在有关网络的研究中，如何表示网络信息是一个重要的问题。传统方法可以利用高维稀疏向量表示网络中的一个节点，但局限在于难以度量节点之间的相似性并且还会增大模型的时间和空间复杂度。...LINE LINE[3](Large-scale Information Network Embedding)定义了节点之间的一阶相似度和二阶相似度。一阶相似度定义为两个顶点之间是否有边相连。...下图中顶点6和7有连边，而5和6之间没有连边，所以在一阶相似度量下，顶点6和7更加相似。二阶相似度定义为两个顶点邻居之间的相似度，如果两个顶点的共同邻居顶点越多那么他们越相似。...下图中顶点5和6具有相同的邻居节点（黄色阴影部分），而顶点6和7没有共同的邻居顶点，那么在二阶相似度量下，顶点5和6更加相似。 ?...如果与当前顶点相连的顶点没有相同类型的，那么只能选择Jump；如果相连的顶点没有不同类型的，那么只能选择Stay；除此以外，定义留在相同类型顶点的概率为指数下降，其中是初始停留概率， ?
输入这样一个网络，NLR会为网路中的每个节点学习一个低维向量表示（图例中是2维向量），使得相似的节点（例如相同类别的论文）之间距离较近，不相似的节点（例如不同类别的论文）之间的距离较远。...从图例中的输出可以看出，在NRL学习到的空间中，不同类别的节点分布在空间的不同区域，这样的节点表示非常适合分类、聚类等机器学习任务。 ? 本次论文笔记介绍一种具有代表性的NRL方法：GraRep。...以LINE为代表的一系列NRL算法一些网络上具有很好地学习效果，但它们并不能很好地捕捉到远距离节点之间的关系。如果两个节点v0和v1相邻，我们说v0和v1之间的step为1。...如果v0和v1不直接相邻，而是通过v2相邻，即存在路径v0->v2->v1，v0和v1之间的step为2。...注意，我们将w称作当前节点，将c称作上下文节点，节点在被当做当前节点或上下文节点时具有不同的向量表示，即每个节点有两个向量表示。这里w使用的是当前节点向量表示，c使用的是上下文节点向量表示。 ?
主序列也决定了这些IDRs的相行为。我们对IDRs中相分离的序列决定因素的理解仍然很初级，但是很明显，存在不同类型的IDRs，决定了IDR响应的刺激类型。...这表明，用来检测朊病毒蛋白质的算法不仅可以识别倾向于聚集的蛋白质，但主要是能形成通过相分离形成凝聚体的蛋白质。一个略有不同的LCR类型是RGG结构域，这种结构域常常出现在RNA结合蛋白质中。...从这个序列分析中，我们可以预测N端的QGSY-和G富集区域以及RGG结构域可能介导液液相分离（LLPS），但FUS的凝聚可能涉及到不同类型的氨基酸基序。 基于序列分析的假设需要进行实验测试。...的确，FUS相行为的实验分析证明了无序区域及其内部的芳香族和精氨酸丰富基序在驱动FUS相分离中的重要性。...这种基于序列导向的实验分析策略不仅提供了对所研究蛋白质相行为的深入理解，而且有助于我们建立序列/相行为关系的知识库，并促进预测器的进一步开发。
---- 新智元报道 编辑：桃子 【新智元导读】科学家一直以来争辩的AI末日论，是过于悲观了吗？ AGI还未来，但人工智能的发展已经让许多人感到惶恐不安。...研究人员用不同类型的分子做了实验，并建立了这些分子结构的大型数据集，来预测它们的毒性如何。...斯坦福大学经济学家Erik Brynjolfsson使用了一个绝妙的类比，声称LAMDA具有人格，就如同狗听到留声机里的声音后，以为主人在里面。...食人族AI，同类相食 到目前为止，AI做过的最令人毛骨悚然的事情是什么？ 虚拟同类相食，算吗？...Mike Sellers表示， 在这个 AI 架构中，我们试图对行为施加尽可能少的限制……但在那之后我们确实设置了一个严格的禁止同类相食的限制：无论他们有多饿，他们都不会再互相吃同类了。
