Ranges（范围）：引入了范围库(算法和迭代器库的扩展和泛化)，提供了一种更直观、简洁和功能丰富的方式来处理和操作集合数据。...太空船操作符（Spaceship operator）：一种用于比较对象三路排序的新操作符，使得编写比较和排序复杂数据结构的代码更加容易。...指定初始化器（Designated initializers）：用于初始化结构体和数组的更具表现力的语法，使得更容易指定结构体或数组的各个成员的值。...C++20 还包括对 std::endian 类型的支持，允许你编写跨不同字节顺序体系结构的可移植代码。...C++20 的一些关键特性包括概念、协程、模块、范围、太空船操作符、constexpr lambdas、指定初始化器和类的默认成员初始化器。
输出结果如下： c复制代码 x = 123, y = 3.1416 结构化绑定 C++20还引入了结构化绑定功能，可以方便地同时访问结构体或联合体的多个成员。...12 1 2 3 通过使用结构化绑定，可以方便地同时访问结构体、联合体和数组的多个成员，提高了代码的可读性和编写效率。...这些运算可以用于低级编程和高效的数据处理。 结构化绑定 C++20引入了结构化绑定功能，可以方便地同时访问结构体或联合体的多个成员。...通过使用结构化绑定，可以方便地同时访问结构体或联合体的多个成员，而无需逐个单独访问它们。这使得代码更加简洁和易于阅读。 这些是C++20引入的一些重要功能。...结构化绑定（Structured binding）：允许将一个数组、元组或其他复合类型的多个成员变量同时赋值给不同的变量。这有助于简化代码并提高可读性。
C++20 是一次重大的更新，引入了许多新特性： 模块 (Modules) 协程 (Coroutines) 范围 (Ranges) 概念与约束 (Constraints and concepts) 指定初始化...= == constexpr支持：new/ delete、dynamic_cast、try/ catch、虚拟 constexpr 向量和字符串 计时：日历、时区支持 std::format std::...span std::jthread 像 Concepts/Ranges/Modules/Coroutines 这些新特性将会对开发者及 C++ 生态产生不小的影响，也为这门“高龄”编程语言增添不少魅力。...详细变化查看 cppreference.com, open-std.org 和 Wikipedia。...草案版本可以免费获取： https://github.com/cplusplus/draft/tree/c++20 草案和正式版本存在细微的差异，因为标准委员会不一定完全采用草案的内容，通常是从草案中剔除部分内容再发布正式版
C++20 Ranges 1.基础概念 2.使用 那么，本篇将开始学习另外一个特性ranges。 ranges是C++20的主要特性之一，其中"view"是比较重要的一部分。...C++20之前，标准库的算法实现是基于迭代器来实现的，例如：std::sort。...C++20 引入了一种更为简洁、高效的写法，通过使用范围和管道操作符 | 连接多个操作，可以在不需要中间变量的情况下直接求和，例如： double s = 0.0; for (const auto& student...接下来，让我们一起探讨C++20 ranges相关的内容。 1.基础概念 1.range range 是一种表示一个序列的抽象概念。...它可以是任何具有迭代器的容器或者是一个定义了 begin() 和 end() 函数的对象。如 std::vector、std::list 等都是范围的例子。对于数组，也可以视为范围。
更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...4 常见数据结构和向量的关系及常见操作 4.1矩阵 前已述及，矩阵也是向量，特殊的向量，包含量阿哥附加的属性：行和列。所以，矩阵也有模式，例如数值型或字符型。但向量不能看做有一列或一行的矩阵。...5 列表和数据框（都不是向量） 5.1 列表 列表创建及基本结构 向量的元素要求同种类型，而列表list与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。所以列表不是向量。...其来源是统计学中的名义变量（nominal variables），或称之为分类变量（categorical variables）。这种变量的本质不是数字，而是对应分类。...但是，tapply的第一个参数必须是向量，不能是矩阵或数据框，而回归分析必须至少两列的数据或数据框，其中第一列是被预测的变量，第二列或多列是预测变量。所以tapply函数不能满足任务。
