背景 本文是一个短文章，介绍Java 中的并行处理。 说明：10多分钟读完的文章我称之为短文章，适合快速阅读。...适合用于大规模运算的场景。从理论上讲，在 n 个并行处理的执行速度可能会是在单一处理机上执行的速度的 n 倍。...Java 中的并行处理 JDK 8 新增的Stream API（java.util.stream）将生成环境的函数式编程引入了Java库中，可以方便开发者能够写出更加有效、更加简洁的代码。...steam 的另一个价值是创造性地支持并行处理（parallel processing）。...它使用 parallel 方法并行处理所有的task，并使用 reduce 方法计算最终的结果。 4.
预处理作为编译的预先准备阶段，其中的宏是一种由预处理器处理的指令或代码片段。宏的基本定义由#define来完成。通常为了区分变量名和函数，宏名通常使用大写字母串来书写。...if(condition) max = MAX; else max = 0; 宏替换 在预处理阶段，预处理器会将代码中的宏调用替换为宏定义的内容。...宏调用：在代码中使用定义好的宏，传入参数（如果有的话）。 预处理阶段：在编译之前的预处理阶段，预处理器会扫描代码中的宏调用，并将其替换为宏定义的内容。...理论上条件编译的功能和条件语句十分相像，只不过一个是在预处理过程中一个是在具体的代码程序中。...而在实际编程中，合理使用预处理指令可以简化代码逻辑、提高代码的可读性和可维护性，从而帮助程序员更好地编写代码。
在现代软件开发中，充分利用多核处理器的并行处理能力已成为提高应用性能的关键。在Java中，Executor提供了一个工具集，用于简化多线程编程，其中线程池是其核心组件之一。...在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用线程池来优化任务处理 1、线程池的基本概念 线程池（Thread Pool）是一种基于池化技术的多线程处理方式。...它允许我们创建一定数量的线程并重用它们来执行多个任务。在Java中，ExecutorService 接口及其实现类提供了线程池的功能。 1.2、为什么使用线程池？...性能提升：通过并行处理多个任务，可以显著提高应用性能。 更好的线程管理：线程池提供了一种统一管理线程的方式，包括线程的创建、执行和销毁。...2、实现线程池的示例代码 让我们通过一个简单的示例来看看如何在Java中实现线程池。
我们先看一看循环能做什么，以及在主流的 CSS 预处理器（Sass， Less，Stylus ）中如何使用。每一种语言都有特殊的语法，但是最终的效果是相同的。...它被称为后处理器，我喜欢称它为 meta-preprocessor。PostCSS 允许书写并分享你自己的预处理器语法。...遍历集合的 for-each 循环 当有一个项目集合（列表或者数组）的时候，预处理器的循环是非常有用的——比如一组社交媒体图标和颜色，或者一列状态修饰符（success, warning, error,...使用变量存储颜色可能是任何预处理器最普通的使用场景。...我还想把单色列表转换成预处理器可以编译的调色板。我需要一种方法保证所有数值是相关联的并且是一种模式。我使用的方法是在单独的 Sass map 中，以键值对的形式存储主题颜色。
实现文本预处理 在下面的python代码中，我们从Twitter情感分析数据集的原始文本数据中去除噪音。之后，我们将进行删除停顿词、干化和词法处理。 导入所有的依赖性。 !...第一步是去除数据中的噪音；在文本领域，噪音是指与人类语言文本无关的东西，这些东西具有各种性质，如特殊字符、小括号的使用、方括号的使用、空白、URL和标点符号。 下面是我们正在处理的样本文本。...我们已经成功地去除文本中的所有噪音。...nltk.word_tokenize(text) return tokens tokens = normalization(new_data) print(tokens) 复制代码 现在，我们已经接近基本文本预处理的尾声...在这篇文章中，我们讨论了文本的预处理对模型的建立是如何必要的。从一开始，我们就学会了如何去除HTML标签，并从URL中去除噪音。首先，为了去除噪音，我们必须对我们的语料库进行概述，以定制噪音成分。
caffe的数据层layer中再载入数据时，会先要对数据进行预处理.一般处理的方式有两种： 1....使用均值处理 transform_param { mirror: true crop_size: 224 mean_file: "/media/mn_mean.binaryproto
