Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息,如果可能的话,你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话,可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
什么是jvm调优呢?jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略;更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者,通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述,网上有很多,本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
比如在SpringBoot中通过修改Application.properties文件 server.tomcat.max-threads=1000
TL;DR: 在创建Kubernetes集群时,您可能首先要问的一个问题是:“我应该使用哪种类型的工作节点,以及应该有多少个?”
打开 IDEA 安装目录,看到有一个 bin 目录,其中有两个 vmoptions 文件,需针对不同的JDK进行配置:
https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
它不需要在服务端去保留用户的认证信息或者会话信息。这就意味着基于token认证机制的应用不需要去考虑用户在哪一台服务器登录了,这就为应用的扩展提供了便利。
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势:
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/,避开磁盘IO不给力! 一.什么是tmpfs和/dev/shm/? tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见,tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势: 1)动态文件系统的大小。 2)tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中,读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高,而实际上本机开发测试并没有很大的请求量,所以这是对电脑资源的一种严重的浪费,甚至导致IDE卡死、崩溃。
无论是 CPU 使用率,还是平均负载,都只是反映系统健康状态的度量指标,而不是问题的根因;
现象:Nginx与应用都在同一台服务器(4g内存、4核cpu)上,nginx缓存区内存配置1g,开启nginx的accesslog,跑图片终端页性能脚本,观察到accesslog里面有90%以上的MISS状态的,nginx缓存没有起到作用,加大nginx缓存内存为2g,清了缓存再次跑性能脚本,accesslog中的MISS状态仍占大部分,且应用服务器的内存空间基本被用完。
爱可生南区交付服务部团队 DBA,负责客户 MySQL 的故障处理以及公司数据库集群管理平台 DMP 的日常运维。
Ignite™是一个以内存为中心的分布式数据库,缓存和处理平台事务性,分析性和流式工作负载,以PB级的速度提供内存速度. 主要好处 Ignite 使用者包括 ING, Sberbank, HomeAw
threshold 变量用于设置内存使用的阈值,这里设置为90,表示当内存使用超过90%时触发警报。
这个服务器一共有64个逻辑CPU,也就是我们常说的线程数,也就说每个核可以提供两个线程。
这篇分享源自之前购买的极客时间课程《如何设计一个秒杀系统》,以及书籍《亿级流量网站架构核心技术》。
这是一个技术创新重塑工作负载的时代,人工智能和数据分析在其中正变得越来越重要。对于大多数企业而言,它们是驱动企业业务变革的关键。
nmon:检测Linux的性能情况,被广泛用于linux系统上进行监控与分析工具。
性能测试为保证软件质量起到重要作用,对于交易量较大的应用系统,性能测试更是一个必不可少的环节。
让我们设计一个类似Yelp或者大众点评的服务,用户可以搜索附近的地方,比如餐馆、剧院或购物中心等,还可以添加/查看对地方的评论。类似的服务:邻近服务器。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况,通过观察,服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存,只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现,SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
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用过不少种类的数据库的人会遇到一个问题, transparent Hugepages 在不少的数据库中都被提到 disabled, turn off . Why should we turn off
我们在自己电脑上进开发的时候,几乎很少考虑对JVM进行优化。但是,我们写的代码,放到生成环境会出现入下各种情况:
前面介绍的改善性能技巧适合于大多数Java应用,接下来要讨论的问题适合于使用JSP或JDBC的应用。
Kafka设计的目的是为能作为一个统一的平台来处理大公司可能有的实时数据流。为此,需要考虑相当广泛的用例。
今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
网络爬虫(Web crawler),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止。另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
Office 宏,译自英文单词 Macro。宏是 Office 自带的一种高级脚本特性,通过 VBA 代码, 可以在 Office 中去完成某项特定的任务,而不必再重复相同的动作,目的是让用户文档中 的一些任务自动化。而宏病毒是一种寄存在文档或模板的宏中的计算机病毒。一旦打开这样 的文档,其中的宏就会被执行,于是宏病毒就会被激活,转移到计算机上,并驻留在 Normal 模板上。
1、交叉锁导致程序死锁:比如线程A持有R1的锁等待R2的锁,线程B持有R2的锁等待R1的锁
作为首款搭载HBM3e内存的GPU,内存带宽也从3.35TB/s提升至4.8TB/s,提升43%。
SSL certificate problem, verify that the CA cert is OK
1、假如只需要存0~255之间的数,无负数,应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定,如varchar,应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20),可以存20个中文、英文、符号,不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址,而不是字符串 5、尽量避免使用NULL,通常情况下最好指定列为NOT NULL,除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据:时间和日期,且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间,并且会根据时区变化,具有特殊的自动更新能力。另一方面,TIMESTAMP允许的时间范围要小得多,有时候它的特殊能力会变成障碍
1、什么是堆内存? Java 中的堆是 JVM 所管理的最大的一块内存空间,主要用于存放各种类的实例对象。 在 Java 中,堆被划分成两个不同的区域: 新生代 ( Young )、 老年代 ( Old )。 新生代 ( Young ) 又被划分为三个区域 Eden、 From Survivor、 To Survivor。 这样划分的目的是为了使 JVM 能够更好的管理堆内存中的对象,包括内存的分配以及回收。 2、堆内存的作用是什么? 在虚拟机启动时创建。 堆内存的唯一目的就是创建对象实例,所有的对象实例
httpclient一只read time out,使用jmx 产看内存是每天都在上升的。
HOSTS对于需要设置的人应该都知道为何用,主要就是在本地建立一个域名--ip映射,而不需要再去找上层的DNS服务器去进行解析。直接就能建立链接操作,进行相关信息的发送。而某些情况下我们可能设置了HOSTS后不能生效,这里总结一下工作中遇到问题和解决的方法: 1、双系统的机器: 设置hosts后不生效的原因主要是:设置的hosts不是当前操作系统的hosts,比如当前系统装在D盘,而修改hosts修改在了C盘的。查看当前系统安装在哪个盘的最简单方法就是开一个cmd命令行,其初始的提示符路径的磁盘就是当前系统
1. 概念 ---- G1收集器(Garbage First)是从 JDK 1.7 u4 版本之后正式引入到Java的垃圾收集器,此类垃圾收集器主要应用在多CPU以及大内存的服务器环境下,这样可以极大地减少垃圾收集的停顿时间,以提升服务器的操作性能。引入此收集器的主要目的是为了在将来的某一个时间内可以替换掉CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器。 2. G1区域划分 ---- G1垃圾收集器采用的是区域化、分布式的垃圾收集器。其核心思想为将整个堆内存区域划分为大小相同的子区域(Regi
Apache HDFS:Hadoop分布式文件系统(HDFS)提供了一种在多个机器上存储大文件的方法。 Hadoop和HDFS衍生自Google文件系统(GFS)这篇论文。在Hadoop 2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。 使用Zookeeper,HDFS高可用性功能通过在具有热备份的主动/被动配置中提供在同一群集中运行两个冗余NameNode的选项来解决此问题。
最近一直在着手优化公司某些业务的大数据的查询。 数据量级大约在每天110亿个doc左右,并且通常要对最近两天的数据做一定的处理,query的响应时间比较长,因此需要优化query api响应时间。
导读:本文记录一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
当2021年容器化 云原生炙手可热时代, 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商,K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀,当时我研发老板对我说的,这个东西没有什么用,你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
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