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统计,是我们做研究不可或缺的一个工具,尽管有时候两组样本的某个指标的均值看起来相差很大,但是只有当两组样本的这个指标具有统计学差异时,我们才有信心说这两组样本确实有差异...对于这样的一个例子,我们第一反应是会采用配对t检验来检验小明参加补习班后的成绩是否显著性地高于参加补习班前的成绩。但是,这个例子比较极端,因为只有两个样本,且分布情况未知,因此采用配对t检验并不合适。...这种情况采用Permutation test比较合适。...第一步:建立H0假设,即参加补习班前后成绩无显著变化;
第二步:计算统计检验量,这里计算两个样本的均值之差,即Ms=74-72.5=1.5;
第三步:把两组样本混合在一起(共计4个样本),随机抽取2个样本作为参加补习班前的成绩...;
第二步:计算统计检验量,这里同样计算两组被试的均值之差,Ms=-13.2;
第三步:把A组和B组成绩进性混合,
AB:65,75,43,80,67,68,54,78,80,62,91,69,73,87,75,71,89,64,70,95