在Sherlock中，采用低通处理来平滑图像的算法包括：Lowpass，Lowpass5X5，Gaussian ，Gaussian5X5，GaussianWXH，Median，Smooth 低通滤波：...Lowpass Lowpass5X5 在Sherlock中的这两个算法，直接理解为低通滤波，根据文档中的描述，这两个算法分别是对3x3和5x5大小尺寸内进行均值平滑图像，可重复多次执行，未能理解与...高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。...微分运算是求信号的变化率，由傅立叶变换的微分性质可知，微分运算具有较强高频分量作用。从频率域来考虑，图像模糊的实质是因为其高频分量被衰减，因此可以用高通滤波器来使图像清晰。...对噪声具有平滑作用，提供较为精确的边缘方向信息，边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。
小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了这么久我又出来啦，这次先不翻译优质的文章了，这次我们回到Python中的机器学习，看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程，老规矩还是先强调一下我的开发环境是..., Pandas 0.23.4, Matplotlib 3.0.1, SciPy 1.1.0 1 sklearn中的数据预处理和特征工程 sklearn中包含众多数据预处理和特征工程相关的模块，虽然刚接触...：包含降维算法 2 数据预处理 Preprocessing & Impute 2.1 数据无量纲化 在机器学习算法实践中，我们往往有着将不同规格的数据转换到同一规格，或不同分布的数据转换到某个特定分布的需求...从这里开始，我们就使用这个数据给大家作为例子，让大家慢慢熟悉sklearn中数据预处理的各种方式。...它还可以用作考虑布尔随机变量的估计器的预处理步骤（例如，使用贝叶斯设置中的伯努利分布建模）。
数据预处理是数据挖掘任务中特别重要的一部分，数据预处理的部分在比赛中的重要性感觉会比较低，这是因为比赛中数据都是主办方已经初步处理过的。...； Tips: 在ieee 中，进一步的预处理还能上分，重点关注某些字段train和test 的区别，我们应该怎么改进。...裁剪可以很大的增加样本的多样性，通常效果都比较明显，而且一个优点是起副作用的时候非常少，不像色彩方面的增强，有的时候基本不起作用，甚至有反作用。...填空数 可以直接用中位数和众数填充，也可以通过KNN用邻近样本的数据均值填充，具体问题需要具体分析，个人认为主要是看业务规则。 5. 转非数 大多数数据中不仅仅只有数字类型特征，还具有很多的字符特征。...文本预处理方法有很多，比如文本去噪、分词、停用词去除、同义词替换、词性识别等等，具体采用哪些方法需要根据特定的任务来定，接下来我具体说说前面提到的2019搜狐内容识别算法大赛中涉及到的一些文本预处理操作
作者：Andris Zeila，Zabbix开发工程师 Zabbix中国区唯一培训师 周松（译） 监控项预处理中对JavaScript的支持 几乎每个Zabbix版本中都会新增预处理的支持方式，很明显，...示 例 作为示例，我们将展示如何使用JavaScript预处理步骤配置华氏温度到摄氏温度的转换。在项目的预处理配置中添加新步骤并选择自定义脚本/ JavaScript： ?...点击查看详情 脚本的第一行显示在参数中（当前具有占位符“script”）： ? 点击查看详情 单击将打开一个简单的编辑器窗口： ? 点击查看详情 目前，编辑器是一个使用等宽字体的简单多行编辑器。...点击查看详情 对于需要多行的复杂脚本，建议在第一行注释中编写脚本描述，如： ? 点击查看详情 然后脚本将在预处理步骤中执行： ? 点击查看详情 ?...基本上来说，当Zabbix标准预处理选项不足时，JavaScript预处理可能会是一个很好的选择。
问题提出 代理模型的构造较复杂，作者希望构造一个更为简单的廉价（cheap）的代理模型来评估子集的质量。...预选择（preselection） 在进化算法中，预选择是一种分类问题。准确地说，是将子代解作为外部数据集进行二分类，分为promising和unpromissing的解。...CPS的主要步骤 ① 根据父代解更新外部种群，给外部种群加上标签 ②构造基于KNN的预分类器 ③根据构造的分类器，预测子代候选解标签（代理模型的核心） ④根据预测标签选择子代解 数据准备 （Data Preparation...K是一个KNN的K，为一个奇数。Xi是第k近的特征向量，C是外部种群特征向量标签。 当新产生一个子代解时，我们，可以在不做真实评价时，利用这种分类模型给子代解打上标签。...子代选择（ Offspring Selection） 每一个父代解将会生成M个子代解，在这M个子代解中，只评价其中的一部分，将会大大降低计算消耗。 ? 策略嵌入算法流程图 ?
