在先前的文章中，我谈到了如何使用 Linux 容器技术（如 Docker）简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植，它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行，容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载，这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
Amazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）是一项托管服务，允许您在 AWS 云上运行 Kubernetes，而无需设置、管理或维护自己的控制平面和节点。
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
如今如果没有提及容器，就很难谈论云计算。无论技术新手还是经验丰富的专家，都需要了解与云中容器相关的这些关键术语。 随着云计算中容器的普及，更多的组织选择不考虑采用外部的容器。 容器已经存在了一段时间，但Docker最近帮助他们成为企业使用的焦点。随着云计算的发展，越来越多的企业看到采用混合和多云模型的好处，但确保软件在从一个环境转移到另一个环境时可靠运行是所面临的一个挑战。容器已经通过将应用程序及其所有组件包装到一个更便携的软件包来解决问题。 而且，随着云计算中容器的日益普及，包括亚马逊网络服务(AWS)
在如今，在讨论云时是很难不提及容器技术的。无论你是刚刚入门的技术新人或者经验丰富的专业人士，一定都应当知道这些与云中容器技术相关的重要术语。 随着云计算中容器技术的普及，越来越多的企业都不选择考虑其他选项了。 虽然容器技术已经面世一段较长时间了，但最近是Docker帮助它们进入了企业应用的焦点。随着云的发展，更多的企业了解了采用混合云和多云模式的好处，但是确保软件在不同环境之间迁移时能够稳定运行则成为了一大挑战。容器技术是通过将应用程序机器所有组件打包成为单个可便携的包来解决这一难题的。 此外，随着云计
本文探讨了在调整云计算资源大小时常见的错误和陷阱，并讨论了如何避免，从而真正受益于云计算的弹性。通过使用容器编排平台、无服务器和完全托管的解决方案，以及随着时间的推移持续监视使用模式，可以优化云计算架构的性能和成本。
至顶网报道 来源：siliconANGLE Amazon Web Services公司继续在公有云市场上保持主导地位。在上周于拉斯维加斯召开的第六届re: Invent大会上，AWS讨论了其如何通过深
原文链接：https://dzone.com/articles/deploying-springboot-in-ecs-part-1
随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
我们已经多次关注亚马逊S3、阿里云oss这类对象存储的安全性问题，比如Bucket的权限管理，上传文件的xss问题、AK\SK的保护。如果说对象存储Object Storage Service像云盘，而本文所说的块存储Block Storage是类似于机械硬盘、固态硬盘的“云硬盘”。亚马逊方面在Elastic Compute Cloud (EC2)的实例的持久块存储称为Elastic Block Storage。阿里云EBS是指为ECS云服务器提供的块设备，高性能、低时延，满足随机读写，可以像使用物理硬盘一样格式化、创建文件系统，可用于云硬盘、快照、模板。在底层所承载的分布式存储系统是盘古系统，技术实现类似于HDFS，分为Master、Client、Chunk Server，基本的产品矩阵如下：
Sysdig 的研究人员发现了一种新的云原生挖矿攻击行动，并将其命名为 AMBERSQUID。攻击针对不太常用的 AWS 服务，如 AWS Amplify、AWS Fargate 和 Amazon SageMaker。这些不常见的服务往往意味着其安全性也会被忽视，AMBERSQUID 可能会让受害者每天损失超过 1 万美元。
最近发现一个画架构图的神器diagrams，提供了很多云厂商及开源组件的图标，相比于C4-PlantUML显得更专业一点。 之前写过技术文档画图工具箱，diagrams属于diagram as code工具派别。
在内部，这些垂直领域转化为分散的技术基础设施。团队 - 围绕市场组织他们的应用程序价格比较 - 运行所有他们自己的AWS基础设施，并负责配置负载平衡器、EC2实例、ECS集群升级等等。
（4）检查 SELinux 是否已打开。如果 SELinux 已打开，请关闭 SELinux
最近发现一个画架构图的神器diagrams，提供了很多云厂商及开源组件的图标，相比于C4-PlantUML显得更专业一点。
为什么使用服务发现？ 我们假设您正在编写一些调用具有REST API或Thrift API的服务的代码。为了发送请求，您的代码需要知道服务实例的网络位置（IP地址和端口）。在运行在物理硬件上的传统应
IMDShift是一款功能强大的AWS工作负载安全增强工具，该工具基于纯Python开发，可以帮助广大研究人员更好地提升AWS工作负载的安全。
本书主要介绍如何使用微服务来构建应用程序，现在是第四章。第一章已经介绍了微服务架构模式，并讨论了使用微服务的优点与缺点。第二章和第三章介绍了微服务间的通信，并对不同的通信机制作出对比。在本章中，我们将探讨服务发现（service discovery）相关的内容。
这是关于使用微服务架构创建应用系列的第四篇文章。第一篇介绍了微服务架构的模式，讨论了使用微服务架构的优缺点。第二和第三篇描述了微服务架构内部的通讯机制。这篇文章中，我们将会探讨服务发现相关问题。
