事件的作用是发布、传播一些消息，消息传达到了接收者，事件的指令也就算完成了，至于如何响应事件送来的消息事件并不做任何限制，每个接收者可已用自己的行为来响应事件。也就是说，事件不具有约束力。...命令和事件的区别就在于命令具有约束力。 的确，在实际编程工作中，即使只用事件不用命令程序的逻辑一样被驱动的很好，但我们不能够阻止程序员按照自己的习惯去编写代码。...（5）设置命令关联：炮兵是不能单独战斗的，就像炮兵在设计之前需要侦察兵观察敌情、判断发射时机，在射击后观测射击效果，帮助修正一样。...无论命令目标是由程序员指定还是由WPF系统根据焦点所在地判断出来的，一旦某个UI组件被命令源瞄上，命令源就会不断的向命令目标投石问路，命令目标就会不停的发送可路由的PreviewCanExecute和CanExecute...属性，自定义命令源的CommandTarget属性目标是MiniView的实例。
NSOperation内部对这四个状态行为作了预处理，根据任务的不同状态这四个属性的值会自动改变。...那我们去监听一下NSOperation的四个属性。...Operation中的任务 任务完成后 isExecuting 属性从YES被置为NO，isFinished 属性从NO被置为YES 我们再看一下如果在执行 -start 之前先执行 -cancel...请求类封装 呐，写到这里其实就只是讲思路了，至此我们已经具有了一个可以控制完成时机的Operation了，只要我们将网络请求与Operation同时 -start 后，请求回调结束后标志Operation...首先它具有NSOperation的所有特性，可以跟普通Operation结合在一起使用，其次我还封装了批量请求和请求量功能，并且在功能层和逻辑层上进行了分离，也就是说你可以自由更换你的请求核心类，而逻辑层不变
本文对比经典的MVVM框架MVVMLight框架来展示ReactiveUI框架的特殊之处。...2.控件和后台属性的对应关系更为直观，提高代码的可阅读性。 当然也有一定的缺陷，会增加代码量，并且增加View和ViewModel的耦合性。...ReactiveCommand的定义与MVVMLight大同小异。 但是在ReactiveUI中，还有更简单方便的定义可通知的属性，使用标记[Reactive]。...一起搭配使用，用于创建可绑定的线程安全的数据集合。...本文列了一些ReactiveUI的简单使用，下一篇会通过一个实例代码进一步学习ReactiveUI框架 转载来源: https://www.cnblogs.com/cansheng/p/16553740
所以请不要依靠这个属性来判断是不是成功执行了。 2.1.1 需要重写的地方 建立一个Operation的可以并发的子类可能稍微麻烦一点点。...尽管我们可以在start方法中执行任务，但是使用main来设置执行任务的代码，可以让operation的结构更加清晰。 isExecuting: 必须的。是否执行中。，需要实现KVO通知机制。...所以没有办法直接使用这个属性。 2.1.3 取消操作的说明 operation不是说把属性isCancelled设置一下就好了。...其实这个属性起到的作用只是一个标识，我们在写代码的时候需要定期检查isCancelled这个值，如果是ture，我们需要立即停止执行接下来的任务。 2.2 map函数 map是干嘛的呐？...简单的而说，就是使用圆括号把多个值组合成一个复合值。元组内的值可以使用任意类型，元组并不要求元组内的值具有相同的类型。
，自动管理线程的生命周期，如果是并发的情况，其底层也使用线程池模型来管理，基本上可以说这两个类提供的功能覆盖了GCD，并且提供了更多可定制的开发方式，开发者可以按需选择。...，手动退出任务 */ - (void)cancel; //只读属性，任务是否正在执行，如果自定义子类，需要重写该属性 @property (readonly, getter=isExecuting)...(nullable, copy) void (^completionBlock)(void); 上述内容中有一些属性和方法是在自定义NSOperation子类中必须要重写的，自定义子类能够提供更高的可定制性...，不论怎样都不允许调用父类的start方法 isExecuting: 任务是否正在执行，需要手动调用KVO方法来进行通知，这样，其他类如果监听了任务的该属性就可以获取到通知 isFinished: 任务是否结束...，就不再赘述了，只提供了取消下载的功能，还可以添加暂停和断点下载的功能，读者可自行实现。
