自测题： 1、查询哪些课程没有人选修列出课程号和课程名； [code]select cno,cname from course where cno not in( select distinct cno...from sc)[/code] 2、用子查询实现如下查询： (1)查询选修了1号课程的学生姓名和所在系； [code]select sname,sno from student where sno in...( select sno from sc where cno=1)[/code] (2)查询“数据库”成绩在80分以上的学生的学号和姓名； [code]Select sno,sname From student...1号和2号课程的学生学号 [code]select sno from sc where cno=1 and sno in( select sno from sc where cno=2)[/code]...course.cno=sc.cno and course.cname=’离散数学’)[/code] 5、查询选修课程名为“数据库”的学生姓名(子查询) [code]select sname from
将查询结果的质量 quality 定义为： 各查询结果的评分与其位置之间比率的平均值。...将劣质查询百分比 poor_query_percentage 为： 评分小于 3 的查询结果占全部查询结果的百分比。...编写一组 SQL 来查找每次查询的名称(query_name)、质量(quality) 和 劣质查询百分比 (poor_query_percentage)。...质量(quality) 和劣质查询百分比(poor_query_percentage) 都应四舍五入到小数点后两位。...((5 / 1) + (5 / 2) + (1 / 200)) / 3 = 2.50 Dog 查询结果的劣质查询百分比为 (1 / 3) * 100 = 33.33 Cat 查询结果的质量为 ((2
MySQL 从 4.1 版本开始支持子查询，使用子查询可以进行 SELECT 语句的嵌套查询，即一个 SELECT 查询的结果作为另一个 SELECT 语句的条件。...原因: 执行子查询时，MySQL 需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表 ，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表 。...这样会消耗过多的 CPU 和 IO 资源，产生大量的慢查询。 子查询的结果集存储的临时表，不论是内存临时表还是磁盘临时表都 不会存在索引 ，所以查询性能会受到一定的影响。...对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大。 在 MySQL 中，可以使用连接（JOIN）查询来替代子查询。...下面执行结果都是和优化器的优化有关，大家可以自己验证思考。
数据字典 新增了事务型的数据字典，用来存储数据库对象信息 之前，字典数据是存储在元数据文件和非事务型表中的 2....InnoDB 提升 完善了对自增计数器（auto-increment counter）的管理，例如设置了计数器的初始值，在服务器重启后也不会受到影响；执行 ROLLBACK 也不会导致计数器的值被重用...()（相关文章：体验 Mysql 操作 JSON 文档、体验 MySQL 8.0 JSON聚合函数） 新加一个工具函数 JSON_PRETTY()，可以对 JSON 进行格式化，提高可读性 在查询中使用...order by 对 JSON 值进行排序时，每个值的 sort key 的长度将是可变的，而不再是固定的1K，有两个好处，1）更高效的使用排序缓冲空间，更多的数据可以在内存中，避免不必要的磁盘访问；...相关文章：MySQL 8.0 新特性 ：隐藏索引） 支持降序索引，可以对索引定义 DESC，之前，索引可以被反序扫描，但影响性能，而降序索引就可以高效的完成
聚簇索引和二级索引都对应着像上图一样的B+树（也就是说有多少个索引就有多少棵对应的B+树），不过： 对于聚簇索引索引来说，页面中的记录是按照主键值进行排序的；而对于二级索引来说，页面中的记录是按照给定的索引列的值进行排序的...所以MySQL优化器在真正执行查询之前，对于每个可能使用到的索引来说，都会预先计算一下需要扫描的二级索引记录的数量，比方说对于下边这个查询： SELECT * FROM s1 WHERE key1 IS...NULL; 优化器会分析出此查询只需要查找key1值为NULL的记录，然后访问一下二级索引idx_key1，看一下值为NULL的记录有多少（如果符合条件的二级索引记录数量较少，那么统计结果是精确的，...反正不论采用index dive还是依据统计数据估算，最终要得到一个需要扫描的二级索引记录条数，如果这个条数占整个记录条数的比例特别大，那么就趋向于使用全表扫描执行查询，否则趋向于使用这个索引执行查询。...不信谣，不传谣 大家可以看到，MySQL中决定使不使用某个索引执行查询的依据很简单：就是成本够不够小。而不是是否在WHERE子句中用了IS NULL、IS NOT NULL、!=这些条件。
，在一定程度上，CTE简化了复杂的join查询和子查询，另外CTE可以很方便地实现递归查询，提高了SQL的可读性和执行性能。...将函数作为索引键可以用于索引那些没有在表中直接存储的内容。其实MySQL5.7中推出了虚拟列的功能，而MySQL8.0的函数索引也是依据虚拟列来实现的。...从MySQL 8.x开始支持隐藏索引（invisible indexes），只需要将待删除的索引设置为隐藏索引，使查询优化器不再使用这个索引（即使使用force index（强制使用索引），优化器也不会使用该索引...它可以用来实现若干新的查询方式。窗口函数与 SUM()、COUNT() 这种聚合函数类似，但它不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中。即窗口函数不需要 GROUP BY。...但他仅仅是评估，不是实际的执行情况，比如结果中的 rows，可能和实际结果相差甚大。Explain Analyze 是 MySQL 8 中提供的新工具,可贵之处在于可以给出实际执行情况。
