最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...上面的代码是一般单条数据对比的情况。...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...这里对比还遇到一个问题，等回头解决了再分享： 就这种值一样，类型不一样的，要想办法排除掉。要是小伙伴有好的方法，欢迎指导指导我。
对于其他数据类型，字符串类型的类别将按照它们在 DataFrame 中显示的顺序进行绘制，但是数组类别将被排序： ?...使用这些图，将分类变量放在垂直轴上是非常有用的（当类别名称相对较长或有很多类别时，这一点特别有用）。...类别内的统计估计 通常，不是显示每个类别中的分布，你可能希望显示值的集中趋势。 Seaborn 有两种显示此信息的主要方法，但重要的是，这些功能的基本 API 与上述相同。...当在每个类别中有多个观察值时，它还使用引导来计算估计周围的置信区间，并绘制使用误差条： ? 条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别中的观察次数，而不是计算第二个变量的统计量。...由于分类图的广义 API，它们应该很容易应用于其他更复杂的上下文。 例如，它们可以轻松地与 PairGrid 结合，以显示多个不同变量之间的分类关系： ?
如果你的数据是 pandas 的分类数据类型，那么就是使用默认的分类数据顺序，如果是其他的数据类型，字符串类型的类别将按照它们在DataFrame中显示的顺序进行绘制，但是数组类别将被排序： sns.swarmplot...有时候将分类变量放在垂直轴上是非常有用的（当类别名称相对较长或有很多类别时，这一点特别有用）。...条形图的特殊情况是当您想要显示每个类别的数量，而不是计算统计量。这有点类似于一个分类而不是定量变量的直方图。...另外，点图连接相同hue类别的点，比如male中的蓝色会连接female中的蓝色。...例如，它们可以轻松地与 PairGrid 结合，以显示多个不同变量之间的分类关系： g = sns.PairGrid(tips, x_vars=["smoker",
柱形图具有下列图表子类型： 簇状柱形图和三维簇状柱形图 簇状柱形图比较各个类别的数值。簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值。三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形，而不以三维格式显示数据。...当您有代表下列内容的类别时，可以使用簇状柱形图类型： 数值范围（例如，直方图中的项目计数）。 特定的等级排列（例如，具有"非常同意"、"同意"、"中立"、"不同意"和"非常不同意"等喜欢程度）。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形，而不以三维格式显示数据。当有三个或更多数据系列并且希望强调所占总数值的大小时，尤其是总数值对每个类别都相同时，您可以使用百分比堆积柱形图。...,且是一个分类变量,得到的结果是颜色会根据分类不同使用不同颜色. position = "dodge"将同类条形图并排放着,(dodge英文意思是闪躲回避的意思,这样记它的作用会比较快) 我们想改一下颜色怎么办
例如，以下语句使用变量 y 中的数据创建条形图，并设置关于条形显示方式的属性： y = [75 91 105 123.5 131 150 179 203 226 249 281.5]; bar(y,'FaceColor...要查看对象属性及可能的值信息，请输入： set(h) 设置对象属性 可使用 set 函数一次设置多个属性。 设置现有对象的属性 要对多个对象的同一属性设置相同值，请使用 set 函数。...要对一个对象设置属性值，请对句柄数组建立索引： h(1).LineWidth = 2; 设置多个属性值 如果要将每个线条的属性设置为不同值，您可以使用元胞数组存储所有数据，并将其传递给 set 命令。...查找现有对象的句柄 findobj 函数可用于通过搜索具有特定属性值的对象来获取图形对象的句柄。使用 findobj，您可以指定任何属性组合的值，这样可以方便地从多个对象中选取一个对象。...例如， h = findobj('Type','patch'); 查找所有补片对象的句柄。 查找具有特定属性的对象 您可以指定多个属性以便缩小搜索范围。
2.2 向量运算 操作是按照向量中的元素一个一个进行的。同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。...数组的运算 数组可以在算数表达式中使用，结果也是一个数组，这个数组由数据向量逐个元素的运算后组成，通常参与运算的对象应当具有相同的dim属性。...5.4 向量，数组的混合运算 表达式从左到右被扫描； 参与运算的任意对象如果大小不足，都将被重复使用直到与其他参与运算的对象等长； 当较短的向量和数组在运算中相遇时，所有的数组必须具有相同的dim属性，...否则返回一个错误； 如果有任意参与运算的向量比参与运算的矩阵或数组长，将会产生错误； 如果数组结构正常声称，并且没有错误或者强制转换被应用于向量上，那么得到的结果与参与运算的数组具有相同的dim属性。...函数split.screen()和layout()可以对多个图形作更复杂的排列。 12.6 设备驱动 R几乎可以在任何一种类型的显示器和打印设备上生成（不同质量的）图形。
