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关键词

业要求

这就是懂业务与不懂业务的师之间的区别。 从另外一个角度来说,懂业务也是敏感的体现,不懂业务的师,看到的只是一个字。 反之,懂业务的师,则看到的不仅仅一个字,他明白这个字代表什么意义,知道字是大了还是小了,懂业务的师心中有,这才是真正意义的敏感性。 2. 懂管理 懂管理一方面是为了指导框架的搭建,如刚才介绍的六步曲的第一步确定思路就是需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟管理理论,那你如何指导框架的搭建,以及后续的开展呢 懂是指掌握基本原理与一些有效的方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展方法是理论,而工具就是实现方法理论的工具,面对越来越庞大的,我们不能依靠计算器进行,必须依靠强大的工具帮我们完成工作。

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业漫谈

事后:复盘总结,专题,出报告,评估方案效果或者某业务操作(产品改版、运营活动、系统故障等)产生的交易影响,对业务上的波动归因等也是常见的工作; e.g. 大平台(Hive/Spark等)、机器学习框架(Tensorflow/Mahout等)等,趁手的工具一定要熟练使用(详情可参见常用工具) 架构:使用工具来搭建整合流程的系统或者产品 的两个主要支方向——和挖掘,不管是哪个方向,基本的学知识和机器学习算法都属于必备技能: 偏业务 自上而下的“理论”或者业务驱动; 和产品、运营打交道比较多(工作输出对接主要就是这两类同事 ); 一般title是“师”、“产品经理”、“运营师”、“商业师”等; 通常要求会Excel/R/Python/SAS、Tableau/PowerBI等软件,会使用常见的算法,了解产品和运营的思路 ,时间是人类唯一宝贵的资源),另一方面沟通能力是外显的业能力(大家看得到),建议阅读《金字塔原理》; 以上,是笔者对师这个业的一点看法,真实的世界往往比能够记录下来的世界更复杂、更丰富,正如文章开头提到的

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    2017自由业大

    ,对自由业进行大。 由于Freelancer.com代表线上的自由业,并不代表所有的自由业划,请勿以本文结论以偏概全。 简介 Freelancer.com成立于2009年,后收购了家自由业者公司。 成为世界上自由业者相关网站的领头羊,该网站的能够窥见自由业的现状和发展趋势。 【重点推荐】以下均在在线互动版本中包含,请在电脑上点击查看,图片更清晰,可互动。 总结 Freelancer.com的很有意思,具有15年以上的历史并且大部可见。在这些的过程中可以发现很多有意思的点,由于篇幅所限在这个报告中不能一一呈现。 如果您对这个报告以及感兴趣,希望从中发现更多有意义的洞见,请留言回复。

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    催生新兴业:

    是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大处理相关的业,通过对的挖掘来影响企业的商业决策。 大催生师 薪酬比同等级位高20%   随着大在国内的发展,大相关人才却出现了供不应求的状况,大师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的业之一”。    有媒体报道,在美国,大师平均每年薪酬高达17.5万美元,而国内顶尖互联网公司,大师的薪酬可能要比同一个级别的其他位高20%至30%,且颇受企业重视。    而了解,一所专业的公司必须拥有5人以上拥有资格证书的师方能注册,“成为一名师需要考两个资格证。” 见新华网:大催生新兴师成IT界“大熊猫”

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    Pandas处理 | 筛选与打卡时间差异在一钟内的全打卡

    CSDN主页:(全是干货) https://blog.csdn.net/as604049322 需求与背景 某公司旗下有很多便利店,但近期却发现个别门店存在全打卡的情况,为此总部领导决定对所有门店的打卡时间进行 ,将每一个门店,全人员和人员上班卡、下班卡其中之一相差1钟以内的找出来,然后再具体调查。 下面我们的任务就是以人员为基准,找出相同门店全人员上班卡、下班卡其中之一相差1钟以内的: 解决需求 首先读取(已脱敏): import pandas as pd excel = pd.ExcelFile 由于两张表的列名一致,我们可以将两张表拼接起来,方便组: df_fulltime["类型"] = "全" df_parttime["类型"] = "" df = pd.concat([df_fulltime 不过上述并没有能够匹配的,我们选个有结果的组进行测试: g = df.groupby(["区域", "门店", "日期"]) df_split = g.get_group(("DB区域", "

