Linux 内核 初始化 时 , 需要进行内存分配 , 启动阶段的 内存分配 与 运行时的 内存分配 机制不同 ;
低端内存映射 : 内核启动过程中 , 将 " 低端内存 " 交给 " 引导内存分配器 " 管理 ,
如果你不能理解malloc之类内存分配器实现原理的话,那你可能写不出高性能程序,写不出高性能程序就很难参与核心项目,参与不了核心项目那么很难升职加薪,很难升级加薪就无法走向人生巅峰,没想到内存分配竟如此关键,为了走上人生巅峰你也要势必读完本文
今天我们开始进入《Go语言轻松系列》第二章「内存与垃圾回收」第二部分「Go语言内存管理」。
在C/C++里,自己动手实现内存分配器是很常见的事情,写过几年C/C++程序的人可能都做过这样的事情。这其中很重要的一个原因是C/C++不支持垃圾回收。但是既然go语言已经支持垃圾回收,还有必要自己去写一个内存分配器吗?我们做一个简单的测试看看结果怎么样。 测试平台: OS: ubuntu 12.04 x86_64 CPU: i5 2.27G MEMORY: 8G // ben1.go 自己实现内存分配器 package main type Pool struct { buf []byte } func (
在内存管理的上下文中, 初始化(initialization)可以有多种含义. 在许多CPU上, 必须显式设置适用于Linux内核的内存模型. 例如在x86_32上需要切换到保护模式, 然后内核才能检测到可用内存和寄存器.
还是来先通过思维导图来看一下本篇文章会从哪些方面来讲解stl中内存分配器和萃取器,如下:
③ 引导内存分配器 : 页分配器 , 块分配器 , 不连续页分配器 , 连续内存分配器 , 每处理器内存分配器 ;
在上一篇博客 【Linux 内核 内存管理】引导内存分配器 bootmem ① ( 引导内存分配器 bootmem 工作机制 | 引导内存分配器 bootmem 的描述 bootmem_data 结构体 ) 引入了 " 引导内存分配器 bootmem " 其作用是在 Linux 内核启动阶段 , 进行内存管理 ;
内存管理一般包含三个不同的组件,分别是用户程序(Mutator)、分配器(Allocator)和收集器(Collector),当用户程序申请内存时,它会通过内存分配器申请新内存,而分配器会负责从堆中初始化相应的内存区域。
前面断断续续的写了3篇关于Go语言内存分配器的文章,分别是Go语言内存分配器设计、Go语言内存分配器-FixAlloc、Go语言内存分配器-MSpan,这3篇主要是本文的前戏,其实所有的内容本可以在一
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用,比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈(比如 Java,NodeJS 和 PHP)迁移到 OpenResty 之后,观察到内存使用量上的显著下降。
本文来源:原创投稿 *爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。
程序中的数据和变量都会被分配到程序所在的虚拟内存中,内存空间包含两个重要区域:栈区(Stack)和堆区(Heap)。函数调用的参数、返回值以及局部变量大都会被分配到栈上,这部分内存会由编译器进行管理;不同编程语言使用不同的方法管理堆区的内存,C++ 等编程语言会由工程师主动申请和释放内存,Go 以及 Java 等编程语言会由工程师和编译器共同管理,堆中的对象由内存分配器分配并由垃圾收集器回收。
上一次咱们分析了 Linux 的启动流程和初始化流程,今天主要分析一下内存方面的初始化和常见的内存分配方式。
前几天在阅读源码中tcp session模块的时候,发现一个valloc相关的内存分配器。暂时还未了解具体的应用场景,今天就来简单剖析一下源码吧。
image 程序内存根据自己所在位置的基地址算到spans所在的数组位置,从而找到属于它的内容管理单元。
在使用 Redis 时,我们经常会遇到这样一个问题:明明做了数据删除,数据量已经不大了,为什么使用 top 命令查看时,还会发现 Redis 占用了很多内存呢?
