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MemVerge:CXL内存扩展案例

与直连内存相比,原生CXL内存扩展面临时延和带宽限制,如何优化CXL时延并提高有效带宽是落地关键。...而在SQL Server中,扩展可以通过增加节点或内存扩展模块提高QPS性能。...内存扩展挑战 • 主板上的DIMM插槽有限 • 内存容量和带宽 • 成本 解决方案 • CXL内存扩展 • Memory Machine™ X软件 CXL 内存扩展 附加卡 (AIC) • 灵活容量,每张卡最多...CXL内存扩展技术可以提高服务器处理大数据集和加快结果的速度。 2. CXL内存扩展可以通过增加内存容量和带宽来解决内存扩展挑战。 3....使用CXL内存扩展和Memory Machine X软件可以降低服务器成本并优化数据放置。 4. CXL内存扩展技术可以创建复杂的异构内存层次结构。

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Samsung:CXL 内存扩展更新

Samsung:CXL 内存扩展更新-Fig-1 DDR/HBM/CXL 混合内存分级架构 图中橘色部分是新计算架构下的数据存储分级。...Samsung:CXL 内存扩展更新-Fig-2 重温 CXL 设备的三种形态 • Type1:通过CXL.io和CXL.cache协议构建本地缓存加速卡,单机内存扩展的使用场景受限; • Type2:...类似GPU的计算扩展卡,这块的生态已经被NV牢牢抓住,且NVlink的互联带宽比CXL还要高效; • Type3:内存解耦扩展卡,很多厂商在推动Type3 设备落地。...CMM-D:用于扩展内存,强调高性能和低延迟。 2. CMM-H:支持分层内存解决方案,具有更复杂的数据路径(.mem和.io)。 3....Samsung:CXL 内存扩展更新-Fig-8 右图中CM(Compute Moudle)即集成的专用计算芯片。 关键要点 • CXL是一种用于数据中心计算的数据为中心的内存扩展技术。

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    Confluence(wiki)如何扩展内存

    解决办法: 先升级Confluence所在机器的物理内存。...重点 然后修改Confluence的VM中的内存配置,修改方法如下: 第一步: 关闭Confluence 和 Nginx 服务(如果有) 第二步: 找到Confluence安装路径下的/confluence...Confluence6.1 ,所以我的配置是:CATALINA_OPTS="-Xms4096m -Xmx16384m -XX:+UseG1GC ${CATALINA_OPTS}" 这个Xmx 后的数字修改规则为,物理内存的一般...,可以略微调大一点 第三步: 启动Nginx 和 Confluence 服务,如果服务正常,就可以使用了 检验方式可以在Confluence的后台【一般配置】系统信息里的Java 栈堆 看到内存扩展后的数据...也可以ps aux | grep java 提醒: 内存不足可能会引发Confluence一系列的问题,建议有问题,先排查内存问题

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    Wolley:CXL扩展移动设备内存

    CXL 内存相关产品路线图。 CXL 行业标准快速迭代,不断推出试验性的内存扩展和主控产品,但基本都是服务器端的。 CXL 内存扩展卡的简化模型。...此设计旨在提升内存性能和容量,适应现代数据中心的需求。 图中左侧展示了CXL内存池在整个存储堆栈中的位置,是扩展DRAM内存最大的资源池。 Far Memory 指的是哪一类资源呢?...图中右侧展示了基于Type-3设备构建的内存访问架构,主要是为了实现内存:扩展、池化、共享。 一直以来业界对CXL的讨论集中在服务器场景,移动设备端的CXL很少被谈及。...图中提出基于CXL内存技术来扩展移动端内存的设想。...Wolley使用现有的DRAM控制器封装来模拟CXL原生内存中的内存管理。 没有DDR,真实实现可能具有更短的延迟。 图示CXL(计算扩展链接)接口与CXL原生内存的系统仿真架构。

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    Java扩展Nginx之七:共享内存

    欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇...,还可以考虑nginx-clojure提供的另一个简单方案:共享内存,如下图,一台电脑上,不同进程操作同一块内存区域,访问总数放入这个内存区域即可: 相比redis,共享内存的好处也是显而易见的:...redis是额外部署的服务,共享内存不需要额外部署服务 redis请求走网络,共享内存不用走网络 所以,单机版nginx如果遇到多个worker的数据同步问题,可以考虑共享内存方案,这也是咱们今天实战的主要内容...第二种:欣宸的C语言水平不行,根本没看懂JVM调用C的逻辑,自我感觉这种可能性很大:如果C语言水平可以,欣宸就用C去做nginx扩展了,没必要来研究nginx-clojure呀!...至此,nginx-clojure的共享内存学习完成,高并发场景下跨进程同步数据又多了个轻量级方案,至于用它还是用redis,相信聪明的您心中已有定论 源码下载 《Java扩展Nginx》的完整源码可在

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    DapuStor:LMB 扩展 PCIe设备内存容量