结构性表示两个结构上相似的两个节点应该具有相似的embedding表示，如图中节点u和节点S₆分别处在两个集群的中心位置，则这两个节点的embedding应该比较相似。...二阶相似度的优化目标同样是两个分布的距离： 文中认为不同节点的重要性不同，因此用λi进行加权，为了方便，文中设置 。...文中也指出可以通过联合优化的方式直接学到包含一阶相似度和二阶相似度的embedding，但文中没有实现。...其中，一阶相似性表示图网络中直接相连的节点对应该具有相似性，二阶相似性表示两个节点如果有大量共同的邻居节点，则这两个节点的表示应该相似。...相连的所有t+1类型的节点数的倒数 若两节点存在连边，但下一节点类型和metapath定义的下一节点类型不同，则概率为0 若两节点不存在连边，概率为0 随机游走获得节点序列之后，就可以通过skipGram
该字符串必须是对象属性之一 的名称。该函数删除指定的属性，只要该对象允许。例如，相 当于 。...如果对象没有提供dir()，函数会尽最大努力从对象的dict属性（如果已定义）和 其类型对象中收集信息。结果列表不一定完整，并且在对象具有自定义时可能不准确 getattr()。...默认dir()机制对不同类型的对象的行为不同，因为它试图产生最相关的信息，而不是完整的信息： 如果对象是模块对象，则列表包含模块属性的名称。...，而不是试图提供严格或一致定义的名称集，并且其详细行为可能会在各版本之间发生变化。...divmod（a，b ） 以两个（非复数）数字作为参数，并在使用整数除法时返回由它们的商和余数组成的一对 数字。使用混合操作数类型时，适用二元算术运算符的规则。对于整数，结果与之相同。
具体的采样方式分为单工具指令（指令涉及单工具下的多个API）和多工具指令（指令涉及同类或跨不同类的工具的多个API）。通过该方法，作者最终自动构造逾20万条合格的指令。...为解决这个问题，作者采用构建决策树的方式扩展搜索空间增加找到有效路径的概率。作者提出DFSDT算法，让模型评估不同的推理路径并沿着有希望的路径继续前进，或者放弃当前节点并扩展一个新的节点。...通过率是指在有限步骤内成功完成用户指令的比例；获胜率则基于ChatGPT衡量两个不同解路径的好坏（即让ChatGPT模拟人工偏好）。...类别内多工具指令测试（I2）：评测模型如何处理已经再训练中学习过的类别下的多种工具的新指令。 3. 集合内多工具指令测试（I3）：考查模型如何处理来自不同类别的工具的新指令。...API并让ToolLLaMA高效兼容新API具有十分重要的意义。
接下来，他们利用最新的单神经元记录技术，在实验室小鼠的大脑中观察它们在不同类型的视觉刺激下的活动。根据神经元在视觉输入反应中信号或“尖峰”的形状，研究人员将记录的细胞分成了六组。...并非所有体内细胞簇和模型都完全匹配，但总有一些是匹配的。"...“确定每个神经元的特定类型和功能可能在将来某一天会研发出治疗脑疾病和神经障碍疗法。” 大脑由许多细胞类别组成，但尚无法识别和监测其在运动动物体内的电生理记录和活性。...本文中，我们采用了系统性方法，通过计算建模和光标记实验，将细胞的多模态体外特性与体内记录的细胞单元相链接。我们在小鼠视皮层中发现了两个单通道和六个多通道细胞簇，具有不同的体内活性、皮层深度和行为特征。...使用生物物理模型将这些细胞簇映射到具有独特形态、兴奋性和传导特性的特定体外类群，以解释它们不同的细胞外信号和功能特性。通过两个抑制类群的基准实验验证了这些概念，揭示了它们不同的体内特性。