：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句 mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group...我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。... union用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个 SELECT ......默认情况下，UNION = UNION DISTINCT ①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致； ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序...； ③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表 UNION ALL不去掉结果集中重复的行 注：联合查询结果使用第一个select语句中的字段名 mysql> select * from
Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有....：如果分组列和排序列相同，则可以合并group by和order by子句 mysql> select teamno,count(*) -> from MATCHES -> group...我们可以将group by操作想象成如下的一个过程：首先系统根据select语句得到一个结果集，然后根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成了一条记录。...默认情况下，UNION = UNION DISTINCT ①进行合并的两个查询，其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致； ②默认会去掉两个查询结果集中的重复行；默认结果集不排序...； ③最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表 UNION ALL不去掉结果集中重复的行 注：联合查询结果使用第一个select语句中的字段名 mysql> select * from
导读 对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求，虽然简单的Order by可以胜任，但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名，那么情况就更为复杂。...本文介绍4种分类排名方式：子查询、自连接、自定义变量以及MySQL8.0窗口函数。 ? 01 需求介绍 考虑MySQL中的一个经典应用：给定一个学生考试成绩表，要实现对学生按课程依成绩高低进行排序。...，在子查询约束条件中要求score > a.score以及COUNT()+1，表示统计的是比该成绩更高的计数+1，例如对于90、80、80、70……这样的分数得到排名结果是1，2，2，4……；如果选用score...>= a.score和COUNT()作为排名条件，那么得到结果是1，3，3，4…… 在未添加任何索引的情况下，这个查询速度是相当慢的，耗时120s。...by 和order by： order by：与常规SQL语句中order by一致，表示按照某一字段进行排序，也区分ASC还是DESC partion by：用作分类依据，缺省时表示不分类，对所有记录排序
服务器也会为安全接入的每个用户端验证它所具有的操作权 限。 服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。...避免对主键的修改 三、order by优化 Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过所有直接返回排序结果都叫...，此时需要MySQL排序前20000010记录，仅仅返回20000000-20000010的记录，其他记录丢弃，查询拍讯的代价非常大 优化思路：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较 好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化...游标 游标是用来存储查询结果集的数据类型，在存储过程和函数中可以使用优表对结果集进行循环的处理。...，可以通过它来找到该记录修改前的 信息 二、架构 MySQL5.5版本开始，默认使用InnoDB存储引擎，它擅长事务处理，具有崩溃恢复特性，在日常开发中使用非常广泛。
在这个版本中，我们使用 utf8mb3_ 前缀重命名了utf8_ 排序规则；这是为了使排序规则名称与字符集的名称保持一致，不再依赖已弃用的排序规则名称，并澄清 utf8mb3 和 utf8mb4 之间的区别...重要变化 当不止一种语言具有相同的排序规则定义时，MySQL 只为其中一种语言实现排序规则。这意味着某些语言仅由特定于其他语言的 utf8mb4 Unicode 9.0 排序规则覆盖。...生成隐藏主键 MySQL 8.0.30 现在支持 GIPK 模式，这会导致将生成的隐藏主键 (GIPK) 添加到任何没有显式主键的情况下创建的 InnoDB 表中。此增强仅适用于 InnoDB 表。...将主机名和用户名放在一起意味着可以使用索引查询，这提高了CREATE USER、DROP USER和RENAME USER语句的性能，以及对具有多种权限的多个用户的ACL检查。...(Bug #106824, Bug #33997819) 在某些情况下，当子查询的WHERE子句包含一个等价物时，执行具有物化功能的半联接可能导致不正确的结果。
