前言 本项目为IOT实验室人员签到考勤设计，系统实现功能： 1.人员人脸识别并完成签到/签退 2.考勤时间计算 3.保存考勤数据为CSV格式（Excel表格） PS：本系统2D人脸识别，节约了繁琐的人脸识别训练部分...，简洁快捷 该项目为测试版，正式版会加入更多的功能，持续更新中… 测试版项目地址我会放到结尾 项目效果图 系统初始化登陆界面 主界面展示图： 签到功能展示 签退功能展示 后台签到数据记录...是否签到/退判断 项目需要的环境 核心环境： OpenCV-Python 4.5.5.64 face_recognition 1.30 face_recognition_model 0.3.0...# 人脸识别部分 faces_cur_frame = face_recognition.face_locations(frame) encodes_cur_frame...，系统误识别率较高，安全性较低 系统优化较差，摄像头捕捉帧数较低（8-9），后台占有高，CPU利用率较高 数据保存CSV格式，安全性较低 正式版改进 1.加入TensorFlow深度学习，提高系统人脸识别安全性与准确性
据悉，该项目由软件工程开发师和咨询师 Adam Geitgey 开发，其强大之处在于不仅基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，采用的人脸数据集也是由美国麻省大学安姆斯特分校制作的...此外，项目还配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。简单之处在于操作者可以直接使用 Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。...在Windows上安装： 虽然本项目官方并不支持Windows，但一些大神们摸索出了在Windows上运行本项目的方法： @masoudr写的如何在Win10系统上安装 dlib库和 face_recognition...调整人脸识别的容错率和敏感度 如果一张脸识别出不止一个结果，那么这意味着他和其他人长的太像了（此外，本项目对于小孩和亚洲人的人脸识别准确率有待提升）。你可以把容错率调低一些，使识别结果更加严格。...可以使用深度学习模型以达到更加精准的人脸定位，但要注意：这种方法需要GPU加速（通过英伟达显卡的CUDA库驱动），在编译安装dlib的时候也需要开启CUDA支持。
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。...通过数字表面距离比较面部，而不是仅True / False匹配 使用您的网络摄像头识别实况视频中的人脸 - 简单/较慢版本（需要安装OpenCV） 使用您的网络摄像头识别实况视频中的人脸 - 更快的版本...（需要安装OpenCV） 识别视频文件中的面孔并写出新的视频文件（需要安装OpenCV） 识别Raspberry Pi w /相机的面孔 运行Web服务通过HTTP识别面孔（需要安装Flask） 人脸识别如何运作...如果你想了解脸部位置和识别如何工作，而不是取决于黑匣子库，请阅读我的文章。...谢谢 非常感谢戴维斯·金（@nulhom）创建dlib并提供训练有素的面部特征检测和此库中使用的脸部编码模型。有关ResNet上有关面部编码的更多信息，请查看他的博文。
选自Github 机器之心编译 参与：路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。...该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...Python 库执行实时人脸识别： ?