具体的采样方式分为单工具指令（指令涉及单工具下的多个 API）和多工具指令（指令涉及同类或跨不同类的工具的多个 API）。 通过该方法，作者最终自动构造逾 20 万条合格的指令。...同时，作者还提出了 DFSDT 算法，让模型评估不同的推理路径并沿着有希望的路径继续前进，或者放弃当前节点并扩展一个新的节点。...通过率是指在有限步骤内成功完成用户指令的比例；获胜率则基于 ChatGPT 衡量两个不同解路径的好坏（即让 ChatGPT 模拟人工偏好）。...集合内多工具指令测试（I3）：考查模型如何处理来自不同类别的工具的新指令 作者选择了两个已经针对通用指令微调的 LLaMA 变体 Vicuna 和 Alpaca 以及OpenAI的ChatGPT 和 Text-Davinci...这一范式的核心在于将专业工具与基础模型的优势相融合，以在问题解决方面达到更高的准确性、效率和自主性，工具学习极大地释放了大模型的潜力。
，最终的目的是是子类只关注子类的相关行为和状态，无须关注父类的行为和状态.例如，学员只需要管 理学号、爱好这种属性，而公共的姓名、年龄、性别属性交给父类管理 pay3:多态 A.相同的两个或者是多个属于不同类的对象...，对于同一个消息(方法的调用)做出不同响应的行为方式 pay4:接口 A.接口是对继承单根性的扩展：请你回想一个我们在第六章的继承中的问题，在C#中，一个子类可以继承多个父类吗？...根据我们学习的知识，这是不可以的。但 是接口可以说是充某种程度上实现了多重继承的功能。在C#中，一个类虽然不能实现多重继承，但是一个类可以实现多个接口。...通过实现多个接口可以说是变 相的实现了类的多重继承。 B.接口是一种规范和标准：一个类如果是实现了一个接口，意味着这个类遵循了某种规范和约定。...pay5:序列化和反射 A.我们经常需要将对象的字段值保存到磁盘中，并在以后检索此数据。尽管不使用序列化也能完成这项工作，但这种方法
不同点 1.数组的容量是固定的，只能一次获取或设置一个元素的值，而ArrayList或List的容量可根据需要自动扩充、修改、删除或插入数据。...2．数组可以是一维数组、二维数组和多维数组，而ArrayList或 List始终只具有一个维度。但是，可以轻松创建数组列表或列表的列表。...特定类型(Object 除外)的数组的性能优于ArrayList的性能。这是因为ArrayList的元素属于Object类型;所以在存储或检索值类型时通常发生装箱和取消装箱操作。...不过，在不需要重新分配时(即最初的容量十分接近列表的最大容量)，List的性能与同类型的数组十分相近。...3.在决定使用List类还是使用ArrayList类(两者具有类似的功能)时，List类在大多数情况下执行得更好并且是类型安全的。如果对List类的类型使用引用类型，则两个类的行为是完全相同的。
大数据文摘出品 编译：睡不着的iris、涂世文、云舟 一种新出现的算法可以大大缩短电影推荐和出租车路径规划这类问题的计算时间。...在实验中，Singer和共同研究者Eric Balkanski发现他们的算法对包含6000名用户针对4000部电影的100万条评论数据集进行分析时，可以得出与现行算法相似的电影推荐结果，但速度却能提升20...这种适应算法数据变化的方式，有助于解决收益递减问题。 这种策略可以发挥作用，得益于算法目标的两个不同方面。研究者称之为曲率（curvature）和同质性（homogeneity）。...对于电影推荐问题，具有高曲率的目标与用户看过的电影十分相似——例如，如果你喜欢Die Hard，那么算法推荐的电影很有可能包含这部电影的续集。...同样对于电影推荐问题，具有高同质性的目标假设有许多电影可以推荐——例如，你喜欢Die Hard，高同质性的电影诸如Lethal Weapon 的同类型动作片会被算法推荐。
