引擎由两个主要组成部分组成： 内存堆 - 这是内存分配发生的地方 调用堆栈 - 这是您的代码执行的堆栈帧 运行时 浏览器中已经有几个JavaScript开发人员使用的API（例如“setTimeout”...调用堆栈中的每个条目称为堆栈帧。 这正是抛出异常时构造堆栈跟踪的方式 - 当异常发生时，它基本上是调用堆栈的状态。...“Blowing the stack” - 当您达到最大调用堆栈大小时，会发生这种情况。 这可能会很容易发生，特别是如果您在不经常地对代码进行测试的情况下使用递归。...然而，这个函数是递归的，并且开始调用自身而没有任何终止条件。 所以在执行的每个步骤中，相同的功能被一次又一次地添加到调用堆栈中。 看起来像这样： ?...然而，在某些时候，调用堆栈中的函数调用次数超过了调用堆栈的实际大小，并且浏览器决定采取行动，通过抛出一个错误，看起来像这样： ?
介绍 如何使用 ASAN 检测内存泄漏 检测悬空指针访问 检测堆溢出 C++ 中的new/delete不匹配 检测栈溢出 检测全局缓冲区溢出 ASAN 的基本原理 代码插桩 运行时库 总结 介绍 首先，...如何使用 ASAN 作为如此强大的神兵利器，自然是不会在程序员的战场上失宠的。...2)描述了写入数据导致溢出的位置堆栈， 3)则是对应的内存分配位置堆栈，4)还是shadow内存快照。...目前，隔离区是使用一个 FIFO 队列实现的，它在任何时候都拥有一定数量的内存。 默认情况下，malloc 和 free 记录当前调用堆栈，以便提供更多信息的错误报告。...malloc 调用堆栈存储在左侧 redzone 中（redzone 越大，可以存储的帧数越多），而 free 调用堆栈存储在内存区域本身的开头。
例如，在Chrome和Node.js中使用V8引擎，下面是一个非常简化的视图： image.png image.png V8引擎由两个主要部件组成: emory Heap(内存堆) — 内存分配地址的地方...这能清楚的知道当异常发生的时候堆栈追踪是怎么被构造的，堆栈的状态是如何的，让我们看一下下面的代码： image.png 如果这发生在 Chrome 里(假设这段代码实在一个名为 foo.js 的文件中)...，那么将会生成以下的堆栈追踪： image.png "堆栈溢出"，当你达到调用栈最大的大小的时候就会发生这种情况，而且这相当容易发生，特别是在你写递归的时候却没有全方位的测试它。...我们来看看下面的代码： image.png 当引擎开始执行这段代码时，它首先调用函数“foo”。然而，这个函数是递归的，并且在没有任何终止条件的情况下开始调用自己。...因此，在执行的每一步中，相同的函数都会被一次又一次地添加到调用堆栈中，如下所示： image.png 然而，在某些时候，调用堆栈中的函数调用数量超过了调用堆栈的实际大小，浏览器决定采取行动，抛出一个错误
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。...还能领取免费的学习资源，目前受益良多： ? 查找线索 gc日志 一般出现内存泄露，笔者立马想到的就是查看当时的gc日志。 本身应用所采用框架会定时打印出对应的gc日志，遂查看，发现gc日志一切正常。...进一步查找 由于在代码层面没有发现堆外内存的痕迹，那就继续找些其它的信息，希望能发现蛛丝马迹。...查看对应的代码 系统中大部分对于CachedBnsClient的调用，都是通过注解Autowired的，这部分实例数很少。...所以仅仅占用了内存，实际占用的CPU时间很少。 总结 查找Bug的时候，现场信息越多越好，同时定位Bug必须要有实质性的证据。例如内存泄露就要用你推测出的模型进行定量分析。
