概述 本文介绍基于geojson-vt和canvas，实现node端高性能出图。
目录 “同理心”的概念、建模以及在 XR 中的使用注意点 同理心的建模 同理心模型在 XR 中的适用性 具有“同理心”的 XR 的基本构成 XR 与情景化数据 智能沉浸式环境 在 XR 中的交互 神经技术...面临的挑战及机遇 多用户参与的 XR “同理心”的概念、建模以及在XR中的使用注意点 同理心被定义为理解和分享他人感受的能力，它很难通过观察直接衡量。...同理心的建模 目前，人类还无法对人类的神经认知系统在机器中进行重建，因此，需要一个计算模型来模仿。对于人类行为的模拟已经证实是可行且有用的，现在社会上许多常用的辅助机器人就是很好的例子。...具有“同理心”的XR的基本构成 XR与情景化数据 情景化数据的示意如图1所示，在现实世界中，人体所做的动作以及一些衡量人精神状态的客观数据经过传感器采集后，形成生理数据、心理数据、环境数据，三种数据合成数据流后经过模型处理给出刺激反馈给人...多用户参与的XR 多用户的XR体验相比于单用户来说是困难许多的。
文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案，这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来，进行了一些加工，与大家分享一下。...但是，我们遇到的很多情况下是，部分操作之间具有相互依赖的关系，一个操作需要在其他依赖的操作执行完成后方可执行。 以下图为例，每一个圆圈代表要执行的操作，操作之间的肩头代表它们之间的依赖关系。 ?...具体来讲，上图中C1具有两个以来操作B1和B2，在初始化时，C1上会有一个用于计算尚未执行的依赖操作的个数，并注册B1和B2得操作结束事件上面。当B1和B2执行结束后，会触发该事件。...操作的属性 一个操作具有如下属性： ID：String类型，操作的唯一标识 Action：Action类型，操作具体是实现的功能 Dependencies：Operation数组，依赖的操作 Status...OperationStatus 2: { 3: Created, 4: Running, 5: Completed, 6: Failed 7: } 操作还具有三个时间
[lh8tz7d1oy.jpg] 如果您打算托管一个可公开访问的使用HTTPS的网站，那么您将需要安装一个具有商业签名的TLS证书，这样访问您网站的人就不会在浏览器中收到有关不安全连接的警告。...如果您需要域验证证书或扩展验证证书，则必须创建提交给如Thawte或Verisign这样的证书颁发机构（CA）的证书签名请求（CSR）。这也是本指南所关注的获取具有签名的TLS证书的方法。...在决定所申请的公司之前请彻底研究相关证书颁发机构，这些公司将通过HTTPS保护客户的个人信息、加密签名电子邮件或授予对内部平台的访问权限。...如果您打算在网站上使用您的SSL证书，请在实现本指南中的过程后，参考我们另一篇文章指南在NGINX上启用针对HTTPS连接的TLS。...以下是此命令中使用的OpenSSL选项的细化说明。尽管还提供很多可选项，但这里的目标就是创建一个可以良好使用一年的证书。有关更多信息，请参阅终端中man openssl的提醒。
我花了几天的时间阅读他们的API和教程，我非常满意这些我所看到的内容。 尽管其他库提供了类似的功能，如GPU计算和符号差异化，但是它API的整洁性和对IPython栈的熟悉使其吸引我使用。...Bishop的MDN实现将预测被称为混合高斯分布的一类概率分布，其中输出值被建模为许多高斯随机值的总和，每个高斯随机值都具有不同的均值和标准差。...在我们的实现中，我们将使用一个后来隐藏的24个节点的神经网络，并且还将产生24个混合，因此将有72个实际输出的单个输入的神经网络。...由于指数运算符，每个概率也将是正的。它比我们想象的更为深入！在Bishop的论文中，他指出softmax和指数术语从一个贝叶斯框架的概率观点上来说，有一些理论上的解释。...由于这是一个更为复杂的预测任务，与之前的简单数据拟合任务相比，我使用了更多的样本。
https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程，很多GPU 这是最常见的情况，因为大多数深度学习社区正在进行监督学习，具有大数据集（图像，文本，声音......如果正在从事强化学习或“奇特”类型的学习，例如遗传算法或储层计算，可能会注意到有多个过程是必不可少的。 经验 将尝试以解决蛇的游戏为例。蛇是一条正方形的链，目标是在网格上吃水果。...代理 将使用一个简单的卷积神经网络，但可以使用任何想要的模型。例如也可以使用密集神经网络或决策树。 这个游戏不是“动态的”：代理人需要采取的政策只取决于最后一帧。...例如可以使用策略渐变，其中输出层包含每个操作的概率，算法的概念是“提升”与其导致的分数相关的操作。...最后，还可以使用遗传算法，其中的想法是为参数（这里是网络的权重）添加噪声，并且只保留最佳代理。 让开始多处理吧 好的，现在可以谈论多处理。一般来说，这不是一件容易的事。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？ 下面为大家介绍下主流的大数据开发工具。 1....Chukwa chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的，继承了 hadoop 的可伸缩性和健壮性。...Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...Hadoop分布式文件系统（HDFS） HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。...Zookeeper ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。