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    业发展之我见

    被《HR管理世界》评为七大赚钱行业之一,也被视为我国21世纪的黄金业。在这样的背景下,有些网友想进入到行业,但对如何规划自己的业之路比较迷茫。 这个话题可以解为三个具体的问题: 1、有哪些发展方向? 2、的晋升空间有多大? 3、如何规划业之路? 那么企业中岗的位名称具体有哪些?岗的需求在不同城市和行业间是如何布的呢? 1、位名称:有很多啦,按层级,有调查员、助理、专员、项目经理、研究主管、研究经理、研究总监等;按内容,有投资、战略、媒介、信用、网站流量、财务、客户等 为什么我在统计岗的需求量时,在智联招聘上输入的关键词是“”,而不是“”呢?因为像战略、投资等岗位虽然没含有“”字样,但仍是岗。

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    人的场天花板

    从业这么多年,既有庆幸也有焦虑,庆幸的是能进入互联网行业,吃到行业红利从而有一个较高的起薪,焦虑的是的门槛并不高,而且有明显的场天花板。 我自己的感觉也是如此,身边很少有经验很丰富的师,大都从业5年以内,10年的大都转管理或转做其他位。 结合最近的发展趋势,感觉可以走以下2条路: 1、找到一个的应用场景,走业务为主,为辅的路线; 有非常多位名称不是,但做的就是的工作,最普遍的就是财务了 PayScale 可以看到大头是往财务>财务总监这条路走,如果你有财务背景又想做,可以考虑往财务走,企业可以没有,但不能没有财务,财务是里边最普适的一个应用场景。 市场上有很多这样的公司,比如做咨询业务的公司,艾瑞、易观、尼尔森、华通明略等,在里边做业务,你的场顶点绝不是BI总监。

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    业】师必懂的10种思维

    该思维方法的关键是:建立长远目标、全局观念、整体概念、完整地,不做井底之蛙。 三、下切思维 是一个过程的结果反映,怎样通过看找到更多的原因以及隐藏在现象背后的真相,需要我们下切思维,把事物切细了,把过程拆细了。 此时 关键是要知道的构成、的手段、对解后的的重要程度的了解。也就是说那些需要? 这也如同 显微镜原理 四、求同思维 当一堆摆在我们面前时,表现出各异的形态,然而我们却要在种种的表象背后,找出其有共同规律的特点。 关键是找到共性的东西进行,还要客观。 八、离开思维 通过,你发现你处在一个不太有利的地位,那么,此时,你就要有离开思维去替你想办法,离开困境 。 关键是学会自我调节,自我放松。 实际情况如:遇到难解的结,你怎么办?

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    商业从入门到入(1)商业综述

    文章目录 一、商业概念 1.商业引入 2.什么是商业? 3.所需技能 4.基本流程和供应链各个环节 5.商业理解 6.需要用到的工具 二、特性 1.粒度 2.质量与形式 3.隐性 三、类型、可视化与驱动开发团队 1.不同类型的 2.可视化 3.驱动开发团队 一、商业概念 1.商业引入 先列举几个案例: (1)请估计一下2020年八月份在北京卖出有多少双鞋子? 基于通过手段挖掘出商业价值,解决商业问题,并通过商业问题建立相应的模型。 上面的几个案例都可以通过的手段得出结论。 三、类型、可视化与驱动开发团队 1.不同类型的 不同类型的复杂度和价值如下: ?

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    一名师的业规划

    我现在的业理想,比较简单,就是做一名师。 1为什么要做师? 而在中国,受过专业训练并有经验的人才,未来三年,能力人才供需缺口将逐渐放大,高级人才难寻。也就是说,的需求在不断增长,然而合格的为企业做决策的师却寥寥无几。 2我的业规划: 对于,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。 研一开始我当时虽然有课,不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的,内容是为三星做竞争对手,当然框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作,不过通过,我接触到了咨询行业 再之后去了易车,在那里了一个多月,参与了大众汽车销量短期预测的项目,一个小项目下来,的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值

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    师”这个业有多热?

