比如以上查询收款表不存在的账套，发票表存在账套也不会查出来。这就是left join的局限性。...企业和账套一起分组，left join只会统计左边存在的数据，而需要统计两边都存在的数据。 使用union多表查询比较繁琐。
Value VARCHAR(50) NULL ) COMMENT '表B'; 表A数据： 表B数据： 下面是各种连接的韦恩图： 详细分析 1.INNER JOIN （内连接...） 内连接是一种一一映射关系，就是两张表都有的才能显示出来 用韦恩图表示是两个集合的交集，如图： 实现代码： SELECT A.PK AS A_PK,A.Value AS A_Value...FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; 查询结果： 5.LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（左连接不包含内连接...JOIN Table_B B ON A.PK = B.PK WHERE B.PK IS NULL 查询结果： 6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN（右连接不包含内连接...） 意思就是查询左右表各自拥有的那部分数据 韦恩图表示如下： 实现代码： SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value, B.Value AS B_Value
格式： INSERT 系统代码表 (字段1, 字段2, 字段3, 字段4, 字段5 ) SELECT '值1', '值2', '值3', '值4', '...
文章背景： 工作中，有时需要判断单元格区域内是否存在合并单元格，这时，可以用到Range.MergeCells属性。 合并单元格只有左上角的单元格包含数据，其他为空。
Created by Jerry Wang on Jun 05, 2014 下列report实现通过simple transformation查找xml 文件内下列路径的节点ds其attribute uri
今天小编就和大家聊聊在知识管理过程中可能存在的问题以及如何才能做好知识管理，提高知识管理能力。...知识管理过程中可能存在以下问题： 1.领导不够重视 虽然知识成果管理工作被大多数企业纳入企业管理经营，但在市场经济体制下，一般企业负责人只注重经济效益。...以上谈到了知识管理过程中可能存在的一些问题，那么如何才能克服这些问题，做好知识管理呢？接着往下看。 如何实施知识管理 1.构建快速传播途径 项目的技术开发需要企业内外各方面的配合。
每个表只有一个列，表数据如下 A B - - 1 3 2 4 3 5 4 6 注意，（1，2）是A表唯一的，（3，4）是公共的，并且（5，6）是B表独有的 内连接...内连接是A表的所有行交上B表的所有行得出的结果集 select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*, b.* from a,b where
---- Question 一台内存在 8G 左右的服务器，可以同时维护多少个连接？ 分析： 连接是内存中的状态对象，从理论上分析，连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等，但是通常很小。
最近，Stability AI创始人兼CEO Emad Mostaque再一次语出惊人—— 「五年内，人类程序员将彻底消失。」
performance_schema_max_table_instances=400 table_definition_cache=400 table_open_cache=256 performance_schema=off 将这个文件复制到mysql容器内.../conf.d 更新容器资源占用 docker update -m 400M --memory-reservation 400M --memory-swap 500M 容器名 不能设置过低，最少也得300M...左右，我试过250-250-300会无法启动
在这场对话中，马斯克把AI描述为“人类文明面临的最大风险”，谈到无人车的未来，他预测20年内方向盘将会消失，而中国在这方面的变化可能会更快。 ?...“AI是人类文明存在的根本性风险”，马斯克说。听到他这一言论的不只是台上对话的内华达州州长，台下还有美国三十多位州长就坐。
total_active_file和total_inactive_file都属于file cache的一部分，并且这两个数据并不是业务真正占用的内存，只是系统为了提高业务的访问IO的效率，将读写过的文件缓存在内存中...total_active_file )附录：Cache包含ipcs shm和tmpfs内存验证：1.运行申请tmpfs和ipcs shm共享内存前读取当前memory.stat数据：image.png拷贝一个580M左右的文件到...tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存，运行IPCS 测试程序申请一段300M的ipcs shm：拷贝一个580M左右的文件到tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存，运行IPCS 测试程序申请一段...300M的ipcs shm：2....拷贝一个580M左右的文件到tmpfs挂载点/run占用580M的共享内存，运行IPCS 测试程序申请一段300M的ipcs shm：image.pngTmpfs + ipcs shm = 582349583
分完后，手机可用空间 我们的C8815 刚拿到手的时候，原厂分区已经分好了， 我们知道C8815内部存储是4G 但是实际真正能利用的也就是1G 空间，而且这1G空间里，能让我们安装的，就830M 左右...你会发现，他几乎没什么用了，东西都会装到TF卡里了，照片也存在TF卡了， （有些内置16G的手机，内部存储，就会划成7-8G 那样你就不用加TF卡了，很畅快的使用了）但是，我研究其他一些手机，这个空间，...不能完全 没有，如果一点没了，在手机装官方系统时候可能会出问题，为了保险期间，我这儿，把他改为300M ，分700M 到手机空间。...为什么要这个公式，因为一些进制上的原因，这儿分区输入的是起始的字节位，和终止位，不是直接输入容量，我们需要简单来换算 我自己是这样子分区的 最后一个分区 存储卡 300M 左右，...然后recovery模式下 格式化一下 data分区，双清 recovery模式下 选择u盘模式 用电脑把移动磁盘格式化，我这儿操作是300M