递归函数如何存储在内存中？ 递归使用更多内存，因为递归函数会在每次递归调用时将值添加到堆栈中，并将值保留在那里，直到调用完成。递归函数使用 LIFO（后进先出）结构，就像堆栈数据结构一样。...如果堆栈上的内存被这些函数耗尽，就会导致堆栈溢出错误。 直接递归和间接递归有什么区别？ 如果函数 fun 调用相同的函数 fun，则该函数被称为直接递归。...indirectRecFun1(); // Some code... } 递归中如何为不同的函数调用分配内存？ 当从 main() 调用任何函数时，都会在堆栈上为其分配内存。...递归函数调用自身，被调用函数的内存分配在分配给调用函数的内存之上，并且为每个函数调用创建不同的局部变量副本。当达到基本情况时，函数将其值返回给调用它的函数，并且内存被解除分配，并且该过程继续。...给定程序的时间复杂度取决于函数调用。 对于最好的情况: T(n) = θ(2^n\2) **问题 2：**编写一个程序和递归关系来查找 n 的阶乘，其中 n>2 。
前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题。此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存，同时对物理内存的使用做了定量的分析，从而实锤了Bug的源头。...很明显，有堆外内存泄露了。 查找线索 gc日志 一般出现内存泄露，笔者立马想到的就是查看当时的gc日志。 本身应用所采用框架会定时打印出对应的gc日志，遂查看，发现gc日志一切正常。...进一步查找 由于在代码层面没有发现堆外内存的痕迹，那就继续找些其它的信息，希望能发现蛛丝马迹。...这个地方肯定有内存泄露，但是也占用了130多M，和4G相差甚远。 查看对应的代码 系统中大部分对于CachedBnsClient的调用，都是通过注解Autowired的，这部分实例数很少。...所以仅仅占用了内存，实际占用的CPU时间很少。 总结 查找Bug的时候，现场信息越多越好，同时定位Bug必须要有实质性的证据。例如内存泄露就要用你推测出的模型进行定量分析。
目录 递归 递归需要满足的三个条件 如何编写递归代码？ 递归代码要警惕堆栈溢出 递归代码要警惕重复计算 怎么将递归代码改写为非递归代码？ 如何找到“最终推荐人”？...递归代码要警惕堆栈溢出 函数调用会使用栈来保存临时变量。每调用一个函数，都会将临时变量封装为栈帧压入内存栈，等函数执行完成返回时，才出栈。系统栈或者虚拟机栈空间一般都不大。...如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。 那么，如何避免出现堆栈溢出呢？ // 全局变量，表示递归的深度。...递归有利有弊，利是递归代码的表达力很强，写起来非常简洁；而弊就是空间复杂度高、有堆栈溢出的风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题 电影院修改 int f(int n) { int ret...比如，我们有 1GB 大小的数据，如果希望用数组来存储，那就需要 1GB 的连续内存空间。 如何在 1000 万个整数中快速查找某个整数？ 这个问题并不难。
1 /* 2 * 关于线程下共享相同的内存单元（包括代码与数据） 3 * ,并利用这些共享单元来实现数据交换，实时通信与必要的同步操作。...5 * 目标对象就会自动调用接口中的run()方法 6 * */ 7 8 /* ----------------举例子------------------- */ 9 10 /* 11...* 使用Thread类创建两个模拟猫和狗的线程，猫和狗共享房屋中的一桶水，即房屋是线程的目标对象 12 * ，房屋中的一桶水被猫和狗共享。...猫和狗在轮流喝水的过程中，主动休息片刻（让THread类调用Sleep(int n)） 14 * 进入中断状态)，而不是等到被强制中断喝水。.../* 需要注意的是： 一个线程的run方法的执行过程中可能随时被强制中断（特别是对于双核系统的计算机） */
