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pandas的Groupby加速

在平时的金融数据处理中,模型构建中,经常会用到pandas的groupby。...我们可以使用多线程,使用一个叫做joblib的模块,来实现groupby的并行运算,然后在组合,有那么一点map-reduce的感觉。        ...我们的场景是这样的:我们希望计算一系列基金收益率的beta。那么按照普通的方法,就是对每一个基金进行groupby,然后每次groupby的时候回归一下,然后计算出beta。...其实思路很简单,就是pandas groupby之后会返回一个迭代器,其中的一个值是groupby之后的部分pandas。...函数,这个函数其实是进行并行调用的函数,其中的参数n_jobs是使用的计算机核的数目,后面其实是使用了groupby返回的迭代器中的group部分,也就是pandas的切片,然后依次送入func这个函数中

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    Python中的groupby分组

    写在前面:之前我对于groupby一直都小看了,而且感觉理解得不彻底,虽然在另外一篇文章中也提到groupby的用法,但是这篇文章想着重地分析一下,并能从自己的角度分析一下groupby这个好东西~...OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作,根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...(mapping2,axis=1).mean() 无论solution1还是2,本质上,都是找index(Series)或者key(字典)与数据表本身的行或者列之间的对应关系,在groupby之后所使用的聚合函数都是对每个...另外一个我容易忽略的点就是,在groupby之后,可以接很多很有意思的函数,apply/transform/其他统计函数等等,都要用起来!...---- 彩蛋~ 意外发现这两种不同的语法格式在jupyter notebook上结果是一样的,但是形式有些微区别 df.groupby(['key1','key2'])[['data2']].mean

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    基于CAN的bootloader在KEAZ系列上的移植

    在实际的工程和产品开发中,我们需要更新产品的程序,这时候就需要产品具备bootloader引导程序功能,而嵌入式中常用的接口有基于UART,CAN,IIC,SPI, 以太网等,今天我们来看看使用广泛的基于...CAN的bootloader在NXP汽车控制器S9KEAZ系列上的移植。...但是这个比较简单,实际的工业产品还要加一些自己的东西。...将合成后的文件下载到自己的硬件板件,准备几个不同的应用程序bin文件,来测试我们移植好的bootloader,测试上位机使用tera term,tera term是免费开源的虚拟终端,支持网口和串口,且内置很多协议...等待下载完成,根据自己应用程序的需求测试看是否通过,我自己使用的两个测试bin文件会输出不同的CAN消息,且操作不同的继电器。我们也可以将J1939程序加入,完成基于J1939的bootloader。

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    Pandas的分组聚合groupby

    Pandas怎样实现groupby分组统计 groupby:先对数据分组,然后在每个分组上应用聚合函数、转换函数 import pandas as pd import numpy as np %matplotlib...,查询所有数据列的统计 df.groupby('A').sum() C D A bar -2.142940 0.436595 foo -2.617633 1.083423 我们看到: groupby...中的’A’变成了数据的索引列 因为要统计sum,但B列不是数字,所以被自动忽略掉 2、多个列groupby,查询所有数据列的统计 df.groupby(['A','B']).mean() C D A...二、遍历groupby的结果理解执行流程 for循环可以直接遍历每个group 1、遍历单个列聚合的分组 g = df.groupby('A') g groupby.generic.DataFrameGroupBy.../datas/beijing_tianqi/beijing_tianqi_2018.csv" df = pd.read_csv(fpath) # 替换掉温度的后缀℃ df.loc[:, "bWendu"

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    groupby的用法及原理详解

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...,没错,就是下表2: 表2   可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3。...2.FROM test Group BY name:该句执行后,我们想象生成了虚拟表3,如下所图所示,生成过程是这样的:group by name,那么找name那一列,具有相同name值的行,合并成一行...答案就是用聚合函数,聚合函数就用来输入多个数据,输出一个数据的。如cout(id),sum(number),而每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。...(4)例如我们执行select name,sum(number) from test group by name,那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作,例如对name为aa的那一行的

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    聊聊flink Table的groupBy操作

    序 本文主要研究一下flink Table的groupBy操作 Table.groupBy flink-table_2.11-1.7.0-sources.jar!...GroupedTable(this, fields) } //...... } Table的groupBy操作支持两种参数,一种是String类型,一种是Expression类型;String...参数的方法是将String转换为Expression,最后调用的Expression参数的groupBy方法,该方法创建了GroupedTable GroupedTable flink-table_2.11...方法创建的是LogicalAggregate 小结 Table的groupBy操作支持两种参数,一种是String类型,一种是Expression类型;String参数的方法是将String转换为Expression...,最后调用的Expression参数的groupBy方法,该方法创建了GroupedTable GroupedTable有两个属性,一个是原始的Table,一个是Seq[Expression]类型的groupKey

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    pandas的iterrows函数和groupby函数

    2. pd.groupby函数 这个函数的功能非常强大,类似于sql的groupby函数,对数据按照某一标准进行分组,然后进行一些统计。...在应用中,我们可以执行以下操作: Aggregation :计算一些摘要统计- Transformation :执行一些特定组的操作- Filtration:根据某些条件下丢弃数据 下面我们一一来看一看...print(name) 2.2 获取某一分组get_group方法 # 获取某一分组 grouped = df.groupby('Year') print(grouped.get_group(2014...863 4 Kings 3 2014 741 9 Royals 4 2014 701 2.3 Aggregations(聚合)这个很重要 聚合函数返回每个组的单个聚合值...})) # 使用apply的话 print(grouped['Points'].apply(np.mean)) grouped.apply(lambda x: print(x)) """查看每个组大小的另一种方法是应用

