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御财宝:物理存储介质

1.存储系统层次 典型的存储介质的层级结构如下图所示 image.png (1)高速缓冲存储器:提高主存储器速度的存储技术。目的是解决CPU和主存储器之间的小容量存储器,但存储速度很快。...(2)主存储器:又称主存或内存。计算机中每一条指令的执行或对每个数据的操作,都是作用于驻留在主存的信息上。特点:随机访问和易失性。...(3)虚拟存储器:组成虚拟存储器和存储管理部件,一边允许人们使用比主存容量大得多的地址空间来访问主存。 (4)二级存储器:又称辅助存储器或外存。...速度比内存慢,而存储容量则比内存大得多,并且大都支持随机访问,访问不同数据项所需时间的差别相对较少。如:光盘、磁盘、移动U盘等。...(5)三级存储器:有的数据库的数据量要比在单台及其甚至相当大的集群系统的磁盘所能存储的容量大得多。所以就提出了三级存储器技术,用来保存以太字节计数的数据容量。特点:存储量大、读写速度慢。

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float的内存存储

= 1.00001*2^3 概述 符号域:S 占一位 正数为0 负数为1 接吗域:E 占8位 或者11位 E=e+127或者E=e+1023 尾数域名:M 23位或者52位 小数位部分 float的存储结构...由于计算机中只能存储二进制数据,所以十进制数据必须转成二进制数 例如:-8.25=-1000.01=-1.00001*2^3 小数转换二级制 -8.25转化为二进制,转化如下:以2为基数 整数部分 8....1 所以整数部分是1000 小数部分 取整数部分 0.25*2=0.5........0 0.50*2=1.0........1 所以小数部分是01 所以8.25转为二进制为1000.01 float内存存储...00001000000000000000000 2023-04-04T01:28:39.png 0100 0001 0000 0100 0000 0000 0000 0000 4 1 0 4 0 0 0 0 所以浮点数8.25在内存存储的数据是...0x41040000 double的存储结构 双精度类似单精度 不写了。

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数据存储介质销毁:护航数据安全的最后一公里

企业里最大的数据载体是存储着企业运营及业务数据的运营设备的存储介质,一般分为磁性介质HDD和非磁性介质SSD两类。...腾讯数据存储介质销毁解决方案 腾讯服务器运营场景复杂,涉及到数据存储介质安全的运营场景多样(如图2),且每个场景对数据存储介质销毁的需求各异(如表1)。 ? 图2 数据存储介质销毁运营场景 ?...图3 腾讯“3”层数据存储介质销毁模式 “3”层数据存储介质销毁模式像一张网一样保障腾讯全球百万级服务器数据存储介质销毁工作(如图4)。 ?...对于存储介质运营过程中既需要把数据进行安全销毁又要求存储介质不会被破坏的场景就不实用了,如:服务器从A地调拨到B,服务器调拨出A地的物流过程中存在数据存储介质安全风险。...图8存储介质格式化示意图 结束语 腾讯“3”层数据存储介质销毁模式为全球百万级服务器存储介质提供数据销毁服务,保障着腾讯十亿级用户信息和公司运营数据的安全。

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数据存储内存对齐

大端存储和小端存储 在之前“码值”的博客中,对数据存储留了个坑。 给变量a赋值0x123456,结果在内存存储的是0x56341200 这是因为,当前编译器,采用的是“小端存储”。...如果是按十六进制顺序存贮,如0x00123456,此时为大端存储。 也就是说: 小端存储的时候,数据的表示和存储顺序是相反的。也就是低位在前。 大端存储的时候,数据的表示和存储顺序是相同的。...内存对齐 创建一个结构体,在里面定义各种变量,变量的定义顺序会影响结构体最终占用的空间。...考虑内存对齐,只需要考虑基本数据类型的对齐。...尽量把大的内存放到后面写。 联合体中各个变量共用同一段内存。选中占用空间最大的变量对齐。

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操作系统 内存管理 内存存储管理方案

程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。 内存分配表与分区的分配、回收 用于固定分区管理的内存分配表是一张分区说明表,按顺序每个分区说明表中对应一个表目。...提高内存的利用率,便于作业动态扩充内存。采用移动技术需要注意以下问题: 移动技术会增加系统的开销。增大了系统运行时间。 移动是由条件的,不是任何在内存中的作业都能随时移动。...美方访问内存时,都要检查钥匙和锁是否匹配,若不匹配,将发出保护性中断。 分区管理方案的优缺点 优点:分区管理是实现多道程序设计中一种简单易行的存储管理技术。...通过分区管理,内存真正成了共享资源,有效地利用了处理机和I/O设备,从而提高了系统的吞吐量和缩短了周转时间。在内存利用率方面,可变分区的内存利用率比固定分区高。...缺点:内存使用不充分,并且存在较为严重的碎片问题,虽然可以解决碎片问题,但需要移动大量信息,浪费了处理机时间。收到物理存储器实际存储容量的限制。