用 source generators 就没这些烦恼了，命令的定义可以简化成这样： [ICommand(CanExecute = nameof(HasName))] private void Display...此外，还可以通过它的 CanExecute 属性指定将 ICommand 的 CanExecute 关联到对应的属性。...属性 属性也有和命令一样的烦恼，通常来说 MVVM 模式中的属性的写法如下： private string name; public string Name { get => name;...还有一点，我还没找到为生成的属性添加注释的方法，这对一些难以理解的属性来说十分致命，只好用回传统方法来处理这种属性。...最后 从上面的例子来看，无论从代码量、可维护性、可阅读性来看，source generators 都有巨大的优势，但在现阶段，MVVM Toolkit source generators 用起来还是有不少小问题
Prism 简介 Prism 是一个用于构建松耦合、可维护和可测试的 XAML 应用的框架，它支持所有还活着的基于 XAML 的平台，包括 WPF、Xamarin Forms、WinUI 和 Uwp Uno...Prism 提供了一组设计模式的实现，这些模式有助于编写结构良好且可维护的 XAML 应用程序，包括 MVVM、依赖项注入、命令、事件聚合器等。...CanExecute 函数的返回值来判断触发此 Command 的 UI 元素是否可用。...CanExecute 返回 DelegateCommand 构造函数中的第二个参数 canExecuteMethod 的返回值。如果不传入这个参数，则 CanExecute 一直返回 True。...除了主动调用 RaiseCanExecuteChanged，DelegateCommand 还可以用 ObservesProperty 和 ObservesCanExecute 两种形式监视属性，定于属性的
交点处连通 按照边线连通的方式来连通 交汇点在网络数据集中默认不显示（如果想显示对网络数据集的图层进行符号显示——交汇点） 依边线连通 如果边线连通策略是“任意节点”，那么则会报错——独立用户定义交汇点呗检测到...因为孤立的点是无法到其他的位置的，也就是所谓的分析失败 时空数据 包含地理位置的时间、日期信息 可借助此信息对实时观测结果和以前记录的观测结果进行追踪 这些观测结果可以是离散的（闪电）...，也可以是连续的（货运路线和飞行路线） 追踪 是同一个对象观测的集合 在任何情况下，追踪都是通过聚合具有单个追踪ID的单个实体的观测形成的。...追踪线 一条连接追踪中的各个观测的线 追踪线适用于描绘实体的大致路径 观测 一组在特定时间点为某个实体测量的值 对于要用于进行追踪的观测，其必须具有关联的时间 一个追踪图层包含一组观测...理想情况下，对象组件应包括所有静态属性 对象组件可能包含静态事件的形状字段。它至少应包括ID字段，可通过该字段将其链接到观测组件。
，受堵塞和障碍物影响较小，但路径需针对每次任务进行规划，即使在全连通环境下也是如此，这无疑会降低算法的导航效率。...，下面将对两个网络和训练模型进行详细介绍： 3.1、动作网络 动作网络被训练用于选取动作，这些动作可帮助智能体完成导航节点之间的移动，进而实现利用规划路径寻找目标．动作网络以观测对（Oi，Oj）为输入，...．由于动作网络是针对智能体观测之间的动作做出预测，因此可将网络编码的物体分为三类： （１）可被智能体动作影响的物体； （２）不受智能体动作影响，但其动作可影响智能体的物体； （３）与智能体动作完全无关的物体...其中，loss用于衡量预测动作与实际动作之间的差异．通过以随机运动的智能体轨迹作为原始训练数据，可习得有效的动作条件分布P（a｜oi，oi＋k).时间相关性网络的训练样本由两个观测和一个二进制标签组成：...简化过程按情景记忆内观测的先后顺序进行， 所以地图中的导航节点递增储存且在理论上连通． 但在规划路径时，需考虑动作网络的预测能力，因此，使用式检测导航节点是否可达: ?