上一篇文章，我们详细介绍了开发基于 PaaSTA 的新部署模型的架构和动机。现在想分享我们将现有 Kafka 集群从 EC2 无缝迁移到基于 Kubernetes 的内部计算平台的策略。为了帮助促进迁移，我们构建了与集群架构的各种组件接口的工具，以确保该过程是自动化的，并且不会影响用户读取或写入 Kafka 记录的能力。
当调用REST API 或Thrift API的服务时，我们在构建请求时通常需要知道服务实例的IP和端口。在传统应用中，服务实例的地址信息相对固定，可以从配置文件中读取。而这些地址也只是只会偶尔更新。
在上云/迁云过程中，会面临客户的各种需求，如何将源服务器上的系统、应用程序等从自建机房（IDC）或云平台等源环境迁移至腾讯云，是目前常遇到的问题。腾讯云推出了在线迁移服务，可以完美解决各类服务器数据迁移的问题。
动机 部署单体应用程序意味着运行多个通常是单个大型应用程序的相同副本。您通常会提供N个服务器（物理或虚拟）并在每个服务器上运行M个应用程序的实例。部署单体应用程序并不简单，但它比部署微服务应用程序要简单得多。 微服务应用程序由数十甚至上百个服务组成。服务由各种语言和框架编写。每个应用程序都是具有自己特定部署、资源、扩展和监视要求的小型应用程序。例如，您需要根据该服务的需求运行一定数量的每个服务的实例。此外，每个服务实例必须提供相应的CPU、内存和I / O资源。除了复杂性外，更具挑战性的是部署服务必须快速，
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本，典型的提供若干个（N）服务器（物理或者虚拟），运行若干个（M）个应用实例。部署单体式应用不会很直接，但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成，服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用，可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如，可以根据服务需求运行若干个服务实例，除此之外，每个实例必须有自己的CPU，内存和I/O资源。尽管很复杂，但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式，先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
docker毫无疑问是一个优秀的开源工具。但是，仅靠docker引擎和容器就不能进行复杂的应用程序部署。对于部署复杂的应用程序体系结构的容器群集，必须进行适当的配置。容器化的应用程序应该能够根据应用程序资源需求进行扩展和缩小。
机器之心发布 来源：AWS云计算 大多数人都喜欢在笔记本电脑上做原型开发。当想与人协作时，通常会将代码推送到 GitHub 并邀请协作者。当想运行实验并需要更多的计算能力时，会在云中租用 CPU 和 GPU 实例，将代码和依赖项复制到实例中，然后运行实验。如果您对这个过程很熟悉，那么您可能会奇怪：为什么一定要用 Docker 容器呢？ 运营团队中优秀的 IT 专家们可以确保您的代码持续可靠地运行，并能够根据客户需求进行扩展。那么对于运营团队而言，容器不就成了一种罕见的工具吗？您能够高枕无忧，无需担心部署问
本文介绍了PaaS云服务在实际业务中的应用，并分析了PaaS云服务的优点和缺点。作者认为PaaS云服务具有高度灵活性、可扩展性、成本效益和高效性等优点，但同时也存在一些缺点，如技术难度高、实施复杂、依赖第三方服务、需要投入较多资源等。在实际应用中，PaaS云服务需要根据业务需求和场景，选择合适的架构和技术方案，并注意维护、监控和优化云服务。
作者 | Gergely Orosz 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 Gergely Orosz 的个人博客。 亚马逊有大量的内部系统。作为软件工程师和工程经理，下面这些值得了解一下。 当作为 SDE（软件开发工程师）或 SDM（软件开发经理）加入时，你必须学会使用亚马逊自定义的技术栈，这和 AWS 客户所使用的技术栈有着惊人的差异。下面这些是你可能会遇到的系统。 与 SDE 密切相关的内部系统 Code：代码搜索和 VCS（Git）。 Crux：亚马逊的代码评审系统。 B
Salesforce 的 Einstein Vision 和语言服务部署在 AWS Elastic Kubernetes Service(EKS) 集群上。其中有一个最主要的安全和合规性需求，就是给集群节点的操作系统打补丁。部署服务的集群节点需要通过打补丁的方式进行系统的定期更新。这些补丁减少了可能让虚拟机暴露于攻击之下的漏洞。
本书主要介绍关于如何使用微服务构建应用程序，这是本书的第六章。第一章介绍了微服务架构模式，讨论了使用微服务的优点与缺点。之后的章节讨论了微服务架构的方方面面：使用 API 网关、进程间通信、服务发现和事件驱动数据管理。在本章中，我们将介绍部署微服务的策略。
在过去的一年或者2年，我们谈了太多的容器技术，尤其是Docker，目前，Docker 和以其为代表的容器技术的热度已经改过了之前的 OpenStack。Adrian Cockroft将微服务架构与Docker容器的结合视为一种“颠覆”。原因十分明显：当与容器结合使用时，微服务架构所具备的优势将被进一步放大。本系列文章将探讨当微服务遇到Docker会碰出怎样的火花。 构建微服务之开源技术Docker Docker 以及其所代表的容器技术的流行，即使因为软件技术的进步，更是由于其符合云计算对软件领域所带来新思想
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速，并且已经有了许多的Docker工具和服务，想要知道所有的有用选择，你会发现基本很难完成。
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境，彻底去掉“单一故障点”，实现最高的可用性，我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文，带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
