如果CPU风扇散热不好,会导致CPU温度太高,使CPU自动降频,从而使CPU的性能降低。总之高温时CPU会自动将降低工作效率。
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
(app除了这些性能测试,还有:手机版本号兼容性,屏幕分辨率兼容性,稳定性测试,安全测试等,后续会持续更新… 流量测试同这些一起更新,这里就不在说明了 )
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
object(对象) Counters(计数器名称) Description(描述) 参考值 Memory Available Mbytes 可用物理内存数。如果该值很小(4MB或更小),则说明该计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存。每个附加连接将在此基础上占用10KB左右 至少要有10%的物理内存值 Memory Page/sec 表示因为页面错误,从磁盘取出的页面数,或是由于页面错误,写入磁盘以释放工作空间的页面数 推荐值为0~20,一般如果该值持续高于几百,那么应该进一步研究页交换活动 M
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
不同点:相对与web测试来说,app测试要考虑手机本身固有的属性,所以app测试还需要注意以下几点。
Hi,大家好,今天继续分享金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 以下分享APP测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论哦。 一 web测试和app测试的相同点和区别? 相同点:都离不开测试的基础知识和测试原理。具体包括以下几个方面。 测试用例,均使用边界值分析法,等价类划分法等。 多数采用黑盒测试,来验证业务功能是否能得到正确的应用。 需要
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下,被测试系统已经被测试到了系统极限(系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存,数据库出现大量的slow query,系统有些处理已经变慢),并且系统证明是可以水平扩展的,则可以上线。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟
在实际开发过程中,有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常,但是运行较长一段时间后,可能会出现资源占用率较高的情况,例如 CPU 或 内存占用率较高等情况,以至于发生内存溢出,进程假死等的情况。这些问题发生的原因,往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
前几个月换了一个新工作,Windows端完全转入了Linux服务器端,语言也彻底变成了C,偶尔夹杂着C++。对于我来说,之前的Vxworks,Qt,VS之类的IDE之下的调试定位也完全都没用了,最近一直在做提测项目,对问题定位,查找问题也有了一定的了解。 在这简单说一下,最近的定位调试命令。
今天查看监控无意间突然发现自己的服务器上,CPU 占用率飙升到 100%,load 升到 10 以上,登录的响应已经达到半分钟。 执行 top 发现主要是 mongodb 占用了大量的 CPU,这是为什么呢?又该如何解决呢?
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下,想测试下是哪个地区无法访问,结果打开测速网站,网站直接挂了,所有地区全红,cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行,开启代码缓存:
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学问。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
来观察显卡的GPU内存占用率(Memory-Usage),显卡的GPU利用率(GPU-util),然后采用top来查看CPU的线程数(PID数)和利用率(%CPU)
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。 毕竟来说,系统性能监控本身就是个
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
1.HAProxy 是一款提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费、快速并且可靠的一种解决方案。 HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理。HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接。并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上。
有的客户在EasyGBS接入大量通道并且播放数量也较多时,会导致服务器的内存以及CPU占用率特别高,虽然我们出过如何降低CPU的方法,但对于一些项目仍是难以解决。在和客户沟通之后,我们了解到该客户不方便更换服务器的硬件,因此我们考虑采用划分虚拟硬盘的策略,即把EasyGBS放到虚拟硬盘ramdisk里面。
登录远程服务器,shh 用户名@IP地址,例如 ssh huangy@10.111.32.21。登录之后,如果想退出,可以使用logout退出。 常用参数: (1)-p : 指定远程服务器的端口
感谢平安银行选择宏时数据!宏时数据作为Zabbix大中华区总代理为客户提供强有力的技术支持。下文转载自期刊,作者供职于平安银行广州分行,分享平安银行自动化监控平台的实践分享。
(ps:对于如何在Intel CPU,ARM架构CPU,以及Jetson TensorRT上部署深度学习模型,以及部署遇到的速度问题,该如何解决。请查看我的另外一篇文章。如何定制化编译Pytorch,TensorFlow,使得CNN模型在CPU,GPU,ARM架构和X86架构,都能快速运行,需要对每一个平台,有针对性的调整。如何做到最大化加速深度学习在不同平台部署性能。请看我的这篇文章。)
Redis Desktop Manager是一个跨平台的Redis数据库管理工具,可以让用户轻松地在图形界面下管理Redis数据库,支持Windows、MacOS和Linux操作系统。Redis Desktop Manager提供了丰富的功能,包括连接多个Redis服务器、执行命令、查看键值、监控性能等。
当用户在设备上存储了电子标签信息时,可以通过命令将电子标签信息保存到文件中。该文件既可以保存在设备的存储介质中,也可以通过FTP协议保存在FTP服务器上,还可以通过TFTP协议保存在TFTP服务器上。
现在需要启动一个selenium的爬虫,使用火狐驱动+多线程,大家都明白的,现在电脑管家显示CPU占用率20%,启动selenium后不停的开启浏览器+多线程,
常用的网站性能测试指标有:吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。 响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。 吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量,体现系统处理请求的能力,这是目前最常用的性能测试指标。 QPS(每秒查询数)、TPS(每秒事务数)是吞吐量的常用量化指标,另外还有HPS(每秒HTTP请求数)。 跟吞
很多朋友对Linux的各命令不是非常了解,当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机,那么就需要看检查一下CPU的负载情况,查看到底是什么进程占用的。
性能测试过程中,出现的一些问题可直接导致了用户对当前app的使用率和卸载率,如果app使用时卡顿严重或者加载页面慢,cpu占用率高,导致app闪退等问题,在测试过程中,则需特别关注性能方面的体验,app性能好、ui设计美观、功能层级明确,路径层级较少,均可提升用户对app的使用率,性能测试中可关注的问题如下:
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
(下面很多指标术语在不同的语境下可能会有不同的含义,在评价性能指标时,通常是指他们能够达到的最优值。比如吞吐量是指服务能承受的最大吞吐量。)
使用top命令查看资源占用情况,发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源,CPU占用率高达776.1%,内存占用率也达到了29.8%
响应时间是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
前言 搜狗输入法的表情斗图功能,以其上屏的快速便捷、内容的丰富多彩、更新的及时高效等等,圈了一大波忠实的粉丝,该功能自上线后,获得了不少用户的青睐,同时也收获了很多的用户建议和问题反馈,我们极其重
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