今天推荐一个新书，C++20的一些特性： 通过Modules淘汰了C++之前编写大程序的陈旧方式； 使用Concepts帮助创建类型安全的模板和实现灵活的模板特化； 使用Ranges彻底改变了处理数据的方式...C++20中的std::endian可获取当前平台是大端序还是小端序，std::make_shared支持构造数组，std::remove_cvref移除cv和ref，std::to_address可获取地址...C++20中可以使用midpoint计算中位数、lerp计算线性差值，std::is_bounded_array检查数组是不是有界，并添加了Ranges库以用来处理元素范围和的组件。...C++20支持协程、支持modules、可以using enum、引用约束和概念，且函数模板可以缩写 其中，最重要的四大概念分别是概念(concept)、范围 (ranges)、协程(coroutines...模块能够实现更快的编译时间、宏的隔离、表达代码的逻辑结构、不必再使用头文件，且能够摆脱丑陋的宏方法。 总之，C++20作为一个重大版本发布，又给C++带来了更多新的可能。
关于Clion下载及安装：C语言IDE之Clion2020.1安装详解 本关任务： 从键盘输入两个学生的学号，姓名和成绩（整数），分别存入结构体中，输出成绩较高的学生的学号，姓名和成绩。
举个例子，定义了一个叫Student，别名为stu的结构类型，我们声明了一个结构体变量叫stu1，声明了一个结构体指针为stuP。...name[N]; int id; int score; struct Student *next; } stu; stu stu1; stu* stuP; 那么我们访问他们的结构体成员时要这样...stu1.name="Xiao Ming"; stu1.id=2015211; stuP->name="Xiao Hua"; stuP->id=2015311; 也就是说，结构体变量的成员用‘.’...，结构体指针的成员用‘->’。
p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y和一个协变量X，Y遵循给定X的简单线性回归模型。...接下来，让我们设置一些缺少的协变量值。为此，我们将使用缺失机制，其中缺失的概率取决于（完全观察到的）结果Y.这意味着缺失机制将满足所谓的随机假设缺失。...估计现在是无偏的。 因此，我们获得无偏估计（对于此数据生成设置），因为Stata的sem命令（在此正确）假设Y和X的联合正态性，并且缺失满足MAR假设。...现在我们再次有偏差估计，因为Y和X的联合常态假设不再成立。因此，如果我们使用此选项，当我们缺少协变量时，我们会发现联合正态假设是至关重要的。
0 到 4294967295uint64_t 64b = 8B 0 到 18446744073709551615 占 64 位 = 8 字节#------- 结构体写入和读取方法...eiscdataJGTextern eiscdataJGT eiscdata; // 将结构体 eiscdataJGT 写入到内存变量结构体 eiscdata ，可以通过 eiscdata.lock...读取和赋值eiscdataJGT eiscdata; // 其他c文件声明结构体才能使用结构体变量void eisc(eiscdataJGT *eisczz){ //...将结构体 继承给指针，可以通过指针方式进行读取和赋值到原结构体 eisczz->lock = (eisc2F1[4]&0x30)>>4;...// 读取结构体变量的数值}
深度神经网络→一种分段的线性模型→无法解释→我们永远无法得到100%的神经网络信息的精确解释 解释中间层的特征 语义上的 量化的 什么模式学习？比如，给定一个图像，哪些模式被触发。...如何在不损害区分能力的情况下提高可解释性？ 如何学习具有功能可解释结构的网络？ 今天我们先说说第一条：如何使用语义图形模型来表示CNN？ 学习CNN的解释性图 假设CNN是预训练的用于目标分类。...该图形具有多层 → CNN的多个conv层 每个节点 → 一个目标的模式 过滤器可以编码多个模式(节点) → 从滤波器的特征映射中分离出一个混合模式 每个边缘 → 共激活关系和两个模式之间的空间关系 输入...学习节点连接，学习节点间的空间关系。 挖掘多个聚类：一个具有多个父节点的节点V，它在不同的图像之间保持一定的空间关系。...检索到的节点不与标记部分重叠，而是表示所有图像中常见的形状。 构造与或图的语义层次结构 输入：1)解释图，2)每个语义部分输出很少(1-3)注释；输出：AOG作为语义部分定位的可解释模型。
