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数组中的第K个最大元素（快速排序）

题目在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...快排解题参考：寻找数组内第K大的元素类似题目：LeetCode 973....最接近原点的 K 个点（排序/优先队列/快排） class Solution { //C++ public: int findKthLargest(vector& nums, int...k) { k = nums.size()-k;//排序后的位置 return findKthL(nums,k,0,nums.size()-1); } private

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k个排序链表的合并

Merge k Sorted Lists 已知k个已排序链表头节点指针，将这k个链表合并，合并后仍为有序的，返回合并后的头节点。...思考与分析最普通的方法，k个链表按顺序合并k-1次，暴力的进行合并。设有k个链表，平均每个链表有n个节点，时间复杂度: (n+n)+(2n+n)+((k-1)n+n) = (1+2+......+k-1)n +(k-1)n =(1+2+...+k)n-n=(k^2+k-1)/2 * n = O(k^2*n) ? 是否与更好的方法?...方法1 将kn个节点放到vector中，再将vector排序，再将节点顺序相连。...设有k个链表，平均每个链表有n个节点，时间复杂度: 第1轮，进行k/2次，每次处理2n个数字;第2轮，进行k/4次，每次处理4n个数字;...; 最后一次，进行k/(2logk)次，每次处理2logkN

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Go寻找数组中最小的k个数——全部排序和部分排序

作者 | 陌无崖转载请联系授权导语今天分享的是数组中寻找k个最小数的解题思路，分别是全部排序和部分排序，一起来看看吧~ 题目要求有n个整数，请找出其中最小的k个数，要求时间复杂度尽可能的低...此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 (3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...> 1 { QuickSelect(data, p+1, right) } 解法二：部分排序对于题目的要求中，仔细分析其实我们没有必要对我们的数组进行排序，输出的k个数可以是无序的，因此我们只需要对部分元素进行排序...时间复杂度为O(k),因为总共需要比较遍历后面的n-k个数，因此时间复杂度是O(K) + (n-k)O(k) = O(nk) 选择排序的思想第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，

1.2K2 0

算法--排序--寻找数组内第K大的元素

此题目，需要用到快速排序里的划分数组操作：快排参考：https://blog.csdn.net/qq_21201267/article/details/81516569#t2 先选取一个合适的哨兵（...三数取中法）将数组分成三部分【小于哨兵的】【哨兵】【大于等于哨兵的】然后看哨兵的下标+1 == K吗？...K大的元素。"...<< "K超过N了，或者为0" << endl; continue; } shellsort(arr, N); cout << "排序后数组是：" << endl...; printArr(arr, N); cout << "第" << K << "大的元素是：" << findkthelem(arr,N,K,0,N-1) << endl; return

5493 0

合并k个已排序的链表

题目：图片思路：解法用了三种： 1，采用搭建小顶堆的方式通过把节点塞入堆内自动排序，然后取出最小值，直至堆内为空，元素加入堆中的时间复杂度为O（longk），总共有kn个元素加入堆中，...因此，时间复杂度是O（nklogk），空间复杂度的话是O（K），因为堆内存放数据量是根据有多少个链表来的 2，链表1、2合并，然后其结果12和3合并，以此类推，最后是123--k-1和k合并。...假设每个链表的平均长度是n，则1、2合并，遍历2n个节点；12结果和3合并，遍历3n个节点；....123...k-1的结果和k合并，遍历kn个节点，总共遍历n(2+3+4+....k)=n*(k^2+...这种方法的时间复杂度是O(n*(k^2+k-2)/2)=O(nk^2)。 3，是使用归并思路，先两两将小的链表合并成更大一点的链表，然后将更大的链表再合并。...原因在于，在上面创建了一个新的节点，而新的节点后面的才是将两个链表合并排序的东西 //所以你要把自己创建的那个节点给清除掉 return new_list.next;

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三刷”数组中的第K个最大元素“，我终于学会了堆排序

数组中的第K个最大元素给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 第一次刷不就是个简单的数组排序嘛...，从小到大排序之后，取倒数第k个元素不就完了 var findKthLargest = function(nums, k) { nums.sort(function(a,b) {return a-b...但是直到，参加高德地图的面试，上来就是问的原题，返回数组中第K个最大元素，使用堆排序。...调整 heapify 排序 heap_sort 堆排序找出最大的k值：时间复杂度：O(k * logn) 空间复杂度：O(1)，在原数组进行修改完整代码如下 /** * @param {number

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排序数组中的单个元素

来源: lintcode-排序数组中的单个元素描述给定一个排序数组，只包含整数，其中每个元素出现两次，除了一个出现一次的元素。找到只出现一次的单个元素。...遍历数组,对每个元素进行计数,之后返回只出现一次的元素. 逐个消除....从index=0开始,与之后的每一个元素比较,如果遇到相同的,则将两个元素一起移除掉,如果遍历至结尾,还没有和当前元素相同的,则返回当前元素. 但是今天我不用这两个方法,使用位运算符来解决....比如: 两个相同的数异或为0....出现两次的数字异或之后都为0,拿到0和唯一出现一次的数字异或,结果就是所求的只出现一次的数字. 所以此题的机智的解法就是:对数组中的所有数字异或即可.