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全志 Tina Linux 存储介质切换:eMMC,SPI NAND,SPI NOR,SD Card,SD NAND

存储切换方法 SDK切换存储介质需要修改board.dts、sys_config.fex、内核配置、TINA系统配置。...另外,在spinor 存储介质下,通过 u-boot-sun8iw21p1.bin 进行烧录,u-boot-spinor-sun8iw21p1.bin 启动,使用sys_partition_nor.fex...在非spinor介质(spinand、emmc、sdnand),通过u-boot-sun8iw21p1.bin进行烧录和启动,使用sys_partition.fex作为分区表。...sys_config.fex中只要关注storage_type选项,这个选项决定使用哪一种存储介质,配置后在pack过程,会自动打包对应介质的二进制文件。...更具体的,nand分为并口nand和spinand,mmc分emmc和sd卡 主要需要区分的是nor和其他介质,因为需要打包的部分有所不同。

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数据在内存中的存储

一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法,即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同: 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...对于整型数据,数据内存其实存放的是补码 why? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...三、浮点数在内存中的存储 常⻅的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

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数据在内存中的存储

整数在内存中的存储是直接以其二进制表示形式存储的。例如,十进制数19在内存中的存储形式可能是00010011(假设使用8位的存储空间)。...} 我们会发现,在内存中,它是倒着存储的。...由此,引出大小端: 在大端字节序中,整数的高位字节存储内存的低地址处,而低位字节存储内存的高地址处。换句话说,整数的最高有效位存储在最低的地址,最低有效位存储在最高的地址。...这种方式符合我们阅读整数的习惯,也使得多字节整数在内存中的表示更加直观。 而在小端字节序中,整数的低位字节存储内存的低地址处,高位字节存储内存的高地址处。...这正是因为浮点数在内存存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准,是目前最广泛使用的浮点数表示方法。

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Redis 内存使用优化与存储

首先最重要的一点是不要开启 Redis 的 VM 选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为 Redis 存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本也非常的高,并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟...最后想说的是 Redis 内部实现没有对内存分配方面做过多的优化,在一定程度上会存在内存碎片,不过大多数情况下这个不会成为 Redis 的性能瓶 颈,不过如果在 Redis 内部存储的大部分数据是数值型的话...,即小数据量下提供磁盘落地功能,而后两种方式则是作者在尝试存储数据超过物理内存时,即大数据量的数据存储,截止到本文,后两种持久化方式仍然是在实验阶段,并且 vm 方式基本已经被作者放弃,所以实际能在生产环境用的只有前两种...,换句话说 Redis 目前还只能作为小数据量存储(全部数据能够加载在内存中),海量数据存储方面并不是 Redis 所擅长的领域。...根据业务需要选择合适的数据类型,并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。 2. 当业务场景不需要数据持久化时,关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。 3.

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数据在内存中的存储

---- 数据在内存中的存储:: 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注:数据在内存存储的是补码的二进制序列,只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍: 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中.

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数据在内存中的存储

整形在内存中的存储 对于整形来说,数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处...浮点型在内存中的存储 我们先看一个例子: 如果我们浮点型在内存中的存储方式与整形相同的话,第一个*pfloat的值应该为9.000000,可是我们看到结果却是0.000000。...显然,浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。

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数据在内存中的存储

整数在内存中的存储 之前对于整数在内存中的存储我们就讲过了在这篇文章中,只不过有点杂,零零碎碎的 https://blog.csdn.net/Easonmax/article/details/134298830...划分了之后,就能更好的学习,所以在对数据在内存存储的学习中,我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...整数在内存中的存储练习题 大小端字节和字节序判断(练习1) 基础知识点认知 对于内部字节为多个的单个数据来说,有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢?...到这我们的整数在内存中的存储就结束了,接下来将给大家讲述单个数据另一大块:浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储