Jmeter概述： Apache JMeter是100％纯Java桌面应用，为功能行为的负载测试和性能度量而设计的一款软件测试工具。它最初是设计用于测试Web应用程序，但已经扩展到测试功能。...它可以用来模拟一个服务器负载，网络或对象，以测试其强度或分析不同负载类型下的整体性能。你可以用它制作图形性能测试分析或测试在高并发负载情况下的服务器/脚本/对象的行为。...Apache JMeter的特征： * 能测试许多不同类型的服务器的负载和性能： Web-HTTP、HTTPS、SOAP 通过JDBC的数据库 LDAP JMS 邮件-的POP3和IMAP...* 轻便和100％纯Java * 多线程框架允许许多线程并发采样，和不同的功能的单独的线程同步采样。...数据分析和可视化插件具有很强的扩展性以及个性化。 可提供动态输入和数据操作。
127 摄氏度）附近经历了从高温 β 相到低温 γ 相的结构相变。...下图 1 (a) 和 (b) 显示了纯 Cu_2S 以及 LK-99、Cu_2S 混合物的 XRD 图谱。Cu_2S 相的 XRD 图谱在具有空间群 P2_1/c 的单斜晶型结构基础上得到了很好索引。...下图 4 (b) 显示了磁化强度与磁场的关系，在 2 K - 400 K 的不同温度下，磁化强度范围为 -7 T 到 7 T。这里表现出典型的抗磁行为，与超导体的行为没有相似之处。...因此，研究者得出结论，尽管 O^4e 占位不同，但 Cu^6hPbPO 系统仍具有半导体基态。...最后为了研究两个掺杂 Cu 原子之间的磁耦合，研究者构建了 1 × 1 × 2 和 2 × 1 × 1 磁性超晶胞，其中两个 Cu 原子的矩以相同或相反的方向排列。
和教科书所给的如此的观念相反，可以相当容易说明路径不变定理(7)和无碰撞波尔兹曼方程(2)并不相互等价，它们代表了不同的数学和物理。...其中一个理由是，那些与路径丛以及能量动量定理相关的信息完全寄存在牛顿方程中，提取这些信息的唯一恰当方式是积分牛顿方程。 E) 就欧拉框架下的处理碰撞而言，式子(2)好像具有一定的优越性。...至于式子(7)，情况就不同了，至少有一件事是大家都知道的：沿有限长牛顿路径的粒子损失几率是有明确的定义的，是可以精确公式化的[3]。...现在就很清楚了，那个在拉格朗日框架下的推导并不把我们引向无碰撞的波尔兹曼方程，恰好相反，它让我们相信没有由牛顿方程定义的路径动力学的全面参与，想要公式化波尔兹曼气体的行为是不可能的。...第一个困难与路径不变定理本身有关。借助于这个定理，可以证明连续分布函数的连续性几乎都会变得越来越差，其行为会以一种永恒持续增加的方式趋向于不连续分布函数。
「 Part 1 常用的统计学指标 」 数据集合包括无序数据集、有序数据集两种类型，对于不同类型的数据集，对应着不同类型的统计指标，下表小编为大家整理了不同类型数据对应的统计指标以及EXCEL函数和SQL...（得到同期群），然后再统计初始行为时间后不同时段内留存行为的发生频次（或其他有意义的计量，比如消费金额）。...四、漏斗分析、路径分析 漏斗，简单来讲，就是抽象网站或APP中的某个流程，观察流程中每一步的转化与流失。...对目标的过程要素进行定义，包括阶段划分、阶段升迁标志、阶段升迁率、平均阶段耗时、阶段任务等，形成目标路径，分析升迁路径各阶段的机会和障碍，优化产品，促进目标达成。常见于流量产品分析。 ?...六、相关分析 相关性是指两个或多个变量之间，它们的波动变化具有一定的一致性。通过这种波动一致性的分析，可以研究变量之间的关联，相关性是最简单的二元组。
