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C语言 深度探究具有不定参数函数

C语言 深度探究具有不定参数函数 ✨博主介绍 前言 C语言 stdarg.h 示例 ta原理 函数传参数本质 _INTSIZEOF(n) 其他宏 练习 实现printf 点击直接资料领取 ✨博主介绍...,但是C语言却支持不定参数函数,这里我深究一下里面的原理,并且学会它使用,自己简单实现一个简单printf函数。...注:这里使用IDE为 vs2022 至于如何实现不定参数函数呢?...运行结果: ta原理 函数传参数本质 C语言是最接近汇编一门语言,函数传参本质到底是什么,简单一句话 ——将参数压栈,如何你有汇编经历的话,就知道如果要给一个过程传入参数就需要你提前将传入参数压入栈中...那么我有理由相信 va_list就是 char 我们这个唯一缺点就是只解决这一个函数特例,无法自定义,如果有函数可以帮我们求出 偏移量就好了。

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python内置函数sorted(x)作用是_Python代码中sorted()函数具有哪些功能呢?

参考链接: Python中Sorted 摘要:  下文讲述Python代码中sorted()函数功能说明,如下所示:  sorted()函数功能说明  sorted()函数功能:  用于对所有可迭代对象进行排序操作... sorted()函数语法:  sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)  -------参数说明----  iterable:可迭代对象... cmp:比较函数,这个具有两个参数,参数值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。  ...key:主要是用来进行比较元素,只有一个参数,具体函数参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中一个元素来进行排序。  ...函数示例分享  >>> t =[11,5,12,98,100,87]  >>> t2 = sorted(t)  >>> t  [11, 5, 12, 98, 100, 87]  >>> t3=[('a'

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如何使用Python中装饰器创建具有实例化时间变量函数方法

1、问题背景在Python中,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,那么必须为类每个实例实例化一个新obj,并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题:使用inspect模块来获取被装饰对象签名。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...当这些函数/方法被调用时,dec装饰器会将obj绑定到self(如果是方法)或实例化obj(如果是函数)。然后,dec装饰器会返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。

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读书笔记 | 《深度学习入门:基于Python理论与实现》| (1)

复习感知机 简化,引入激活h(x) 激活函数 h(x):将 输入信号总和 转换为 输出信号 先计算输入信号加权总和,然后用激活函数转换这一总和 激活函数 阶跃函数 以阈值为界,一旦输入超过阈值...这样函数称为“阶跃函数” 感知机 使用 阶跃函数 作为 激活函数 sigmoid函数 神经网络中最常用 激活函数 sigmoid函数阶跃函数 比较 平滑性 sigmoid 平滑曲线 阶跃函数...以 0 为 界 发生 急剧性变化 sigmoid函数平滑性对神经网络学习具有重要意义 可导 TODO:?...返回值 阶跃函数 仅返 0或1 sigmoid函数 可返 0.731 ...、0.880 ...等实数 感知机 中神经元 之间流动是 0或1 二元信号,而 神经网络 中流动是 连续 实数值信号...共同点 越重要,输出越大; 越不重要,输出越小 不管输入信号有 多大,多小,输出信号始终在 0 - 1 间 非线性函数 阶跃函数 、sigmoid 函数 均属于 非线性函数 神经网络 激活函数 必须使用

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分类-对数几率回归(逻辑回归)算法

现需要根据身高体重来判断胖瘦,即二分类任务,也就是要根据回归方程来转换成分类,定义激活函数,转为0~1之间值,即对数几率回归输入就是线性回归输出—— 图片 。...最理想就是单位阶跃函数: \begin{align*}\begin{split}y= \left \{\begin{array}{lr}0,& z0\...\end{split} \end{align*} 但是单位阶跃函数并不连续,我们需要找到一个单调可微函数,在一定程度上尽量接近单位阶跃函数,而对数几率函数(Sigmoid函数)就能很好近似。...损失函数 ---- 损失函数是定义了预测标记和真实标记误差,在逻辑回归中,我们希望每个样本属于其真实标记概率越大越好,使用对数似然损失。...= y_test[i]: # 正确标绿 plt.scatter(x_test[i][0], x_test[i][1], color="green") else: # 错误标

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网络学习笔记2——物理层基础(信号与系统)(未完待续)

1.信号相关概念 信号:信号与系统范畴内,信号被描述为以时间为唯一自变量函数,一般连续信号使用x(t)表示,离散信号使用x[n]表示 信号功率与能量:描述信号能量物理量,如下表中所示。...进行自变量线性变换 ?...,不同变换组合如下表所示: 变换 参数变换 举例 时 时间移动,当,信号向时间轴右侧移动,反之左侧 反转 时间反转,将信号按时间倒转,类似于磁带倒放 尺度变换 时间尺度伸缩,时间加速,类似于音乐加速播放...信号为周期信号,否则为非周期信号,最小T为基波周期;对于离散信号而言,对于任意n均满足 ? 信号为周期信号,否则为非周期信号,最小N为基波周期。...和 概念 定义 奇信号 对任意t或n,满足或 偶信号 对任意t或n,满足或 1.1.指数信号和正弦信号 1.2.阶跃信号和冲激信号

