我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
SharePoint用来维护基础数据非常方便，只需要建立自定义列表，然后使用InfoPath自定义一下维护界面，就可以实现在线的增删改查，开发效率很高。如果维护的数据需要进行审批，还可以加入工作流功能。使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流，如果是很复杂的工作流，那么就需要使用VS进行开发了。现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？
补充知识：Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
零、数据库增删改查 1.增 # 增加数据 article1 = Article(title='aaa', content='bbb') # 以下这种方式也可以 # article1.content = 'ccc' # article1.title = 'ddd' # 保存数据 db.session.add(article1) # 提交事务 db.session.commit() 2.删 # 删除 article1 = Article.query.filter(article1.title == 'eee')
注：本文为技术讨论会上的内容要点摘录整理的，相关内容仅作参考。 1 “模型”的几个概念 下面这2个名词容易混淆： Module---模块，通常按照功能来划分，比如按照业务功能来划分 Model --模型，它通常出现在下面几个概念中： l MVVM --Model+View+ViewModel l MVP --Model+View+Presenter l MVC --Model+View+Controller 所以常说的Model实际上包含了View Model，Domain Model
假设User模型关联了Phone模型，要定义这样一个关联，需要在User模型中定义一个phone方法，该方法返回一个hasOne方法定义的关联
2．在MyBatis中针对不同的数据库软件，<insert>元素如何将主键回填？
前一节我们学习了CodeWave的页面布局和页面呈现，现在我们已经可以通过CodeWave进行简答的页面搭建了，本节我们开始学习数据模型的构建以及通过数据模型进行相关页面开发的功能。
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句，然后通过数据库驱动访问mysql，在获取到结果后再把数据转换为模型对象
Gorm是一种流行的Go编程语言的ORM（对象关系映射）库，它为开发人员提供了一种简便的方式来管理数据库，并将对象模型映射到关系型数据库中。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
使用Python的Django模型的话，一般都会用它自带的ORM（Object-relational mapping）模型。这个ORM模型的设计比较简单，学起来不会特别花时间。不过，Django的ORM模型有自己的一套语法，有时候会觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单，就是继承django.db.models中的Model类，然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。比如在一个叫myapp的Django App下
有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域，可以使用 withoutGlobalScopes 方法：
Active Record 是一种数据访问设计模式，它可以帮助你实现数据对象Object到关系数据库的映射。应用Active Record时，每一个类的实例对象唯一对应一个数据库表的一行(一对一关系)。你只需继承一个abstract Active Record 类就可以使用该设计模式访问数据库，其最大的好处是使用非常简单
多对多关系的时候，django 会自动生成第三张表维系表关系，字段分别是 userinfo 和 role 的 id，其中 api_userinfo_roles 为多对多关系生成的表。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”（Object），'R'代表“关系”（Relational）。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
int 自增列，必须填入参数 primary_key=True。当 model 中如果没有自增列，则会自动创建一个列名为 id 的列。
这篇文章是上篇实现登录、注册的后续， 本来是和上一篇文章写在一起的， 考虑篇幅问题，就拆了一个下篇出来。
“关联管理器”是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。它存在于下面两种情况：
一对多：先一后多，外键可以为对象或依赖表的主键（publish and book)
在关系型数据库中，多表之间存在着三种关联关系，分别为一对一、一对多和多对多，如下图所示：
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
apps.User.utils.mycustombackend.custombackend.CustomBackend
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象（
注意: Eloquent 默认主键字段是自增的整型数据, 这意味着主键将会被自动转化为 int 类型, 如果你想要使用非自增或非数字类型主键, 必须在对应模型中设置 $incrementing 属性为 false , 如果主键不是整型, 还要设置 $keyType 属性值为 string.