尽管使用了繁重的系统监控工具，但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况，从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧，并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。...以下ps命令将按内存和 CPU 使用情况打印正在运行的进程的总体状态。 图片 您还可以运行一个简短的命令来查看特定包的 CPU 和内存使用情况。...按内存和 CPU 使用情况查看正在运行的进程 到目前为止，我们已经了解了ps命令是什么、它是如何工作的，以及如何通过 Linux 上的 ps 命令查看整体状态。...我们现在将检查机器上正在运行的进程的 CPU 和内存使用情况。请执行下面给出的以下 ps 命令以查看 Linux 机器上正在运行的进程的内存或 RAM 使用情况。...如何查看更多命令选项 到目前为止，我们已经通过了一些最常用的 ps 命令来查看 Linux 系统上的内存和 CPU 使用情况下正在运行的进程。
2.3 递归调用 Q. 有没有只能用循环而不能用递归的情况？ A. 不可能，所有的循环都可以用递归替代，虽然大多数情况下，递归需要额外的内存。 Q. 有没有只能用递归而不能用循环的情况？ A....在递归代码中创建大数据类型（比如数组）时需要额外注意，随着递归的推进，内存使用将会迅速增加，由于内存使用增加，操作系统管理内存的时间开销也会增加。 4.2 排序与查找 Q....为什么我们要花大篇幅来证明一个程序是正确的？ A. 为了防止错误的结果。二分查找就是一个例子。现在，你懂得了二分查找的原理，你就能把递归形式的二分查找改写成循环形式的二分查找。...尾递归是极其重要的，不用尾递归，函数的堆栈耗用难以估量，需要保存很多中间函数的堆栈。...比如f(n, sum) = f(n-1) + value(n) + sum; 会保存n个函数调用堆栈，而使用尾递归f(n, sum) = f(n-1, sum+value(n)); 这样则只保留后一个函数堆栈即可
2.递归代码要警惕堆栈溢出 我们在栈那一节有讲过，函数调用会使用栈来保存临时变量。...每调用一个函数，都会将临时变量封装为帧栈压入内存栈，等函数执行完成时，才出栈。 而系统栈或者虚拟机栈空间一般都不大。 如果递归求解的数据规模很大，调用层次很深，一直压入栈，就会有堆栈溢出的风险。...那么，要怎么避免出现堆栈溢出呢？ 我们可以通过在代码中限制递归调用的最大深度的方式来解决。 就是递归调用超过一定深度之后，我们就不继续往下递归了，直接返回报错。...在空间复杂度上，因为递归调用一次就会在内存中保存一次现场数据， 所以在分析代码空间复杂度时，需要额外考虑这部分的开销。...5.如何找到最终推荐人 如下： 对于上面的代码，存在两个问题： 第一，如果递归很深，可能会有堆栈溢出的问题 第二，如果数据库存在脏数据，需要处理由此产生的无线递归问题。
简单来说，递归思想就是：把问题分解成规模更小，但和原问题有着相同解法的问题。典型的问题有汉诺塔问题，斐波那契数列，二分查找问题，快速排序问题等。...上述两个问题仅存在一种简单情境，有些问题可能存在两种以上的简单情境（在写代码时务必都要考虑到），比如：二分查找问题：第一种简单情境是需要查找的元素与中值元素相等；第二种简单情境是：待查找的元素没在序列中...递归就是利用系统的堆栈保存函数当中的局部变量来解决问题的，说白了就是利用堆栈上的一堆指针指向内存中的对象，并且这些对象一直不被释放，直到遇到简单情境时才一一出栈释放，所以总的开销就很大。...栈空间都是有限的，如果没有设置好出口，或者调用层级太多，有可能导致栈空间不够，而出现栈溢出的问题。为了防止无穷递归现象，有些语言是规定栈的长度的，比如python语言规定堆栈的长度不能超过1000。...这种方法几乎是通用的方法，因为递归本身就是通过堆栈实现的，我们只要把递归函数调用的局部变量和相应的状态放入到一个栈结构中，在函数调用和返回时做好push和pop操作，就可以了（后面有一个模拟快排的例子）