容器（container），并不是一种虚拟化（virtualization）技术，而是一种进程隔离（isolation）技术，从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
1 云隔离问题：PostgreSQL漏洞影响多家云厂商 Wiz Research 在多个云供应商的流行 PostgreSQL 即服务产品中发现了漏洞。这些漏洞不是 PostgreSQL 代码库中的错误导致的，而是云供应商为满足他们的需求而引入项目的代码中的 https://www.wiz.io/blog/the-cloud-has-an-isolation-problem-postgresql-vulnerabilities 2 研究人员在新加坡发现了 Classiscam 诈骗即服务业务 一个名为Clas
service 通常用作集群内服务之前的通信，ingress 通常用于暴露给集群外的服务使用。
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先，使用自动缩放（Auto-scaling）可以自动根据负载调整实例数量。其次，水平扩展数据库层（Horizontally scaling the database tier）可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后，使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
作者：Kumar Chinnakali 译者：java达人 来源：http://dataottam.com/2016/01/10/self-learn-yourself-apache-spark-in-21-blogs-3/（点击文末阅读原文前往） 一、 Spark项目最初由加州大学伯克利分校AMP实验室的Matei在2009年发起，并在2010年根据BSD协议开源。2013年，该项目捐献给Apache软件基金会，转为Apache2.0 协议。2014年二月，Spark成为Apache重点项目。201
近年来，兼具公有云和私有云优势的混合云模式逐渐成为主流。Flexera 发布的 2021 云状态报告显示，92% 的企业在 IT 架构上选择多云战略, 其中 82% 的企业选择混合云。随着混合云的应用越来越广泛，越来越多用户发现在复杂的混合云环境完成容器编排并不容易。虽然 Kubernetes 已成为容器编排和调度的事实标准，但是 Kubernetes 操作复杂，且只专注于单集群租户管理，在多集群管理，尤其是涉及跨云的多集群管理方面并不完善。此外，Kubernetes 为云数据中心设计在边缘计算场景中也有一定的局限性。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox（沙盒）大赛作为“安全圈的奥斯卡”，每年都备受瞩目，成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
当开发人员接手了一个软件，一般不想费心去理解它是如何工作的时候，通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道，除非确实有必要，否则应该避免重写，因为重写通常涉及很多复杂性，并且会在重写过程中引入新问题。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
##################### ElasticSearch 配置示例 #####################
作者｜吴建阳 翁建清 策划｜褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台，用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群，用于大规模数据处理、分析，使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源，一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商，查询其官网发行版本记录，能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日，当是时
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章，一些设置信息需要根据公司自身的网络等要求进行设置，如果大家有问题讨论或咨询可以后台私信我或者加入知识星球问我，知识星球的加入方式在文章末尾。
对无服务器体系结构感兴趣，那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章，并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
在过去的几年里，我们看到了许多有关使用基于云架构的组织/企业的数据泄露事件。基于云的服务提供商（如AWS），只需点击几下就可以轻松灵活地创建一个基础架构，但如果你因此而忽略了某些安全检查点，则它可能会为恶意攻击者提供许多的机会。为了填补这方面的空白，AmazonWebServices（AWS）提供了几种不同的服务，可用于维护和确保云基础架构的安全性。
在我们看来，目前许多公司全力投入 Kubernetes 都是没有意义的，但选择权在他们。如果你读到了这篇文章，而且你所在的组织目前正在设法确定自己有多需要 Kubernetes，那么我希望本文的观点可以帮助你的团队做出正确的决定。
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