    难怪《哈佛商业评论》的一篇文章里将称作“21世纪最热门的业。” 对有志进入“大业领域的人来说,首先要搞清楚的一件事就是它的业门槛有哪些。这个问题看似简单,实则复杂。 在这一点上,中美两国公司对大人才的期望体现出了一些不同的特点。 我们先来看国内的,在网上搜索“师”这个位,百度显示的最新招聘信息约有近9000条。 /PHP 构建中等规模的系统, 有丰富的脚本处理经验。 再看看百度自家招聘师的位要求: · 统计,学,挖掘等专业; · 互联网行业领域两年以上工作经验者优先; · 扎实的机器学习/NLP理论和技术基础,能熟练使用SPSS/SAS/MATLAB 综合其他一些公司的相关位招聘要求,大体上国内公司最看重的素质归纳起来有:能熟练使用工具(掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能,有些公司会增加特定要求);有2-3年的工作经验;对字敏感

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    师的业规划之路

    师作为一个出现时间不长的工种,大时代下,成为螺丝钉还是成为龙头,需要尝试新的可能。” ◆ ◆ ◆ 师的业规划 师手中拥有一座宝藏。 刘普成是中国最懂互联网的人之一。北大ccer硕士出身,做过公务员,这位业界资深的大牛,曾先后任于百度、豆瓣、豌豆荚,对产品、设计、运营等互联网业务有着深刻的理解。 在技术提升的同时,师还必须考虑业发展规划的问题。 师的业发展,是八年来刘普成一直在思考的问题。 站在高地的人,更容易培养宏观、全面的视野,这为一个人的业发展,带来了天然的优势。 ◆ ◆ ◆ 师的进阶之路 师不能只成为一个技术专家,要成为可以影响公司运作的人。 刘普成花了将近十年,解决了业成长的难题。他坚信,每一个坐拥大师,手里都潜藏着一座宝藏。

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    一位师的业规划

    我现在的业理想,比较简单,就是做一名师。 为什么要做师? 而在中国,受过专业训练并有经验的人 才,未来三年,能力人才供需缺口将逐渐放大,高级人才难寻。也就是说,的需求在不断增长,然而合格的为企业做决策的师却寥寥 无几。 我的业规划 对于,有一句话说的非常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。 研一开始我当时虽然有课,不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的,内容是为三星做竞争对手,当然框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作,不过通过,我接触到了咨询行业 再之后去了易车,在那里了一个多月,参与了大众汽车销量 短期预测的项目,一个小项目下来,的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值

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    师”这个业有多热?

    难怪《哈佛商业评论》的一篇文章里将称作“21世纪最热门的业。”对有志进入“大业领域的人来说,首先要搞清楚的一件事就是它的业门槛有哪些。这个问题看似简单,实则复杂。 在这一点上,中美两国公司对大人才的期望体现出了一些不同的特点。我们先来看国内的,在网上搜索“师”这个位,百度显示的最新招聘信息约有近9000条。 (R/SAS/SPSS/Matlab),实现优化算法;· 至少熟悉一种库,熟练运用SQL,有丰富的、挖掘、清洗和建模经验;· 熟练使用JAVA/C++/Python/PHP 构建中等规模的系统 再看看百度自家招聘师的位要求:· 统计,学,挖掘等专业;· 互联网行业领域两年以上工作经验者优先;· 扎实的机器学习/NLP理论和技术基础,能熟练使用SPSS/SAS/MATLAB等工具 综合其他一些公司的相关位招聘要求,大体上国内公司最看重的素质归纳起来有:能熟练使用工具(掌握SPSS/SAS/MATLAB是基本技能,有些公司会增加特定要求);有2-3年的工作经验;对字敏感

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    业规划】挖掘()从业指南

    其实从挖掘的起源可以发现,它并不是一门崭新的科学,而是综合了统计、机器学习、人工智能、库等诸多方面的研究成果而成,同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是,挖掘更侧重于应用的层面。 因此来说,挖掘融合了相当多的内容,试图全面了解所有的细节会花费很长的时间。因此我建议你的第一步是用大概三个月的时间了解挖掘的几个常用技术:类、聚类、预测、关联、孤立点等等。 2.如果单纯从建立挖掘模型的角度来说,挖掘人员的确不必是程序员,只要应用合适的挖掘算法,基于进行建模,并对模型进行调优就可以了。 说白了,挖掘就是一种问题的手段,问题一直会有,解决问题的手段也就一直有存在的必要。 但是,在挖掘方面,曾经请教过你,挖掘人员的工作性质。一种是在甲方做人员,利用所掌握的挖掘知识来解决一些业务问题。

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    的女孩子,业发展在哪?枯燥吗?

