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五步法降低基于PaaS的SaaS应用开发风险

对于希望按需快速部署、监控和扩展网络应用的云计算架构师和开发人员来说,AWS的Elastic Beanstalk (测试版)是一个非常有用的工具。...他们所要做的就是上传代码并让Elastic Beanstalk自动处理部署任务——从容量配置、负载平衡和自动缩放到应用运行情况监控。与此同时,他们可以保留对控制应用的AWS资源的完全控制。...例如,Elastic Beanstalk使用了亚马逊弹性云计算(EC2)、亚马逊简单存储服务、亚马逊简单通知服务、亚马逊CloudWatch、弹性负载平衡以及自动缩放等功能。...其数值应基于这些资源的所用即所付的支出。Elastic Beanstalk是免费的。 安全性:这就意味着加密机制、防火墙以及行业安全标准,其中包括了SecaaS(安全即服务)。...• 由于云计算的资源池和弹性特性而出现的数据恢复脆弱性。这意味着分配给一位用户的资源有可能会被意外地重现分配给另一位不同的用户。这样,也就无法总是保证能够为前一位用户恢复数据。

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    Amazon云计算AWS(四)

    八、其他Amazon云计算服务 (一)快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation   Amazon提供的两种服务:快速应用部署Elastic Beanstalk...(五)弹性MapReduce服务   Amazon的弹性MapReduce是通过EC2和S3来实现的,其基本架构如图所示。   ...弹性MapReduce的运行过程非常简单,用户根本不需要考虑计算中涉及的服务器部署、维护及软件环境的配置。Amazon允许用户在上传数据前对数据进行加密并通过安全的HTTPS协议上传数据。...弹性MapReduce中的实例被划分成两个安全组:一个是主节点安全组,另一个是从节点安全组。...这要求开发人员实现大规模的汇聚网络进行数据收集,并采用弹性处理框架来适应数据量的变化。

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    使用 Beanstalk 实现微信支付的异步通知

    Beanstalk介绍 Beanstalk是一个基于内存的(binlog持久化到硬盘),事件驱动(libevent),简单、快速的任务队列,支持大部分编程语言,将前台的任务转为后台异步处理,为web开发提供更高弹性...使用Beanstalk任务队列提升PHP异步处理能力,降低程序耦合度,使前台更专注,后台处理耗时、扩展性任务(也可以使用其他语言开发),使得web架构更具扩展性。...相比RabbitMQ,Beanstalk作为一个任务队列,设计比较简单,支持以下特性: 优先级(priority),可以对任务进行优先处理(或降级),越小的值优先级越高(0~4,294,967,295)...应用场景 对接过微信支付的应该会知道,用户支付成功后,微信会给我们发一个异步通知,如果我们没有正确处理,这个通知会发多次,直到我们返回正确的标识。...,如下图,15s/15s/30s/3m都是正常的,第10m出现了1s误差,这个也算正常。

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    微服务应具备的12个属性

    “Twelve-Factor”应用程序是针对cloud-native应用程序架构的众多模式的一个集合,最初是由Heroku的工程师们提炼出来的。 这些模式描述了一个云原生的应用程序的原型。...云应用平台,如Cloud Foundry,Heroku和Amazon Elastic Beanstalk针对部署十二因素应用程序进行了优化。...进程们可以被快速的启动以及优雅的关闭。这些方面使得我们可以快速而有弹性的扩展、快速而有弹性的真对更新进行部署以及快速而有弹性的从崩溃中恢复过来。...这就使得应用程序可以通过一种简单而弹性的扩容和缩容,从而轻松地实现自动化!在大多数情况下,底层的平台只需要简单的复制已有的环境,再加上所需的数量,然后启动这些进程。...总之,应用程序的一致性使得底层平台可以自动的从错误的的事件中恢复过来。 更重要的是,把日志作为事件流这种做法极大地增强了透明性,让我们可以窥探到应用程序运行时的一些内部及底层行为。