基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇 0、写在前面 1、项目介绍 1.1 项目背景 1.2 数据来源 1.3 数据集展示 2、数据预处理 2.1 删除空数据 2.2 增加id字段 2.3...是国内比较热门的视频网站，本次实验是通过对Bilibili四个不同专区视频数据进行R使用的统计分析、聚类分析以及建模分析。...2.1 删除空数据 整行数据为空，直接删除 2.2 增加id字段 在Excel每张表的首列添加id字段， 预处理后数据展示： 2.3 处理数值字段 对于view，comments，praise，coins...，favors，forwarding这些数值型字段，原始数据中，1万以上的数值是以xxx.xx万的形式展示的，为方便后续统计，此处将这些类型的字段值转换为常规数字格式。...此处的预处理操作使用Python来处理，代码如下 import pandas as pd data1 = pd.read_csv('data/videos1.csv', encoding='utf8')
与传统的ExecutorService不同，ForkJoinPool特别适合于递归或分治算法的场景，在这些场景中，一个大任务可以被拆分成多个小任务并行处理，然后再将结果合并。...二、ForkJoinPool的工作原理 ForkJoinPool作为Java中的并行处理框架，其工作原理基于分治算法和工作窃取算法。下面将更深入地探讨其内部机制。 2.1....在ForkJoinPool中，这种策略被用于并行处理任务。 当一个大任务提交给ForkJoinPool时，它首先会被拆分成多个小任务。这些小任务是相互独立的，可以并行执行。...开发者需要实现compute方法来定义任务的处理逻辑。当一个大任务被拆分成多个小任务时，这些小任务会被提交到ForkJoinPool中并行执行。...ForkJoinPool还提供了一些其他的管理功能，如任务的取消、异常处理等。通过这些功能，我们可以更好地控制和管理并行处理的过程。
数据是新的石油，文本是我们需要更深入钻探的油井。文本数据无处不在，在实际使用之前，我们必须对其进行预处理，以使其适合我们的需求。对于数据也是如此，我们必须清理和预处理数据以符合我们的目的。...这篇文章将包括一些简单的方法来清洗和预处理文本数据以进行文本分析任务。 我们将在Covid-19 Twitter数据集上对该方法进行建模。...您的数据可能具有这样的特殊特性(也可能没有)，这是具体情况，而不是普遍要求。因此，在盲目地清理和预处理数据之前，要充分了解您的数据!...Data:", text_vec.shape) return True 总结 数据预处理，特别是文本预处理，可能是一个非常麻烦的过程。...这篇文章中的所有代码都是非常抽象的，可以应用于许多数据项目（您只需更改列名，所有代码都可以正常工作）。在笔记本中，我还添加了异常功能来处理故障情况，以确保您的代码不会在中途崩溃。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词...”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例Hash Trick预处理方法做一个总结。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。...此时我们不能像上一节向量化时候可以知道每一列的意义，所以Hash Trick的解释性不强。 小结 在特征预处理的时候，我们什么时候用一般意义的向量化，什么时候用Hash Trick呢？标准也很简单。
前言 在（文本挖掘的分词原理）中，我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步：“分词”，而在做了分词后，如果我们是做文本分类聚类，则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick，本文我们就对向量化和特例...Hash Trick预处理方法做一个总结。...，在输出中，左边的括号中的第一个数字是文本的序号，第2个数字是词的序号，注意词的序号是基于所有的文档的。...Hash Trick 在大规模的文本处理中，由于特征的维度对应分词词汇表的大小，所以维度可能非常恐怖，此时需要进行降维，不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。...此时我们不能像上一节向量化时候可以知道每一列的意义，所以Hash Trick的解释性不强。 小结 在特征预处理的时候，我们什么时候用一般意义的向量化，什么时候用Hash Trick呢？标准也很简单。