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InnoDB存储引擎之内存管理

存储引擎之内存管理 在InnoDB存储引擎中,数据库中的缓冲池是通过LRU(Latest Recent Used,最近最少使用)算法来进行管理的,即最频繁使用的页在LRU列表的最前段,而最少使用的页在LRU...在InnoDB存储引擎中,缓冲池中页的默认大小是16KB,LRU列表中有一个midpoint的位置,新读取到的数据页并不是直接放入到LRU列表的首部,而是放入到LRU列表的midpoint位置,这个操作称之为...--+-------+ row in set (. sec) 从上面的例子看出,结果是37,这个37意味着新读取的页将被插入到大概距离LRU列表尾端37%的位置,差不多3/8的位置,在InnoDB存储引擎中...淘汰掉LRU列表末尾的数据页,将该内存空间分配给新的页。这个过程的流程图如下: ?...InnoDB存储引擎从1.0.x版本开始支持压缩页的功能,即将原本16kb的数据页压缩成1KB、2KB、4KB和8KB。

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寻找可靠的长久的存储介质之旅,以及背后制作的三个网页

其实对于目前的形式来说,虽然像 U 盘、固态硬盘、甚至光盘这些信息储存介质(设备)的容量越来越高,但是不得不说这些设备的可靠性依然像悬着的一块石头,虽然这块石头确实牢牢的粘在天花板上,但是毕竟是粘上去的...现在手机内部存储 200 多 GB ,但是依然很快就能被占满,比电脑还要容易占满,很难想象在未来,如果这些海量的数据因为设备的不可靠性而丢失,那将是一个多么可惜的事情?...云盘也不可靠,在七八年前,那时设备很简单,家里有废旧手机若干、几个 GB 的简单内存卡数张、还有一个慢如黄牛的电脑一台,它们带着我走过了很多年,储存了我很多的数据,当然最重要的是那些珍贵的照片。...于是我就全存储到了 360 云盘上,因为存储介质在当时及其昂贵,一个蔫蔫数 GB 的内存卡就是好几天的饭钱,所以我几乎没有其他的备份,电脑的硬盘也好像很容易坏,总之我的数据没有备份,但是我未曾想到的是,

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整型在内存中的存储

四、大小端存储 (1)什么是大小端存储? 大端存储 低位字节序存放到高位地址 小端存储 低位字节序存放到低位地址 什么是高位字节序?什么是低位字节序呢?...,1就是它的最高位字节序 再如987654这个数,4就是它的最低位字节序,9就是它的最高位字节序 以下这张图片是在vs2019编译器下对int a=0x11223344数据内存的展现...不难看出,高位字节序存储在了高位地址,是小端存储。...高位 低位 不难看出,如果我们通过强制转换,做一个char类型的指针,强制将int a的地址存放在cha指针类型中,那么我们就可以只操作一个字节的内存...注:取地址时总是取到数据的低位地址 如果是大端存储,那么这个字节存储的就是00(将高位字节序内容存储到了低位地址) 如果时小端存储,那么这个字节存储的就是01(将低位字节序内容存储到了高位地址) 上代码

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数据在内存中的存储

但对于计算机来说,它们在内存中都是一样的,都是以二进制的形式来表示。 要想学习编程,就必须了解二进制,它是计算机处理数据的基础。...内存条是一个非常精密的部件,包含了上亿个电子元器件,它们很小,达到了纳米级别。这些元器件,实际上就是电路;电路的电压会变化,要么是 0V,要么是 5V,只有这两种电压。...现在,你知道1GB的内存有多少个元器件了吧。我们通常所说的文件大小是多少 KB、多少 MB,就是这个意思。...你看,在内存中没有abc这样的字符,也没有gif、jpg这样的图片,只有0和1两个数字,计算机也只认识0和1。...所以,计算机使用二进制,而不是我们熟悉的十进制,写入内存中的数据,都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存

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【数据存储】浮点型数据在内存中的存储

目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则  1-4重新研究引入的那一题:(结合存和取) 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换: 1-7 完结...常见的浮点数 两种表示形式: 直接表示:3.14 类似科学计数法:1E10 常见的浮点数类型:float ,double(更多细节在float.h中定义,可使用软件everything里搜索) 1-1浮点数在内存中的存储引入...先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int a = 9; printf("%d\n", a); float*...的方式存进去,同时按照整数(浮点数)的视角拿出来是正常的 2.但是按整数(浮点数)的方式存进去,同时按照浮点数(整数)的视角拿出来不正常(和我们开始想的不一样)的 总结: 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...来看两个十进制转换为在内存中二进制存储格式的例子: 例子1:float a=5.5 例子2:float b=0.5; 1-3浮点数取的规则 情况1.当E不为全0或全1时 这时浮点数就采用

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