JVM 将内存区域划分为 Method Area（Non-Heap）（方法区） ,Heap（堆） , Program Counter Register（程序计数器） , VM Stack（虚拟机栈，...那么程序开始运行后，都是如何涉及到各内存区域的呢？...Counter Register（程序计数器） , VM Stack（虚拟机栈）和Native Method Stack （本地方法栈）， 当线程终止时，三者（虚拟机栈，本地方法栈和程序计数器）所占用的内存空间也会被释放掉...这也是为什么我把内存区域分为线程共享和非线程共享的原因，非线程共享的那三个区域的生命周期与所属线程相同，而线程共享的区域与JAVA程序运行的生命周期相同，所以这也是系统垃圾回收的场所只发生在线程共享的区域...当开发人员在程序中通过Class对象中的getName、isInterface等方法来获取信息时，这些数据都来源于方法区域，同时方法区域也是全局共享的，在一定的条件下它也会被GC，当方法区域需要使用的内存超过其允许的大小时
每种数据库都有自己的管理内存的方法，MYSQL 管理内存（仅仅讨论 INNODB 数据库引擎）的方法大部分都关注在 innodb_buffer_pool_size 这个设置。...MYSQL 本身内存管理有这么简单吗？ 首先一个MYSQL系统中的内存大致分为，这里仅仅讨论仅仅提供MYSQL服务的服务器。...replicatiton connection 等等 问题 1 内存泄漏或因为内存不足造成的 OOM 一般来来说，判断内存是不是泄漏不是DB 应该做的事情，但有的时候知道的多一点没有坏处 内存泄漏的公式...相比的来说都不算存在内存泄漏的迹象。...查看SWAP ，这里面就有争论了，有的企业是直接将SWAP 禁用了，这样的企业一般都会给系统分配比较大的内存，如果当内存耗尽，系统OOM的时候也不大会怕 KILL 消耗资源最大的进程。
但是原因1，这个跟我们就有很大的关系了，比如我们定义了大量的变量，使用完了却没有释放，那么这部分内存在小程序销毁之前会被一直占用。...再比如我们在某一刻操作了某个比较大的变量，可能在短时间内，内存使用量也会飙升。同样的，对于导致Android WebView白屏的问题，绝大部分也只能由小程序团队去解决。...这样一来，从开发小程序应用的前端角度来说，我们能够把握的是尽量避免由于内存使用紧张导致的部分WebView被回收而出现的白屏问题。至此，我们研究的小程序白屏问题，可以转向对小程序内存优化的研究。...下面总结一下平时开发过程中可能会导致内存警告的操作： 使用大图片和长列表图片。根据小程序团队分析过的大部分案例，大图片和长列表图片的使用，都会引起WKWebview被回收[10]。...小程序框架的页面栈最多可支持10层页面。设想一下，那些具有复杂交互的页面，每层页面都附带了众多的数据，甚至包含很多图片，再考虑多层页面并存的问题，那内存使用量将是很可观的。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
其实从理论上来讲Java做的系统并不比其他语言开发出来的系统更占用内存，那么为什么却有这么多理由来证明它确实占内存呢？两个字，陋习。 ? 1、别用new Boolean()。 ...)); ps.setBoolean("isClosed",new Boolean(i==3)); 通常这些系统中构造的Boolean实例的个数是相当多的，所以系统中充满了大量Boolean实例小对象...，这是相当消耗内存的。...和Boolean类似，java开发中使用Integer封装int的场合也非常 多，并且通常用int表示的数值通常都非常小。...这样如果我们使用Integer.valueOf代替new Integer的话也将大大降低内存的占用。
而之前就做着性能优化的活，也顺手接下了优化Redis的活 内存碎片率mem_fragmentation_ratio 查阅相关资料得知，速度过慢很有可能是因为内存不足使用了swap导致。...大于1.5表示，系统分配的内存大于Redis实际使用的内存，Redis没有把这部分内存返还给系统，产生了很多内存碎片。在Redis 4.0版以前，只能通过安全重启解决这个问题。...小于1表示，系统分配的内存小于Redis实际使用的内存，而Redis很有可能在使用Swap了！使用swap是相当影响性能的。 而我这个ratio小于1，那么说明很有可能使用Swap了。...翻译过来大意就是数据集中有很多全部填充为零的数据，他们会全部映射到同一个内存区域。所以会导致实际使用内存大于系统分配的内存！