并发预处理阶段做的工作是标记，重标记需要STW（Stop The World），因此重标记的工作尽可能多的在并发阶段完成来减少STW的时间。...此阶段标记从新生代晋升的对象、新分配到老年代的对象以及在并发阶段被修改了的对象。...2、并发可中断预清理(Concurrent precleaning)是标记在并发标记阶段引用发生变化的对象，如果发现对象的引用发生变化，则JVM会标记堆的这个区域为Dirty Card。...那些能够从Dirty Card到达的对象也被标记（标记为存活），当标记做完后，这个Dirty Card区域就会消失。...两个参数组合起来的意思是预清理后，eden空间使用超过2M时启动可中断的并发预清理（CMS-concurrent-abortable-preclean），直到eden空间使用率达到50%时中断，进入重新标记阶段
在基于大模型的知识库问答应用中，提升效果的点主要有: 1. 优化文档预处理； 2. 大模型的预训练及微调等； 3. 大模型的提示词优化； 4....使用专有数据训练embedding模型； 向量检索算法通常没什么可优化的，因为向量数据库里通常都已经实现了。 本文重点要讲的是怎么优化文档预处理。...很长的句子通常出现在列表中，因为列表中的每一项最后通常不是句号，而是分号，当然，也有可以是ocr识别时，漏掉了某些标点符号。...按照上面的分式将切好的片段转成向量时，可能会存在一个比较严重的问题，单个片段中可能已经没有了主体的信息，因为主体信息可能在前面的片段中，甚至在前面的标题中。这该怎么处理呢？...表格数据的问题 普通段落通常还是比较好处理的，但是对于表格就非常复杂，而表格在文档中也可能有很多复杂的情况，例如合并单元格甚至嵌套表格、表格跨页等。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...本次来介绍了两种处理长标签的方法，希望对各位观众老爷有所帮助，可根据自己的数据需求选择合适的解决方案。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 创建数据 df <- tibble( x = c("This is a *very &……longggggg...ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签...) + geom_col() + scale_x_discrete(labels = scales :: label_wrap(15)) 案例2 ❝使用mutate和str_wrap，这种方法在数据预处理阶段处理长标签
PHP中的PDO操作学习（二）预处理语句及事务 今天这篇文章，我们来简单的学习一下 PDO 中的预处理语句以及事务的使用，它们都是在 PDO 对象下的操作，而且并不复杂，简单的应用都能很容易地实现。...只不过大部分情况下，大家都在使用框架，手写的机会非常少。 预处理语句功能 预处理语句就是准备好一个要执行的语句，然后返回一个 PDOStatement 对象。...在 PHP中操作数据库的预处理语句 这篇文章中有详细的示例。 事务能力 关于事务想必大家也都有一定的了解，所以在这里也不介绍具体的概念了，我们只看看在 PDO 中事务是如何实现的。...这样远没有异常机制来的简洁直观。 总结 我们简单的梳理并学习了一下 PDO 中的预处理和事务相关的知识，接下来就要进入 PDOStatement 对象相关内容的学习。...PDOStatement 对象就是 PDO 的预处理对象，也就是在日常开发中我们会接触到的最多的数据操作对象。这块可是重点内容，大家可不能松懈了哦！
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