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    云平台服务商一览

    2007年6月,三个美国年轻人决定成立一家新型的网络主机公司。...在他们心目中,下一代主机应该提供对程序员非常友好的开发环境,使得程序员可以快速做出网站原型,并且具备弹性配置,即网站的硬件配置可以随访问量的变化灵活变动,从而做到按资源消耗量计费,"用多少资源,付多少钱...上线后,它的业务呈现爆炸式增长,被认为代表了未来的趋势。二年后的2010年12月8日,Heroku被Salesforce.com收购,价格是惊人的2.12亿美元。...  * CloudBees (http://www.cloudbees.com/)   * VMForce (http://www.vmforce.com/)   * Amazon Elastic Beanstalk...为了给我的下一个网络项目筹资,我正式出售这个网络日志的广告位,欢迎感兴趣的朋友投放广告。 谢谢。 (完)

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    moxa串口服务器型号,moxa串口服务器产品配置说明

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 moxa串口服务器产品配置说明 内容精选 换一换 为弹性云服务器配置的安全组规则未生效。...当安全组规则配置有误时,无法按照规划的安全组规则对云服务器进行保护。...整个组网中各训练卡的网卡IP配置在同一网段。当前仅支持all 为弹性云服务器配置的安全组规则未生效。...当安全组规则配置有误时,无法按照规划的安全组规则对云服务器进行保护。...,全面识别并管理主机中的信息资产,实时监测主机中的风险并阻止非法入侵行为,帮助企业构建服务器安全体系,降低当前服务器面临的主要安全风险。

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    基于空闲资源的弹性计算实践

    ,故障调度,错峰调度,灰度变更等能力; 节点层:实现资源隔离,冲突检测,容器管理监控等机制,供上层使用; 下面针对关键挑战详细描述技术解决方案。...在线业务有明显的波峰波谷效应,如下图所示,在波谷时有更多的资源容量可让出供给给计算使用,所以我们也广泛应用了错峰调度,在线业务波谷时,比如0点到6点,让出更多的资源给离线计算型业务使用,比如围棋AI的对局演绎...调度,比如平台收到内存不足预警通知时,如果近期内存一直持续上升,会立即调走计算型业务; 内核主要解决不可预测,突发性的OOM调度,比如计算型业务或在线业务收到异常业务请求,导致内存突然暴涨时,Kill...现网弹性资源的多样及易变主要来源于3点: 可弹性资源规格不一样,比如有些服务器可复用2核,有的可复用4核; 硬件性能有差异,如下表所示,最好的cpu与最差的cpu性能可差距一倍; 计算业务容器可用配额...我们采用了CL5名字服务来屏蔽弹性资源的多样易变性,如下图所示,用户只看到服务名字,无须关心背后绑定的资源及权重动态变化,扩缩容,冲突调度,错峰调度,灰度调度时修改资源的绑定,权重调度修改资源的权重,如下表所示

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    linux 手动释放内存

    在 Linux 系统中,内存管理通常由系统自动处理,但在某些情况下,手动释放内存可能是必要的。...例如,当业务应用比较繁忙时会频繁存取文件,物理内存会被缓存大量占用,有时会出现内存不足的情况发生,甚至会导致系统性能下降。此时可主动在业务闲时手动释放内存。...sync该命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,确保文件系统的完整性■ 手动释放内存echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesdrop_caches 是 0-3 之间的数字,代表不同的含义...缓存包括 dentry(用于加速文件路径名到 inode 的转换)、Buffer Cache(针对磁盘块的读写)和 Page Cache(针对文件 inode 的读写)性能影响频繁手动释放内存可能会影响系统性能...,建议在内存不足、应用获取不到可用内存或发生 OOM 错误时,首先分析应用方面的原因

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    云安全:内部共享责任模型

    但是,由于防火墙配置错误,这次攻击并不是在没有任何安全措施的情况下对S3存储桶进行的攻击。 简而言之,这些违规行为不是因为企业犯下了愚蠢的安全错误,而是因为在维护自身安全方面做得很差。...正如Gartner公司在调查报告中预测,“其实95%的云安全故障都是客户的错。”...并且采用的云服务规模越大,损失越大。 正如安全专家Brian Krebs指出的那样,这一漏洞并不是由先前未知的‘零日’缺陷或内部攻击造成的,而是由使用众所周知的错误进行攻击造成的。...基础设施包括计算服务(如EC2)和支持服务,例如弹性块存储(EBS)、自动扩展和虚拟专用网络(VPC)。使用此模型,用户可以像在本地部署或自己的数据中心一样在AWS云平台中安装和配置操作系统和平台。...容器服务的示例包括Amazon 关系数据库服务(Amazon RDS)、Amazon 弹性映射还原(Amazon EMR)和AWS Elastic Beanstalk。