该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！ 特征：找出下面图片中所有的人脸： ?...Python 库执行实时人脸识别： ?...-1d97d4c3e9b） 用途：命令行界面 安装 face_recognition 时，你会得到一个名为 face_recognition 的简单命令行程序，该程序可用于识别照片或装满照片的文件夹中的人脸...解决方案：你的摄像头可能并未在 OpenCV 上正确设置。
之前有利用C++和OpenCv写过人脸识别的系列文章，对于人脸识别的基本理解和步骤流程等基本知识不做反复叙述。...1.输入为包含人脸的图片时 这种情况较为简单，只是直接使用了opencv库的训练好的人脸检测模型~其代码如下所示：（具体函数和方法和c++情况下一样，不反复叙述） 1#encoding...人脸识别也可以和检测一样参照c++版本的程序，但是学python时候接触到一个很牛*的模块，这里做图片集的人脸识别进行介绍。...首先，这是所谓的niubi模块是face_recognition库模块，该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild...1.模块的安装 face_recognition 的安装真的很拼人品！！linux系统一装就好，windows系统折腾来捯饬去炒鸡费劲！！
这是关于人脸的又一篇原创！ 之前有利用C++和OpenCv写过人脸识别的系列文章，对于人脸识别的基本理解和步骤流程等基本知识不做反复叙述。...1.输入为包含人脸的图片时 这种情况较为简单，只是直接使用了opencv库的训练好的人脸检测模型~其代码如下所示：（具体函数和方法和c++情况下一样，不反复叙述） 1#encoding=utf-8...人脸识别也可以和检测一样参照c++版本的程序，但是学python时候接触到一个很牛*的模块，这里做图片集的人脸识别进行介绍。...首先，这是所谓的niubi模块是face_recognition库模块，该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild...1.模块的安装 face_recognition 的安装真的很拼人品！！linux系统一装就好，windows系统折腾来捯饬去炒鸡费劲！！
身份确认、身份查找等技术和系统。...主要的人脸识别图像库： 目前公开的比较好的人脸图像库有LFW（Labelled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild）。...主要公司的研究方向和现状如下： 汉王科技：汉王科技主要是做人脸识别的身份验证，主要用在门禁系统、考勤系统等等。...本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。...使用pypi的pip3 安装此模块(或是Python 2的pip2） 重要提示：在编译dlib时可能会出问题，你可以通过安装来自源（而不是pip）的dlib来修复错误，请见安装手册How to install
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。...主要的人脸识别图像库： 目前公开的比较好的人脸图像库有LFW（Labelled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild）。...主要公司的研究方向和现状如下： 汉王科技：汉王科技主要是做人脸识别的身份验证，主要用在门禁系统、考勤系统等等。...本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。...使用pypi的pip3 安装此模块(或是Python 2的pip2） 重要提示：在编译dlib时可能会出问题，你可以通过安装来自源（而不是pip）的dlib来修复错误，请见安装手册How to install
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。...主要的人脸识别图像库： 目前公开的比较好的人脸图像库有LFW（Labelled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild）。...主要公司的研究方向和现状如下： 汉王科技：汉王科技主要是做人脸识别的身份验证，主要用在门禁系统、考勤系统等等。...本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。...使用pypi的pip3 安装此模块(或是Python 2的pip2） 重要提示：在编译dlib时可能会出问题，你可以通过安装来自源（而不是pip）的dlib来修复错误，请见安装手册How to
使用OpenCV，Python和深度学习进行人脸识别 我们首先简要讨论基于深度学习的面部识别是如何工作的，包括“深度度量学习”的概念。 然后，我会教你安装执行人脸识别所需的库。...安装你的脸部识别库 为了使用Python和OpenCV进行脸部识别，我们需要安装两个额外的库： dilb face_recognition 由Davis King维护的dlib库包含我们实现的“深度度量学习...而face_recognition库由Adam Geitgey创建，围绕dilb的人脸识别功能，使其更易于使用。 在这里，我假设你的系统上安装了OpenCV。如果没有，请按下方链接教程安装。...然后，我们将运行识别脚本来实际识别脸部。 使用OpenCV和深度学习对脸部进行编码 ? 在我们识别图像和视频中的人脸之前，我们首先需要量化我们训练集中的人脸。...再次注意，这个脚本需要安装 imutils ， face_recognition 和OpenCV。要确保你的库安装好了。
通过人脸识别，它会立即知道你门前的人是否曾经来过你——即使他们穿着不同。如果他们来过，它可以告诉你确切的时间和频率。 ?...安装所需的Python库 为了构建我们的人脸识别系统，我们需要安装几个Python库。虽然Jetson Nano预装了很多很棒的东西，但也有一些奇怪的遗漏。...现在，我们准备安装dlib，这是Davis King创建的一个深度学习库，它为face_recognition库做了大量工作。...接下来，运行以下命令编译和安装dlib: ? 这将花费大约30-60分钟完成，你的Jetson Nano可能会变热，但不用理会。 最后，我们需要安装face_recognition Python库。...运行人脸识别智能门铃演示App face_recognition库是我编写的一个Python库，它使人脸识别变得超级简单。