SQL DDL CREATE TABLE…AS SELECT 语句成为原子语句(WL#13355) 以往此举作为两个不同的事务执行（CREATE TABLE 和 SELECT INTO）进行处理，结果在某些情况下...优化器 引入了新的优化器参数以禁用限制优化(WL#13929) prefer_ordering_index 默认开启，新的开关控制优化，存在限制子句时从非排序索引切换到分组依据和排序依据的排序索引。...半联接和单表 UPDATE / DELETE (WL#6057) 以往单表的快速查询绕过了优化器并直接执行，从而使得这些语句无法从更高级的优化（半联接）中受益。...这使 DBA 可以减少 XCom 缓存的大小，以便 InnoDB Cluster 可以成功地部署在具有少量内存（例如 16GB）和良好网络连接的主机上。...支持从应用程序中隐藏节点(WL#13787) 增加了对每个实例元数据属性的支持，该属性指示给定实例是隐藏的，不应用作目标候选对象。
它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglog、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。...Redis具有内置的复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和Redis集群的自动分区提供高可用性。...缓存功能 Redis作为缓存层，MySQL作为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。...计数 Redis作为文章点赞数计数的基础组件，用户每一次点赞，相应的点赞数就会自增1。...，给每个元素设置一个分数（score）作为排序的依据。
MySQl查询语句大全 综合使用 查询 目录： #----综合使用 书写顺序 select distinct * from '表名' where '限制条件' group by '分组依据' having...-- 过滤条件 order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from...order by -- 排序 limit -- 展示条数 distinct -- 去重 select -- 查询的结果 正则：select * from emp where...group by分组依据 # 分组后取出的是每个组的第一条数据 3.聚合查询 ：以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果) # max 最大值 # 每个部门的最高工资...# 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当作另外一个查询语句的条件去用 select name from where id in(select dep_id from emp where age>
由于 Redis 具有支持高并发的特性，因此缓存层通常能够加速读写操作，并减轻后端服务的压力。采用 Redis 缓存层通常可以提高系统性能和稳定性，同时更好地保护 MySQL 数据库。...计数使用 Redis 作为计数的基础工具，可以实现快速计数和查询缓存的功能。Redis 的高并发读写特性使其非常适合作为计数器，能够快速、可靠地处理大量的计数请求。...此外，Redis 还支持数据的异步落地到其他数据源，例如 MySQL 数据库等，从而保证数据的安全和可靠性。...不同之处在于，有序集合中的元素具有可排序的特性。有序集合通过给每个元素设置一个分数（score）来实现排序，而不像列表使用索引下标作为排序依据。...Redis 的有序集合类型提供了一些非常实用的功能，例如基于分数范围的查询和统计操作，以及成员排名等。适当地利用有序集合类型，可以帮助我们在实际开发中更好地解决各种问题。
2NF和3NF的区别？ 2NF依据是非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分。 3NF依据是非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键。 事务隔离级别有哪些？...MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别： Serializable (串行化)：通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。...经常用于查询的字段 经常用于连接的字段建立索引，可以加快连接的速度 经常需要排序的字段建立索引，因为索引已经排好序，可以加快排序查询速度 什么情况下不建索引？...B+树索引 B+ 树是基于B 树和叶子节点顺序访问指针进行实现，它具有B树的平衡性，并且通过顺序访问指针来提高区间查询的性能。...如果没有主键也没有合适的唯一索引，那么InnoDB内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引，这个隐藏的主键长度为6个字节，它的值会随着数据的插入自增。 什么是覆盖索引？
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。...控制表上的索引数量！切忌胡乱添加无用索引 如何使用索引 依据where查询条件创建索引 select a,b from tab_a where c - ?...越小越好，越小代表扫描字段越小，io越少，效率越好 extra：额外信息，主要指的fetch data的具体方法 Mysql数据库设计 什么是Schema设计 设计数据库的表，索引，以及表和表的关系 在数据建模的基础上将关系模型转化为数据库表...热点写数据特殊处理 根据数据获取的频率或数据不同对热点数据做特殊处理 准实时统计 对不需要精确结果的技术等统计要求，建立定期更新结果表 实时统计改进1-触发器实时统计 对需要精确统计的计数利用数据库触发器维护统计表...统计和后台需求 统计运行SQL往往和线上有很大不同 利用Mysql一主多从，主从复制可以建不同索引特性将统计分流到特定从库 包括一些特殊用户批量查询等，所有对线上有IO亚罗的查询都要读写分离。
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