    通过低延迟的数据传输、内存资源的有效共享和可扩展的内存架构设计,CXL内存缓冲器能够在不增加PCIe设备内部空间的情况下,有效缓解内存短缺问题,并实现性能的显著提升。...CXL 内存扩展的可行路径 CXL(Compute Express Link)内存扩展器提供了一种解决内存短缺的潜在机遇,具有以下三大关键优势: 低延迟通过最小的延迟实现快速数据传输,提高了系统性能。...高可扩展性灵活的内存架构可以轻松扩展以满足大规模计算系统的需求。 内存池化支持在多个设备之间共享内存资源,从而提高了内存利用效率,降低资源浪费。...无缝内存接口支持统一的内存接口,确保主机和设备能够快速、高效地访问扩展内存。 动态分配通过智能管理机制,高效地分配和管理内存资源,避免资源浪费。 Note LMB 在哪个位置?...CXL 内存扩展单元,集中的CXL内存扩展卡给多个SSD整列提供内存资源,典型的 CXL 2.0 中 内存 Sharing 场景。

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    AsteraLabs:CXL内存扩展在推理场景的应用

    AsteraLabs:CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-1 AI 推理的内存需求 LLM推理: • 重点是高效解码数据 • 更加依赖内存且对网络延迟敏感 • 类GPT应用需要更多RAM来处理更大的上下文窗口...,需要大约1000K的上下文窗口,并消耗大约1TB的内存 AsteraLabs:CXL内存扩展在推理场景的应用-Fig-2 左图:配置NVMe-SSD的存储架构 右图:使用CXL扩展主存取代SSD Note...Note:使用CXL内存扩展效率比SSD高,结果并不让人意外,关键还是成本,成本,成本!...GPU系统 • CPU:第五代AMD EPYC可扩展处理器(9534) • GPU:2块NVIDIA L40S(96GB GDDR6) • CXL:2个Aurora A1000扩展卡 • 原生内存:12...基于CXL扩展内存,能有效提高推理效率(QPS ↑40%),降低CPU利用率(↓ 40%),从而能在单位硬件系统中提供更密集的推理服务。(Fig4-6)。 3.

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    C++内存分区模型分析与实例以及扩展

    内存分区模型C++程序在执行时,将内存大方向划分为5个区域运行前:代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的全局区(静态区):存放全局变量和静态变量以及常量常量区:常量存储在这里,不允许修改运行后...扩展C语言的内存模型分为5个区:栈区、堆区、静态区、常量区、代码区。...栈内存分配运算内置于CPU的指令集,效率很高,但是分配的内存量有限,比如iOS中栈区的大小是2M。...2、堆区:就是通过new、malloc、realloc分配的内存块,编译器不会负责它们的释放工作,需要用程序区释放。分配方式类似于数据结构中的链表。“内存泄漏”通常说的就是堆区。...; 1,面向对象中一般用 new,不用 malloc; 4,malloc 以字节为单位进行内存分配; 5,new 在申请内存空间时可进行初始化; 1,触发构造函数调用; 6,malloc

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    十万同时在线用户,需要多少内存?——Newbe.Claptrap 框架水平扩展实验

    本篇我们将来了解一下框架在水平扩展方面的能力。 前情提要 时隔许久,今日我们再次见面。首先介绍一下过往的项目情况: 第一次接触本框架的读者,可以先点击此处阅读本框架相关的基础理论和工作原理。...但是,增加物理机器就能提高这个阈值,我们就可以认为水平扩展设计是成功的。 对于任意一个已在线用户,得到的系统性能反馈应当相同 例如已在线的用户查询自己的订单详情,需要消耗 100 ms。...那么,如果增加物理机器就能增加同时使用云笔记产品的用户数,而且不牺牲任何一个用户的性能体验,我们就认为水平扩展设计是成功的。...此次测试 “水平扩展” 特性的物理节点主要是 Orleans Cluster 和 Orleans Gateway 两个部分。将会分别测试以下这些情况的内存使用情况。...希望为开发者提供能够便于开发出 “分布式”、“可水平扩展”、“可测试性高” 的应用系统 ——Newbe.Claptrap 本篇文章是该框架的一篇技术选文,属于技术构成的一部分。

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    【Kotlin】扩展函数 ③ ( 定义扩展文件 | 重命名扩展函数 | Kotlin 标准库扩展函数 )