ThinkPHP5 从入门到深入学习，结合实战项目深入理解 ThinkPHP5 的特性和使用方法。编写完成简单的基于 RESTFul 接口，实现相应功能，掌握控制器、模型、异常处理、数据校验的使用。
最近打算写写数据库建模的文章，所以打算分析微软官方提供的SQL Server示例数据库AdventureWorks，看看这个数据库中有哪些值得学习的地方。
字段 常用字段 ---- AutoField
Django Rest Framework 序列化（上） 一、进一步使用 Serializer ① 路由 ② 视图 ③ 使用 serializer # choices 字段显示 user_type
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
国外比较流行jpa，国内更加流行mybatis，因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。（其实是国内程序员乱搞，国外的比较有规矩）
在 Laravel 中定义模型关联是每个 Laravel 开发者可能已经做过不止一次的事情。但是在试图实现关联时可能会遇到各种问题。因为 Laravel 有各种各样的关联，你应该选择哪一个？当涉及到查询模型时，我们如何充分利用模型关联的功能？
通过前面的学习，我们使用 Mybatis 实现一对多关系的维护。多对多关系其实我们看成是双向的一对多关系。
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
1 创建超级用户 python manage.py createsuperuser 2 urls.py: admin/ include(admin.site.urls) 3 注册管理的models admin.site.register(Object)
Django作为Python最流行的Web开发框架之一，其基础知识与进阶技能是许多Python开发者面试的重点。本篇博客将深入浅出地梳理Django Web框架面试中常见的问题、易错点及应对策略，配以代码示例，助您在面试中稳操胜券。
数据库中的数据表可以看做是现实世界中一类事物的抽象，而表中的每一行数据都可以看做是一个实例「即现实世界的实体」。在现实世界中每个事物/实体都不是单独不是单独存在的，都与其他事物或实体存在或多或少的关联，对应在数据库中，数据表之间也存在着不同的关联，我们将这种关联称之为关系。
IntegerField – 整型 BooleanField – 布尔值类型 NullBooleanField – 可以为空的布尔值 CharField – 字符串类型 必须提供max_length参数，字符长度 TextField – 文本类型 EmailField – 一个带有检查 Email 合法性的 CharField GenericIPAddressField IP地址 URLField URL类型 SlugField – 字符串类型，只包含字母，数字，下划线或连字符 CommaSeparatedIntegerField – 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField uuid类型 DateTimeField – 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField – 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField – 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] FloatField(Field) – 浮点型 DecimalField(Field) – 10进制小数 BinaryField(Field) – 二进制类型
学过orm系统自然之道模型的重要性，很多web站点都需要与数据库交互，这个时候模型的设计就显得尤为重要，一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护，比如我们学过的flask，里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块，通过它可以快速和数据库建立通道，从而使得web编程更为高效，本文主要讲解django的模型。
JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
1.1.3 定义Dao层接口 public interface ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); } 1.1.4 定义测试类 public class Mytest { private SqlSession session; private ICountryDao dao; @Before public void setUp() { session = MyBatisUtils.getSqlSession(); dao = session.getMapper(ICountryDao.class); } @After public void tearDown() { if(session != null) { session.close(); } } @Test public void test01() { Country country = dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } } 1.1.5 定义映射文件 1、多表连接查询方式 <mapper namespace="com.eason.mybatis.dao.ICountryDao"> <resultMap type="Country" id="countryMapper"> <id column="cid" property="cid"/> <result column="cname" property="cname"/> <collection property="ministers" ofType="Minister"> <id column="mid" property="mid"/> <result column="mname" property="mname"/> </collection> </resultMap> <select id="selectCountryById" resultMap="countryMapper"> select cid, cname, mid, mname from t_country, t_minister where cid=#{xxx} and cid=countryId </select> </mapper>
分析步骤： 1、按模块去分析表，不要将系统全部表一次性分析 2、了解每个表存储了什么业务数据 3、了解表中关键字段（主键、外键、索引字段、非空字段） 4、了解表与表之间数据库级别的关系（外键关系） 5、表与表之间的业务关系（一对一、一对多、多对多） 注意：分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某种业务意义基础上
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可；
设计一个关系型数据库很重要的一部分是将数据拆分成具有相关关系的数据表，然后将数据以符合这种关系的逻辑方式整合到一起。从 Room 2.2 的稳定版开始，我们可利用一个 @Relation 注解来支持表之间所有可能出现的关系: 一对一、一对多和多对多。
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