)
创建 类中的relationship的作用：帮助ORM获知他们的外键关系，以便ORM使用外键获取相关数据 relationship中的backref的用途:relationship使得可以在一个表中定义的...relationship，特别的标注哪个外键是哪个relationship relationship中的secondary的用途:在多对多的关系中，填入的值是中间表，维持两边表关系。...一对一的外键关系： 1.导入模块：from sqlalchemy import Foreign_key 2.建立外键（如：group = Column(Integer,ForeignKey(“group.id...Group).first() print(row2) print(row2.g_users)#这里Group通过relationship的backref来获取User的数据 一对多关系，外键关联...second_teacher) 多对多外键关联 以选课中一门课能有多名学生，一个学生可以选多门课为示例： 其中relationship中的secondary的值是中间表，负责维持中间表与另外两表的关系
# 多少秒后自动回收连接，mysql默认为2小时 SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES # 可以用于显式地禁用或启用查询记录 SQLALCHEMY_ECHO...__repr__() if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 3.数据库之间的关系 1)....一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...__name__,self.name) 2).一对多 我们需要建立一个主表和一个子表，分别命名为“father”和‘son’，然后需要建立外键和反射来互相引用建立一种关系，我们来看看： class father...4).主键查询(get) father.query.get(1) # 查看id为1的记录 5).取反操作(not_) from sqlalchemy import not_ father.query.filter
db.Column(db.Text, nullable=False) author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 关联外键...user = User(username='张三') db.session.add(user) # 提交 db.session.commit() # user提交后才会生成id，用于Message的外键...String 变长字符串，可设置length Text 变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化 Boolean 布尔值 Date Python中的datetime.date 日期 Time Python...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy...无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 参考资料 [1] 破解方法: https://github.com/DoubleLabyrinth/navicat-keygen/blob/windows
SQLAlchemy是一个基于Python的ORM框架。该框架是建立在DB-API之上，使用关系对象映射进行数据库操作。...不加括号，如果加了括号，时间一直都是这个程序的启动时间 class_id = Column(Integer, ForeignKey("classes.id")) # 外键关联，要关联它的别名，关联id..., primary_key=True, autoincrement=True) student_id = Column(Integer, ForeignKey('student.id')) # 外键关联关系...hobby_id = Column(Integer, ForeignKey('hobby.id')) # 外键关联关系 __table_args__ = ( UniqueConstraint...(ret17_1) print(ret18) print(ret18_1) session.commit() session.close() # 关闭连接 基于relationship的FK外键 添加
关系可以将一个表中的一条记录与另一个表中的一条记录、一条记录与多条其他记录或一个表中的所有记录与另一个表中的所有记录联在一起，这根据您在关系图中创建关系时指定的条件决定。...关系数据库中表与表之间一般存在三种关系：一对一、一对多、多对多。 关系数据库包含一个或多个相关表，这些表一起使用时会包含您需要的信息。...在 SQLAlchemy 中订单表通过外键（foreign key）来引用客户表，客户表通过 relationship() 方法来关联订单表。...= user1 session.add(user1) session.commit() 查询数据库中的数据 # 依据用户查询订单 order = session.query(User).filter...由于一对一关系与一对多关系基本相同，这里不再做过多的描述，各位看官可以参照一对多关系来完成相关内容。 多对多关系 一个表中的多个记录与另一个表中的多个记录相关联时即产生多对多关系。
三、SQLAlchemy ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。 在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。...SQLAlchemy提供的查询接口如下 # 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用...(user)) print('name:', user.name) # 关闭Session: session.close() 由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多...__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #book表通过外键关联到...对象的list 资料来源： 1、廖雪峰学习官网 2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
0x01 SQLAlchemy中实体关系的表示 前面几讲对模型中的关系在SQLAlchemy中的表示没有详细的说明，今天来拆解一下。...即一个用户对应一个授权信息，在SQLAlchemy中表示关系是使用db.relationship()接口 在UserAuth中定义外键user_id时需要指定db.ForeignKey('user_info.id...通过外键关联了这两张表，但在实际的开发使用中，我们希望在查询到UserAuth实例的时候，希望能够直接就能够得到对应的用户信息UserInfo的实例，这时候就可以用db.relationship()接口...)) 说明在UserAuth的实体中定义了一个user_basic的字段，当查询到UserAuth实例时，可以直接得到UserInfo的信息，而不需要程序猿再去通过外键user_id去数据库中查询用户信息...db.relationship()中的第一个参数表示要关联的哪张表，可以传类名或表名称的字符串；第二个参数backref的意思是在UserInfo中也定义一个user_auth的属性，方便查询到用户信息时
前言 一对多和多对一关系 一对多关系 一对多关系表设计，一个Parent类关联多个Child类 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base...= Column(String(64), nullable=False) full_name = Column(String(64)) # 在子表类中通过 foreign key (外键...通过父类，查询子类（单向查询） parent = session.query(Parent).get(1) print(parent.children) 多对一关系 多对一关系相比上面的一对多而言是双向的关系...在最新版本的 sqlalchemy 中对 relationship 引进了 back_populates 参数， 两个参数的效果完全一致。...（双向查询） 通过父类查询子类,或子类查询父类 from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。...中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的 **SQLALCHEMY_DATABASE_URI** 键中 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称,在1查多的 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...- 查询角色的所有用户 查询roles表id为1的角色 ro1 = Role.query.get(1) 查询该角色的所有用户 ro1.us.all() - 查询用户所属角色 #查询users
SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy...password = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) # 定义外键...,指向一方的主键 一方定义关系,多方定义外键 __tablename__ 定义表名,如果未定义,默认创建同类名的表名 realtionship 描述了Role和User的关系,第一个参数为对应参照的类名
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型...关系（Relationship）： ORM 允许定义实体之间的关系，例如一对多、多对一、多对多等。这种关系会映射到数据库表之间的关系。...演示了通过ORM关系映射实现对单表的简单查询与筛选过滤功能。...").delete() session.commit() 数据库查询转字典 将从数据库中过滤查询指定的记录，并将该记录转换为字典或JSON格式，利于解析。...先把两个需要做多对多的模型定义出来 使用Table定义一个中间表，中间表一般就是包含两个模型的外键字段就可以了，并且让他们两个来作为一个“复合主键”。
Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。...SQLAlchemy 是一个很强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。SQLAlchemy 提 供了高层 ORM，也提供了使用数据库原生 SQL 的低层功能。...URL 必须是保存在 Flask 对象 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中，配置对象中还有一个很有用的选项，即 SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN 键，将其设为...这一属性可替代 role_id 访问 Role 模型，此时获取的是模型对象，而不是外键的值。 添加到 User 模型中的 role_id 列被定义为外键，就是这个外键建立起了关系。...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。
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