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了解黑树起源,理解黑树本质

2-3树 2-3树,是指每个具有子节点节点(内部节点,internal node)要么有两个子节点和一个数据元素,要么有三个子节点和两个数据元素自平衡树,它所有叶子节点都具有相同高度。...另外一种说法,具有两个子节点和一个数据元素节点又称作2节点,具有三个子节点和两个数据元素节点又称作3节点,所以,整颗树叫做2-3树。 ?...F H这个节点变成了F H J了,也不符合2-3树规则,继续上H,根节点变为D H,同时,上过程中,子节点也要相应分裂,过程大致如下: ?...过程与2-3树一样,向上分裂即可,此时,中间节点有两个,取任意一个上都是可以,我们这里以左中节点上为例,大致过程如下: ? 是不是挺简单,至少比AVL树那种左旋右旋简单得多。...具有度为4B树,表示一个节点最多有四个子节点,也就是2-3-4树定义。 ?

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神奇δ-函数

0场景,称此电路具有脉冲性质。...它具有很多非常神奇性质,且往下看。...由上面例子不难发现,通俗地认识是此时 -函数是上述分段函数导数,而上述分段函数学名是阶跃函数(r如果一个值为1,另一个值为0,且分界点t为0,则成为单位阶跃函数u(t)),由高等数学知识可以知道,...阶跃函数是在分段点非连续(分段点一般是跳跃间断点),所以当然阶跃函数不可导,这里可以看成是为了利用其一些特殊性质而对导数进行了推广,所以有以下式子成立: 单位阶跃函数u(t)应用为拉普拉斯变换推导提供了基础...当一个数字处理单元输入为单位冲激时,输出函数被称为此单元冲激响应。 在应用上,如前所述,具有优良积分变换性质,故在图像变换领域是理论基础和工具,此外还多数运用在有暂态分析场景中。

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2014网易实习生招聘面试题

8.如何扩展黑树,能够得到树中某个节点秩。 9.X是整数,X>=5,X与X+2都是素数,请证明:X+1一定是6倍数....6.把空格替换成'%20',并第一个指针前1格,第二个指针前3格。  7.重复步骤5和6。 ...w(Write,写入):对文件而言,具有新增、修改文件内容权限;对目录来说,具有删除、移动目录内文件权限。...具有自动存储期变量在进入声明该变量程序块时被建立,它在该程序块活动时存在,退出该程序块时撤销。 关键字extern和static用来说明具有静态存储期变量和函数。...虽然他值在函数调用之间保持有效,但是其名字可视性仍限制在其局部域内。静态局部对象在程序执行到该对象声明处时被首次初始化。 8.如何扩展黑树,能够得到树中某个节点秩。

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补充知识:信号与系统

时域分析要点:以冲激函数为基本信号,任意输入信号可分解为一系列冲击函数;而 y_{zs}(t)=h(t)*f(t)\qquad(卷积) 频域分析 系统分析独立变量是频率,分析是在频率空间进行,故称为频率域分析...傅里叶反变换$F(j\omega)\rightarrow f(t)$ 说明 $\Delta$傅里叶变换对 ​ 常用函数傅里叶变换 单边指数函数 双边指数函数函数(矩形脉冲) 激冲函数 常数...1 符号函数 阶跃函数 总结 傅里叶变换性质1 意义:傅里叶变换具有唯一性。...信号在频域高频分量增加,频带展宽,各分量幅度下降a倍。 $\Delta$时特性 原函数延迟一个量或超前一个量变换。非常重要!线代通信理论基础。...例1 例2 例3 $\Delta$频特性 通信原理中,调制解调基础。信号为什么能发出去?