1MB，其他线程是512KB MAC上是8MB 堆区（Heap） 堆是由低地址向高地址扩展的数据结构 不连续的内存区域，类似链表结构（便于增删，不便于查找），遵循先进先出（FOFI）原则 运行时分配的，...，所有在程序运行前提前分配内存 代码区（.text） 编译时分配 只读区域 主要存放：程序运行的代码，代码会编译成二进制存到内存 函数栈（栈帧） 函数在运行中且未完成时期占用的一块独立的连续内存区域 每一个线程都有专用的栈空间...，该栈空间可以在线程期间自由使用，当前线程的函数共享改栈空间，每一个函数使用的栈空间是一个栈帧，所有的栈帧组成了这个线程完整的栈 函数的调用是发生在栈上，每一个函数的相关信息（局部变量，调用记录等）都存储在一个栈帧中...，每执行一次函数调用就会生成一个新的栈帧，然后将其压入函数栈，当函数执行结束时，则将函数对应的栈帧出栈并释放 堆栈溢出 一般情况下我们是不需要考虑堆栈的大小问题，但是堆栈不是无上限的，过多的递归会导致栈溢出...，过多的alloc会导致堆溢出 预付堆栈溢出的方法： 避免层次过深得递归调用 不要使用过多的局部变量，控制局部变量大小 避免占用大内存的对象的分配，及时释放 在适当情况下调用系统API修改线程的堆栈大小
在iOS中内存分为五大区域：栈去、堆区、全局区、常量区、代码区 内存分区 栈区（Stack） 高地址向低地址扩展的系统数据结构，对应的进程或者线程是唯一的 是一块连续的内存区域，遵循先进后出（FILO...，类似链表结构（便于增删，不便于查找），遵循先进先出（FOFI）原则 运行时分配的，在iOS中以0x6开头 程序员动态分配和释放的，如果程序员没有释放，在程序结束后由系统回收，主要用来存储：开辟空间创建对象...函数的调用是发生在栈上，每一个函数的相关信息（局部变量，调用记录等）都存储在一个栈帧中，每执行一次函数调用就会生成一个新的栈帧，然后将其压入函数栈，当函数执行结束时，则将函数对应的栈帧出栈并释放 堆栈溢出...一般情况下我们是不需要考虑堆栈的大小问题，但是堆栈不是无上限的，过多的递归会导致栈溢出，过多的alloc会导致堆溢出 预付堆栈溢出的方法： 避免层次过深得递归调用 不要使用过多的局部变量，控制局部变量大小...避免占用大内存的对象的分配，及时释放 在适当情况下调用系统API修改线程的堆栈大小
引擎抛出这个错误，是因为它试图保护系统内存不会被你的程序耗尽。为了解释这个问题，我们需要先看看当函数调用时JS引擎中发生了什么。 每个函数调用都将开辟出一小块称为堆栈帧的内存。...在递归的情况下，尾调用作用很明显，因为这意味着递归堆栈可以“永远”运行下去，唯一的性能问题就是计算，而不再是固定的内存限制。在固定的内存中尾递归可以运行 O(1) （常数阶时间复杂度计算）。...重构递归 如果你想用递归来处理问题，却又超出了 JS 引擎的内存堆栈，这时候就需要重构下你的递归调用，使它能够符合 PTC 规范（或着避免嵌套调用）。...如果我们弄清楚了如何重新排列我们的递归，就可以用 PTC 实现递归，并利用 JS 引擎对尾调用的优化处理，那么我们就不用在内存中保留当前的堆栈帧了。...是基于 PTC 优化角度的真正递归调用，因此不会随着递归的进行而造成堆栈的增加。 重申下，此示例仅用于说明将递归转化为符合 PTC 规范以优化堆栈（内存）使用的方法。
引言 上文数据结构与算法 --- 递归（一） 讲述了什么是递归算法，如何编写递归算法及如何写好递归算法，本文着重讲述一下如何避免递归过深导致的堆栈溢出问题。...探究产生堆栈溢出的原因 函数调用采用「函数调用栈」来保存当前“快照”（局部变量，返回地址等）。函数调用栈是内存中开辟的一块存储空间，它被组织成“栈”这种数据结构，数据先进后出。...递归的过程包含大量的函数调用，如果递归求解的数据规模很大，函数调用层次很深，那么函数调用栈中的数据（栈帧）会越来越多，而函数调用栈空间一般不大，堆栈空间不足以存储所有的调用信息，从而导致堆栈溢出。...讨论尾递归避免堆栈溢出 什么是尾递归？ 「尾递归是指一个递归函数的最后一个操作是递归调用自身，并且该调用的返回值直接返回给函数的调用者，而不进行任何其他的计算或处理。这种形式的递归称为尾递归」。...所以对于尾递归代码，不需要想栈里压入数据，也就不存在堆栈溢出的问题。
