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R语言数据结构转换

任何数据分析第一步都是按照所需要格式创建数据集。在 R 中,这个任务包括两个步骤:首先选择一种数据结构来存储数据,然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据多种数据结构。 R 数据结构 在大多数情况下,结构数据是一个由很多行和很多列组成数据集。在 R 中,这种数据集被称为数据框。...在学习数据框之前,我们先来认识一些用于存储数据数据结构:向量、因子、矩阵、数组和列表。 1.1 向量 向量(vector)是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据一维数组。...矩阵里每个元素具有相同模式(数值型、字符型或逻辑型)。在大多数情况下,矩阵里元素是数值型,它具有很多数学特性和运算方式,可以用来进行统计计算,例如因子分析、广义线性模型等。...例如: patients$age mean(patients$age) 大部分结构医学数据集均以数据框形式呈现,因此,数据框是最常处理数据结构。 数据类型转换:is.、as.

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数据结构转换,笔试题系列

今天分享一道面试手写笔试题,主要是考察数据结构处理,以及数据引用问题 题目是下面这样:将原数据根据pid进行转换成一个tree结构,也就是将pid归类到id相等分组中去,当前pid与id不会相等...{ id: 5, pid: 3, order: 1 }, { id: 6, pid: 5, order: 1 }, { id: 7, pid: 1, order: 2 } ]; 转换成以下数据结构...,但是我们会发现其实数据结构里面会是这样 [ { "id": 0, "pid": 1, "order": 1, "child": [...return arr; } console.log(JSON.stringify(transformTree3(sourceData), null, 2)); 总结 根据一维数组结构转换成树结构,主要考察引用数据类型赋值问题...https://github.com/maicFir/lessonNote/tree/master/面试题/04-数据结构转换 最后,看完觉得有收获,点个赞,在看,转发,收藏等于学会,欢迎关注Web

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数据结构数据结构概念 ( 数据结构中常见存储结构 | 数据结构中常见逻辑结构 )

一、数据结构概念 数据结构 是 计算机内存 中 组织 和 存储 数据 方式 , 有以下两部分组成 : 逻辑结构 : 数据存放形式 ; 操作 : 数据如何操作 , 如 : 排序 , 查询 , 删除 ,...增加 , 修改 ; 数据结构 是为了 高效访问 内存中数据 ; 数据结构 定义了 内存中 数据元素 之间关系 以及 对这些数据元素操作 ; 二、数据结构中常见存储结构 常见数据结构包括 :...表(Linked List): 线性数据结构,由列节点组成,每个节点包含 数据 和 指向下一个节点指针。 堆栈(Stack): 后进先出(LIFO)数据结构,只能在栈一端进行插入和删除操作。...图(Graph): 非线性数据结构,由节点和边组成,节点之间关系可以是任意。 堆(Heap): 特殊树形数据结构具有特定堆属性,常用于实现优先队列等应用。...二、数据结构中常见逻辑结构 数据结构 逻辑结构 类型 : 集合结构 : Set Structure , 集合结构 数据元素之间没有任何特定关系, 每个元素都是独立,没有顺序和层次关系

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数据结构】C语言实现共享

; 在今天内容中我们将来详细介绍一下应该如何通过C语言来实现共享栈; 一、共享栈 为了解决栈溢出问题,当我们选择通过申请一个足够大空间时,势必就会造成内容空间浪费,为了合理解决这个问题,我们则可以根据栈在创建时栈底选择不同...,在同一个空间上创建两个栈,这个空间就被称为共享栈,如下图所示: 从图中可以看到在共享栈中,一个栈栈底选择是数组首元素,一个栈栈底选择是数组尾元素,它们对应下标一个是0,一个是MaxSize...1.1 共享初始化 根据共享结构,我们在初始化时,可以分别初始化为-1和MaxSize,也可以初始化为0和MaxSize-1,如下所示: //共享数据类型 #define MaxSize 10...1.4 共享查找 对于共享栈而言,我们要查找栈顶指针的话也是需要指明查找对象,因此,我们可以依然可以通过标志变量进行指定,如下所示: //共享栈顶查找 int GetTop(SqStack S...二、共享实现演示 为了节约时间,这里我将最大元素个数修改为4,下面我们在来看一下具体操作演示: 可以看到,此时我们已经成功实现了共享所有操作,共享栈对应操作代码如下所示,有需要朋友自取:

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具有快表内存转换机构

基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满时候,会对旧页表项进行替换

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数据结构与算法 -- 栈应用(进制转换、括号匹配)

应用 ps:用栈很简单实现应用有很多,比如说进制转换,括号匹配等。...学计算机都知道,2进制,8进制,10进制,16进制等,进制之间转换也是需要掌握,以备不时之需,所以我们可以自己写一段程序如果会android的话,可以直接打包成APK。...进制转换 括号匹配 1:进制转换   想要自己做一个进制转换工具,首先我们要知道如何实现进制之间转换,我们平常用都是10进制,如果想要转成8进制怎么办,按照方法,如图 ?...1.1:定义栈结构体 typedef struct zhan{ int data; struct zhan *next; }zhan,*ZhanL;  1.2:初始化栈 /** * 初始化栈...因为上面有栈入栈和出栈,这里就不在给出,使用上面即可. 注意:把上面结构体中int型,改成char型。