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Kaggle初体验心得分享:PLAsTiCC天文分类比赛(附前五方案链接)

可以说,最重要是hostgal-photoz/hostgal-photoz-err和hostgal-specz,它们分别给出估计和测量误差(显然是目标)。...伪标记 伪标记在这次比赛中是一个很流行技术。明确地说,大多数测试集没有hostgal_-specz字段(这是比现有hostgal_-photoz更精确测量)。...hostgal_specz:光源光谱这是一个非常精确测量,可用于训练集和测试集一小部分。Float32类型变量。...hostgal_photoz:天文学源所在星系光度虽然这是hostgal_specz代理,但两者之间可能存在很大差异,应该被视为hostgal_specz一个更不准确版本。...注意:如果一个物体为0,那么这个物体就是一个星系物体(意味着它属于我们星系)如果一个物体大于0,那么这个物体就是银河系外

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Matlab-二自由度汽车操纵稳定性模型

以前做一个课堂作业,分享给有需求读者 1 模型假设 1) 忽略转向系影响,以前、后轮转角作为输入; 2) 汽车只进行平行于地面的平面运动,而忽略悬架作用; 3) 汽车前进(纵轴)速度不变,只有沿...因此,较低行驶速度可以使汽车具有更好操纵性。 4 结论 通过建立汽车动力学模型,对汽车操纵性进行饿模拟。根据仿真结果可以发现车速和前轮转角都对二自由度汽车操纵稳定性有很大影响。...通过分析图3、4、5可以看出前、后轮横向位移都是发散,这是因为给前轮一个阶跃响应,一直存在前轮转角,同时系统没有加入闭环控制,属于开环控制,这就导致前后轮横向位移处于发散状态。...sim('two_degree_car.slx') figure(1) plot(tout,yout(:,1)) title('前轮横向位移变化情况') xlabel('时间/s');ylabel('横量.../m') figure(2) plot(tout,yout(:,2)) xlabel('时间/s');ylabel('横量/m') title('后轮横向位移变化情况')

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机器学习-对数几率回归(逻辑回归)算法

找一个单调可微函数将分类任务中真实标记与线性回归模型预测值联系起来,是一种广义线性回归。 比如给定身高和体重数据,通过线性回归算法训练模型后,可以得到身高体重回归方程,从而得到预测值。...最理想就是单位阶跃函数: KaTeX parse error: No such environment: align* at position 7: \begin{̲a̲l̲i̲g̲n̲*̲}̲\begin...{split}y=… 但是单位阶跃函数并不连续,我们需要找到一个单调可微函数,在一定程度上尽量接近单位阶跃函数,而对数几率函数(Sigmoid函数)就能很好近似。...损失函数 ---- 损失函数是定义了预测标记和真实标记误差,在逻辑回归中,我们希望每个样本属于其真实标记概率越大越好,使用对数似然损失。...= y_test[i]: # 正确标绿 plt.scatter(x_test[i][0], x_test[i][1], color="green") else: # 错误标

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神经网络学习之M-P模型

每个神经元都是一个多输入单输出信息处理单元; 2. 神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入两种类型; 3. 神经元具有空间整合特性和阈值特性(兴奋和抑制,超过阈值为兴奋,低于是抑制); 4....由于生物神经元具有不同突触性质和突触强度,所以对神经元影响不同,我们用权值ωij来表示,其大小则代表了突出不同连接强度。...,它在多个方面都显示出生物神经元所具有的基本特性。...对M-P人工神经元进行改进主要方式有如下几个方面: 1、神经元内部改造:对人工神经元取不同非线性函数; 2、对输入和输出做不同限制:离散(某些离散点)和连续(整个实数域)。...几种典型激活函数(Activation Function) 线性函数 三个线性激活函数 非线性 非线性激活函数 对称型阶跃函数 阶跃函数 阶跃函数 高斯函数: 是可微,分一维和高维,用下式表示

3.3K50

PID控制算法仿真_连续控制系统充分必要条件

比例控制传递函数为: G(s)=Kp 取不同比例系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Gs = tf(2,conv([3,1],[2,1])); %Gs是传递函数,conv是可以理解为因式分解...微分控制(与比例控制同时使用)传递函数为: G(s)=Kp(1+TdS) 取不同微分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 10; Td = [0,0.4,1,4]; for m = 1:4...,而微分项能预测误差变化趋势,这样,具有比例+微分控制器,就能提前使抑制误差控制作用等于零,甚至为负值,从而避免被控量严重超调,改善动态特性。...积分控制(与比例控制同时使用)传递函数为: G(s)=Kp(1+1/Ti⋅1/s) 取不同积分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 2; Ti = [3,6,12,24]; for m =...比例积分微分控制,即PID控制 传递函数为: G(s)=Kp(1+1/T⋅1/s+TdS) 取适当比例、积分、微分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 100;

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平滑轨迹插值方法之多项式插值(附代码)

在多项式插值里面,给定多项式阶次越高,能拟合函数曲线就越复杂,但越高阶次多项式对于计算资源要求越多。...因此对于这3个要求,我们可以分别用不同阶次多项式函数来拟合,实际应用时根据需求选择合适方法。 1. 线性插值(一阶,恒定速度) 线性插值,顾名思义,就是使用线性方法来进行插值。...圈内为给定中间点值,黑色实线为插值结果。...抛物线差值特征是具有恒定加速度/减速度,一般是由两个多项式组合来得到。为什么是两个多项式呢?因为一个用于“加速阶段”,一个用于“减速阶段”。...这里我们一共需要6个约束条件,即起点和终点位置、速度和加速度信息。即给定如下条件: 设,则我们可以计算得到: 对于具有个数据点情况,可以对所有相邻2个点应用上述公式,最终得到最终插值曲线。