时间复杂度为O(1),因为对于链表的任意位置的插入操作,都只需要固定的几个指针操作,而与链表的长度无关。
在我们探究和优化Redis性能的过程中,「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象,分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析,涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后,开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径,就能有效提升定位内存泄露(增长)问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中,
最近看了glibc的ptmaoolc,Goolge的tcmalloc和jemalloc,顺便做了一点记录。可能有些地方理解地不太对,如有发现还请大神指出。
分区伙伴分配器概念 : Linux 内核 在 基本 伙伴分配器 基础上 , 增加了对 " 内存节点 “ 和 ” 内存区域 “ 的支持 , 这就是 ” 分区伙伴分配器 “ , 英文名称为 ” Zond Buddy Allocator " ;
DOM对象是不是似曾相熟,比如常听到浏览器解析http响应构建的DOM对象。DOM对象是个语言无关的,保存XML或者HTML文档的树状结构。
提升机器学习模型的训练速度是每位机器学习工程师的共同追求。训练速度的提升意味着实验周期的缩短,进而加速产品的迭代过程。同时,这也表示在进行单一模型训练时,所需的资源将会减少。简而言之,我们追求的是效率。
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了 OpenCloudOS 社区 Contributor、腾讯后台开发工程师邢孟棒以 mysql-proxy 内存泄露问题作为分析对象,分享其基于 eBPF 动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
比如程序申请一个20字节的内存,内存分配器会分配一个32字节的内存空间,这么做是为了减少分配次数。
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。
作者 | 刘志龙(花名 正纬) 阿里巴巴高级无线开发专家 10x04 背景 截止到目前,国内的大部分 Android 应用仍然是 32 位架构,特征是仅提供了 armeabi/armeabi-v7a 架构的动态库。Android 系统在启动此类应用的时候,会使用 32 位的 Zygote 进程孵化应用,让整个应用运行在 32 位兼容模式。虽然 Android 早在 5.0 版本就已经支持 64 位 CPU,但多年以来,大部分国内应用仍然运行在 32 位兼容模式。早在 2019 年 1 月,Google Pl
通过 CONFIG SET maxmemory 100mb或者在 redis.conf 配置文件设置 maxmemory 100mb Redis 内存占用限制。当达到内存最大值,会触发内存淘汰策略删除数据。
提起堆,大部分人都不陌生,但是其实很多人也不见得就很了解。我见过的大部分人,对堆的理解其实还停留在,全局的一种内存,速度没有栈快,不会自动销毁,需要开发人员自己管理。这其实不怪 Windows,怪就怪面试人员水平参差不齐,五百年了,问堆还是,堆栈究竟有什么区别。然后在中国这个应试教育横行的地方,也必然是各种针对性的突击,问八百个人都是上边的答案。然而,对于 Windows 的堆,作为一个开发人员,这些了解显然是不够的。
malloc.go文件是Go语言中管理内存分配和释放的核心文件之一。它包含了Go语言的内存管理器(Memory Allocator)实现。
说到压缩这个词,我们并不陌生,应该都能想到是降低占用空间,使同样的空间可以存放更多的东西,类似于我们平时常用的文件压缩,内存压缩同样也是为了节省内存。
本文通过分析抽象内存分配器API梳理其基于堆内存、堆外内存分配的实现原理。最后走查了CompositeByteBuf这种类似数据库视图的实现原理。
1.引导内存分配器的作用因为内核里面有很多内存结构体,不可能在静态编译阶段就静态初始化所有的这些内存结构体。另外,在系统启动过程中,系统启动后的物理内存分配器本身也需要初始化,如伙伴分配器,那么伙伴分配器如何获取内存来初始化自己呢 ?为了达到这个目标,我们先实现一个满足要求的但是可能效率不高的笨家伙,引导内存分配器。用它来负责系统初始化初期的内存管理, 最重要的, 用它来初始化我们内存的数据结构, 直到我们真正的内存管理器被初始化完成并能投入使用, 我们将旧的内存管理器丢掉。
在Redis中删除数据之后,可能会出现Redis占用的内存不释放的问题,今天我们来看看这个问题。
ARM64 架构体系中 , 不能使用 bootmem 引导内存分配器 , 使用的是 memblock 分配器 ;
我把整个核心代码的逻辑给抽象绘制出了这个内存布局图,它基本展示了Go语言内存分配器的整体结构以及部分细节(这结构图应该同样适用于tcmalloc)。从此结构图来看,内存分配器还是有一点小复杂的,但根据具体的逻辑层次可以拆成三个大模块——cache,central,heap,然后一个一个的模块分析下去,逻辑就显得特别清晰明了了。位于结构图最下边的Cache就是cache模块部分;central模块对应深蓝色部分的MCentral,central模块的逻辑结构很简单,所以结构图就没有详细的绘制了;Heap是结构图中的核心结构,对应heap模块,也可以看出来central是直接被Heap管理起来的,属于Heap的子模块。
Go语言成为高生产力语言的原因之一自己管理内存:Go抛弃了C/C++中的开发者管理内存的方式,实现了主动申请与主动释放管理,增加了逃逸分析和GC,将开发者从内存管理中释放出来,让开发者有更多的精力去关注软件设计,而不是底层的内存问题。
本系列博客为《游戏引擎架构》一书的阅读笔记,旨在精炼相关内容知识点,记录笔记,以及根据目前(2022年)的行业技术制作相关补充总结。 本书籍无硬性阅读门槛,但推荐拥有一定线性代数,高等数学以及编程基础,最好为制作过完整的小型游戏demo再来阅读。 本系列博客会记录知识点在书中出现的具体位置。并约定(Pa b),其中a为书籍中的页数,b为从上往下数的段落号,如有lastb字样则为从下往上数第b段。 本系列博客会约定用【】来区别本人所书写的与书中观点不一致或者未提及的观点,该部分观点受限于个人以及当前时代的视角
注意: 内存分配器只管理内存块, 不关心内存中对象的状态, 也不会主动的回收内存, 回收是在回收器完成清理操作后, 触发内存分配器的回收操组;
优点是简单,而且延迟较低,可以立即获取到想要长度的数据。 缺点也很明显,需要频繁 make,更关键的是需要频繁调用 syscall,造成 CPU 损耗。
这篇文章与笔者之前所写几篇不同,是一篇综述型的文章,将从 GC 理论、在 Golang 中的应用、以及如何去做优化,这三个角度逐次进行阐述,文章中对于一些技术点会引用到多篇文章,希望读者也都能进行阅读,这有助于更全面的了解 Golang GC。
我:(尴尬一下后,还好我看到过相关博客)Python垃圾回收引用计数为主、标记清除和分代回收为主。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云