具有组条件的累积n_distinct_具有重置条件的累积和_具有多个条件的SQL累积和 - 腾讯云开发者社区

虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序，但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平的基因组，根据计算机资源使用情况（执行时间和内存使用情况）、连续性和完整性来评估组装程序（5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南首先，为了了解样本的特性，如基因组大小，使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性的基因组，首先推荐的组装程序是Redbean，这是一个轻量级工具，无论杂合性如何，它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定的性能。...基因组的杂合性≥1，MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器的备选方案，因为它是一个重量级的工具，在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”，并且在任何杂合性的基因组中都具有稳定的性能。

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1 - SQL Server 2008 之使用SQL语句创建具有约束条件的表

约束是确保数据的完整性，从而阻止不希望插入的数据被录入。...PersonID int IDENTITY(1,1) NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列...int NOT NULL CONSTRAINT CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age<=55) ,--创建一个整型、约束条件为检查约束的列Age --性别 Gender...约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 ( --索引 EmployeeID int IDENTITY...(1,1001) NOT NULL CONSTRAINT PK_ID PRIMARY KEY, -- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1001、不允许为空、约束条件为主键约束的列EmployeeID

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. | 具有深度交互组学习的未来全新药物设计

今天为大家介绍的是来自Gisbert Schneider团队的一篇论文。从头设计药物旨在从零开始生成具有特定化学和药理性质的分子。...它能够实现“零样本”构建定制的化合物库，这些化合物库具有特定的生物活性、可合成性和结构新颖性。...模型部分图 1 为了全面研究药物-靶标互作组，作者提出了一种将化学语言模型（CLM）与基于互作组的深度学习结合的方法（图1a, b）。...这种方法得到的深度学习模型被命名为DRAGONFLY（基于药物-靶标互作组的新生物活性分子生成）。...本研究介绍了DRAGONFLY在基于结构的从头设计中的潜在应用，特别是用于生成具有针对一个或多个特定的大分子靶标所需生物活性特性的配体（图1f）。

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PG中的查询：2.统计--（2）

每个桶的宽度以这样一种方式选择，即在他们之间均匀分布值（如图上具有大致相同面积的矩形表示）。这种表示使系统能够只存储直方图边界，而不是浪费空间来存储每个桶的频率。直方图不包括MCV列表中的值。...其中N是具有匹配值的桶数（在截止点右侧）。请记住，直方图没有考虑最常见的值和未定义的值。...这是一个具有2个条件的示例： SELECT count(*) FROM flights WHERE flight_no = 'PG0007' AND departure_airport = 'VKO';...规划器期望谓词独立，并计算得到的选择性集合AND作为条件选择性的乘积。...应用bitmap heap scan中的departure_airport条件后，为计算flight_no条件的Bitmap索引扫描评估值显著下降。

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VQAMix:基于带条件三元组混合的医学图像问答

在MixUp中，按随机权重缩放的两幅图像被线性组合，它们对应的标签用相同的权重进行融合。在VQAMix中，两个图像-问题对进行线性组合。一、研究方法 1. 三元组混合图片 2....带条件的三元组混合 2.1学习缺失标签为了处理标签缺失问题，本文提出了一种简单直接的策略Learning with missing Labels (LML)，直接丢弃这些标签，表示为: 使用这种策略...具体来说，有三种方法可以实现条件混合:(1)只混合具有相同成像模型的(v, q, a)元组;(2)只混淆相同问题类别的(v, q, a)元组;(3)将(v, q, a)元组与相同的图像模型和问题类别混合...，使标记具有意义。...作为一种通用的解决方案，VQAMix可以进一步运用于各类多模态数据的增强与正则化（例如：分子/蛋白质数据，病理图像/基因组数据），具有很高的现实意义。

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tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总（sumamrise+group_by)

: min(), max(), quantile() Position 定位度量 : first(), last(), nth(), Count 计数 : n(), n_distinct...summarise_at配合vars，可以更灵活的筛选符合条件的列，然后进行汇总 iris %>% summarise_at(vars(ends_with("Length"),Petal.Width...is.na(x)) ：返回非缺失值的梳理； n_distinct(x)：返回唯一值的数量。...is.na(Petal.Length)), Petal.Length_uniq_n = n_distinct(Petal.Length) ) # A...= sum(n_distinct(Petal.Length) >= 20) ) # A tibble: 3 x 5 # Species n_pet_len noNA_n_pet_len

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问与答81：如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...代表同一行的列D和列E中包含“A”和“C1”。...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0

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PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率？