一个图有一组结点N和边E, n是顶点的数目，m是边的数目。连接的两个节点被定义为相邻(节点1相邻或邻接4)。当我们称网络的大小N时，通常指的是节点的数量(链路或边的数量通常称为L)。...这种类型的图扩展了我们对双部图的看法。 异构图 异构图（也称异质图）是一种具有不同类型的节点和边的图。...路径（path）是序列中节点各不相同的线路（u-x-v 是一条路径，但 u-x-u-x-v 是线路但不是路径）。...循环图是路径开始和结束于同一节点的图，因为不同的算法都有循环问题(所以有时需要通过切断一些连接将循环图转换为非循环图)。...总结 在本文中，我们介绍了什么是图及其主要属性，尽管图看起来很简单，但可以实现无限的变化。图是节点和边的集合;它没有顺序，没有开始也没有结束。我们可以通过它们定义不同类型的概念和数据。
图片 Nav2具有下列工具： ● 加载、提供和存储地图的工具（地图服务器Map Server） ● 在地图上定位机器人的工具 (AMCL) ● 避开障碍物从A点移动到B点的路径规划工具（Nav2 Planner...） ● 跟随路径过程中控制机器人的工具（Nav2 Controller） ● 将传感器数据转换为机器人世界中的成本地图表达的工具（Nav2 Costmap 2D） ● 使用行为树构建复杂机器人行为的工具...(Nav2 Lifecycle Manager) ● 启用用户自定义算法和行为的插件（Nav2 Core） Navigation2相比较与Navigation1有了较大的变化。...一个到点导航的流程是，先在一个状态里调用全局路径规划器，然后进入到另外一个状态传路径给局部路径规划器，并使其执行该路径。 在Navigation2中，各个功能的组织则有所不同。...比如单点导航功能，行为树上的相应节点会向Planer Server 请求一条规划到目标点的路径。
下面选出其中具有代表性的模型进行详细分析： 1....这里需要说明的是存在一个时间域的概念，就是用户在一段时间内购买商品的顺序关系，比如用户2购买完B、E之后经过了一段时间接着买D、E、F，这里将时间分成了两个域，分别是BE和DEF 根据图a用户购买商品的行为序列关系得到图...论文认为DeepWalk算法的缺点是缺乏明确的优化目标，虽然LINE模型通过一阶相似度和二阶相似度分别学习网络的局部信息和全局信息，但是通过简单的拼接两个向量并不是最优的方法。...正因为Node2vec具有很好的灵活性以及挖掘不同特征的能力，所以可以把不同Node2Vec生成的Embedding融合之后一起输入到后续的深度学习网络中，从而保留商品的不同特征信息。 5....针对这个问题阿里提出了利用相同属性、相同类别等相似性信息构建商品之间的边，从而生成基于内容的Knowledge Graph。
除了系统、应用等漏洞以外，红队还会探测目标企业在人员和管理上的漏洞，最典型的方法就是弱密码，包括弱强度密码、默认密码、通用密码、已泄露密码等不同类型。...攻防演练中，红队为避免在短时间内被发现、查杀，通常会在多个据点开展渗透工作，比如采取不同的Webshell、利用不同的后门和协议建立不同特征的据点。...1、预测阶段，及早消除安全隐患 资产清点：通过青藤万相进行细粒度的资产清点，摸清企业组织的网络安全架构及具体各种资产的情况，全面了解网络边界到靶标系统的所有路径。...3、检测阶段，威胁狩猎确定入侵行为是否存在 入侵检测：基于青藤万相对攻击路径的每个节点都进行监控，实时发现失陷主机，并对入侵行为进行告警。...4、响应阶段，修复或变更防御策略 响应处置：确认攻击路径后，基于青藤万相、猎鹰等产品可对攻击快速及时地进行响应处置，遏制攻击的影响范围，并消除攻击发生的所有要素，确保攻击者无法进一步攻击。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