不得不说 sphinx 很消耗内存占用，目前种子网站跑的机器是2G内存的，今天重新试了一下1G内存的vps，正常配置下依旧跑不动 查看 searchd.log 依旧被kill掉了。...## 当使用extern的时候，文档的属性是存放在另外一个文件（spd）中的，但是当启动searchd的时候，会把这个文件加载到内存中。...所以不是有特殊要求，一般都是使用extern docinfo = extern ## 缓冲内存锁定。 ## searchd会讲spa和spi预读取到内存中。...但是如果这部分内存数据长时间没有访问，则它会被交换到磁盘上。 ## 设置了mlock就不会出现这个问题，这部分数据会一直存放在内存中的。...# preopen = 1 ## 字典文件是保持在磁盘上还是将他预先缓冲在内存中。
512m-my.ini [mysqld] basedir=C:/APMServ5.2.6/MySQL5.1 datadir=C:/APMServ5.2.6/My...
本文作者：掉到鱼缸里的猫（Ms08067内网安全小组成员） 文章来源｜MS08067 内网安全知识星球 1.理论 学过徐老师《内网安全攻防：渗透测试实战指南》第五章的⼩伙伴都知道，巨硬为了防⽌密码在内存中以明
遇到的问题 都是因数据量大，读或写操作，遇到的瓶颈，一言不合就内存溢出，也就是常见的这个：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。...经验而言，肯定会修改IDEA运行参数，即电脑支持最大内存了，如：-Xms8092m -Xms8092m。 可能有的同学会说了，直接让他在IDE上跑，设定运行jvm参数就好了呀。...按照网上很多的说法就是，加大jvm内存设置即可，但将设定jvm参数加入打包中，还是第一次尝试。 这样做的好处是什么？ 当执行这个jar包程序，就不需要指定运行参数了。...那一行写的，设置为 -J-Xmx512m至-J-Xmx8192m，一跑还是内存溢出，明显这个方法无效，直接废弃掉。...512M -XX:MaxPermSize=1024M 参考MyEclipse中设置VM的方式，设置成-XX:PermSize=512M 至 -XX:MaxPermSize=8192M，再一跑，还是一样内存溢出
小编说：除了CPU，内存大概是最重要的计算资源了。基本成为分布式系统标配的缓存中间件、高性能的数据处理系统及当前流行的大数据平台，都离不开对计算机内存的深入理解与巧妙使用。...如果理性地分析一下，你会发现这个回答有问题：CPU与内存条是独立的两个硬件，而且CPU上也没有插槽和连线可以让内存条挂上去，也就是说，CPU并不能直接访问内存条，而是要通过主板上的其他硬件（接口）来间接访问内存条...第2个问题：CPU的运算速度与内存条的访问速度之间的差距究竟有多大？这个差距跟王健林“先挣它个一个亿的”小目标和“普通人有车有房”的宏大目标之间的差距相比，是更大还是更小呢？答案是“差不多”。...与来自DRAM家族的内存（Memory）出身不同，Cache来自SRAM家族。DRAM与SRAM最简单的区别是后者特别快，容量特别小，电路结构非常复杂，造价特别高。...而是交由3个级别的贵妃（Cache）们层层转发“圣旨”（内存指令），最终抵达“后宫”（内存）。
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该文介绍了利用Python的Numpy库，对数组对象进行压缩、解压缩的方法，并举例进行测试。同时，也介绍了Numpy库中各种类型对象所占用的空间大小。
编辑：忆臻 https://www.zhihu.com/question/341336919 本文仅作为学术分享，如果侵权，会删文处理 来自：机器学习算法与自然语言处理 Pytorch有什么节省内存（显存...）的小技巧？...对于一个长度为 N 的 CNN，需要 O(N) 的内存。
