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Go寻找数组中最小k个数——全部排序部分排序

作者 | 陌无崖 转载请联系授权 导语 今天分享数组中寻找k最小数解题思路,分别是全部排序部分排序,一起来看看吧~ 题目要求 有n整数,请找出其中最小k个数,要求时间复杂度尽可能低...此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后,左边和右边数据可以独立排序。...通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分顺序。当左、右两部分各数据排序完成后,整个数组排序也就完成了。...> 1 { QuickSelect(data, p+1, right) } 解法二:部分排序 对于题目的要求中,仔细分析其实我们没有必要对我们数组进行排序,输出k个数可以是无序,因此我们只需要对部分元素进行排序...时间复杂度为O(k),因为总共需要 比较遍历后面的n-k个数,因此时间复杂度是O(K) + (n-k)O(k) = O(nk) 选择排序思想 第一次从待排序数据元素中选出最小(或最大)元素

1.2K20

合并k排序链表

题目: 图片 思路: 解法用了三种:     1,采用搭建小顶堆方式通过把节点塞入堆内自动排序,然后取出最小值,直至堆内为空,元素加入堆中时间复杂度为O(longk),总共有kn元素加入堆中,...因此,时间复杂度是O(nklogk),空间复杂度的话是O(K),因为堆内存放数据量是根据有多少链表来     2,链表1、2合并,然后其结果12和3合并,以此类推,最后是123--k-1和k合并。...假设每个链表平均长度是n,则1、2合并,遍历2n节点;12结果和3合并,遍历3n节点;....123...k-1结果和k合并,遍历kn节点,总共遍历n(2+3+4+....k)=n*(k^2+...这种方法时间复杂度是O(n*(k^2+k-2)/2)=O(nk^2)。     3,是使用归并思路,先两两将小链表合并成更大一点链表,然后将更大链表再合并。...原因在于,在上面创建了一节点,而新节点后面的才是将两链表合并排序东西         //所以你要把自己创建那个节点给清除掉         return new_list.next;

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三刷”数组K最大元素“,我终于学会了堆排序

数组K最大元素 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 最大元素。 请注意,你需要找数组排序k 最大元素,而不是第 k 不同元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 第一次刷 不就是简单数组排序嘛...,从小到大排序之后,取倒数第k元素不就完了 var findKthLargest = function(nums, k) { nums.sort(function(a,b) {return a-b...但是直到,参加高德地图面试, 上来就是问原题,返回数组中第K最大元素,使用堆排序。...调整 heapify 排序 heap_sort 堆排序找出最大k值: 时间复杂度:O(k * logn) 空间复杂度:O(1),在原数组进行修改 完整代码如下 /** * @param {number

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排序数组单个元素

来源: lintcode-排序数组单个元素 描述 给定一排序数组,只包含整数,其中每个元素出现两次,除了一出现一次元素。 找到只出现一次单个元素。...遍历数组,对每个元素进行计数,之后返回只出现一次元素. 逐个消除....从index=0开始,与之后每一元素比较,如果遇到相同,则将两元素一起移除掉,如果遍历至结尾,还没有和当前元素相同,则返回当前元素. 但是今天我不用这两方法,使用位运算符来解决....比如: 两相同数异或为0....出现两次数字异或之后都为0,拿到0和唯一出现一次数字异或,结果就是所求只出现一次数字. 所以此题机智解法就是:对数组所有数字异或即可.

2.2K40

面试算法:lg(k)时间查找两排序数组合并后第k元素

对于一排好序数组A,如果我们要查找第k元素,很简单,只需要访问A[k-1]即可,该操作时间复杂度是O(1).假设给你两已经排好序数组A和B,他们长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一排序数组...C, 数组C含有m+n元素,要求设计一算法,在lg(k)时间内,找出数组C中第k元素。...这前k元素,要不全部来自数组A, 要不全部来自数组B, 要不一部分来自数组A,一部分来自数组B,如果k值比某个数组所有元素还要大时,那么前k最小元素肯定包含数组A全部元素,于是要找到C[k-1...max(A[4], B[2]) = B[2] = 7; 因此问题难度在于第三种情况,也就是前k最小元素部分来自数组A, 一部分来自数组B。...k元素集合相矛盾,由于数组A是排序,因此有A[x] < B[u],只要x < l-1.

1.3K20

K 高频元素告诉你桶排序有啥用

题目描述 给定一非空整数数组,返回其中出现频率前 k元素。...,则弹出堆顶端元素,将新元素添加进堆中 最终,堆中 k 元素即为前 k 高频元素 ?...空间复杂度:O(n),最坏情况下(每个元素都不同),map 需要存储 n 键值对,优先队列需要存储 k 元素,因此,空间复杂度是 O(n)。...解法二:桶排序法 首先依旧使用哈希表统计频率,统计完成后,创建一数组,将频率作为数组下标,对于出现频率不同数字集合,存入对应数组下标即可。 ?...首先,遍历一遍数组统计元素频率,这一系列操作时间复杂度是 O(n);桶数量为 n + 1,所以桶排序时间复杂度为 O(n);因此,总时间复杂度是 O(n)。 空间复杂度:O(n) END