2.2K4 0

面试算法：lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小的元素

对于一个排好序的数组A，如果我们要查找第k小的元素，很简单，只需要访问A[k-1]即可，该操作的时间复杂度是O(1).假设给你两个已经排好序的数组A和B,他们的长度分别是m和n, 如果把A和B合并成一个排序数组...C, 数组C含有m+n个元素，要求设计一个算法，在lg(k)的时间内，找出数组C中第k小的元素。...这前k个元素，要不全部来自数组A, 要不全部来自数组B, 要不一部分来自数组A,一部分来自数组B,如果k的值比某个数组的所有元素还要大时，那么前k个最小元素肯定包含数组A的全部元素，于是要找到C[k-1...max(A[4], B[2]) = B[2] = 7; 因此问题的难度在于第三种情况，也就是前k个最小元素一部分来自数组A, 一部分来自数组B。...k个元素的集合相矛盾，由于数组A是排序的，因此有A[x] < B[u],只要x < l-1.

1.3K2 0

前 K 个高频元素告诉你桶排序有啥用

题目描述给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。...，则弹出堆顶端的元素，将新的元素添加进堆中最终，堆中的 k 个元素即为前 k 个高频元素 ?...空间复杂度：O(n)，最坏情况下（每个元素都不同），map 需要存储 n 个键值对，优先队列需要存储 k 个元素，因此，空间复杂度是 O(n)。...解法二：桶排序法首先依旧使用哈希表统计频率，统计完成后，创建一个数组，将频率作为数组下标，对于出现频率不同的数字集合，存入对应的数组下标即可。 ?...首先，遍历一遍数组统计元素的频率，这一系列操作的时间复杂度是 O(n)；桶的数量为 n + 1，所以桶排序的时间复杂度为 O(n)；因此，总的时间复杂度是 O(n)。空间复杂度：O(n) END

9823 0

数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...= function(arr, i, n) { for(let k=2*i+1; k<n; k=2*k+1){ let parent = arr[i];...adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小...，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，...由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件，同样取出顶堆最大值，取出k次即可完成。

1.2K3 0

集合的前N个元素

集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下： (1)数1属于M； (2)如果X属于M，则Y=2*x+1和Z=3*x+1也属于M； (3)此外再没有别的数属于...【分析】可以用两个队列a和b来存放新产生的数，然后通过比较大小决定是否输出，具体方法如下： (1)令fa和fb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针分别为ra和rb。...]=b[hb] (C)a[ha]<b[hb] 将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。 ...(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。...8 int tot=1; 9 int x=1; 10 int main() 11 { 12 int n; 13 cin>>n; 14 while(tot<=n) 15

1.3K4 0

回溯n个元素的子集

#include int n; int a[100];//测试100个元素以内 int count; int f(int k) { if (!...k) { int i; printf("{"); for (i = 1; i <= n; ++i) { if (a[i]) { printf("%d", i);...} } printf("}\n"); ++count; } else { int i; for (i = 0; i < 2; ++i) { a[k] = i;...f(k - 1); } } } int main() { printf("元素个数："); scanf("%d", &n); f(n); printf("共%d个子集！"

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leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法思路一：先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...：运用优先级队列，将数组的元素放到优先级队列中排序，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...} }; 时间复杂度：O(K + K*logN) 时间复杂度：O(N) 所以当这个数组很大的时候，可能会导致内存不够，所以可以看下面这种最优的解放。

5172 0

LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...这样就可以把原来递归两个区间变成只递归一个区间，提高了时间效率。这就是「快速选择」算法。我们知道快速排序的性能和「划分」出的子数组的长度密切相关。

9082 0

每日三题-寻找两个正序数组的中位数、搜索旋转排序数组、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题寻找两个正序数组的中位数搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置寻找两个正序数组的中位数解法一暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...% 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组解法一二分 class...left = 0,right = n-1; //数组 [a1,a2...an,b1,b2...bn] 其中b1~bn小于a1 while(left <= right)...mid + 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.3K2 0

数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 <= k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

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在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...寻找target在数组里的左右边界，有如下三种情况：情况一：target 在数组范围的右边或者左边，例如数组{3, 4, 5}，target为2或者数组{3, 4, 5},target为6，此时应该返回...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界寻找右边界先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标，减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在

4.6K2 0

数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }

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删除排序数组中重复元素的方法

文章目录 1.删除重复元素，所有元素只保留一次 2.重复元素保留不超过2次在上一篇文章中讨论了关于如何删除排序链表中重复元素的方法。那么如果底层数据结构是数组又将如何处理呢？...1.删除重复元素，所有元素只保留一次可以查看leetcode上的26题：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...但是，本题要求不仅返回长度，如果长度是n，那么前n项恰好就是去重后的数组。这一点就非常关键了。另外，数组要求额外的空间复杂度不超过 O(1)。那么面对此问题如何处理呢？...实际上我们需要想到的是，数组的特性。就是可以利用数组下标对数组中的元素进行随机访问。另外，对于本题中的输入数组，除了长度n要求的前n项是有效的之外，n之后的元素项实际上没有什么意义。...2.重复元素保留不超过2次题目描述：给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。

1.9K4 1

C语言 | 用指向指针的指针对n个整数排序

例82：C语言用指向指针的指针的方法对n个整数排序并输出；要求将排序单独写成一个函数；n个整数在主函数中输入，最后在主函数中输出。... int i,number,data[20],**point,*pstr[20]; //定义变量 printf("输入要排序的个数number：");//提示语句 scanf("%d"...,&number);//键盘输入 for(i=0;i<number;i++) { pstr[i]=&data[i]; //将第i个整数的地址赋予指针数组pstr的第i个元素 }... printf("逐个输入这%d个数：",number);//提示语句 for(i=0;i<number;i++) { scanf("%d",pstr[i]);//挨个输入要排序的数...：\n");//提示语句 for(i=0;i<number;i++) { printf("%d ",*pstr[i]);//输出排序后的结果 } printf("\n");//

1.4K2 2

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