指令重写 New C++23 range adaptors 不多说，列代码 join_view using namespace std::ranges; auto l_as_string = []<typename...: Consistency With Ranges 没啥值得说的 PartialExecuter: Reducing WebAssembly size by exploring all executions...简单来说，那个bench场景有问题，数据小，数据局部性太高，constexpr默认是栈变量，cache友好的结果，实际上数据量一大 static constexpr明显优于constexpr 更新一波cppcon...AA手把手带你写代码 Cool New Stuff in Gdb 9 and Gdb 10 - Greg Law - CppCon 2021 介绍gdb新特性，新命令，和python更好的交互等等。...没看 C++20’s ＜chrono＞ Calendars and Time Zones in MSVC - Miya Natsuhara - CppCon 2021 msvc的chrono实现。
本着强迫症要消灭一切警告的做法，最终定位到：是结构体内部， 指向结构体类型的指针成员变量导致的问题。 这个问题，也许永远不会碰到，之所以被我赶上了，应该是因为某个时候手贱， 误碰了键盘导致。...正常的代码 比较简单：结构体 struct _Data2_ 的第 2 个成员变量是一个指针，指向的数据类型是结构体 struct _Data1_。...错误的代码 现在我们来模拟误碰键盘操作，把 struct _Data2_ 中 next 成员指向的数据类型，改为一个 不存在的结构体： typedef struct _Data2_ { int...dn中的成员变量a。...（变量 d1 的地址）。
另一个角度讲，所有的复杂都是简单元素的加工和组合，百变不离其宗，基础就是这种简单元素。 所以，我们先来学习下 Java 最基础的部分！本篇文章聊聊 Java 程序的结构，变量以及数据类型。...Java 程序的结构 学习一个新东西，我建议先看它的结构，这样有了整体的认知之后，再去学习细节，就能更好的认识到每个细节点在整体中的位置和作用，可以更好的理解整体和局部之间的关系。...访问修饰符决定了被修饰对象的可访问范围，被修饰对象可以是类、变量和方法，访问范围的标识有 public、protected、缺省和 private。...顾名思义，就是变化的量，这个概念起源于初中数学的代数，比如方程式中的 x 和 y 都是变量，x 是自变量，y 是因变量，如果基于一定的规则，只要给定一个 x 的值，就一定能得到 y 的值。...所以即便是方程式的场景，一般也会约定变量的一个类型，比如 x 是个整数。 同样的，反映到 Java 里，Java 是一种静态类型语言，这意味着每个变量和每个表达式在编译时就需要知道类型。
文章目录 前言 堆排序 1、建堆 2、选数 3、代码 TopK 问题 前言 在开始这一节的内容之前，我们先来回顾一下与堆相关的重点： 1、堆是二叉树顺序存储结构的一个具体体现，堆中每个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值...，所以在插入数据之后我们要进行向上调整，向上调整的时间复杂度为O(log N) (log 以2为底) ； 4、堆只能在头部删除数据，且删除数据后需要保证堆的结构，又因为顺序表头删需要挪动数据，效率很低...堆排序 堆排序是选择排序的一种，它的时间复杂度为 O(N*logN)，空间复杂度为 O(1)。 1、建堆 堆排序的第一步就是建堆，建堆有两种方法：向上调整建堆和向下调整建堆。...向上调整建堆： 把数组的第一个元素作为堆的根节点，然后在堆尾依次插入其余元素，每插入一个元素就向上调整一次，从而保证堆的结构； 向上调整建堆的时间复杂度： 由于堆是完全二叉树，而满二叉树是完全二叉树的一种...对于Top-K问题，能想到的最简单直接的方式就是排序，但是，如果数据量非常大，排序就不太可取了 (数据都不能一下子全部加载到内存中)，最佳的方式就是用堆来解决，基本思路如下： 第一步：用数据集合中前K个元素来建堆
::cout << std::bind_back (std::divides{}, 2.)(1.); // prints 0.5 } C++20 Ranges: The Key Advantage -...i) { return 0 == i % 2; }; std::ranges::reverse_view rv{ std::ranges::drop_view {...std::ranges::filter_view{ numbers, even }, 1 } }; for (auto& i : rv) std::cout...，会破坏move struct S; const S foo(); // bad 返回临时变量，临时变量不要用 const T，会破坏copy elision struct S; S foo() {...，没必要const T struct S; S foo(const S s) { // do sth with s return s; } 以及不要const 成员,先确定你的类是不是需要拷贝/move