受环境因素的影响，如低光环境，动物在行走时可能无法视觉观测到地形的变化，这使得它们需要调整自己的动作来适应不可预测的地形。...因此，静态功能网络可能无法捕捉大脑连通性随步态阶段的变化。考虑到行走过程的连续性，在时间尺度上分析网络属性可能更有助于理解行走过程中皮层信息交互过程。...研发人员在跑步机皮带上随机放置了一块可移动的不平整区域，跑步机的两侧各放置了一个80帧的摄像机来记录老鼠的行为数据。...研究人员假设大鼠脑的动态功能连通性随步态相位和地形条件的变化而变化。他们根据时变功能连通性的差异，可以检测出大鼠的运动状态。 实验结果 实验结果发现：相比行走阶段，准备阶段的功能连通性水平更高。...皮层区域之间的信息相互作用随着步态阶段和地形条件的变化而变化。对后肢肌肉活动需求越高，则皮层越活跃。在可预测前方地形的情况下，功能连接水平较低。老鼠意外接触不平坦地形后，功能连通性爆发。
ELAS算法的基本流程是： (1) 对左右图像进行sobel滤波，生成sobel特征图； (2) 基于sobel特征进行匹配，筛选出其中具有较高置信度的匹配点，作为"support points"，即支持点...（1）先验概率建模 作者认为先验概率与均匀分布和高斯分布的组合成比例： ? 其中 ? 为观测点基于周围支持点的平均值， ? 为观测点 ? 周围20X20邻域内所有支持点的视差值所构成的取值范围。...后验概率表示给定左图观测点、支持点集和右图观测点，左图观测点取视差 ? 的概率。后验概率可以被分解为： ? 将先验概率和似然概率带入上式，并取负对数可以得到一个能量函数： ?...给定连通域的灰度阈值和尺寸阈值，通过检测连通域的尺寸是否满足尺寸阈值条件，来判断该连通域是否为噪声。若为噪声，将该连通域中的所有视差置为无效值。...所有视差平面实际上代表了场景的几何结构，因此位于某视差平面内的点的视差必定与附近的支持点具有相近的视差。
简单地说，DCC是一种多元波动率方法，在该方法中，当前条件相关性使用条件相关性的过去估计和当前观测值的线性组合来更新。...4.结果 4.1网络连接的可遗传性 动态(均值和变异性)和静态连通性测量都导致了所有网络对的非零遗传力值(图S1)。动态连通性的遗传力值与更传统的静态连通性遗传力值的范围相似(图2)。...动态连通性平均遗传力范围为0.21 ~ 0.53，与静态连通性的遗传力范围相似，且与之前检验传统静态FC遗传力的研究具有可比性。...2.jpg 图2 对连接度量的相对贡献 4.2跨网络对测试可遗传性 图S1显示了3个连接度量在每个session期间的网络可遗传性。...在所有ICA维度上，DCC变异性倾向于比DCC均值或静态连通性具有更高的遗传力值。
WorldWide Telescope 允许简单和直接地访问天体的观测和所有电磁频谱范围内的所有天空测量。...，同时为其他存档数据源以及尚未进行的观测提供了轻松集成。...此外，它还展示了一个宇宙的3D模型，其中详细描绘了行星表面，以及银河系的代表性模型，以及斯隆数字天空调查的星系分布。 WorldWide Telescope 中的数据不仅具有可读性，而且很容易集成。...当然，这部分实现的核心不是 .Net ，而是采用 js 相关的库进行完成。...- 【服务调用工具库】 Prism - 【客户端MVVM开发框架】 Protobuild - 【项目文件生成工具】 Reactive Extensions for .NET - 【反应式编程框架】 ReactiveUI
β的选择无标度网络和随机网络无标度网络：存在某几个点与其它点关联更频繁随机网络：各点间关联程度相近R^2无标度网络的拟合度/判定系数，评估拟合模型对观测数据的解释能力R^2越大，越接近无标度网络，选择使...R^2第一次到达0.8/0.85/0.9的β值β软阈值，相关性矩阵向邻接矩阵转换的参数连通性connectivity：连接度，反应节点的重要程度mean connectivity：平均连通性，尽可能大，...二者中和基因模块化对基因进行聚类，每条线代表一个基因，相似的基因被聚到一个分支不同模块用不同颜色表示，同一模块的基因通常具有类似的功能和表达模式#灰色代表没有聚类成功#青色：聚类成功但是基因数量最大模块与表型之间的关联相关系数只能计算对应的两列...（Gene Significance）代表模块里每个基因与表型的相关性MM（Module Membership）代表每个基因和所在模块之间的相关性，表示是否与模块的趋势一致TOM-拓扑重叠矩阵基于节点间的连接关系计算节点之间的相似性应用至少有...cytoHubba子网络：插件Mcode在多样本中每组随机挑选几个样本#实际应用中无需此步，仅为学习table(geo$pd$disease)set.seed(112233)#固定随机结果，使随机取样的结果可复现