递归执行上下文和堆栈 我们接着昨天的递归继续讲述关于递归的执行上下文，以及堆栈。 现在，让我们检查一下递归调用是如何工作的。为此，我们将深入研究功能。...当一个函数进行嵌套调用时，会发生以下情况: 当前函数暂停。 与它相关的执行上下文被保存在一个特殊的数据结构中，称为执行上下文堆栈。 执行嵌套调用。...在它结束后，从堆栈中检索旧的执行上下文，外部函数从停止的地方恢复。 让我们看看pow(2,3)调用过程中发生了什么。...所有函数的过程都是一样的: 当前上下文被“记住”在堆栈的顶部。 为子调用创建新的上下文。 当子调用完成时——前一个上下文从堆栈中弹出，并继续执行。...在这种情况下，递归深度是:3。 从上面的例子中可以看出，递归深度等于堆栈中上下文的最大数量。 注意内存要求。上下文需要内存。在我们的例子中，n的幂实际上需要n个上下文的内存，对于所有n的较小值。
堆栈 什么是堆栈？在思考如何找堆栈溢出漏洞之前，先来弄懂什么是堆栈。...如果递归的次数足够多，多到栈中栈帧所使用的内存超出了栈内存的最大容量，此时JVM就会抛出StackOverflowError。 堆 存放所有new出来的对象。...可以看出，JAVA中在使用递归算法时没有设置终止条件会造成堆栈溢出，所以在代码审计中，遇到递归算法时，可以测试是否存在堆栈溢出的问题，进而造成拒绝服务攻击。 漏洞审计 堆栈溢出漏洞如何挖掘？...找到一个使用递归函数的方法，能够进行无限循环或者循环次数较大的，再找出gadget，能构造条件触发循环不断增加内存直到溢出。...很明显这里因为entry是一直在调用自身的，所以在通过不断的循环，就会导致栈的内存空间溢出。
函数上下文堆栈在程序运行时产生，并且一开始加入到栈里面的是全局上下文帧，位于栈底。 （5）开始执行函数 首先要明白一点：执行函数(函数调用)是在栈上完成的 。 这也就是为什么 JS 函数可以递归。...假设不是私有栈内存的，那么在执行一个递归时，基本就结束了，因为一个函数上下文堆栈中，有很多相同的 JS 代码，比如局部变量等，如果不私有化，那岂不乱套了？所以假设矛盾，私有栈内存成立。...如何减少作用域链(链表)的查找 比如很多库，像JQ 等，都会在立即执行函数的最外面传一个 window 参数。...这样做的目的是因为，window 是全局对象，通过传参，避免了查找整个作用域链，提高了函数的执行效率。 如何防止栈溢出？...七、参考文档 JS 函数的创建和执行机制 探索JS引擎工作原理 程序内存空间（代码段、数据段、堆栈段） 函数调用–函数栈 堆栈向上增长和向下增长的深入理解
递归代码虽然简洁高效，但是，递归代码也有很多弊端。比如，堆栈溢出、重复计算、函数调用耗时多、空间复杂度高等，所以，在编写递归代码的时候，一定要控制好这些副作用。 递归的优缺点？...1.优点：代码的表达力很强，写起来简洁。 2.缺点：空间复杂度高、有堆栈溢出风险、存在重复计算、过多的函数调用会耗时较多等问题。...递归常见问题及解决方案 1.警惕堆栈溢出：可以声明一个全局变量来控制递归的深度，从而避免堆栈溢出。 2.警惕重复计算：通过某种数据结构来保存已经求解过的值，从而避免重复计算。...②在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈过程，这样就没有系统栈大小的限制。...通用排序函数实现技巧 1.数据量不大时，可以采取用时间换空间的思路 2.数据量大时，优化快排分区点的选择 3.防止堆栈溢出，可以选择在堆上手动模拟调用栈解决 4.在排序区间中，当元素个数小于某个常数是，
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