为了更直观地查看商品销售数据、广告类别数据、人口数据和生活消费数据，需要在ECharts中绘制不同的柱状图进行展示，如标准柱状图、堆积柱状图、条形图和瀑布图。...3.2 绘制标准条形图 条形图又称横向柱状图。当维度分类较多，并且维度字段名称又较长时，不适合使用柱状图，应该将多指标柱状图更改为单指标的条形图，从而有效提高数据对比的清晰度。...相比柱状图，条形图的优势在于：能够横向布局，方便展示较长的维度项名称。对于条形图的数值大小，必须按照降序排列，以提升条形图的阅读体验。...堆积面积图又被称为堆积区域图，它强调数量随时间而变化的趋势，用于引起人们对总值趋势的注意。与堆积折线图不同，堆积面积图可以更好地显示有很多类别或数值近似的数据。...修改后的代码运行结果如图所示。 5.2 绘制嵌套饼图 嵌套饼图用于在每个类别中再嵌套多个类别，反映各类数据之间的比例关系。嵌套饼图即两种饼图的嵌套，外层是一个环形图，内层是一个标准饼图或环形图。
人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列...我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。
数据集中的每个注释都包含以下信息： 图像文件名 图像尺寸（宽度和高度） 具有以下信息的对象列表： 对象类别（例如，“人”、“汽车”）； 边界框坐标（x，y，宽度，高度）； 分割掩模（多边形或RLE格式）...MS COCO提供各种类型的注释， Object detection物体检测：具有 80 个不同对象的边界框坐标和完整分割掩模； Stuff image segmentation图像分割：像素图显示 91...categories类别 COCO JSON 中的“categories”字段是定义数据集中对象的不同类别或类别的对象列表。...列表中的每个对象包含以下字段： "id": 类别的唯一整数标识符 "name": 类别名称 "supercategory"：可选字段，指定比当前类别更广泛的类别 例如，在包含不同类型车辆的图像的...它具有以下特点： 对象分割 上下文中的识别 分割物体的较小部分 超过 330,000 张图像（> 200,000 张带标签） 150 万个对象实例 80 种不同的对象类别 由于 COCO
banner2.png 根据时间绘制 折线图（Line chart） 这是最基本和最常用的可视化图表之一，它用于展示一个或多个变量随时间的变化。 使用场景：您需要显示变量如何随时间变化。...4.png 面积图（Area chart） 折线图的一种变体，面积图在一个时间序列中显示多个值。 使用场景：您需要显示一段时间内多个变量的累积变化。...2.png 根据排名绘制 条形图（Bar chart） 类似于折线图，但是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形，条形图可以横置或纵置。...使用场景：当您需要比较单个时间段中的多个变量或时间序列中的单个变量时，最好使用条形图。...8.png 矩形树图（Tree map） 矩形树图是一种以嵌套格式显示分层数据的方法。矩形的大小与每个类别占整体的百分比成正比。
我来简单介绍下这四种关系的特点： 比较：比较数据间各类别的关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图； 联系：查看两个或两个以上变量之间的关系，比如散点图； 构成：每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化...条形图 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...x, y) plt.show() # 用 Seaborn 画条形图 sns.barplot(x, y) plt.show() 我们创建了 x、y 两个数组，分别代表类别和类别的频数，然后用 Matplotlib...和 Seaborn 进行条形图的显示，结果如下： ?...这里我们需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。
第二个图表显示了如何将自定义格式应用于两个柱形，金色和绿色填充条形加上标有“金色”和“绿色”的标签，对应于具有这些填充颜色的单元格，我还在工作表中突出显示了图表数据范围。...如果你将突出显示或标签应用于数据区域范围中的特定点（将这些点链接到其相应的单元格），例如，以指示数据中的某些类别或事件，这将非常有用。 属性不采用图表数据点 这是相同的例子。...第二个图表显示了相同的自定义格式，金色和绿色填充条形加上标有“金色”和“绿色”的数据标签，对应于具有这些填充颜色的单元格，我还在工作表中突出显示了图表数据范围。...如果你将突出显示或标签应用于图表中的特定点，这将非常有用。 示例B—属性采用图表数据点和系列 属性采用图表数据点和系列 这个例子有多个数据系列。...第二个图表显示了相同的自定义格式，第一个系列上的两个金色填充条形和标签为“金色”，以及第二个系列上的绿色填充条形和“绿色”标签。我还在工作表中突出显示了图表数据区域的范围。