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数据结构与算法-(6)---栈应用-(2)进制转换

回顾 上节我们学习了栈应用1---括号匹配,如果有遗忘或者感兴趣小伙伴可以点击链接http://t.csdnimg.cn/2ba3D 十进制转换为二进制 二进制 是计算机原理最基本概念,...作为组成计算机最基本部件逻辑门电路,其输入和输出均仅为两种状态: 0 和 1 但十进制是人类传统文化最基本数值概念,如果没有进制之间转换,人们跟计算机交互会相当困难 class Stack:#...binString = binString + str(remstack.pop()) return binString print(divideBy2(254)) 运行结果: 十进制转换为任意进制...从上面的十进制转二进制我们可以拓展到更多进制转换 十进制转换为二进制算法, 很容易可以拓展到转换到任意N进制 只需要将 "除以2求余数" 算法改为 "除以N求余数"算法即可 计算机中另外常用两种进制...: 八进制和十六进制 如何表示八进制和十六进制 十进制转换为十六以下任意进制:代码 class Stack:#Stack---->ADT def __init__(self):

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《大话数据结构数据结构逻辑结构和物理结构

什么是数据结构 数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系数据元素集合,此解释来自于《大话数据结构》。小白表示这都什么玩意啊。...简单来说数据结构就是数据之间一种关系,而这种关系是计算机之中特定一种。...数据结构分类 数据结构可以分为两类,逻辑结构和物理结构,而逻辑结构实际上就是数据对象和数据之间一种关系,逻辑结构又可以分为集合结构、线性结构、树形结构、图形结构。...2.1 逻辑结构 集合结构 集合结构是指在各个数据属于同一个集合之中,他们是同级平等类似于高中数学中集合。 ? 线性结构 线性结构指的是元素之间是一一对应 ?...2.2 物理结构 物理结构实际上就是在内存或硬盘上存储结构,好比一个文件当我们存储在硬盘或者磁盘上时实际上他存放是文件二进制数据,而物理结构反应就是逻辑结构在计算机上存储一种形式,物理结构可分为顺序存储结构和链式存储结构

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数据结构数据结构基本概念

数据项是构成数据元素不可分割最小单元。 数据对象:具有相同性质数据元素集合,是数据一个子集。 数据类型:一个值集合和定义在此集合上一组操作总称。有原子类型、结构类型、抽象数据类型。...数据结构结构是数据元素相互之间关系。数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系数据元素集合。分为逻辑结构、存储结构、数据运算。...数据结构三要素 逻辑结构 逻辑结构指数据之间逻辑关系,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关。...存储结构 数据存储结构数据结构在计算机中表示,也称物理结构,包括关系表示和数据元素表示。分为顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储(哈希存储)。...链式存储设计时,结点内存储单元地址一定连续。 对于两种不同数据结构,它们逻辑结构和物理结构有可能相同。

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数据结构——树、森林和二叉树转换

在介绍树存储结构时,就说到了树孩子兄弟表示法可以将一棵树用二叉链表进行存储,所以借助二叉链表,树和二叉树可以互相转换。从物理结构上来看,它们二叉链表也是相同,只是介绍不太一样而已。...,将整棵树顺时针旋转一定角度,使之结构层次分明。...当所有的二叉树连接起来后就得到了由森林转换二叉树。 ? 二叉树转换为树 二叉树转换为树是树转换为二叉树逆过程,也就是反过来做而已。...将该结点与这些右孩子结点用线连接起来; 去线:删除原二叉树中所有结点与其右孩子结点连线; 层次调整:使之结构层次分明。 ?...树、森林看似复杂,其实它们都可以转换为二叉树来处理,我们研究了树、森林和二叉树互相转换办法,这样就使得面对树和森林数据结构时,编码实现称为了可能。

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字典树数据结构_数据结构快速排序

本文主要包括以下内容: Trie字典树基本概念 Trie字典树基本操作 插入 查找 前缀查询 删除 基于链表Trie字典树 基于TrieSet性能对比 LeetCode相关线段树问题 LeetCode...通过前面的介绍我们知道一个线性表顺序查找时间复杂度为O(n);二分搜索树查找为O(log n),它们都和数据结构元素个数相关。...关于线性表和二分搜索树时间复杂度分析有需要可以查看 Set集合和BinarySearchTree时间复杂度分析 本文介绍Trie字典树(主要用于存储字符串)查找速度主要和它元素(字符串)长度相关...LeetCode第211号问题 问题描述: 设计一个支持以下两种操作数据结构: void addWord(word) bool search(word) search(word) 可以搜索文字或正则表达式字符串...,都可以在我github上查看 Reference 本文主要内容和大纲是学习了慕课网 liuyubobobo 老师视频《算法大神带你玩转数据结构 从入门到精通》 有需要同学可以看看, 真心不错.

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数据结构特性

数据结构 优点 缺点 数组 插入快,如果知道下标,可以非常快地存取 查找慢,删除慢,大小固定 有序数组 比无序数组查找快 删除和插入慢,大小固定 栈 提供后进先出方式存取 存取其他项很慢 队列 提供先进先出方式存取...存取其他项很慢 链表 插入快,删除快 查找慢 二叉树 查找,插入,删除都快(如果树保持平衡) 删除算法复杂 红-黑 树 查找,插入,删除都很快.树总是平衡 算法复杂 2-3-4 树 查找,插入,删除都很快....树总是平衡....堆 插入,删除快,对最大数据项存取很快 存取其他数据项慢 图 对现实世界建模 有些算法慢且复杂 本文由 小马哥 创作,采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 本站文章除注明转载

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