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    . | 开发适用多种元素及合金的通用MLP,北京科技大学这样做

    近期实验发现,合金如HfNbTaTiZr中存在大量直线螺位错和位错残余,这与BCC金属的已知行为一致。分子动力学模拟也显示,位错在MPEAs的塑性流动中可能起着关键作用。...在弹性阶段,位错密度减少,并在屈服应变(6%)时达到最小值,随后由于密实度增强而逐渐恢复。对于大应变(ϵ ≥ 16%)的情况,位错密度趋于稳定,符合BCC-Ta的实验行为。...在压缩过程中,所有位错都被局限在多晶系统的晶界内,并且这一模式在应力-应变曲线的线性响应(弹性)区域保持不变。...在弹性区域内(0-2.5%),位错从其他类型转变为1/2螺位错,并在屈服应变(6%)时恢复。进入塑性阶段后,部分晶界开始发射、滑移,并将位错固定在晶粒内,显示出边界稳定性对MPEAs硬度的显著影响。...通过百万原子规模的MD模拟,作者揭示了塑性变形的复杂细节,特别是位错在晶界中的行为。UNEP-v1模型在MoTaVW合金塑性研究中的应用,展示了该方法的通用性和高计算效率。

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    学会这招再也不怕手误让代码崩掉

    导读 今天学了一招很有意思的,乘热打铁分享一波! 更详细的说是关于python的异常处理的应用,实现一个手误输错也能被原谅的功能,非常好用和有趣哦 >_< ?...二、异常处理的小应用 我们经常会遇到比如需要输入密码,当你输错密码的时候,你不希望退出这个系统,而是重新输入密码;又或者是要读取一张图片,但是有时候手误打错路径,你不想让整个代码重头再运行一次,为了让代码能够识别你输错并允许你重新输入...path) ###结果输出:请输入路径:xxx(乱输)FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx' 这种情况下,地址输错,...思路: (1)找到可能出错的地方,进行检测判断; (2)当输入正确时,直接执行下一步操作; (3)当输入错误时,重新执行,直到正确。...:') return url_is_correct() # (3)当输入错误时,重新执行,直到正确。

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    云主机可挂几个云硬盘?云主机就是云服务器吗?

    现在IT行业已经为社会做出了很大的价值,特别是疫情突袭的当下,一个APP软件可以把所有人的形成记录下来,并且通过大数据把去过疫区的人分辨出来,并及时进行隔离,可见计算机和互联网结合起来是多么的强大。...在作用计算机时不得不需要很大的容量,计算机的容量毕竟是有限的,但是云主机的容量确实具备很强弹性的,它的内存可以扩大,很多人不明白云主机可挂几个云硬盘? 云主机可挂几个云硬盘?...这也很大程度上解决了工作中内存不足的情况,所以当你的掉毛出现了内存不足的情况,千万不要着急,有很多办法去帮你解决问题,在挂云硬盘之前一定要先登录管理控制台,然后进行云硬盘的绑定。...很多经常用电脑的朋友经常会遇到内存不够用的情况,也会自己购买一个硬盘装进去,确实可以解决一时的问题,但是没过多久又会出现内存不够的问题,这时候我们可以通过云主机连上云硬盘,可以争取很多的空间。...云服务器就是直接在系统上完成所有事情,云主机就是计算机和互联网结合,云服务器更加具有弹性,它是虚拟化的,同时具备整合资源的功能。

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    AWS 又瘫痪了。。。本月第三次了。。。:数据中心断电了。。。

    2021年12月23日,AWS的其中一个数据中心遭遇了故障,这已是该公司在本月的第三次中断事件。...该地区的单点登录服务也开始出现了错误率增加的情况。 AWS在美国东部时间上午8点的更新中解释道:“我们可以确认,US-EAST-1区域的单个可用区(USE1-AZ4)内的一个数据中心遭遇了断电。...这影响到EC2实例的可用性和连接,这些实例是受影响的可用区内那个受影响数据中心的一部分。我们还遇到了受影响的可用区内启动的RunInstance API错误率增加的情况。...与受影响可用区内或US-EAST-1区域内其他可用区内的其他数据中心的连接和电源则没有受到该问题的影响,但我们建议借助故障切换机制,远离受影响的可用区(USE1-AZ4),如果您有能力这么做的话。”...雪上加霜的是,所有这些故障都是在AWS于本月早些时候的re:Invent大会上吹嘘其云弹性有多佳之后出现的,真是打脸啪啪响。