表格显示了每种口味的纸盒数量。 我们称之为分布表。 分布显示了所有变量的值，以及每个变量的频率。 条形图 条形图是可视化类别分布的熟悉方式。 它为每个类别显示一个条形。 条形的间隔相等，宽度相同。...仅仅绘制数量的问题 可以使用hist方法的normed=False选项直接在图表中显示数量。 生成的图表与直方图具有相同的形状，但这些桶的宽度均相等，尽管纵轴上的数字不同。...条形图和直方图的区别 条形图为每个类别展示一个数量。 它们通常用于显示类别变量的分布。 直方图显示定量变量的分布。 条形图中的所有条形都具有相同的宽度，相邻的条形之间有相等的间距。...直方图的条形可以具有不同的宽度，并且是连续的。 条形图中条形的长度（或高度，如果垂直绘制）与每个类别的值成正比。 直方图中条形的高度是密度的度量；直方图中的条形的面积与桶中的条目数量成正比。...直接比较列是有意义的，因为所有条目都是比例，因此在相同刻度上。 barh方法允许我们通过在相同轴域上绘制多个条形图，将比较可视化。这个调用类似于scatter和plot：我们必须指定类别的公共轴。
图表类型的选择主要取决于两点：要表现的数据和表现该数据的用意。该指南描述各种类型的图表及其用例。 图表类型 1. 随时间变化 随时间变化的图表显示一段时间的数据，例如多个类别之间的趋势或比较。...类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较。 常见用例包括： 不同国家的收入、热门场地时间、团队分配 ? 3. 排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。...· 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...由于这三个图表都是使用相同的基线，因此可以更轻松地根据条形长度比较值的差异。 ?...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 ? 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。
可视化视图分为 4 类， 比较：比较数据间各类别的关系，或者是它们随着时间的变化趋势，比如折线图； 联系：查看两个或两个以上变量之间的关系，比如散点图； 构成：每个部分占整体的百分比，或者是随着时间的百分比变化...sns.distplot(s, kde=True) plt.show() 条形图 如果说通过直方图可以看到变量的数值分布，那么条形图可以帮我们查看类别的特征。...在条形图中，长条形的长度表示类别的频数，宽度表示类别。...在蜘蛛图中，一个变量相对于另一个变量的显著性是清晰可见的。这里需要使用 Matplotlib 来进行画图，首先设置两个数组：labels 和 stats。他们分别保存了这些属性的名称和属性值。...figure 对象，这样做的目的相当于画画前先准备一个空白的画板。
该指南描述各种类型的图表及其用例。 图表类型 1. 随时间变化 随时间变化的图表显示一段时间的数据，例如多个类别之间的趋势或比较。 常见用例包括： 股价表现、卫生统计、年表 2....类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较。 常见用例包括： 不同国家的收入、热门场地时间、团队分配 3. 排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。...由于这三个图表都是使用相同的基线，因此可以更轻松地根据条形长度比较值的差异。...坐标轴 一个或多个坐标轴显示数据的比例和范围。例如，折线图沿水平和垂直坐标轴显示一系列值。 柱状图（条形图）基线 柱状图（条形图）应从为零的基线（y轴上的起始值）开始。...在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。 8. 小显示屏 可穿戴设备（或其他小屏幕）上显示的图表应该是移动端或PC端图表的简化版本。 行为 图表具有交互模式，使用户可以控制图表数据。
类别比较表包括： 1.条形图 2.分组的条形图 3.气泡图 4.多线形图 5.平行坐标图 6.项目符号图 排序 可以用排序图表呈现各个分析对象的名次。 用例包括： 选举结果排名 绩效统计排名 ?...占比图表包括： 1.堆叠的条形图 2.饼图 3.甜甜圈图 4.堆积的面积图 5.矩形树图 6.旭日图 相关性图表 相关性图表显示两个或多个变量之间的相关性。...面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...因图形具有丰富且独特的属性，所以可以应用于呈现复杂的定量数据（例如温度，价格或速度）和定性数据（例如类别，风味）。...此图表中的条形图具有微妙的圆角，以确保条形图的顶部能够精确地表明其长度。 ? 禁止。 不要使用难以读取图表的形状，例如顶部边缘不精确的条形图。
人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列...推荐制作工具有：AnyChart。 径向柱图 也称为「圆形柱图」或「星图」。 这种图表使用同心圆网格来绘制条形图。每个圆圈表示一个数值刻度，而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔（如果是直方图）。
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