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    Briefings in Bioinformatics:具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南

    虽然已开发了具有不同视角的各种组装程序,但尚未对具有不同杂合性的二倍体基因组的长读长组装程序进行系统评估。...研究团队使用六个具有不同杂合性水平的基因组,根据计算机资源使用情况(执行时间和内存使用情况)、连续性和完整性来评估组装程序(5个长读长组装程序Canu、Flye、miniasm、NextDenovo、Redbean...输入数据集概要 具有不同杂合性水平基因组的实用组装指南 首先,为了了解样本的特性,如基因组大小,使用GenomeScope等工具评估杂合性和重复率。...对于任何杂合性的基因组,首先推荐的组装程序是Redbean,这是一个轻量级工具,无论杂合性如何,它在连续性和BUSCO完整性方面都具有稳定的性能。...基因组的杂合性≥1,MaSuRCA_C应该作为第二个试验组装器的备选方案,因为它是一个重量级的工具,在连续性和BUSCO完整性方面都被归类为“高”,并且在任何杂合性的基因组中都具有稳定的性能。

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    Flink的groupBy和reduce究竟做了什么

    [源码解析] Flink的groupBy和reduce究竟做了什么 0x00 摘要 Groupby和reduce是大数据领域常见的算子,但是很多同学应该对其背后机制不甚了解。...0x01 问题和概括 1.1 问题 探究的原因是想到了几个问题 : groupby的算子会对数据进行排序嘛。 groupby和reduce过程中究竟有几次排序。...Shuffle-Group(分组):分组过程会把key相同的value分配到一个组中,wordcount程序就利用了分组这一过程。...4.1 GroupBy是个辅助概念 4.1.1 Grouping 我们需要留意的是:GroupBy并没有对应的Operator。GroupBy只是生成DataSet转换的一个中间步骤或者辅助步骤。...回到我们的示例,groupBy做了如下操作 首先,groupBy返回的就是一个UnsortedGrouping,这个UnsortedGrouping是用来转换DataSet。

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    聊聊flink Table的groupBy操作

    序 本文主要研究一下flink Table的groupBy操作 why-and-how-to-leverage-the-power-and-simplicity-of-sql-on-apache-flink...GroupedTable(this, fields) } ​ //...... } Table的groupBy操作支持两种参数,一种是String类型,一种是Expression类型;String...参数的方法是将String转换为Expression,最后调用的Expression参数的groupBy方法,该方法创建了GroupedTable GroupedTable flink-table_2.11...方法创建的是LogicalAggregate 小结 Table的groupBy操作支持两种参数,一种是String类型,一种是Expression类型;String参数的方法是将String转换为Expression...,最后调用的Expression参数的groupBy方法,该方法创建了GroupedTable GroupedTable有两个属性,一个是原始的Table,一个是Seq[Expression]类型的groupKey

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    mysql优化groupBy - 崔笑颜的博客

    在Extra这一列中出现了三个Using,这3个Using代表了《导读》中的groupBy语句分别经历了3个执行阶段: Using where:通过搜索可能的idx_user_viewed_user索引树定位到满足部分条件的...临时表 我们还是先看看《导读》中的这条包含groupBy语句的SQL,其中包含一个分组字段viewed_user_age和一个统计字段count(*),这两个字段是这条SQL中统计所需的部分,如果我们要做这样一个统计和分组...SQL中的groupby字段viewed_user_age和统计字段count(*),用于后面的统计分组数据收集到该内存区 (4) 由于第(2)步中,分配后的block中的left变成30,30 的性能一定比内存存取的性能差很多,因为会产生磁盘IO,所以,一旦分组及统计字段不得不写入磁盘,那性能相对是很差的,所以,我们尽量调大参数tmp_table_size,使得组及统计字段可以在内存临时表中处理...执行过程 无论是使用内存临时表,还是磁盘临时表,临时表对组及统计字段的处理的方式都是一样的。

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    挑战程序竞赛系列(57):4.6数列上的分治法

    https://blog.csdn.net/u014688145/article/details/77937349 挑战程序竞赛系列(57):4.6数列上的分治法 传送门:POJ 1854...“ma” 后的结果为”madam” 输入第一行有一个整数n表示接下来的数据组数。...对于每组字串,长度最多为100 的小写字母够成,输出最少的交换次数, 如果没办法转换成回文字串,则输出 “Impossible”。...思路: 此题需要明确,不管交换谁,把某个字符移动到某个位置后,在连续交换过程中,其他字符的相对位置不会发生任何变化,所以每个操作可以看作是独立的。那么何来最小的操作步数?...此时可以考虑两端的字符,若两端字符相等不发生任何交换,左+1,右-1,如若不等,选择交换次数最小的那个字符移动,这样问题就回到子问题上。 可以参考hankcs示意图: ?

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    . | 具有深度交互组学习的未来全新药物设计

    今天为大家介绍的是来自Gisbert Schneider团队的一篇论文。从头设计药物旨在从零开始生成具有特定化学和药理性质的分子。...它能够实现“零样本”构建定制的化合物库,这些化合物库具有特定的生物活性、可合成性和结构新颖性。...模型部分 图 1 为了全面研究药物-靶标互作组,作者提出了一种将化学语言模型(CLM)与基于互作组的深度学习结合的方法(图1a, b)。...这种方法得到的深度学习模型被命名为DRAGONFLY(基于药物-靶标互作组的新生物活性分子生成)。...本研究介绍了DRAGONFLY在基于结构的从头设计中的潜在应用,特别是用于生成具有针对一个或多个特定的大分子靶标所需生物活性特性的配体(图1f)。

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