其中还包括 更换组内图片 的操作。...情景2：修改组内的图片（无缓存） 创建组默认是有缓存的，有缓存的话使用 Canvas.renderAll() 方法重新渲染也不会更新图片。...情景3：修改组内的图片（有缓存） 如果 组(Group) 设置了缓存，又需要更换 组(Group) 内的图片。...我的做法是： 查找图片对象，并保存到一个变量上； 删除分组内的图片对象（使用 Group.removeWithUpdate ）； 更新图片对象的 src 指向（使用 Image.setSrc ）； 将图片放到分组里.../ 通过 isType 判断图片元素，因为组内有2个元素（一个图片，一个文本） return item.isType('image') }) // 【2】删除分组内的图片对象
为此，在表面精加工时，选择加工余量0.5mm，进给速度300m／min，但仍未能取得明显效果，接刀痕迹实测仍有5～6μm。...2．系统热变形 加工时，主轴转速为1500r／min，属低速切削，并有冷却液不断进行冷却，整个加工时间只有16min左右，工件、刀具和机床等不可能有较大的热变形，因此可以肯定，系统热变形也不是主要原因。...3．机床主轴和工作台面不垂直 按标准测量方法对机床主轴和工作台面的垂直度进行了测量，测得结果是：在300mm长度范围内X方向相差1μm，Y力向相差30μm，且外高内底，如图1所示。...解决方法： 这里主要从程序上解决，可以让刀具在每一行程结束后，在z方向上提升6μm高度，可使接刀痕迹落差在理论上为零，最后加工得到的散热器表面为一斜面，斜率大约为1：1000左右
压测显示系统能够支持的最大qps大概在4k左右，而当时系统平均qps已经接近2k。...db服务器网卡出口流量高峰在300M左右，如果发生大规模全量数据拉取则可能会将网卡资源耗尽；此外db受离线job和portal端批量数据更新的影响偶尔会有性能抖动，因此降低db压力提高系统响应为首要的优化目标...3）请求重复性 对业务方应用集群而言，同一时间段内发起的后端查询往往是重复的。如在发布过程中数据初始化，每台机器执行的操作都是一致的，因此服务端缓存能够有效解决这种重复请求。...3.2.3 优化效果 缓存命中率为90%+ db高峰流量从300M降到40M左右 底层数据库访问层请求量QPS从近2000下降到500左右 系统平均响应时间从20ms降到3ms左右 3.3 文件冗余...且公司发布系统针对java项目默认是推荐war包发布，所以我们可以在插件内对packaging类型进行过滤，只支持war类型进行资源注入即可。
这个 Session 是保存在服务端的，有一个唯一标识。在服务端保存 Session 的方法很多，内存、数据库、文件都有。...所以，总结一下：Session 是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的状态，这个数据可以保存在集群、数据库、文件中；Cookie 是客户端保存用户信息的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是实现...，它存在 C 盘的一个文件里session 的缺点就是占内存应用：场景：页面更新，提示用户，但是只提醒一次，用户二次进入（刷新）的时候不需要提示图片localStroage 与 sessionStroage...IDlocalStroage 与 Cookie 的区别cookie 每次会带给服务器，localStroage 不会带给服务器，它与 HTTP 无关cookie 最大 4k，loaclStroage5MB 左右了解...，然而你不知道你下载的是不是和它的 300M 一样这时就需要有个 MD5，如果你们两个的 MD5 值一样，那么说明你下载的 300M=== 它的 300M文件差异越小，MD5 的差异越大了解 ETag用
经过了上面的情况分析，我们假设「单台机器每秒大概有600个请求」，假设每一个请求占用10KB，则是6000KB的大小占用也就是最终6M左右的内存占用。同时部署在一个4核心8G的系统上面。...如果每秒产生6M的对象，那么一分钟就是300多M，按照默认的新生代配比8：1：1则Eden区域大概为2.4G的大小，survior区域为两个300M的大小空间。...一分钟300M，那么基本上8分钟左右新生代就会满，此时假设有300M左右对象存活进入Survior区域，这时候Survior区域虽然可以装的下，但是由于超过了50%的配比，最终还是有约150M的对象进入老年代...我们接着使用G1的收集器进行替换，系统部署在一个4核心8G的系统上面，假设机器在JVM上分配4G给堆，新生代默认初始化比例为5%，最大占比为60%，JAVA线程堆栈为1M，则大约开启几百个线程需要200，300M...200M左右的内存占用大小 至关重要的参数： 「-XX:MaxGCPauseMills」 参数：默认值为200，代表了200MS，表示最大的停顿时间为200MS。
刚才咱们用export测试的时候，会发现文件只有300M左右。 来看看效果：（漫长的等待。。。）...可以更好的试试用docker的数据卷来做本地文件夹和容器内的关联。 这样的话，备份更加自定义了。 毕竟环境这东西不会变，变的只是data数据，然后文件目录又在分布式文件里面，可以更好做迁移。
BEA JRockit、IBMJ9等来说，是不存在永久代的概念的。...JDK1.8 无永久代,类型信息,字段,方法,常量保存在本地内存的元空间,但字符串常量池、静态变量仍然在堆中。 .../** * 静态引用对应的对象实体始终都存在堆空间 * jdk7: * -Xms200m -Xmx200m -XX:PermSize=300m -XX:MaxPermSize=300m -XX:+...PrintGCDetails * jdk8: * -Xms200m -Xmx200m-XX:MetaspaceSize=300m -XX:MaxMetaspaceSize=300m -XX:+PrintGCDetails...测试发现：三个对象的数据在内存中的地址都落在Eden区范围内，所以结论：只要是对象实例必然会在Java堆中分配。
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