这意味着 C++20 已获得了最终的技术批准，并完成了 ISO 的投票，预计在完成最后一轮 ISO 的编辑工作后，C++20 将在2020年底正式发布。...与上个版本 C++17 相比，C++20 是一次重大的更新，引入了许多新特性： 模块 (Modules) 协程 (Coroutines) 范围 (Ranges) 概念与约束 (Constraints and...= == constexpr支持：new/ delete、dynamic_cast、try/ catch、虚拟 constexpr 向量和字符串 计时：日历、时区支持 std::format std::...span std::jthread 详细变化查看 cppreference.com, open-std.org 和 Wikipedia。...像 Concepts/Ranges/Modules/Coroutines 这些新特性将会对开发者及 C++ 生态产生不小的影响，也为这门“高龄”编程语言增添不少魅力。 ?
： 冒泡排序是一种非常容易理解的排序 时间复杂度： O(N^2) 空间复杂度： O(1) 稳定性： 稳定 1.2 快速排序 快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为...（如有疑问请参考：【数据结构和算法】— 二叉树（3）–二叉树链式结构的实现（1））规则即可快速写出来，后序只需分析如何按照基准值来对区间中数据进行划分的方式即可。...将区间按照基准值划分为左右两半部分的常见方式有： 1.2.1 hoare法 hoare法 动态演示： hoare法主要思想：定义两个变量分别对应待排序数组首元素下标int left = begin...1.4 快排非递归版 根据递归版快排的特性，相当于二叉树的前序遍历，那么我们便可利用栈后进先出的特性，来模拟递归并实现排序，栈的实现还请参考：【数据结构和算法】— 栈。...此处合并即为两待排序数组[begin, mid]和[mid + 1, end]，向动态开辟的数组tmp中拷贝并排序。
arxiv.org/abs/2405.03989 代码: https://github.com/linancn/TianGong-AI-Unstructure/tree/main 这篇论文提出了一种新方法，用于解析和向量化半结构化数据...docx格式因其标准化、高质量的文本、易于编辑、广泛的兼容性和丰富的元数据内容而被选为处理和提取结构化数据的首选格式。...块化（Chunking）：利用“Unstructured Core Library”中的chunk_by_title函数，将文档系统地分割成不同的子部分，将标题作为章节标记，同时保留文档的详细结构。...向量数据库构建：使用OpenAI的“text-embedding-ada-002”模型通过API生成与特定内容相对应的嵌入向量，并将这些向量存储在Pinecone的向量数据库中。...这样配置的数据库能够进行相似性搜索，并且在数据存储容量上有显著优势。 实验和讨论：通过选取中英文的学术论文和书籍进行测试，展示了所使用方法和RAG技术的有效性。
稳定性： 假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些书中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 《数据结构(C语言版)》— 严蔚敏 《数据结构-用面相对象方法与C+...直接插入排序动态演示： 上述的方法是从头遍历到尾，找最小值，然后插入到目标位置，事实上效率并不是很高，于是我们可以这样进行点小优化：定义一个变量int begin = 0，从下标为begin的位置向后找小...，再定义一个变量int end = n - 1，从下标为begin的位置向后找大，待循环结束大值和下标为end的值交换，小值和下标为begin的值交换，然后begin++; end--;，直到begin...因为之前已经介绍过了，所以这里就不多讲了，详细请参考：【数据结构和算法】—二叉树（2）–堆的实现和应用 直接选择排序的特性总结： 堆排序使用堆来选数，效率就高了很多。
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