盘点那些具有特色的写作软件在软件市场，拥有很多各具特色的编辑器。在最近两年，随着 Notion 和 Roam Research 等工具的发展，原本已经拥挤的笔记软件赛道又出现了不少新的笔记软件。...在正文开始之前，有几点需要说明：文章中出现的写作软件，只是作为某个类别的写作软件代表进行介绍。具体使用体验，最好还是请用户自行判断。文章中选择的写作软件具有一定的主观性，同时也存在挂一漏万的情形。...卡片写作工具具有三大特点：1. 以卡片为单位，降低长文输出的压力和焦虑；2. 方便内容重组，非常适合非线性写作；3. 同时掌握文章细节和鸟瞰全局结构，实现见树又见林。...当前，经过人工智能技术的不断升级，写稿机器人新闻采写水平的专业性也在不断提高。进而，写稿机器人将记者从一些单调、重复的工作中加以解放，促使他们有更多的机会从事更具有意义的新闻采编工作之中。...关于笔记软件，可以查看这篇文章的姐妹篇《盘点那些具有特色的笔记软件》关于阅读工作流的解决方案，可以查看《我的信息管理方案》关于工具选择、工作流理念、阅读工作流和写作工作流理念，可以进一步阅读《工作流的祛魅
大数据开发的工具有哪些? 作为一个大数据开发人员，每天要与使用大量的大数据工具来完成日常的工作，那么目前主流的大数据开发工具有哪些呢？...它抽象了集群拓扑结构和配置来快速开发复杂分布式的应用，而不用考虑背后的MapReduce ? Chukwa ? chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。...这是构建在 hadoop 的 hdfs 和 map/reduce 框架之上的，继承了 hadoop 的可伸缩性和健壮性。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理...为大型数据集的处理提供了一个更高层次的抽象。
今天介绍ERP系统中具有“组织”属性的字段。任何事物都有归属，数据也不例外，本章介绍的ERP系统中具有“属性”的字段，就是数据的归属。...任何ERP的实施都是在一定组织范围之内，从顶层的公司代码，到利润中心、成本中心，到采购的采购组织、销售的销售组织，到与存储、生产相关的工厂等都是数据的归属单位。 ?...数据的产生是有自己的源头，很早的时候介绍过ERP系统的“一手数据”的概念，所谓一手数据就是ERP系统未经计算、加工、处理而是系统直接产生、获取、导入的数据，如前台手工创建的采购订单等，数据一旦产生，在不同的组织...综上，ERP系统数据的归属就是通过那些具有“组织”属性的字段，实现从底层数据层面的划分，通过明确数据的归属单位，进而明确数据质量问题的责任单位或部门。...通过以上简单的介绍，希望大家更深层次地理解ERP系统中的数据，它们也是有“家”的。 分享是一种精神
FNN具有隐藏层的简单处理单元。 这是我们的深度学习系列的第三部分。本系列的第一本是“深入深度学习”，重点介绍深度学习的基础知识。...输入层由接受输入值的神经元组成。这些神经元的输出与输入预测器相同。 输出层是神经网络的最后一层，将结果返回给用户环境。基于神经网络的设计，它也表示以前的层次在学习资讯方面有何表现，并据此改善功能。...隐藏的图层位于输入图层和输出图层之间。通常，隐藏层的数量从一个到多个不等。这些中央计算层具有将输入映射到节点输出的功能。 [图片] 我们可以说感知器是人工神经网络的基本处理单元。...这有助于形成具有各层的复杂神经网络，每层被定义为彼此堆叠的单个符号。...array.batch.size = 50 ,learning.rate = 0.005 ,eval.data = list(data = test.preds, label = test.target)) 这种类型的配置可以灵活地为多个隐藏层配置具有不同参数的网络
http://www.minaandrawos.com/download/786/ 具有现代UI的TCP Modbus Examiner工具 Modbus examiner是一个开源的TCP Modbus...Modbus Examiner code Modbus Examiner利用WPF，C#和.NET 4.6来构建具有丰富功能和用户友好GUI的强大工具。代码可以在这里找到。...Modbus Examiner的用户界面包含三个主要选项卡：读取，写入和日志 读 以下是任何配置之前的屏幕外观： 配置前的读取屏幕 您需要做的就是填写Modbus TCP从设备的连接信息，然后点击 添加...这里值得一提的两个是别名和采样率。别名选项允许您为特定的寄存器或线圈命名，您只需单击要进行更改的行中的字段即可添加别名。 另一方面，采样率是我们希望在Modbus读取之间等待的毫秒数。...设置 如果单击右上角的"设置"选项，您将获得更改应用程序外观的选项，您可以选择所需的主题，字体大小和喜欢的颜色。