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数组K最大元素

数组K最大元素 在未排序数组中找到第k最大元素。请注意,你需要找数组排序k最大元素,而不是第k不同元素。...= function(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; k<n; k=2*k+1){ let parent = arr[i];...adjustHeap函数左调整堆使用,首先以i作为双亲元素下标,以k作为左孩子下标,当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子,大于左孩子则将k作为右孩子指向下标,然后判断双亲值与k指向孩子节点值大小...,如果孩子值大于双亲值则交换,并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整,否则就结束本次循环,然后定义n作为数组长度,之后将堆中每个作为双亲节点子树进行调整,使整个树符合大顶堆特征,之后进行k次循环,...由于是大顶堆且已调整完成将顶堆顶值也就是最大值取出赋值给target,之后判断是否需要进一步调整,如果需要则交换顶端值与最后一值,然后调整顶堆符合大顶堆条件,同样取出顶堆最大值,取出k次即可完成。

1.2K30

leetcode:数组K最大元素

数组K最大元素 难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 **k** 最大元素。...请注意,你需要找数组排序k 最大元素,而不是第 k 不同元素。 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法 思路一: 先将这个数组进行排序,然后返回第k元素下标即可。...: 运用优先级队列,将数组元素放到优先级队列中排序,默认为大堆,然后进行 k - 1次 pop 掉队头位置,最后第 k 个大数字就在对头位置了!...} }; 时间复杂度:O(K + K*logN) 时间复杂度:O(N) 所以当这个数组很大时候,可能会导致内存不够,所以可以看下面这种最优解放。

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LeetCode,数组K最大元素

力扣题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 最大元素。 请注意,你需要找数组排序k 最大元素,而不是第 k 不同元素。...冒泡排序 「冒泡排序」:依次比较两相邻元素,如果是逆序(从小到大)(a[j]>a[j+1]),则将其交换,最终达到有序化; 冒泡排序,每一轮排序都会将最大值排列出来(第一轮将第一大值置于倒数第一位置...,所以,根据题目求第 k 最大元素,我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序选择方法 我们可以用快速排序来解决这个问题,先对原数组排序,再返回倒数第 k 个位置,这样平均时间复杂度是 O(nlogn),我们可以改进快速排序算法来解决这个问题:在分解过程当中,我们会对子数组进行划分...这样就可以把原来递归两区间变成只递归一区间,提高了时间效率。这就是「快速选择」算法。 我们知道快速排序性能和「划分」出数组长度密切相关。

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每日三题-寻找两正序数组中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素第一和最后一位置

‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两正序数组中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素第一和最后一位置 寻找两正序数组中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...% 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组 解法一 二分 class...left = 0,right = n-1; //数组 [a1,a2...an,b1,b2...bn] 其中b1~bn小于a1 while(left <= right)...mid + 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素第一和最后一位置

1.3K20

数组K最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 最大元素。 请注意,你需要找数组排序k 最大元素,而不是第 k 不同元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示: 1 <= k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组 分治 快速选择 排序 堆(优先队列) 1361 0 思路: 维护一小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后就是k最大数据,其中堆顶就是目前k最大数据最小值即我们求数组中第 k 最大元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

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排序数组中查找元素第一和最后一位置

排序数组中查找元素第一和最后一位置 给定一按照升序排列整数数组 nums,和一目标值 target。找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 算法解决此问题吗?...寻找target在数组左右边界,有如下三种情况: 情况一:target 在数组范围右边或者左边,例如数组{3, 4, 5},target为2或者数组{3, 4, 5},target为6,此时应该返回...刚刚接触二分搜索同学不建议上来就像如果用一二分来查找左右边界,很容易把自己绕进去,建议扎扎实实写两二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界,至于二分查找,如果看过704.二分查找就会知道...target下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一大于等于 target+1下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组右边或者不存在

4.6K20

删除排序数组中重复元素方法

文章目录 1.删除重复元素,所有元素只保留一次 2.重复元素保留不超过2次 在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢?...1.删除重复元素,所有元素只保留一次 可以查看leetcode上26题: 给定一排序数组,你需要在 原地 删除重复出现元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组新长度。...但是,本题要求不仅返回长度,如果长度是n,那么前n项恰好就是去重后数组。这一点就非常关键了。另外,数组要求额外空间复杂度不超过 O(1)。 那么面对此问题如何处理呢?...实际上我们需要想到是,数组特性。就是可以利用数组下标对数组元素进行随机访问。另外,对于本题中输入数组,除了长度n要求n项是有效之外,n之后元素项实际上没有什么意义。...2.重复元素保留不超过2次 题目描述: 给定一排序数组,你需要在原地删除重复出现元素,使得每个元素最多出现两次,返回移除后数组新长度。

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C语言 | 用指向指针指针对n整数排序

例82:C语言用指向指针指针方法对n整数排序并输出;要求将排序单独写成一函数;n整数在主函数中输入,最后在主函数中输出。...    int i,number,data[20],**point,*pstr[20]; //定义变量    printf("输入要排序个数number:");//提示语句    scanf("%d"...,&number);//键盘输入    for(i=0;i<number;i++)   {     pstr[i]=&data[i]; //将第i整数地址赋予指针数组pstr第i元素    }...  printf("逐个输入这%d个数:",number);//提示语句    for(i=0;i<number;i++)   {     scanf("%d",pstr[i]);//挨个输入要排序数...:\n");//提示语句   for(i=0;i<number;i++)   {     printf("%d ",*pstr[i]);//输出排序结果    }   printf("\n");//

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