    文章目录 一、定义扩展文件 二、重命名扩展函数 三、Kotlin 标准库扩展函数 一、定义扩展文件 ---- 如果定义的 扩展函数 需要在 多个 Kotlin 代码文件 中使用 , 则需要在 单独的...Kotlin 文件 中定义 , 该文件被称为 扩展文件 ; 定义 标准库函数 的 Standard.kt 就是 独立的 扩展文件 ; 代码示例 : 扩展文件一般都 单独定义在一个 Package 中...-- 如果 对 要调用的 扩展函数 名字不满意 , 则可以 使用 as 关键字 重命名扩展函数 ; 注意 : 一旦使用了 重命名扩展函数 , 则原扩展函数不能使用 , 一旦使用 , 直接报 Unresolved...中的 let 函数 , 就是 泛型扩展函数 , inline 关键字表明该函数是 内联函数 , 其中的 匿名函数 参数在编译时直接将函数体拷贝到使用位置 , 避免创建匿名函数相关对象 , 造成堆内存开销...在编译时直接替换拷贝宏定义内容 ; Kotlin 中的 内联函数 也是一种 编译时 进行 宏替换的操作 ; 内联函数参考 【Kotlin】函数 ⑦ ( 内联函数 | Lambda 表达式弊端 | “ 内联 “ 机制避免内存开销

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    AIDL专栏|基于HTMRDMA的可扩展内存事务处理系统

    导读 在第三届“人工智能前沿讲习班”上,上海交通大学的陈海波教授做了题为《基于HTM/RDMA的可扩展内存事务处理系统》的报告,报告介绍了如何利用诸如HTM和RDMA之类的新型硬件特性来提供更好的单节点和分布式内存交易...图 13如何减少系统框架开销 用HTM的ACI特性支持单机硬件事务,并通过软件方式扩展Durability(持久化)的支持。复用HTM实现并发控制,提升事务处理效率。...基于这两个层次实现了可扩展且高性能的分布式事务,6台机器搭建的网络可以达到500万事务/秒的性能,相对之前有几十倍的提升。 ?...再对DrTM的限制进行扩展和优化,性能可以达到Calvin的27倍。 lDrTM的局限 要把远端的数据拖到本地执行,需要提前知道一个事务要读和写哪些数据。...B+树是数据库中非常基础的数据结构,但它在多核上的可扩展性目前尚未解决。基于HTM的B+树实际上是乐观控制的同步机制,没有竞争时性能很好,但竞争多时会持续中止事务,性能基本崩溃。

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    【Kotlin】扩展函数总结 ★ ( 超类扩展函数 | 私有扩展函数 | 泛型扩展函数 | 扩展属性 | 定义扩展文件 | infix 关键字用法 | 重命名扩展函数 | 标准库扩展函数 )

    文章目录 一、扩展函数简介 二、为 Any 超类定义扩展函数 三、private 私有扩展函数 四、泛型扩展函数 五、标准函数 let 函数是泛型扩展函数 六、扩展属性 七、可空类扩展 八、使用 infix..., 造成堆内存开销 ; 该函数中涉及到 两个泛型 T 和 R , 在 fun 关键字后声明 , 为 泛型 T 定义了一个扩展函数 let , 传入 (T) -> R 类型的匿名函数 , 该 Lambda...在编译时直接替换拷贝宏定义内容 ; Kotlin 中的 内联函数 也是一种 编译时 进行 宏替换的操作 ; 内联函数参考 【Kotlin】函数 ⑦ ( 内联函数 | Lambda 表达式弊端 | “ 内联 “ 机制避免内存开销...中的 let 函数 , 就是 泛型扩展函数 , inline 关键字表明该函数是 内联函数 , 其中的 匿名函数 参数在编译时直接将函数体拷贝到使用位置 , 避免创建匿名函数相关对象 , 造成堆内存开销...在编译时直接替换拷贝宏定义内容 ; Kotlin 中的 内联函数 也是一种 编译时 进行 宏替换的操作 ; 内联函数参考 【Kotlin】函数 ⑦ ( 内联函数 | Lambda 表达式弊端 | “ 内联 “ 机制避免内存开销

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    【Groovy】Groovy 扩展方法 ( 扩展静态方法示例 | 扩展实例方法示例 | 扩展实例方法与扩展静态方法代码相同 )

    文章目录 一、扩展静态方法示例 二、扩展实例方法示例 三、扩展实例方法与扩展静态方法代码相同 一、扩展静态方法示例 ---- 在上一篇博客 【Groovy】Groovy 扩展方法 ( Groovy 扩展方法引入...| 分析 Groovy 中 Thread 类的 start 扩展方法 ) 中 , 分析 Thread 的扩展方法 start 方法 , 该方法调用如下 , Thread.start { } 这个为 Thread...使用 InputStream 类无法调用 getText() 方法 ; 这说明 为 InputStream 扩展的 getText 方法 , 是一个 实例方法 , 只有实例对象能调用该扩展方法..., 类无法调用该扩展方法 ; 查看为 InputStream 扩展的 getText() 方法的源码 : 该扩展方法是 static 修饰的 ; /** * 读取此InputStream...---- 这说明 无论为类 扩展 实例方法 , 还是 扩展 静态方法 , 定义的扩展方法都是 static 静态的 ; 真正用于区分 扩展的是 实例方法 还是 静态方法 , 是在 manifest.META-INF.services

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