此外，还有专用的陀螺经纬仪、矿山经纬仪、摄影经纬仪等。水准仪利用连通管测定两点间微小高差的仪器。主要是由测深仪和控制器组成的观测系统。...整体式电子速测仪为各功能部件整体组合，可自动显示斜距、角度，自动归算并显示平距、高差及坐标增量，具有较高的自动化程度。...通过观测，可定出真北方向。陀螺经纬仪主要用于矿山和隧道地下导线测量的定向工作。有的陀螺经纬仪用微处理机进行控制，自动显示测量成果，具有较高的测量精度。激光陀螺经纬仪则具有精度较高、稳定和成本低的特点。...另外,解析测图仪也可归于全能法测图仪器,它由带有反馈系统的高精度立体坐标量测仪、电子计算机、数控绘图桌、控制台及相应的软件组成。...投影仪将具有倾斜和地面起伏的中心投影像片变换成正射影像图的摄影测量专用仪器。
网格是由欧氏几何定义的，可认为是具有特殊邻接关系的图，其中： (1)顶点具有固定的排序，由网格的空间维度定义； (2)每个顶点具有相同数量的邻接边(即相同的邻域结构)，因此在结构上无法与其他顶点区分。...这样的表示方法具有明确的语法，并非所有的字母、数字、字符的组合都能产生“化学上有效”的分子。此外，这些符号具有语义属性，根据字符串元素的组合方式，相应的化合物将具有不同的物理、化学和生物属性。...SMILES字符串中字母用来表示原子，而符号和数字用来编码键类型、连通性、分支和立体化学。...RNN对序列数据建模，其中网络在任意第t个时间点(即序列中的任意第t个位置)的隐藏状态既取决于当前的观测值，也取决于之前的隐藏状态（图3b）。RNNs可以处理任意长度的序列输入，并提供任意长度的输出。...Transformers通过将序列编码为全连通图或顺序连通图（图3c），将序列数据转为为非欧几里得结构，其中每个标记仅连接到序列中的前一个标记。
2、摘要 在本文中，我们提出了一个新的深度学习框架，时空图卷积网络(STGCN)，解决交通领域的时间序列预测问题，我们没有使用常规的CNN和RNN单元，而是将问题用图表示出来，并建立具有完整卷积结构的模型...在第t时刻，在图Gt = (Vt, E, W)中，Vt是一个有限的顶点集合，对应于交通网络中n个监测站的观测值;E是一组边，表示站点之间的连通性;当W表示Gt的加权邻接矩阵。...然而，以往的研究忽略了交通网络的空间属性，忽略了网络的连通性和全局性，因为它们被划分为多个段或网格。即使使用网格上的二维卷积，由于数据建模的折衷，它也只能粗略地捕获空间局部性。...因此，在我们的模型中，将图卷积直接应用于图结构数据，在空间域中提取具有高度意义的模式和特征。...为邻接矩阵和单位矩阵的和， ? 为 的度对角矩阵， ? 为参数矩阵。 图卷积也可扩展到多维张量。
使用命令设计模式，可以将用户界面操作的逻辑代码从界面代码中分离出来，使得代码更加清晰和可维护。此外，命令还可以通过CanExecute方法来控制命令是否可用，从而实现界面元素的禁用和启用。 9....总的来说，相对于WinForms，WPF具有更强大的可视化能力、数据绑定、MVVM模式支持、可重用性和矢量图形支持等优势，使得开发人员可以更轻松地构建现代化、灵活和可扩展的应用程序。...在WPF中，可冻结对象（Freezable）是一种特殊类型的对象，它具有一些额外的性能和功能优势。 可冻结对象是指在创建后可以被“冻结”，即变为只读状态，不可更改。...一旦对象被冻结，它的属性值将变为只读，无法再进行修改。这种只读状态使得可冻结对象在多线程环境下更加安全，因为它们是不可变的。 可冻结对象还具有一些性能优势。...这意味着副本将具有与原始对象相同的属性值和子对象的引用。如果原始对象是冻结的（即IsFrozen属性为true），则副本也将是冻结的。
本文，作者给出 为： 其中， 是可训练的权重矩阵， 为变换大小。 与 GCN 不同的地方在于，这里不仅考虑 ，同时也会通过 来编码两者的交互特征，相似的 item 之间会传递更多的信息。...总的来说，Embedding 传播层的优势在于可以显式地利用一阶连通信息来关联 user 和 item 的表征。...2.2.2 High-order Propagation 通过堆叠更多的 Embedding 传播层可以探索高阶连通性，这种高阶连通性对于编码协同信号来估计 user 和 item 之间的相关性非常重要...user u 的递归公式如下： 消息传播定义如下： 其中， 为可训练的转移矩阵。 如下图所示，协同信号 可以通过 Embedding 传播的过程进行捕捉。 ?...最终通过向量内积来得到最终的结果： 2.4 Optimization 作者采用推荐系统中大量使用的 pairwise BPR loss： 其中，， 为观测数据， 为未观测数据； 表示所有可学习的参数；
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