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具有0-子子树的水平顺序二叉树插入

水平顺序二叉树是一种特殊的二叉树结构,它满足以下条件:

  1. 树中每个节点的值都大于其左子树中的节点值,小于其右子树中的节点值。
  2. 树中每个节点的左子树和右子树的高度差不超过1。
  3. 树中每个节点的左子树和右子树都是水平顺序二叉树。

0-子子树是指一个节点的左子树和右子树都是空树的情况。

水平顺序二叉树插入操作是将一个新节点插入到水平顺序二叉树中的过程。具体步骤如下:

  1. 如果树为空,则将新节点作为根节点。
  2. 如果树不为空,则按照以下规则进行插入:
    • 从根节点开始,比较新节点的值与当前节点的值的大小关系。
    • 如果新节点的值小于当前节点的值,则将新节点插入到当前节点的左子树中。
    • 如果新节点的值大于当前节点的值,则将新节点插入到当前节点的右子树中。
    • 如果新节点的值等于当前节点的值,则不进行插入操作。
  • 重复步骤2,直到找到合适的位置插入新节点。

水平顺序二叉树插入的优势是:

  1. 插入操作的时间复杂度为O(log n),其中n是树中节点的数量。这是因为水平顺序二叉树是一种平衡二叉树,保证了树的高度较小,插入操作的效率较高。
  2. 水平顺序二叉树可以快速进行搜索、插入和删除操作,适用于需要频繁进行这些操作的场景。

水平顺序二叉树的应用场景包括但不限于:

  1. 数据库索引:水平顺序二叉树可以用于构建数据库索引,提高数据库的查询效率。
  2. 文件系统:水平顺序二叉树可以用于构建文件系统的目录结构,方便文件的查找和管理。
  3. 路由表:水平顺序二叉树可以用于构建路由表,实现快速的路由查找。

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【地铁上面试题】--基础部分--数据结构与算法--树和图

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性质4:在任意一棵二叉树中,若终端结点个数为n0,度为2结点数为n2,则n0=n2+1。 满二叉树 定义 除了最后一层,所有分支节点节点个数为2 特点 叶子只能出现在最后一层。...),是指一棵空树或者具有下列性质二叉树: 若任意节点子树不空,则左子树上所有结点值均小于它根结点值; 若任意节点子树不空,则右子树上所有结点值均大于它根结点值; 任意节点左、...value,null,null); //创建根节点,此时没有左右节点 return; //返回即可,表示插入成功,这个插入节点就是根节点 } //如果根节点已经存在,那么就需要从根节点开始比较大小...,不允许插入"); return; //直接返回,后面的数字不用插入了 } } //循环结束,此时parentNode就是待插入数字父节点 //如果待插入节点是左节点...删除含有两个子节点节点 参考文章 https://www.cnblogs.com/Michaelwjw/p/6384428.html 二叉树遍历 前序遍历 访问顺序: 先访问父结点,再前序遍历左子树

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Python二叉树详解笔记

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经典数据结构实现与分析:顺序表,单链表,栈,队列,树结构,图结构;

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极速查找(3)-算法分析

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二叉树(入门级)

:度不为0节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点 ※双亲节点或父节点:若一个节点含有节点,则这个节点称为其节点父节点; 如上图:A是B父节点 ※孩子节点或节点:一个节点含有的子树根节点称为该节点节点...由一个根节点加上两棵被称为左子树和右子树二叉树组成 由图可知:①二叉树不存在大于2度  ②二叉树子树有左右之分,不能颠倒顺序,因此二叉树是有序树 其实,对于每一棵二叉树,都是由空树、只有根节点树...(ps:long(n+1)是log以2 为底,n+1为对数) ⑤ 对于具有n个结点完全二叉树,如果按照从上至下从左至右数组顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i结点有: ·若i>0,i...▶中序遍历:中序遍历顺序是左子树->根->右子树。这里递归思路和过程与上图类似。就不展示出来了。  ▶后序遍历:顺序是左子树->右子树->根。...另一棵树子树 - 力扣(LeetCode) 题目: 给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值子树

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