能力是什么，拥有985,211的学历证明，还是钻研各种技术，艺术后，获得的技术专家，或艺术家的title, 或许都不是，能力是变化的，能力是指你能满足他人需求，能提供的一种实力，而我们在这个社会，往往把这样的能力和金钱挂钩...pg_stats 里面的数据就要相对来说更适合我们,下面是pg_stats 里面的字段列表，我们需要关注几个部分 1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs...| real | | | avg_width | integer | | | n_distinct...1 n_distinct 2 most_common_vals 3 most_common_freqs 这里根据相关的表信息的描述，n_disinct的值，在不等于1的情况下，都可以考虑来讲这个字段作为建立索引的可选项...同时我们针对 most_common_vals 对应 most_comon_freqs 两个字段的值来判定所选的索引，在查询的时候被作为条件时，可能会产生的影响。

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Oracle 11.2.0.4 使用ASM磁盘组条件下对应用数据表空间文件的rename alias操作

在运维操作过程中会出现一些失误，针对在使用ASM磁盘管理下，给表空间添加数据文件，添加的数据文件不符合创建规则，因此需要对数据文件进行rename操作，关于使用文件系统的rename操作网上已经有很多，...一、首先创建测试的表空间及数据文件。...二、查看已经创建好的测试数据。...DG_DAT/zxnora/datafile/pandy_dat_02.db PANDY 7 RECOVER 四、在ASM磁盘组中提供了...zxnora/datafile/pandy_dat_02.dbf PANDY 7 ONLINE 十、删除测试表空间及asm磁盘组的底层文件

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Google Earth Engine ——MOD17A2H V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有500米分辨率的8天累积综合数据产品

Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) General Documentation MOD17A2H V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有...500米分辨率的8天累积综合数据。...该产品基于辐射利用效率的概念，可作为数据模型的输入，计算陆地能源、碳、水循环过程和植被的生物地球化学。

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PG中的查询：2.统计--（1）

relallvisible −−−−−−−−−−−+−−−−−−−−−−+−−−−−−−−−−−−−−− 214867 | 2624 | 2624 (1 row) 对于没有过滤条件的查询...无论如何，我们不需要统计数据那么精确：高达一个数量级的变化仍然足够准确以产生适当的计划。让我们创建一个禁用自动vacuum的表的副本flights，以便我们可以控制何时进行分析。...Distinct值一列中distinct值个数存储在pg_stats的n_distinct字段。如果n_distinct为负值，则其绝对值表示不同值的比例。例如，对于-1值，表示这列的值都是唯一的。...如果不同值的数量计算不准确（因为样本恰好不具有代表性），您可以手动设置此值： ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ......SET (n_distinct = ...); 在数据均匀分布下，不同值的数量很有用。考虑“column = expression”子句的基数估计。

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Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS15CONDEM该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）获得的高程数据。这个水文条件下的高程数据集是一个反复调节和校正过程的结果。...请注意，调节过程改变了原始DEM，可能会使其在推导排水方向以外的应用中变得不正确。内流盆地（内陆汇）在其最低点用无数据单元进行 "播种"，以终止流动。...基础数字高程模型的全部细节可在HydroSHEDS网站和文件中找到。该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。...请注意，在北纬60度以上的地区，HydroSHEDS数据的质量要低得多，因为没有底层的SRTM高程数据可用，因此要用更粗的分辨率DEM（美国地质调查局提供的HYDRO1k）。

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Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS30CONDEM该数据集的分辨率为30弧秒。30弧秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）获得的高程数据。这个水文条件下的高程数据集是一个反复调节和校正过程的结果。...请注意，调节过程改变了原始DEM，可能会使其在推导排水方向以外的应用中变得不正确。内流盆地（内陆汇）在其最低点用无数据单元进行 "播种"，以终止流动。...基础数字高程模型的全部细节可在HydroSHEDS网站和文件中找到。该数据集的分辨率为30弧秒。30弧秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。...请注意，在北纬60度以上的地区，HydroSHEDS数据的质量要低得多，因为没有底层的SRTM高程数据可用，因此要用更粗的分辨率DEM（美国地质调查局提供的HYDRO1k）。

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Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS30ACC该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）获得的高程数据。这个流量累积数据集定义了排入每个单元的上游区域的数量（以单元数计）。...累积单元的数量本质上是对上游集水区的测量。然而，由于HydroSHEDS数据集的单元大小取决于纬度，单元累积值不能直接转化为以平方公里为单位的排水面积。...数值范围从地形高点（河流源头）的1到大河入海口的非常大的数字（数以百万计的单元）。该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。...请注意，在北纬60度以上的地区，HydroSHEDS数据的质量要低得多，因为没有底层的SRTM高程数据可用，因此要用更粗的分辨率DEM（美国地质调查局提供的HYDRO1k）。

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Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS15DIR该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。...HydroSHEDS是基于NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）在2000年获得的高程数据。这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡邻居的流动方向。...排水方向的值从1到128不等。所有通向海洋的最终出口单元都标记为0，所有标志着内流盆地（内陆水槽）最低点的单元都标记为-1。排水方向值遵循ESRI的流向实施惯例。...该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。...请注意，在北纬60度以上的地区，HydroSHEDS数据的质量要低得多，因为没有底层的SRTM高程数据可用，因此要用更粗的分辨率DEM（美国地质调查局提供的HYDRO1k）。