然而实际上，由于 Flink 可以执行任意的 JAR 程序，用户可能有意或无意地引入了一些原生库（例如 RocksDB 等），它们的内存申请和释放并不在 JVM 管控范围内，最终造成物理内存（RSS 或...Flink 的 MetricUtils 通过定期访问该对象的 getHeapMemoryUsage()、getNonHeapMemoryUsage() 等方法来获取当前的 JVM 堆内存和部分堆外内存的用量值...这种方法下，堆内存用量获取的还算准确，但是堆外部分是非常不准的（严重偏小），难以用来预估实际内存用量。...问题探索 我们知道，Java 还提供了一个内存用量相关的 API： Runtime.getRuntime().totalMemory() 但是通过实际验证，发现它包含了进程的虚拟内存部分，导致获取的值远大于实际物理内存用量...经过充分讨论，也得到了另一条检测路径：Linux 会把进程的内存用量信息写入到 /proc/[PID]/status 虚拟文件中，我们可以读取这个文件来获取当前的物理内存用量。
什么是内存逃逸 初次看到这个话题，我是懵逼的，怎么还有内存逃逸，内存逃逸到底是干什么的？接下来我们一起来看看什么是内存逃逸。...对堆内存和栈内存的了解还是挺深的。...在C语言中，栈区域会专门存放函数的参数、局部变量等，栈的地址从内存高地址往低地址增长，而堆内存正好相反，堆地址从内存低地址往高地址增长，但是如果我们想在堆区域分配内存需要我们手动调用malloc函数去堆区域申请内存分配...上文我们说到C语言使用malloc在堆上动态分配内存后，还需要手动调用free释放内存，如果不释放就会造成内存泄漏的风险。...堆和栈相比，堆适合不可预知大小的内存分配。但是为此付出的代价是分配速度较慢，而且会形成内存碎片。栈内存分配则会非常快。
最近比较火的 Java 框架 Quarkus[2] 默认支持 GraalVM 下图为 Quarkus 和传统框架（SpringBoot） 等对比图，更快的启动数据、更小的内存消耗、更短的服务响应。...Spring Boot 2.4 开始逐步提供对 GraalVM 的支持，旨在提升上文所述的 启动、内存、响应的使用体验。...具有高效的 startup 及较小的运行时内存开销的优势。 但 GraalVM 并未内置只是提供 gu 安装工具，需要我们单独安装。...w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1135 ms 内存占用情况.../com.example.demo.demoapplication 24.8203MB 数据对比 是否引入 GraalVM 内存占用 启动时间 否 480.965MB 1135 ms 是 24.8203MB
摘要：最近工作遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。...最近工作遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。 首先搞清楚了本次问题的现象： 1. ...思路二：监测新旧版本内存变化差异 目前python常用的内存检测工具有pympler、objgraph、tracemalloc 等。...前文已经定位到了在异常图片情况下会出现内存泄漏，因此重点来看下此时有哪些异样情况： 通过如下命令，我们可以看到每次异常出现时，内存中都增加了哪些变量以及增加的内存情况。 1. ...另外，研究过程中还发现python3自带了一个内存分析工具tracemalloc，通过如下代码就可以观察代码行与内存之间的关系，虽然可能未必精确，但也能大概提供一些线索。
本篇文章我们将介绍两个 Python 库 memory_profiler和Pytorch-Memory-Utils，这两个库可以帮助我们了解内存和显存的消耗。...（peak memory）是运行此代码的进程消耗的内存。...增量只是由于添加这行代码而需要/消耗的内存。同样的逻辑也适用于以下其他的显示。 2、查找函数的内存消耗 在调用函数的行的开头添加魔法函数。...如果需要记录函数中每一行的内存使用，我们可以使用@profile 装饰器。...@profile装饰器没有必要放在函数前面，如果我们不保留它，我们不会看到函数级内存消耗，但我们会看到整个脚本的内存消耗 Pytorch-Memory-Utils 通过Pytorch-Memory-Utils
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