换句话说，您的GUI将始终向用户显示相同的窗口小部件集。 有时您需要创建一个布局，以显示一组不同的窗口小部件，以响应GUI上的某些用户操作。...例如，如果要为给定的应用程序创建首选项对话框，则可能需要向用户显示基于选项卡或多页的布局，其中每个选项卡或页面都包含一组不同的紧密相关的选项。...每个页面都由一个QWidget对象表示，该对象以方便的布局包含多个小部件。 使一切正常运行的最后一步是将组合框和布局添加到应用程序的主布局。 现在，您的应用程序的行为如下： ?...使用PyQt的标签小部件 在PyQt中创建多页排列的另一种流行方式是使用称为QTabWidget的类。此类提供标签栏和页面区域。...page必须是一个小部件，代表与手边的选项卡关联的页面。 在该方法的第二变量中，图标必须是QIcon对象。如果您将图标传递给.addTab（），则该图标将显示在标签标题的左侧。
通用的网络渗透测试工具有CiscoAttacks,Fast-Track,Metasploit和SAPExploitation等。...典型的社会工程学渗透测试工具有BeefXSS和HoneyPots，这些工具诱使用户访问特定的网站，获得用户的Cookie信息，达到渗透的目的。 (3)网站渗透测试工具。...常用的网络渗透测试工具有asp-auditor、darkmysql、fimap、xsser等。这些工具是针对网络服务器中不同功能的硬件和软件进行渗透测试的更专业的渗透测试工具。...常见的蓝牙网络渗透测试工具有atshell、btftp、bluediving、bluemaho等。...常见的无线局域网渗透测试工具有aircack-ng、airmon-ng、pcapgetiv和weakivgeng等。这些工具实现了不同的功能，可以让安全工程师通过各种方式进行无线渗透测试。
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者：The PyCoach 翻译：陈之炎 校对：赵鉴开 我并非VSCode的忠实粉丝，但不得不承认，它比我每天使用的代码编辑器有更多有用的扩展。...可以保留其余方框中的内容，但如果需要自定义它们，应注意以下几点： 最大tokens数：对于每次API请求，希望获得的最大tokens数 模型：目前此扩展中有3种模型可用（text-davinci-003...在这些选项中，code-davinci-002在编程方面是最强大的。...温度：控制输出的随机性程度（温度越低，GPT-3越有可能选择出现概率越高的单词） 探索CodeGPT 以下是CodeGPT的主要功能： 生成代码：只需要键入输入特定代码的要求，然后按cmd-shift-i...，CodeGPT将打开一个带有该代码的新窗口。
SpringAnimation和FlingAnimation一样，是DynamicAnimation的两种类型。Spring模拟的是物理世界的弹力，弹弹弹，弹走鱼尾纹，，， 先看下效果： ?...Stiffness可以理解成要恢复成未拉伸状态所需的时间，值越大，恢复到之前的状态的时间就越短。 DampingRatio为0将无限震荡，就是无阻尼状态。...这个时候是不能通过skipToEnd()取消动画的。 Demo中的例子就是调节这两个属性，然后就会有不同的效果。...可以看到联动的效果，最左边的带动中间，中间再带动最右边的。 实现主要是通过addUpdateListener()以及startToFinalPosition()实现的。...需要注意的是，在无阻尼的情况下，不能调用该方法，为了安全，可以先调用canSkipToEnd()进行判断，有阻尼的情况下返回true，否则返回false 一般来说，skipToEnd()会有跳跃的效果。
基本地址转换机构:一组硬件机构,将逻辑地址转换成物理地址,需要两次访存,先查页表再查内存 具有快表的地址转换机构 1)局部性原理 2)什么是快表 3)引入快表后,地址转换只需要一次访存 局部性原理 时间局部性...:程序中执行了某条指令,不久后这条指令可能会再次执行;访问了某个变量,不久后可能会再次访问 空间局部性:一个程序在访问了某个存储单元,不久后附近的存储单元很可能会再次被访问 快表:联想寄存器(TLB),...高速缓存存储器,比内存速度快所以叫快表;内存中的页表是"慢表" 1)先查快表->查不到查慢表->把数据缓存到快表中 2)下次查询直接在快表中查询,这也是快表命中 3)快表满的时候,会对旧的页表项进行替换
基于radical inversion的序列还都具有Stratified样本的性质。...因为每一个维度都是一个radical inversion，所以每一维度都具有所有之前提到的radical inversion的性质。...这也意味着在样本数量等于每个维度底数的公倍数的适合，样本会自然在每个维度上底数的倍数的strata中自然的形成stratified采样。...`Halton`序列的一个缺点是，在用一些比较大的质数作为底数时，序列的分布在点的数量不那么多的时候并不会均匀的分布，只有当点的数量接近底数的幂的时候分布才会逐渐均匀。...本质上就是在交换这些均等划分的部分，所以Scrambled后的序列依然具有radical inversion的性质。
如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来，我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行，我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了...这几种方法可以根据你的具体需求选择。如果你需要知道每个条目的出现次数，使用字典；如果只需要找到唯一的条目，使用集合即可。
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