来源：Linux学习 ID：LoveLinux1024 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。...主要的人脸识别图像库： 目前公开的比较好的人脸图像库有LFW（Labelled Faces in the Wild）和YFW（Youtube Faces in the Wild）。...主要公司的研究方向和现状如下： 汉王科技：汉王科技主要是做人脸识别的身份验证，主要用在门禁系统、考勤系统等等。...本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法，基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说，达到了99.38%的准确率。...使用pypi的pip3 安装此模块(或是Python 2的pip2） 重要提示：在编译dlib时可能会出问题，你可以通过安装来自源（而不是pip）的dlib来修复错误，请见安装手册How to install
一、引言 人脸识别技术已经成为现代技术的重要组成部分，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能门禁等领域。 随着机器学习和深度学习技术的发展，人脸识别的准确性和应用范围得到了极大提升。...本文将介绍人脸识别技术的发展历程，并展示如何使用Python和dlib库实现简单的人脸识别。 二、传统人脸识别技术 1....四、使用Python和dlib库实现人脸识别 接下来，我们将展示如何使用Python和dlib库实现简单的人脸识别。 1....安装必要的库 pip install opencv-python dlib 2....实现效果 五、总结 人脸识别技术从传统的几何特征和模板匹配方法，发展到如今基于深度学习的高精度识别，经历了巨大的演变。通过使用Python和dlib库，我们可以轻松实现高效的人脸识别系统。
介绍 利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。...学生可以在闲暇时在系统录入人脸，等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息，整个过程简便流畅。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。...实现工具 语言：Python 工具库：Dlib OpenCV 框架：Flask Bootstrap 数据库：MySQL 数据库设计 共设计了六张表： attendance：学生的考勤情况 course：...Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据，并用Bootstrap框架进行页面美化...最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。
0X00 前言 最近使用iPhone x，把人脸识别代入了我们的生活中。...前段时间了解了一个Python的一个开元函数库，并对其进行了分析、学习和实践，那么今天我们就来讲解一下如何使用face_recognition这个库来实现简单的人脸识别。...0×01 正文 人脸识别主要步骤： face_recognition 库的安装 安装此库，首先需要安装编译dlib,此处我们偷个懒，安装软件Anaconda（大牛绕过），此软件预装了dlib....按照以上办法在安装numpy 和python-opencv 两个库就可以了 通过face_recognition库实现人脸识别 代码如下 其次还要准备一个images文件夹进行摄像头的人脸比对 成功的效果图我就不贴了...3、识别照片中的人脸 0×02 总结 总的来说，该开源库使得人脸识别的普及实现不再那么的遥远。
简介 利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。...学生可以在闲暇时在系统录入人脸，等到上课签到时，只需在网页上刷脸即可完成签到，签到页实时显示签到人信息，整个过程简便流畅。同时，也实现了与考勤相关的一系列功能，满足用户需求。...实现工具 语言：Python 工具库：Dlib OpenCV 框架：Flask Bootstrap 数据库：MySQL 数据库设计 共设计了六张表： attendance：学生的考勤情况 course：...Python语言基于Flask框架开发，利用Dlib库中68特征点检测器和深度残差网络模型，欧氏距离，目标跟踪方法实现了人脸识别，采用MySQL数据库记录系统相关数据，并用Bootstrap框架进行页面美化...最后完成的系统可以适用于具有带摄像头的联网设备的教学场所。
言归正传，进入今天的主题---人脸检测与识别，人脸检测就是将人脸的特征点进行提取，识别就是在提取特征点的基础上，根据每个人特征点的不同，进行不同的识别出那幅人脸属于张三，那幅人脸属于李四，等等。。...在后面的项目中，我们可能时常用到一个叫opencv的函数库，里面包含了图像处理，计算机视觉的很多函数在里面，它的存在，让我们减少了很多的代码量，便于快速集成我们的应用，便利之及啊........一、人脸检测 本次人脸检测和识别，主要用到下面的代码： #人脸分类器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 获取人脸检测器 predictor.../face_recognition/shape_predictor_68_face_landmarks.dat" ) 该文件为检测人脸68个特征点的文件 ....小结：今天的内容分享结束了，我们从人脸检测出发，再到人脸识别，分享了一个较为简单的例子，旨在对python的进一步学习，后面，我们会再以实际的例子进行分享，我们，下期再会。
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