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「R」数据操作（七）：dplyr 操作变量与汇总

这些函数的一个关键属性就是向量化的：它必须使用一组向量值作为输入，然后返回相同长度的数值作为输出。我们没有办法将所有的函数都列举出来，这里选择一些被频繁使用的函数。...R提供了累积和、累积积、和累积最小值、和累积最大值：cumsum(),cumprod(),cummin(),cummax()。...dplyr提供勒cummean()用于计算累积平均值。如果你想要进行滚动累积计算，可以尝试下RcppRoll包。...要对唯一值进行计数，使用n_distinct()： # 哪个目的地有最多的carrier not_cancelled %>% group_by(dest) %>% summarize...#> 10 2013 1 2 224 207 550 94 #> # … with 3,296 more rows 找到大于某个阈值的所有组

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dplyr中的across操作

dplyr中的across函数取代了之前的xx_if/xx_at/xx_all，用法更加灵活，初学时觉得不如xx_if/xx_at/xx_all简单易懂，用习惯后真是利器！...主要是介绍across函数的用法，这是dplyr1.0才出来的一个函数，大大简化了代码可用于对多列做同一个操作。...), n_distinct)) ## # A tibble: 1 × 8 ## name hair_color skin_color eye_color sex gender homeworld...%>% group_by(species) %>% filter(n() > 1) %>% summarise(across(c(sex, gender, homeworld), n_distinct...if_any()：任何一列满足条件即可 if_all()：所有列都要满足条件 starwars %>% filter(if_any(everything(), ~ !

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盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作

在一个典型的数据科学项目中，需要的工具模型大体如下图所示。...从数据转换和可视化开始，容易看到成果，保持学习的动力。之前的推文讲了一些生信常见图形的绘制（后续会一直补充），现在开始主要依据《R数据科学》一书逐渐介绍数据分析的过程。...3.3 选择唯一值数目符合条件的列结合 n_distinct()选择具有不少于20个不同答案的列。...msleep %>% select_if(~n_distinct(.) >= 20) %>% head(2) # A tibble: 2 x 8 name genus sleep_total...，你会很希望行名是具体列的。

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Google Earth Engine ——MYD17A2HA3HGF V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有500米分辨率的8天16天累积综合数据。

Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) General Documentation MYD17A2H V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有...500米分辨率的8天累积综合数据。...该产品基于辐射利用效率的概念，可作为数据模型的输入，计算陆地能源、碳、水循环过程和植被的生物地球化学。

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基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究

三个层面中每个层面的监测都涉及到需要对现有1588v2规范做些小的修改或硬性规定才能实现。三个层面的监测各自独立进行,可依成熟条件而分别进行展开。一、三个层面的时间同步性能监测方法 1....实际上P节点持续比较环上两个圆弧分别"累积的时间误差",给出的是"两圆弧累积误差"的差值。设定一个差值门限(例如100ns),差值在门限内表示整个环网正常;若差值超过门限,可能有问题值得关注。...另外通过同步方式,P节点可获得西侧圆弧"累积的时间误差",从而可以计算出"两圆弧累积误差"的差值,实现Passive监测方式。...即,要求网络具有如下功能：（1）"末节点"既支持组播也支持单播,除组播外,在逻辑上它还需要与时间服务器另外建立一条单播路径；（2）中途节点既支持组播也支持单播,对组播PTP,节点实现BC功能;对单播...总之,要求整个网络既具有支持组播能力也要求支持单播。由于BC网元时钟深度介入组播PTP,而TC网元时钟仅浅度介入单播PTP,网元时钟优劣变化对组播的影响大对单播的影响很小。

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Briefings in Bioinformatics：具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南

1 - SQL Server 2008 之使用SQL语句创建具有约束条件的表

. | 具有深度交互组学习的未来全新药物设计

PG中的查询：2.统计--（2）

VQAMix:基于带条件三元组混合的医学图像问答

tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总（sumamrise+group_by)

问与答81：如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

PostgreSQL 如果想知道表中某个条件查询条件在索引中效率？

Oracle 11.2.0.4 使用ASM磁盘组条件下对应用数据表空间文件的rename alias操作

Google Earth Engine ——MOD17A2H V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有500米分辨率的8天累积综合数据产品

PG中的查询：2.统计--（1）

Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS15CONDEM该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS30CONDEM该数据集的分辨率为30弧秒。30弧秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS30ACC该数据集的分辨率为30弧秒。30角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

Google Earth Engine——WWFHydroSHEDS15DIR该数据集的分辨率为15弧秒。15角秒的数据集是水文条件下的DEM、排水（流）方向和流量累积。

「R」数据操作（七）：dplyr 操作变量与汇总

dplyr中的across操作

盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作

Google Earth Engine ——MYD17A2HA3HGF V6总初级生产力（GPP）产品是一个具有500米分辨率的8天16天累积综合数据。

基于1588v2技术的时钟同步性能监测体系研究

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