    呆过的公司里边做的女生很多,相比男生,女生更坐得住,可以一整天细细地码一堆SQL不烦躁,也可以细细地把Excel抠得比PPT还美观,这导致了部门男女一般55,甚至阴盛阳衰。 女生的话,首先是性格上适合做,如果是学、统计学背景的话更是对口,乘着大的风,越来越多的公司开设了的岗位,就我目前的公司(电商)来说,光Title的位超过300人,散在各个部门 其他行业如通信(移动、电信)、零售服装(屈臣氏、欧时力)也有很多的机会。 建议去大公司做毕竟不是前台业务位,只有公司规模到一定程度才会精细化业务,通过运营拉动增长,这样的公司才会对足够重视,才愿意花钱养一个的团队,个人才有向上发展的空间。 从她们的经历你也知道该去什么公司~ 另外在该问题的知乎回答下,总结了以下女生从事的优势: 作为一个女孩子,沟通技巧会比男生有优势,当做到资深时,沟通会越来越重要,如何理解客户意图,如何讲好故事

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    师成长之路-业规划

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    一个牛人的业规划

    我现在的业理想,比较简单,就是做一名师。 为什么要做师? 而在中国,受过专业训练并有经验的人 才,未来三年,能力人才供需缺口将逐渐放大,高级人才难寻。也就是说,的需求在不断增长,然而合格的为企业做决策的师却寥寥 无几。 我的业规划: 对于,有一句话说的非 常好:spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把握。 研一开始我当时虽然有课,不 过很幸运的找到一份一周只需去一两天的,内容是为三星做竞争对手,当然框架是leader给定了,我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的 工作,不过通过,我接触到了咨询行业 再之后去了易车,在那里了一个多月,参与了大众汽车销量 短期预测的项目,一个小项目下来,的方法流程掌握了不少,也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的,如何选取某个拟合曲线作为预测值

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    师的工作责是什么?

    经常有同学发出这种感慨,然后到处发《师是干什么的》《师、工程师、运营、挖掘工程师、商业师、我随便写个什么师之间到底有什么区别》一类的帖子。 之所以会这样,是因为大家看的常常是理想状态下的岗位责与内容。 从本质上讲,是个技能,人人都可以学,人人都可以用。 工作,最终还是要配到某一个部门的某一个岗位。 蛋疼就从岗位开始…… 因为不像销售、产品、运营一样是刚性岗位,大部企业并不依靠挣钱吃饭。 搞得能力向下容的招聘风气日盛。领导们想当然的以为“算法那么复杂,那么牛逼,找一个会算法的不就什么问题都能解决了?” 还真搞不掂。因为能力归能力,工作归工作。 可怜的基层表哥表姐们,往往都是新入没两年,在公司人都不认识几个。别说问题了,连张嘴问别人问题,都会吃一个白眼:“关你什么事,做你的去”。这样的状态真的不了啥。

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    【大实战】招聘网站

    通过采集招聘网站大位信息、利用清洗、、jieba词、挖掘完成整体项目的开发工作。 任务包含爬取招聘网站大位信息、使用BeautifulSoup清洗位信息网页、使用PySpark对智联进行、对招聘位信息进行探索、使用结巴词对岗位描述进行词并将关键词统计、利用Echarts 将结果进行可视化、建立位模型对应聘人员进行相似度的计算。 目录 1 爬取招聘网站大位信息 1.1 知识前述 1.2 代码详解 1.3 完整代码 2 对招聘位信息进行探索 2.1 知识前述 2.2 代码详解 2.3 运行结果 2.4 结果 3 ', city, 100) 2 对招聘位信息进行探索 2.1 知识前述 1.matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个绘图包。

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