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    Flink与Spark的区别是什么?请举例说明。

    Spark:Spark是一个批处理优先的框架,它提供了弹性分布式数据集(RDD)的抽象。Spark的核心概念是RDD和转换操作,它支持内存计算和容错性,并提供了丰富的高级API和库。...Spark:Spark使用内存作为主要的计算资源,可以将数据加载到内存中进行高速计算。它提供了内存管理器和缓存机制,可以在内存不足时将数据溢出到磁盘。...假设我们有一个实时电商平台,需要实时统计用户的购买行为和生成实时推荐结果。 在Flink中,我们可以使用Flink的流处理功能来实现实时购买行为的统计和实时推荐的生成。...在Spark中,我们可以使用Spark的流处理功能(如Spark Streaming)来实现实时购买行为的统计和实时推荐的生成。...但是需要注意的是,Spark的流处理模式是基于微批处理的,即将数据分成小的批次进行处理,因此会有一定的延迟。

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    为什么我的虚拟机开机即卡死?以及我是怎么修补的

    发现是由于猜想,但是毕竟是猜想,我发现只有几百M的内存了,但是我不知道是不是那个原因。于是我把内存扩容,并压缩,给它2G的内存,但它还是打不开,我不确定是否是由于内存不足。...在开机过程中,有一个错偶尔会爆出来,一闪而过,于是我录像了,一帧一帧去找,终于发现了是这个: can not start commuity MySQL server....回想起今天有内存不足的警告,我确定了,就是内存不足。 ---- 现在看上面这段话是不是像讲故事一样,排查过程的辛酸只有自己知道。...至于网上其他抄袭的底下根本没评论。跟着做大概率是不行的。 我来解释一下这第三步操作是什么:是清理内存碎片(就像手机内存不足的时候清理一下垃圾)。这我在外面就可以做的事情,做了无效的。...---- 我们再回到最初的论点,是由于内存不足。内存不足怎么办?我们平时手机内存不足怎么办?清理一下垃圾就能足了? 得删文件,卸载软件呐!!! 删除大文件,卸载大软件,是最快的。

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    三个简单要素让你的微服务更有弹性

    Promises(承诺)和Fallbacks(回退) Promises(承诺)理论,由Mark Burgess首先提出,描述系统间如何相互作用,它表明,我们的系统可能并不是和我们所期望的行为一致。...无论如何,在面对一些意想不到的错误时,你应该考虑选择什么来帮助完成或部分完成服务承诺。Apache Camel 和 Netflix Hystrix 也有助于此。...服务可能会卡在一个事务的中间。行为不端的服务请求可能无意中冲击我们的服务。消费服务网络中可能会经历延迟(假设部署在云上!)和可能超时并重试。一个系统,期望获得一次且仅一次传送消息的是脆弱的定义。...如果你构建你的服务能够处理这些 “意想不到”类型的行为,那么它会更有弹性。因此我们需要幂等服务(idempotent services)。 一个例子不在“deltas”系统之间交换消息。...如果微服务的优点之一是弹性方面,我们应该基于这些最前沿的概念来设计我们的微服务架构。

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    PyTorch 分布式之弹性训练(1) --- 总体思路

    如何在单个节点上管理所有训练进程,从而当某个进程发生错误时候,可以捕获其失败,或者重试或者重启该进程。 难点4:如何与现有训练代码集成。...TorchElastic(TE)是从 PyTorch 1.9 正式引入的,我们从两个地方看弹性训练的i历史。...如果用户对容错不感兴趣,他们可以通过设置"max_restarts=0"来获得准确的功能/行为,并增加自动分配"RANK"和"MASTER_ADDR"端口的便利性(而不是在"torch.distributed.launch...PET 通过两种方式提供这些功能: 当 PyTorch worker 进程抛出某类可重试错误时,它会被 PET 捕获并重试训练过程。...每个代理进程只负责管理该节点的一组本地工作进程,并与本作业其他节点上的弹性代理一起协调来确定进程组成员身份的变化。

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