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【数字信号处理】基本序列 ( 单位阶跃序列 | 单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 | 矩形序列 | 矩形序列与单位阶跃序列关系 | 矩形序列作用 )

文章目录 一、单位阶跃序列 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 二、矩形序列 1、矩形序列与单位阶跃序列关系 2、矩形序列作用 一、单位阶跃序列 ---- 单位阶跃序列 : u (n) = \begin...{cases} 1 \ \ \ \ n \geq 0 \\ \\ 0 \ \ \ \ n < 0 \end{cases} 单位阶跃序列 函数图像 如下图所示 : 1、单位阶跃序列与单位脉冲序列关系 单位阶跃序列...{\infty} \delta(n - i) 回顾下上一篇博客 【数字信号处理】基本序列 ( 基本序列列举 | 单位脉冲序列 | 单位脉冲函数 | 离散单位脉冲函数 | 单位脉冲函数 与 离散单位脉冲函数区别...如下图所示 : 1、矩形序列与单位阶跃序列关系 矩形序列 与 单位阶跃序列 之间关系 : R_N(n) = u(n) - u(n-N) 2、矩形序列作用 矩形序列作用 : 连续周期性信号在计算机中是无法进行处理..., 必须对齐进行采样处理 , 才能在计算机中处理 , 将原始 连续信号 乘以 矩形序列 , 就可以得到 离散时间信号 ; 矩形序列 作用 就是 采样 ;

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simulink实现模糊PID控制

simulink实现 主程序设计 通过阶跃函数模拟输入信号,将输入信号分别传入自带PID模块与编写模糊PID模块,将两个模块控制结果及阶跃信号值通过scope函数进行展示,整体程序框图如下。...模糊PID模块 将阶跃信号传入系统,系统通过反馈计算误差及误差变化率,将误差及误差变化率乘以各自量化因子,模糊系统误差及误差变化率值域均为[-3,3],假设实际误差范围为[-8,8],误差变化率范围为...量化后值通过saturation函数处理后传入模糊系统,模糊系统设定如下图,其中Fuzzy_PID应在命令行通过如下语句导入到系统中。...:0.005求和,处理后参数传入PID系统中,结合了模糊规则及PID控制系统即为模糊PID控制系统,系统程序框图如下。...结果展示 运行程序,点击scope可查看运行结果如下图,可以看出模糊PID比单独PID更早到达设定值,具有更好响应速度。

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IIR 数字滤波器格式梯型MATLAB实现

一、实验目的 1.掌握IIR 数字滤波器格式梯型表达方式特点及信号流图。 2.掌握IIR 数字滤波器格式梯型基本特点并根据给定传递函数形式正确选择是否采用格式梯型。...考虑一IIR 滤波器,其系统函数为: 其中不失一般性可设N≥M。...一种格型结构可以这样构成:首先对上式分母用系数m k ,1≤m≤N 实现一种全极点格型,然后将输出取作{ g (n) m }加权线性组合把一个梯型部分加起来,这个结果式一个具有零点和极点IIR 滤波器...三、实验内容 将下面含有零点和极点IIR 滤波器转换为一种格式梯型结构,并画出它单位脉冲响应和单位阶跃响应。...') 子函数: function [y]=ladrfilt(K,C,x) % lattice/ladder form realization of IIR filters % [y]=ladrfilt

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深入浅出PID控制算法(一)————连续控制系统PID算法及MATLAB仿真

比例控制传递函数为: G(s)=Kp 取不同比例系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Gs = tf(2,conv([3,1],[2,1])); %Gs是传递函数,conv是可以理解为因式分解...微分控制(与比例控制同时使用)传递函数为: G(s)=Kp(1+TdS) 取不同微分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 10; Td = [0,0.4,1,4]; for m = 1:4...,而微分项能预测误差变化趋势,这样,具有比例+微分控制器,就能提前使抑制误差控制作用等于零,甚至为负值,从而避免被控量严重超调,改善动态特性。...积分控制(与比例控制同时使用)传递函数为: G(s)=Kp(1+1/Ti⋅1/s) 取不同积分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 2; Ti = [3,6,12,24]; for m =...比例积分微分控制,即PID控制 传递函数为: G(s)=Kp(1+1/T⋅1/s+TdS) 取适当比例、积分、微分系数,绘制系统单位阶跃响应曲线: Kp = 100;

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